Los datos son la clave del valor de la fabricación en la realización de Internet of Things

2020 será un año de expectativas de fabricación. Deloitte predice que las 15 naciones manufactureras más competitivas tendrán 10 en Asia. Sin embargo, para alcanzar este objetivo, las manufacturas de Asia y el Pacífico tendrán que adoptar Internet of Things (IoT).

2020 será un año de expectativas de fabricación. Deloitte predice que 15 de los 15 países y regiones manufactureros más competitivos tendrán 10 en Asia, incluidos China, Japón, India, Corea, Taiwán, Singapur, Vietnam y Malasia. Tailandia e Indonesia. Sin embargo, para lograr este objetivo, la fabricación de Asia Pacífico deberá abarcar Internet of Things (IoT).

Internet de las cosas fabricantes asiáticos se desplazan rápidamente de la fabricación tradicional de fabricación avanzada o inteligentes para resolver los problemas de escasez de mano de obra y los defectos causados ​​por el uso de la tecnología de los objetos (IO) - A través del sensor de red aislada en una máquina, sistema convencional Vinculado al producto. Internet of Things permite a los fabricantes mejorar la eficiencia operativa y obtener una ventaja competitiva.

Tomemos como ejemplo un fabricante de ropa: puede usar sensores, datos y técnicas de análisis para monitorear la efectividad de su equipo de producción y su entorno operativo, y tomar medidas preventivas para evitar cualquier falla. Esta capacidad de mantenimiento predecible permite a los fabricantes reducir Debido a que no anticipa el costo y el tiempo perdido debido al tiempo de inactividad y las interrupciones de producción, Internet of Things brinda capacidades de monitoreo en tiempo real en toda la línea de productos. Los fabricantes pueden detectar rápidamente los retrasos en la producción y ajustarse para cumplir con los requisitos de la orden.

Porque las cosas de valor que los datos, por lo que la estrategia de gestión de datos es clave para el éxito de Internet del proyecto Las cosas que debe cubrir las siguientes cinco áreas: la colección - incluyendo los datos de los sensores de captura y permite la transmisión de la capacidad de transmisión de datos - para asegurar que los datos de la IO puede ser una transmisión segura y fiable por el almacenamiento del centro de datos - el almacenamiento de datos de sensores para el análisis - analizar el archivo de datos de sensor - proporcionar rentable para construir datos a largo plazo fueron los datos del sensor normalizados.

Los fabricantes también necesitan asegurarse de que la estrategia de gestión de datos básicos abarca sus datos almacenados en el centro de datos, y dispositivos de datos de borde y máquinas producidas por el sensor. El primero se refiere a todos los datos recogidos se envía entonces al centro de almacenamiento de datos centralizada, llevadas a cabo sólo después de Análisis. Esto es muy útil para el análisis posterior de los datos.

Esta última operación se denomina también como borde (informática borde), es decir, sus datos de filtrado producidos por el aparato, y hacer un análisis de decisión preliminar. Brazo robótico para la línea de producción, por ejemplo, puede recopilar datos de rendimiento que no es importante y se filtró información, pero sólo cuando hay una excepción si la transmisión de advertencia al operador, tales como el sobrecalentamiento o el fracaso partes. con el fin de apoyar el análisis de la informática de punta y en tiempo real, los fabricantes se necesita para implementar el PC industrial máquina incorporada en los SSD flash. como la línea de producción máquinas suelen trabajar en un entorno de gran campo magnético, provocará daños mecánicos en la unidad de disco duro, los fabricantes de cosas a tener en cuenta al adoptar almacenamiento flash.

Además, una buena estrategia de gestión de datos debería garantizar que los fabricantes puedan utilizar las mismas herramientas y procedimientos de gestión de datos independientemente de dónde residan los datos. Más y más fabricantes adoptarán una nube híbrida para ser flexibles y deberán ser coherentes. El formato de datos, para que pueda combinar fácilmente datos de diferentes entornos para el análisis.

El camino hacia la fabricación avanzada parece ser desalentador porque hay muchos desafíos que deben superarse, especialmente desde el punto de vista de la gestión de datos. Una forma de reducir esta complejidad es garantizar que la solución adoptada pueda unificar la interconexión de datos y poner estos Los datos se proporcionan a las cargas de trabajo o sistemas de aplicaciones independientemente de la arquitectura o la plataforma. La eliminación de los silos de datos y la garantía de que se pueda acceder a los datos en cualquier lugar pueden ayudar a aumentar la eficiencia de fabricación y acelerar la innovación.

La futura fabricación de Asia-Pacífico se basará en tecnologías inteligentes e interconectadas. IDC predice que para el año 2021, los fabricantes de Asia-Pacífico invertirán en el IoT como un todo representará un tercio de la inversión total. Sin embargo, los fabricantes asiáticos quieren Tenga en cuenta que no salte en los trenes IoT solo para ponerse al día con la epidemia. En primer lugar, necesitarán una estrategia de gestión de datos que garantice la flexibilidad futura para que los datos generados por los dispositivos interconectados se puedan utilizar con eficacia. De esta manera, pueden usar el Internet de las cosas para monitorear las turbulencias comerciales y tomar las decisiones correctas para avanzar y superar a los competidores.

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