Recognition Robotics a mis au point un système de guidage robotique plus petit et plus rentable, basé sur les exigences antérieures du produit pour un grand équipementier automobile. Selon le rapport de conception de systèmes de vision, la robotique de reconnaissance a lancé le programme d'orientation de robot de Robeye en 2012. Le système utilise une caméra industrielle connectée au bras robotique pour capturer des images de pièce pour orienter l'emplacement correct des pièces de robot et pour avoir un ordinateur industriel indépendant pour manipuler l'image et pour communiquer avec le contrôleur de robot. Récemment, un client de voiture doit prendre une plus petite empreinte, un coût inférieur, et installer et actionner des systèmes plus simples. Recognition Robotics a ensuite collaboré avec Adlink pour développer la version améliorée de Robeye Robeye tout-en-un (Raio), qui fournit des conseils visuels pour le bras robotique utilisé pour enlever le panneau du corps du rack et le placer sur le véhicule. Raio équipé de Adlink Neon-1020 Smart Camera. La caméra utilise des capteurs AMS Belgique (cmosis) 2 millions-élément CMV2000 CMOS capteur d'image, la taille de l'élément de dessin jusqu'à 5,5 microns, cadence jusqu'à fps. La caméra intelligente industrielle Adlink porte le processeur Intel (Intel) Atom 4 cœurs E3845 1.91 GHz, 1 coprocesseur FPGA pour prendre en charge les systèmes d'exploitation Windows ou Linux. Adlink dit que cette architecture réduit l'empreinte des produits Robeye et fournit des systèmes de reconnaissance et de guidage de vision autonomes de qualité IP67. Adlink dit Raio est une solution légère qui peut être directement monté sur le bras de la machine et, parce qu'il est un système autonome, peut être connecté à distance Raio et les contrôleurs robotiques pour l'enseignement physique, le réglage et l'exécution. Avec cette capacité, plusieurs unités Raio peuvent être programmées et surveillées à distance sur un réseau de sites de fabrication. Raio utilise également des algorithmes visuels de reconnaissance robotique, qui gèrent les images d'une manière similaire au cortex visuel humain. Le système peut reconnaître les pièces d'une seule image 2D et transmettre les informations de position X, Y, Z, RX, Ry et RZ de la pièce à l'architecture utilisateur du robot. Avec ces données, le robot peut compenser les données à la position actuelle de la pièce et mettre à jour la trajectoire pré-programmée. Reconnaissance Robotics, Executive Simon Melikian, a déclaré que les algorithmes ont été développés en fonction de la capacité des êtres humains à percevoir des objets.
