Riconoscimento robotica ha sviluppato un più piccolo, più conveniente sistema di guida robotizzato basato su requisiti di prodotto precedenti per un grande OEM automobilistico. Secondo la visione dei sistemi di progettazione relazione, riconoscimento robotica ha lanciato il Robeye robot Guida programma nel 2012. Il sistema utilizza una macchina fotografica industriale collegata al braccio robotizzato per catturare immagini di parte per guidare la corretta posizione delle parti del robot e per avere un computer industriale indipendente per gestire l'immagine e comunicare con il controller robot. Recentemente, un cliente dell'automobile deve prendere un più piccolo ingombro, più a basso costo e installare e funzionare i sistemi più semplici. Il riconoscimento della robotica ha poi collaborato con AdLINK per sviluppare la versione migliorata di Robeye Robeye all-in-One (Raio), che fornisce indicazioni visive per il braccio robotico utilizzato per rimuovere il pannello del corpo dal rack e posizionarlo sul veicolo. Raio dotato di AdLINK neon-1020 Smart camera. La telecamera utilizza sensori AMS in Belgio (cmoss) 2 milioni-element CMV2000 sensore di immagine CMOS, dimensioni dell'elemento di disegno fino a 5,5 micron, frame rate fino a fps. La smart camera AdLINK Industrial trasporta il processore Intel (Intel) Atom 4 core E3845 1,91 GHz, 1 coprocessore FPGA per supportare sistemi operativi Windows o Linux. AdLINK dice che questa architettura riduce l'impronta dei prodotti Robeye e fornisce sistemi di guida e riconoscimento di visione autonomi di grado IP67. AdLINK dice Raio è una soluzione leggera che può essere direttamente montato sul braccio della macchina e, perché è un sistema stand-alone, può essere collegato a distanza Raio e controller robotizzato per l'insegnamento fisico, l'impostazione e l'esecuzione. Con questa funzionalità, più unità Raio possono essere programmate e monitorate in remoto su una rete di produzione. Raio utilizza anche algoritmi di riconoscimento della robotica visiva, che gestiscono le immagini in modo simile alla corteccia visiva umana. Il sistema può riconoscere le parti da una singola immagine 2D e trasmettere le informazioni di posizione X, Y, Z, RX, Ry e RZ della parte all'architettura dell'utente del robot. Con questi dati, il robot può compensare i dati alla posizione corrente della parte e aggiornare il percorso pre-programmato. Riconoscimento robotica, Executive Simon Melikian, ha detto che gli algoritmi sono stati sviluppati in base alla capacità degli esseri umani di percepire gli oggetti.
