2020 будет годом ожиданий производства. «Делойт» прогнозирует, что 15 из 15 наиболее конкурентоспособных производственных стран и регионов будут иметь 10 в Азии, включая Китай, Японию, Индию, Корею, Тайвань, Сингапур, Вьетнам и Малайзию. Таиланде и Индонезии. Однако для достижения этой цели производство в Азиатско-Тихоокеанском регионе должно будет охватить Интернет вещей (IoT).
Интернет вещей Азиатское производство быстро переходит от традиционного производства к передовому или интеллектуальному производству для решения проблем нехватки рабочей силы и сбоев, вызванных технологическим развитием. Использование Интернета вещей (IoT) - традиционно изолированных машин через сетевые датчики, системы Связанный с продуктом интернет-магазин Things позволяет производителям повысить эффективность работы и получить конкурентные преимущества.
В качестве примера возьмите производителя одежды. Он может использовать датчики, данные и методы анализа для мониторинга эффективности своего производственного оборудования и рабочей среды и принимать превентивные меры, чтобы избежать каких-либо сбоев. Это предсказуемое техническое обслуживание позволяет производителям сократить Потому что он не ожидает потери затрат и времени из-за простоев и производственных перерывов. В соединенном здании фабрики Internet of Things обеспечивает возможности мониторинга в реальном времени во всей линейке продуктов. Производители могут быстро обнаруживать задержки производства и приспосабливаться к требованиям к порядку.
Поскольку ценность Интернета Things лежит в данных, стратегии управления данными являются ключом к успеху проекта Internet of Things, который должен охватывать следующие пять областей: Collection - включает в себя сбор данных датчиков и предоставление возможностей передачи данных. Передача - обеспечение безопасной и надежной передачи данных IoT Перейдите в центр обработки данных. Save - Храните сенсорные данные для анализа. Анализ - Анализ данных датчика. Архивирование - экономичная долгосрочная реконструкция данных для данных датчиков.
Производители также должны гарантировать, что стратегия управления основными данными включает в себя свои данные, хранящиеся в центре обработки данных, а также устройства передачи данных края и машины, произведенные с помощью датчика. Первое относится ко всем данным, собранным затем отправляется централизованное хранение центров обработки данных, осуществляется только после того, как анализ. этот ретроспективный анализ данных очень полезно.
Последняя также известна как краевое вычисление, что означает, что устройство фильтрует, анализирует и принимает первоначальные решения о генерируемых ими данных. Возьмите в качестве примера роботизированную руку производственной линии, которая может собирать данные о производительности и фильтр, что не имеет значения. Информация и только тогда, когда есть ненормальность, отправляют предупреждение оператору, например, перегрев или отказ части. Для поддержки краевых вычислений и анализа в реальном времени изготовителям необходимо будет развернуть промышленные ПК со встроенными флэш-накопителями. Машины обычно работают в условиях большого магнитного поля, что может привести к повреждению механических жестких дисков. Поэтому производители должны учитывать использование флеш-памяти при использовании Интернета вещей.
Кроме того, хорошая стратегия управления данными должна гарантировать, что производители могут использовать одни и те же инструменты и процедуры управления данными независимо от того, где находятся данные. Все больше производителей будут использовать гибридное облако, чтобы быть гибкими, и они должны быть согласованными. Формат данных, так что он может легко комбинировать данные из разных сред для анализа.
Путь к передовому производству кажется пугающим, потому что есть много проблем, которые необходимо преодолеть, особенно с точки зрения управления данными. Одним из способов уменьшить эту сложность является обеспечение того, чтобы принятое решение могло объединить сети данных и поставить эти Данные предоставляются для рабочих нагрузок или систем приложений независимо от архитектуры или платформы. Устранение силосов данных и обеспечение доступа к данным в любом месте могут помочь повысить эффективность производства и ускорить инновации.
Будущее Азиатско-Тихоокеанского производства будет основано на интеллектуальных и взаимосвязанных технологиях. IDC прогнозирует, что к 2021 году азиатско-тихоокеанские производители будут инвестировать в IoT в целом, что составит одну треть от общего объема инвестиций. Однако азиатские производители хотят Имейте в виду, что не прыгайте на поездах IoT, чтобы догнать эпидемию. Прежде всего им потребуется стратегия управления данными, которая обеспечит будущую гибкость, чтобы эффективно использовать данные, создаваемые взаимосвязанными устройствами. Таким образом, они могут использовать Интернет вещей, чтобы контролировать деловые потрясения и принимать правильные решения для продвижения вперед и за пределы конкурентов.