2020 sera une année d'anticipations manufacturières: Deloitte prévoit que 15 des 15 pays et régions manufacturières les plus compétitifs en auront 10 en Asie, dont la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée, Taiwan, Singapour, le Vietnam et la Malaisie. Thaïlande et Indonésie Toutefois, pour atteindre cet objectif, l'industrie manufacturière de l'Asie-Pacifique devra adopter l'Internet des objets (IoT).
Internet des objets La fabrication en Asie passe rapidement de la fabrication traditionnelle à la fabrication avancée ou intelligente pour pallier les pénuries de main-d'œuvre et les failles causées par le développement technologique.L'utilisation de l'Internet des Objets (IoT) - des machines traditionnellement isolées via des capteurs et des systèmes en réseau Lié au produit L'Internet des Objets permet aux fabricants d'améliorer leur efficacité opérationnelle et d'acquérir un avantage concurrentiel.
Prenons l'exemple d'un fabricant de vêtements qui peut utiliser des capteurs, des données et des techniques d'analyse pour surveiller l'efficacité de son équipement de production et de son environnement d'exploitation, et prendre des mesures préventives pour éviter toute défaillance. Parce qu'il n'anticipe pas les coûts et les temps perdus en raison des interruptions de production et des interruptions de production, l'Internet of Things offre une capacité de surveillance en temps réel sur l'ensemble de la gamme de produits.
Puisque la valeur de l'Internet des objets réside dans les données, les stratégies de gestion des données sont la clé du succès du projet Internet des objets: collecte - capture des données des capteurs et transmission des données - transmission - garantie de la transmission sûre et fiable des données IoT Aller au centre de données Enregistrer - Stocker les données sensorielles pour analyse Analyser - Analyser les données des capteurs Archivage - Reconstruction de données rentables à long terme pour les données des capteurs.
Les fabricants doivent également s'assurer que leurs stratégies de gestion des données couvrent les données de base stockées dans le centre de données, ainsi que les données de périphérie générées par les périphériques de données et les capteurs de la machine. Analyse: Ceci est très utile pour l'analyse arrière des données.
Ce dernier est également appelé Edge computing, ce qui signifie que l'appareil filtre, analyse et prend des décisions initiales sur les données qu'il génère.Prenez la robotique de la ligne de production par exemple, il peut collecter des données de performance et les filtrer sans importance. Les informations, et seulement en cas d'anomalie, envoient une alerte à l'opérateur, comme une surchauffe ou une panne partielle.Pour supporter l'informatique de périphérie et l'analyse en temps réel, les fabricants devront déployer des PC industriels avec des SSD flash intégrés. Les machines fonctionnent généralement dans un environnement de champ magnétique important, ce qui peut endommager les lecteurs de disque dur mécaniques.Par conséquent, les fabricants devraient envisager d'utiliser la mémoire flash lors de l'adoption de l'Internet des objets.
De plus, une bonne stratégie de gestion des données devrait garantir que les fabricants puissent utiliser les mêmes outils et procédures de gestion des données, quel que soit l'endroit où ils résident: de plus en plus de fabricants adopteront un cloud hybride pour être flexibles. Le format de données, de sorte qu'il peut facilement combiner des données provenant de différents environnements pour l'analyse.
La route vers la fabrication de pointe semble que les gens se sentent dissuadés parce qu'il ya beaucoup de défis qui doivent être surmontés, notamment du point de vue de la gestion des données. Une telle approche de la réduction de la complexité est de veiller à ce que le programme utilise le système peut être des données en réseau et ces composés les données fournies à la charge de travail ou de l'utilisation l'application, quelle que soit la plate-forme que ou l'architecture. excluent les silos de données et assure que peu importe l'accès aux données partout, contribuera à améliorer l'efficacité de fabrication et d'accélérer l'innovation.
L'avenir de la fabrication en Asie-Pacifique reposera sur des technologies intelligentes et interconnectées: selon les prévisions d'IDC, d'ici 2021, les fabricants de l'Asie-Pacifique investiront jusqu'à un tiers de l'investissement total dans l'Internet des objets. Gardez à l'esprit que ne pas sauter sur les trains IdO juste pour rattraper l'épidémie.Tout d'abord, ils auront besoin d'une stratégie de gestion des données qui assurera la flexibilité future afin que les données générées par les dispositifs interconnectés peuvent être utilisés efficacement. De cette façon, ils peuvent utiliser l'Internet des objets pour surveiller les turbulences commerciales et prendre les bonnes décisions pour aller de l'avant et au-delà de la concurrence.