2020年には製造業の期待の年になります。デロイトは15の、最も競争力のある製造国と地域は、中国、日本、インド、韓国、台湾、シンガポール、ベトナム、マレーシアを含むアジアで10になります予測しましたアジア太平洋地域の製造業はInternet of Things（IoT）を受け入れる必要があります。
インターネットのもの アジアのメーカーが急速に技術の物事（IOT）の使用による人材不足の問題や障害を解決するために、高度な製造業やインテリジェントに伝統的な製造からシフトしている - 従来のマシン上で単離し、ネットワークセンサーを通じて、システムそして、一緒に製品のリンクを。マスターへの業務の効率化と競争力を向上させるために、メーカーを有効にするもの。
アパレルメーカーを例にとると、センサ、データ、解析技術を使用して生産設備や稼働環境の有効性を監視し、障害を回避するための予防措置を講じることができます。相互接続された工場ビルディングでは、Internet of Thingsが製品ライン全体にリアルタイムのモニタリング機能を提供します。製造業者は生産遅延を迅速に検出し、注文要件を満たすように調整することができます。
キャプチャセンサーデータを含むデータ伝送容量伝送を提供 - - のIoTデータが安全で信頼性の高い伝送できることを確実にするために収集：データ管理の戦略は、以下の5つの分野をカバーしなければならない物事プロジェクトのインターネットの成功の鍵であるので、値そのデータのもの、ため、データセンターに移動保存 - 分析のための感覚データを保存分析 - センサーデータの分析アーカイブ - センサーデータの長期的なデータ再現を効率的に行います。
製造元はまた、データ管理戦略がデータセンターに格納されているコアデータと、データデバイスとマシンセンサーによって生成されたエッジデータを確実にカバーする必要があります。分析：これは、データのバック分析に非常に役立ちます。
後者は、エッジコンピューティングとも呼ばれ、デバイスがフィルタリング、解析、生成するデータに関する初期決定を行うことを意味します。例として、生産ラインのロボティクスを取り上げます。この情報は、過熱や部品の故障など、オペレータに警告を送信します。エッジコンピューティングとリアルタイム解析をサポートするために、メーカーはフラッシュSSDを内蔵した産業用PCを導入する必要があります。機械は、通常、大きな磁場環境下で動作するため、機械的なハードディスクドライブが損傷する可能性があります。そのため、メーカーは、インターネットの採用時にフラッシュメモリの使用を検討する必要があります。
さらに、優れたデータ管理戦略は、データがどこにあるかに関係なく、メーカーが同じデータ管理ツールと手順を使用できるようにする必要があります。データフォーマット。異なる環境からのデータを簡単に組み合わせて分析することができます。
このような複雑さを軽減する1つの方法は、採用されたソリューションがデータのネットワーキングを統一し、これらのデータを統合することができるようにすることです。高度な製造への道は挑戦しがたいようです。データは、アーキテクチャやプラットフォームに関係なく、ワークロードやアプリケーションシステムに提供されます。データサイロを排除し、どこにでもデータにアクセスできるようにすることで、製造効率の向上と革新の加速に役立ちます。
IDCは、2021年までに、アジア太平洋の製造業者がIoTに投資すると予測しており、全体の3分の1を占めると予測していますが、アジアのメーカーは、まず第一に、相互接続されたデバイスによって生成されたデータを効果的に使用できるように将来の柔軟性を確保するデータ管理戦略が必要になります。このようにして、彼らは物事のインターネットを利用してビジネスの混乱を監視し、競争相手を超えて前進する正しい決定を下すことができます。