2020 विनिर्माण उम्मीदों का वर्ष होगा। डेलॉयट 15 सबसे अधिक प्रतिस्पर्धी विनिर्माण देशों और क्षेत्रों की भविष्यवाणी की एशिया में 10, चीन, जापान, भारत, दक्षिण कोरिया, ताइवान, सिंगापुर, वियतनाम, मलेशिया सहित हो जाएगा, थाईलैंड और इंडोनेशिया। हालांकि, इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, एशिया-प्रशांत विनिर्माण उद्योग चीजों की इंटरनेट (IOT) गले लगाने के लिए की आवश्यकता होगी।
चीज़ें एशियाई विनिर्माण तेजी से परंपरागत विनिर्माण से उन्नत या बुद्धिमान विनिर्माण में तकनीकी विकास के कारण जनशक्ति की कमी और दोषों को संबोधित करने के लिए स्थानांतरित हो रहा है। चीजों के इंटरनेट (आईओटी) का उपयोग - पारंपरिक रूप से नेटवर्क किए गए सेंसर, सिस्टम के माध्यम से पृथक मशीनों का उपयोग उत्पाद से जुड़ा हुआ है। चीजों का इंटरनेट निर्माताओं को परिचालन दक्षता में सुधार करने और प्रतिस्पर्धी लाभ हासिल करने में सक्षम बनाता है।
परिधान निर्माताओं के लिए, उदाहरण के लिए, यह सेंसर, और डेटा विश्लेषण तकनीक इसके उत्पादन उपकरण और काम पर्यावरण की प्रभावशीलता की निगरानी करने के लिए उपयोग कर सकते हैं, और किसी भी खराबी से बचने के लिए निवारक उपाय करने के लिए। इस तरह की उम्मीद के मुताबिक रखरखाव क्षमताओं निर्माताओं को कम करने की अनुमति क्योंकि वे दुर्घटनाओं और उत्पादन लागत और वजह से समय के नुकसान की रुकावट उम्मीद नहीं है। एक कारखाने में परस्पर, बातें उत्पाद लाइन भर वास्तविक समय निगरानी क्षमता प्रदान करते हैं। निर्माताओं जल्दी से उत्पादन में देरी की पहचान करने और आदेश की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए समायोजन कर सकते हैं।
क्योंकि मूल्य है कि डेटा की बातें, डेटा प्रबंधन रणनीति हालात परियोजना जो निम्नलिखित पांच क्षेत्रों को शामिल करना चाहिए की इंटरनेट की सफलता की कुंजी है तो: संग्रह - कब्जा संवेदक डेटा सहित और डेटा संचरण क्षमता संचरण प्रदान करता है - यह सुनिश्चित करने IoT डेटा सुरक्षित और विश्वसनीय प्रसारण किया जा सकता है डाटा सेंटर भंडारण करके - विश्लेषण के लिए संवेदन डेटा भंडारण - सेंसर डाटा संग्रह करने का विश्लेषण - लागत प्रभावी लंबी अवधि के डेटा का निर्माण करने की सामान्यीकृत सेंसर डाटा थे प्रदान करते हैं।
निर्माताओं को यह भी सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि उनकी डेटा प्रबंधन रणनीतियों में डाटा सेंटर में संग्रहीत मूल डेटा, साथ ही डेटा डिवाइस और मशीन सेंसर द्वारा उत्पन्न किनारे डेटा को शामिल किया गया है। पूर्व का मतलब है कि सभी एकत्रित डेटा को संसाधित होने से पहले केंद्रीकृत स्टोरेज के लिए डेटा सेंटर में भेजा जाता है। विश्लेषण। यह डेटा के पिछले विश्लेषण के लिए बहुत उपयोगी है।
बाद के आपरेशन भी उत्पादन लाइन के रूप में बढ़त (धार कंप्यूटिंग) में जाना जाता है, अर्थात फ़िल्टर किए गए डेटा इसके माध्यम से उत्पन्न, और एक प्रारंभिक निर्णय विश्लेषण बनाने के लिए। रोबोटिक भुजा, उदाहरण के लिए, यह प्रदर्शन डेटा जो महत्वपूर्ण है और फिल्टर नहीं किया है एकत्र कर सकते हैं जानकारी है, लेकिन केवल जब वहाँ एक अपवाद है संचरण अतिऊष्मता या भागों विफलता के रूप में ऑपरेटर के लिए चेतावनी है,। क्रम बढ़त कंप्यूटिंग और वास्तविक समय विश्लेषण का समर्थन करने के, निर्माताओं में निर्मित फ़्लैश SSDs मशीन औद्योगिक पीसी को तैनात करने की आवश्यकता होगी। उत्पादन लाइन के रूप में मशीनों आम तौर पर एक बड़ी चुंबकीय क्षेत्र में पर्यावरण काम करते हैं,, चीजों के निर्माताओं जब फ्लैश स्टोरेज अपनाने पर विचार करने के लिए हार्ड डिस्क ड्राइव करने के लिए यांत्रिक क्षति का कारण होगा।
इसके अलावा, एक अच्छी डेटा प्रबंधन रणनीति को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उत्पाद समान डेटा प्रबंधन टूल और प्रक्रियाओं का उपयोग कर सकें, चाहे डेटा कहां रहता है। अधिक से अधिक निर्माता लचीला होने के लिए एक हाइब्रिड क्लाउड अपनाएंगे और उन्हें सुसंगत होने की आवश्यकता होगी। डेटा प्रारूप, ताकि यह आसानी से विश्लेषण के लिए विभिन्न वातावरण से डेटा गठबंधन कर सके।
उन्नत विनिर्माण की राह चुनौतीपूर्ण प्रतीत होती है क्योंकि कई चुनौतियों को दूर किया जाना चाहिए, विशेष रूप से डेटा प्रबंधन के दृष्टिकोण से। इस जटिलता को कम करने का एक तरीका यह सुनिश्चित करना है कि अपनाया गया समाधान डेटा के नेटवर्किंग को एकीकृत कर सकता है और इन्हें रख सकता है डेटा आर्किटेक्चर या प्लेटफॉर्म पर ध्यान दिए बिना वर्कलोड या एप्लिकेशन सिस्टम को डेटा प्रदान किया जाता है। डेटा सिलो को खत्म करना और यह सुनिश्चित करना कि डेटा कहीं भी पहुंचा जा सके, विनिर्माण दक्षता में वृद्धि और नवाचार में तेजी लाने में मदद मिल सकती है।
भविष्य एशिया-प्रशांत विनिर्माण बुद्धिमान और अंतःस्थापित प्रौद्योगिकियों पर आधारित होगा। आईडीसी भविष्यवाणी करता है कि वर्ष 2021 तक एशिया-प्रशांत निर्माताओं को आईओटी में निवेश किया जाएगा क्योंकि कुल निवेश का एक-तिहाई हिस्सा होगा। हालांकि, एशियाई निर्माता चाहते हैं ध्यान रखें कि महामारी के साथ पकड़ने के लिए आईओटी ट्रेनों पर कूद न करें। सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, उन्हें डेटा प्रबंधन रणनीति की आवश्यकता होगी जो भविष्य में लचीलापन सुनिश्चित करेगी ताकि इंटरकनेक्टेड उपकरणों द्वारा उत्पन्न डेटा प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सके। इस तरह, वे व्यवसाय की अशांति की निगरानी करने के लिए चीजों के इंटरनेट का उपयोग कर सकते हैं और प्रतियोगियों को आगे और आगे बढ़ने के लिए सही निर्णय ले सकते हैं।