سيكون عام 2020 عاماً من توقعات التصنيع ، وتتوقع ديلويت أن 15 من 15 دولة ومنطقة صناعية أكثر تنافسية سيكون لديها 10 في آسيا ، بما في ذلك الصين واليابان والهند وكوريا وتايوان وسنغافورة وفيتنام وماليزيا. تايلاند وإندونيسيا ، ومع ذلك ، لتحقيق هذا الهدف ، سيحتاج التصنيع في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى احتضان إنترنت الأشياء (IoT).
إنترنت الأشياء يتحول التصنيع الآسيوي بسرعة من التصنيع التقليدي إلى التصنيع المتطور أو الذكي للتصدي لنقص القوى البشرية والعيوب الناجمة عن التطور التكنولوجي ، استخدام الإنترنت من الأشياء (IoT) - الأجهزة المعزولة تقليديًا عبر أجهزة الاستشعار والشبكات ترتبط بالمنتج ، تتيح إنترنت الأشياء للمصنعين تحسين الكفاءة التشغيلية واكتساب ميزة تنافسية.
خذ شركة تصنيع الملابس كمثال ، ويمكنها استخدام أجهزة الاستشعار والبيانات وتقنيات التحليل لمراقبة فعالية معدات الإنتاج وبيئة التشغيل ، واتخاذ تدابير وقائية لتجنب أي فشل. لأنها لا تتوقع التكلفة والوقت الضائع بسبب التوقف والانعطام الإنتاجي.في بناء مصنع مترابط ، توفر إنترنت الأشياء قدرات مراقبة في الوقت الحقيقي عبر خط الإنتاج بأكمله ، حيث يمكن للمصنعين اكتشاف تأخيرات الإنتاج وتعديلها بسرعة لتلبية متطلبات النظام.
وبما أن قيمة إنترنت الأشياء تكمن في البيانات ، فإن استراتيجيات إدارة البيانات هي المفتاح لنجاح مشروع إنترنت الأشياء ، وينبغي أن تغطي المجالات الخمسة التالية: المجموعة - تشمل التقاط بيانات المستشعر وتوفير قدرات إرسال البيانات - الإرسال - ضمان نقل بيانات إنترنت الأشياء بطريقة آمنة وموثوقة. انتقل إلى مركز البيانات - حفظ - تخزين البيانات الحسية للتحليل.تحليل - تحليل بيانات الاستشعار.أرشفة - إعادة الإعمار طويلة الأجل بيانات فعالة من حيث التكلفة لبيانات الاستشعار.
ويحتاج المصنعون أيضًا إلى التأكد من أن استراتيجيات إدارة البيانات الخاصة بهم تغطي البيانات الأساسية المخزنة في مركز البيانات ، بالإضافة إلى بيانات الحافة التي تولدها أجهزة البيانات وأجهزة استشعار الماكينة ، ويعني الأول أن جميع البيانات التي يتم جمعها يتم إرسالها إلى مركز البيانات للتخزين المركزي قبل معالجتها. هذا مفيد جدا لتحليل البيانات.
وتسمى هذه الأخيرة أيضًا بحوسبة الحواف ، مما يعني أن الجهاز يقوم بتصفية ، وتحليل ، واتخاذ قرارات أولية حول البيانات التي يولدها ، واتخاذ الروبوتيات الخاصة بخط الإنتاج كمثال ، ويمكنه جمع بيانات الأداء وتصفية هذه البيانات غير المهمة. المعلومات ، وفقط عندما يكون هناك خلل ، ترسل تنبيهًا إلى المشغل ، مثل ارتفاع درجة الحرارة أو فشل جزئي ، ومن أجل دعم الحوسبة المتقدمة والتحليل في الوقت الفعلي ، سيحتاج المصنعون إلى نشر أجهزة كمبيوتر صناعية مزودة بمحركات أقراص فلاش داخلية مدمجة. تعمل الآلات عادة في بيئة حقل مغناطيسي كبيرة ، والتي يمكن أن تسبب ضررا لمحركات الأقراص الصلبة الميكانيكية ، لذلك يجب على المصنعين النظر في استخدام ذاكرة فلاش عند اعتماد إنترنت الأشياء.
علاوة على ذلك ، يجب أن تضمن إستراتيجية إدارة البيانات الجيدة أن الشركات المصنعة يمكنها استخدام نفس أدوات وإجراءات إدارة البيانات بغض النظر عن مكان وجود البيانات ، حيث سيتبنى المزيد والمزيد من الشركات المصنعة سحابة هجينة لتكون مرنة وستحتاج إلى أن تكون متسقة. تنسيق البيانات ، بحيث يمكن بسهولة الجمع بين البيانات من بيئات مختلفة للتحليل.
يبدو الطريق إلى التصنيع المتقدم مروعًا نظرًا لوجود العديد من التحديات التي يجب التغلب عليها ، خاصة من وجهة نظر إدارة البيانات ، ومن طرق تقليل هذا التعقيد ضمان أن الحل المعتمد يمكن أن يوحّد الربط الشبكي للبيانات ويضع هذه يتم توفير البيانات لأحمال العمل أو أنظمة التطبيقات بغض النظر عن البنية أو النظام الأساسي ، حيث إن التخلص من صوامع البيانات وضمان الوصول إلى البيانات في أي مكان يمكن أن يساعد في زيادة كفاءة التصنيع وتسريع الابتكار.
سوف يعتمد التصنيع المستقبلي لآسيا والمحيط الهادئ على تقنيات ذكية ومترابطة ، وتتوقع IDC أنه بحلول عام 2021 ، سوف تستثمر الشركات المصنعة لآسيا والمحيط الهادئ في إنترنت الأشياء ككل لثلث إجمالي الاستثمار. ضع في اعتبارك أن لا تقفز على قطارات إنترنت الأشياء لمجرد اللحاق بالوباء ، أولاً وقبل كل شيء ، ستحتاج إلى استراتيجية لإدارة البيانات تضمن المرونة في المستقبل بحيث يمكن استخدام البيانات التي تولدها الأجهزة المترابطة بفعالية. وبهذه الطريقة ، يمكنهم استخدام "إنترنت الأشياء" لمراقبة اضطراب العمل واتخاذ القرارات الصحيحة للمضي قدمًا وخارج نطاق المنافسين.