Dados são a chave para o valor da manufatura na realização da Internet das Coisas

2020 será um ano de expectativas de fabricação, a Deloitte prevê que as 15 nações de manufatura mais competitivas terão 10 na Ásia, mas, para atingir esse objetivo, a manufatura da Ásia-Pacífico precisará adotar a Internet das Coisas (IoT).

2020 será um ano de expectativas de fabricação: a Deloitte prevê que 15 dos 15 países e regiões de manufatura mais competitivos terão 10 na Ásia, incluindo China, Japão, Índia, Coréia, Taiwan, Cingapura, Vietnã e Malásia. Tailândia e Indonésia.No entanto, para atingir esse objetivo, a manufatura da Ásia-Pacífico precisará adotar a Internet das Coisas (IoT).

Internet das coisas A manufatura asiática está mudando rapidamente da manufatura tradicional para manufatura avançada ou inteligente para lidar com a escassez de mão-de-obra e falhas causadas pelo desenvolvimento tecnológico O uso da Internet das Coisas (IoT) - máquinas tradicionalmente isoladas através de sensores e sistemas conectados em rede Vinculada ao produto, a Internet das Coisas permite que os fabricantes melhorem a eficiência operacional e obtenham vantagem competitiva.

Considere um fabricante de peças de vestuário como exemplo, ele pode usar sensores, dados e técnicas de análise para monitorar a eficácia de seus equipamentos de produção e ambiente operacional e tomar medidas preventivas para evitar qualquer falha.Essa capacidade de manutenção previsível permite que os fabricantes reduzam Por não prever custo e tempo perdidos devido a paralisações e interrupções na produção, a Internet of Things fornece recursos de monitoramento em tempo real em toda a linha de produtos, detectando rapidamente os atrasos de produção e ajustando-os para atender aos requisitos do pedido.

Como o valor da Internet das Coisas está nos dados, as estratégias de gerenciamento de dados são a chave para o sucesso do projeto da Internet das Coisas e devem abranger as seguintes cinco áreas: Coleta - inclui a captura de dados do sensor e transmissão de dados. Ir para o centro de dados Salvar - Armazenar dados sensoriais para análise Analisar - Analisar dados do sensor Arquivamento - Reconstrução de dados de longo prazo com boa relação custo-benefício para dados de sensores.

Os fabricantes também precisam garantir que suas estratégias de gerenciamento de dados cubram os dados básicos armazenados no data center, bem como os dados de borda gerados por dispositivos de dados e sensores de máquina, o que significa que todos os dados coletados são enviados ao data center para armazenamento centralizado antes de serem processados. Análise Isso é muito útil para a análise de dados.

O último também é chamado de computação de borda, o que significa que o dispositivo filtra, analisa e toma decisões iniciais sobre os dados que gera.Pegue a robótica da linha de produção como um exemplo.Ela pode coletar dados de desempenho e filtrá-los sem importância. As informações, e somente quando há uma anormalidade, enviam um alerta para o operador, como superaquecimento ou falha de peças Para oferecer suporte à computação de borda e análise em tempo real, os fabricantes precisarão implantar PCs industriais com SSDs flash embutidos. As máquinas geralmente trabalham em um ambiente de campo magnético grande, o que pode causar danos aos discos rígidos mecânicos, portanto, os fabricantes devem considerar o uso da memória flash ao adotar a Internet das Coisas.

Além disso, uma boa estratégia de gerenciamento de dados deve garantir que os fabricantes possam usar as mesmas ferramentas e procedimentos de gerenciamento de dados, independentemente de onde os dados residam. Mais e mais fabricantes adotarão uma nuvem híbrida para serem flexíveis e precisarão ser consistentes. O formato de dados, para que possa combinar facilmente dados de diferentes ambientes para análise.

O caminho para a manufatura avançada parece ser assustador, porque há muitos desafios que devem ser superados, especialmente do ponto de vista do gerenciamento de dados.Uma maneira de reduzir essa complexidade é garantir que a solução adotada possa unificar a rede de dados e colocá-los. Os dados são fornecidos para cargas de trabalho ou sistemas de aplicativos, independentemente da arquitetura ou da plataforma, eliminando silos de dados e garantindo que os dados possam ser acessados ​​em qualquer lugar, o que pode ajudar a aumentar a eficiência da fabricação e acelerar a inovação.

A fabricação da Ásia-Pacífico será baseada em tecnologias inteligentes e interconectadas, e prevê que até o ano de 2021, os fabricantes da região Ásia-Pacífico investirão na IoT como um todo, o equivalente a um terço do investimento total. Tenha em mente que não pule nos trens da IoT apenas para acompanhar a epidemia.Em primeiro lugar, eles precisarão de uma estratégia de gerenciamento de dados que garanta a flexibilidade futura para que os dados gerados pelos dispositivos interconectados possam ser usados ​​de forma eficaz. Dessa forma, eles podem usar a Internet das Coisas para monitorar a turbulência nos negócios e tomar as decisões certas para avançar e ir além dos concorrentes.

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