Um dieses Ziel zu erreichen, muss die asiatisch-pazifische Fertigung jedoch das Internet der Dinge (viel) umfassen. 2020 wird das Jahr der Produktionserwartungen sein. Deloitte prognostiziert, dass 15 der wettbewerbsfähigsten Produktionsländer und-Regionen 10 in Asien haben werden, darunter China, Japan, Indien, Korea, Taiwan, Singapur, Vietnam, Malaysia, Thailand und Indonesien.
Um dieses Ziel zu erreichen, muss die asiatisch-pazifische Fertigung jedoch das Internet der Dinge (viel) umfassen. Internet der Dinge Asiens verarbeitende Industrie bewegt sich schnell von der traditionellen Fertigung zur fortschrittlichen oder intelligenten Fertigung, um den Mangel an Arbeitskräften und die durch die technologische Entwicklung verursachten Fehler zu beheben. Die Nutzung des Internets der Dinge (viel) verbindet traditionelle isolierte Maschinen, Systeme und Produkte über einen vernetzten Sensor.
Das Internet der Dinge ermöglicht es Herstellern, die betriebliche Effizienz zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Der Bekleidungshersteller kann beispielsweise Sensoren, Daten und Analysetechniken verwenden, um die Effektivität und das Betriebsumfeld seiner Produktionswerkzeuge zu überwachen und vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen, um Ausfälle zu vermeiden. Diese vorhersehbare Wartung ermöglicht es Herstellern, die Kosten und Zeitverluste durch unerwartete Maschinen-und Produktionsausfälle zu reduzieren. In einer miteinander verbundenen Anlage bietet die Menge Echtzeit-Überwachungsmöglichkeiten für die gesamte Produktlinie.
Hersteller können schnell Produktionsverzögerungen erkennen und Sie an die Anforderungen der Bestellung anpassen. Da der Wert des Internets der Dinge Daten ist, ist die Daten-Management-Strategie der Schlüssel zum Erfolg des Projekts viel. Sie sollte sich auf die folgenden fünf Bereiche erstrecken: Sammlung-einschließlich Erfassung von Sensordaten und Bereitstellung von Datentransfer Möglichkeiten. Transport-stellt sicher, dass viele Daten sicher und zuverlässig an das Rechenzentrum übertragen werden. Speichern-speichern Sie die Sensordaten zur Analyse. Analyse-Analyse der Sensordaten.
Archivierung-liefert kostengünstige Langzeitdaten für die zu bauenden Sensordaten. Die Hersteller müssen auch sicherstellen, dass Ihre Datenmanagement Strategie die im Rechenzentrum gespeicherten Kern Daten sowie die von den Daten Geräten und Maschinensensoren erzeugten Rand Daten abdeckt. Ersteres bedeutet, dass alle gesammelten Daten vor der Analyse an das Rechenzentrum zur zentralen Speicherung gesendet werden.
Dies ist sehr hilfreich für die Backtracking-Analyse von Daten. Letzteres ist auch bekannt als Edge Computing, dh Filterung, Analyse und erste Entscheidungen über die Daten von dem Gerät produziert. Nehmen Sie den Maschinen Arm der Produktionslinie als Beispiel kann es Leistungsdaten sammeln und unwichtige Informationen filtern, aber nur, wenn es eine Ausnahme zum Operator gibt, um Frühwarnung, wie Überhitzung oder Teile Ausfall zu senden. Um Edge-Operationen und Echtzeitanalysen zu unterstützen, müssen die Herstellerindustrie-PCs mit integrierten Flash-Solid-State-Laufwerken einsetzen.
Da die Produktionslinie Maschine in der Regel arbeitet in einem großen Magnetfeld Umwelt, wird es Schäden an der mechanischen Festplatte, so dass der Hersteller sollte erwägen, Flash-Speicher, wenn die Annahme des Internets der Dinge. Darüber hinaus sollte eine gute Datenverwaltungsstrategie sicherstellen, dass Hersteller die gleichen Datenverwaltungstools und-Programme verwenden können, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden.
Da immer mehr Hersteller eine Hybrid-Cloud für Flexibilität einsetzen, benötigen Sie ein konsistentes Datenformat, damit Sie Daten aus unterschiedlichen Umgebungen für die Analyse problemlos kombinieren können. Der Weg zur fortgeschrittenen Produktion scheint entmutigend, da viele Herausforderungen, vor allem aus der Sicht der Datenverwaltung, zu überwinden sind. Eine Möglichkeit, diese Komplexität zu reduzieren, besteht darin, sicherzustellen, dass die verwendeten Programme das Internet der Dinge integrieren und diese Daten an Arbeitslasten oder Anwendungssysteme liefern, unabhängig von der Struktur oder Plattform.
Das Ausschließen von Dateninseln und die Gewährleistung des Datenzugriffs überall können zur Verbesserung der Produktionseffizienz und zur Beschleunigung der Innovation beitragen. Die Zukunft der Asien-Pazifik-Produktion wird auf intelligenter und Verbindungs technischer Technologie basieren. IDC prognostiziert, dass von 2021, Asien-Pazifik-Hersteller als Ganzes wird ein Drittel ihrer gesamten Investitionen in das Internet der Dinge. Aber asiatische Hersteller sollten im Hinterkopf behalten, dass Sie nicht auf die Internet-Züge springen, nur um aufzuholen. In erster Linie benötigen Sie eine Datenmanagement Strategie, die eine zukünftige Widerstandsfähigkeit gewährleistet, so dass Daten über die Ausgabe des Interconnect-Geräts effektiv genutzt werden können.