Il 2020 sarà un anno di aspettative di produzione: Deloitte prevede che 15 dei 15 paesi e regioni manifatturiere più competitivi avranno 10 in Asia, tra cui Cina, Giappone, India, Corea, Taiwan, Singapore, Vietnam e Malesia. Thailandia e Indonesia Tuttavia, per raggiungere questo obiettivo, la produzione in Asia Pacifico dovrà abbracciare l'Internet of Things (IoT).
Internet of Things La produzione asiatica si sta rapidamente spostando dalla produzione tradizionale alla produzione avanzata o intelligente per far fronte alle carenze di manodopera e ai guasti causati dallo sviluppo tecnologico: l'uso dell'Internet of Things (IoT) - macchine tradizionalmente isolate tramite sensori, sistemi collegati in rete Collegato al prodotto: Internet of Things consente ai produttori di migliorare l'efficienza operativa e ottenere un vantaggio competitivo.
Prendiamo ad esempio un produttore di abbigliamento, che può utilizzare sensori, dati e tecniche di analisi per monitorare l'efficacia delle apparecchiature di produzione e dell'ambiente operativo e adottare misure preventive per evitare qualsiasi guasto.Questa prevedibile capacità di manutenzione consente ai produttori di ridurre Perché non anticipa costi e tempi persi a causa di tempi di inattività e interruzioni di produzione In un edificio industriale interconnesso, l'Internet degli oggetti fornisce funzionalità di monitoraggio in tempo reale su tutta la linea di prodotti.I produttori possono rilevare rapidamente i ritardi di produzione e adattarsi per soddisfare i requisiti degli ordini.
Dal momento che il valore dell'Internet of Things risiede nei dati, le strategie di gestione dei dati sono la chiave del successo del progetto Internet of Things. Dovrebbero riguardare le seguenti cinque aree: Raccolta - include acquisizione dei dati dei sensori e fornitura di capacità di trasmissione dati Trasmissione - assicurare la trasmissione sicura e affidabile dei dati IoT Vai al centro dati Salva - Memorizza i dati sensoriali per l'analisi Analizza - Analizza i dati del sensore Archiviazione - Ricostruzione dei dati a lungo termine economicamente vantaggiosa per i dati dei sensori.
I produttori devono inoltre garantire che le loro strategie di gestione dei dati coprano i dati principali archiviati nel data center, nonché i dati di bordo generati dai dispositivi dati e dai sensori della macchina: il primo significa che tutti i dati raccolti vengono inviati al centro dati per la memorizzazione centralizzata prima di essere elaborati. Analisi: è molto utile per l'analisi posteriore dei dati.
Quest'ultima operazione è indicato anche come bordo (bordo di calcolo), cioè i dati filtraggio prodotte dall'apparecchiatura, e fare un'analisi preliminare di decisione. Braccio robotico alla linea di produzione, per esempio, può raccogliere dati prestazioni che non è importante e filtrata informazioni, ma solo quando v'è un'eccezione se la trasmissione di avviso per l'operatore, ad esempio surriscaldamento o guasto parti. per sostenere bordo elaborazione e analisi in tempo reale, i produttori dovrà distribuire la macchina PC industriale incorporato SSD. come la linea di produzione Le macchine di solito lavorano in un ampio campo magnetico, che può causare danni alle unità disco rigido meccaniche, pertanto i produttori dovrebbero considerare l'utilizzo della memoria flash quando adottano Internet of Things.
Inoltre, una strategia di gestione dati di buona dovrebbe garantire che i produttori possono utilizzare gli stessi strumenti e le procedure di gestione dei dati, indipendentemente da dove risiedono i dati. Sempre più produttori ad adottare cloud ibrido godere elastico e avranno bisogno di coerenza Il formato dei dati, in modo che possa facilmente combinare i dati di diversi ambienti per l'analisi.
La strada verso la produzione avanzata sembra scoraggiante perché ci sono molte sfide che devono essere superate, specialmente dal punto di vista della gestione dei dati: un modo per ridurre questa complessità è assicurare che la soluzione adottata possa unificare la messa in rete dei dati e metterli I dati vengono forniti ai carichi di lavoro o ai sistemi applicativi indipendentemente dall'architettura o dalla piattaforma, eliminando i silos dei dati e assicurando che i dati siano accessibili ovunque possono contribuire ad aumentare l'efficienza produttiva e accelerare l'innovazione.
La produzione futura dell'area Asia-Pacifico sarà basata su tecnologie intelligenti e interconnesse: IDC prevede che entro il 2021 i produttori dell'Asia-Pacifico investiranno nell'IoT nel suo complesso e rappresenteranno un terzo dell'investimento totale. Tieni a mente che non saltare sui treni IoT solo per raggiungere l'epidemia: in primo luogo, avranno bisogno di una strategia di gestione dei dati che assicuri flessibilità futura in modo che i dati generati dai dispositivi interconnessi possano essere utilizzati in modo efficace. In questo modo, possono utilizzare Internet of Things per monitorare le turbolenze aziendali e prendere le giuste decisioni per andare oltre i concorrenti.