Reconhecimento robótica desenvolveu um menor, mais rentável sistema de orientação robótica com base em requisitos anteriores do produto para um grande OEM automóvel. De acordo com o Vision Systems Design Report, o Recognition Robotics lançou o programa de orientação robô Robeye em 2012. O sistema usa uma câmera industrial conectada ao braço robótico para capturar imagens de peças para orientar a localização correta das partes do robô e ter um computador industrial independente para lidar com a imagem e se comunicar com o controlador do robô. Recentemente, um cliente de carro precisa pegar uma pegada menor, menor custo, e configurar e operar sistemas mais simples. O reconhecimento robótico então colaborou com Adlink para desenvolver a versão melhorada de Robeye Robeye tudo-em-um (raio), que fornece a orientação Visual para o braço robótico usado para remover o painel do corpo da cremalheira e coloc o no veículo. Raio equipado com Adlink Neon-1020 câmera inteligente. A câmera usa sensores AMS Bélgica (CMOS) 2 milhões-elemento CMV2000 sensor de imagem CMOS, tamanho do elemento de desenho até 5,5 mícrons, taxa de quadros até fps. A câmera inteligente industrial Adlink transporta o processador Intel (Intel) Atom 4 core E3845 1.91 GHz, um coprocessador FPGA para suportar sistemas operacionais Windows ou Linux. Adlink diz que esta arquitetura reduz a pegada de produtos Robeye e fornece IP67 de grau de reconhecimento de visão e sistemas de orientação Self-Contained. Adlink diz raio é uma solução leve que pode ser diretamente montado para o braço da máquina e, porque é um sistema autônomo, pode ser conectado remotamente raio e controladores robóticos para o ensino físico, configuração e execução. Com essa capacidade, várias unidades raio podem ser programadas e monitoradas remotamente em uma rede de sites de manufatura. Raio também usa algoritmos de reconhecimento visual robótica, que lidam com imagens de uma forma semelhante ao córtex visual humano. O sistema pode reconhecer as partes de uma única imagem 2D e transmitir as informações de posição X, Y, Z, RX, Ry e RZ da peça à arquitetura do usuário do robô. Com esses dados, o robô pode compensar os dados na posição atual da peça e atualizar o caminho pré-programado. Reconhecimento robótica, executivo Simon Melikian, disse que os algoritmos foram desenvolvidos com base na capacidade dos seres humanos para perceber objetos.
