Ya el 20 de de junio de, 2016, Vimicro se lanzó el primer chino procesador de red neuronal primera incrustado (NPU) de chip - Estrellas inteligentes en el primero; 18 de de mayo de, 2018, Vimicro e Innovación Cumbre en 2018 Songshan Lago IC Foro, presentó la segunda generación de chip de inteligencia artificial - estrella inteligente II se entiende que MSI Star One chip inteligente de la luz importado en el campo de la supervisión de seguridad tienen decenas de miles de piezas, los actuales Vimicro envíos globales de chips de más de $ 300 millones.
Desde 2016 Vimicro lanzado chip de NPU primera incrustado de China, después de dos años de desarrollo y la inversión en el campo de aplicación de la IA caso presenta situación. Por lo tanto, el chip de inteligencia artificial actual explosión en qué etapa? Última forma de futuro chip de IA es Zhang Yiongong, director de tecnología de China Star Micro-Intelligence Co., Ltd., dio la respuesta e introdujo el chip de inteligencia artificial de segunda generación de China Star, Star Smart II.
¿Dónde está el chip de inteligencia artificial?
Desde el punto de vista del desarrollo industrial, la inteligencia artificial generalmente pasará de ser impulsada por tecnología a impulsada por aplicaciones o por desarrollo comercial. En la actualidad, la tecnología central de inteligencia artificial ha entrado en la fase de aplicación y está en teléfonos inteligentes, monitoreo de seguridad y ecología. Protección, hogares inteligentes, sistemas no tripulados, industria de guerra aeroespacial, sistemas de operación y mantenimiento de trenes de alta velocidad comenzaron a introducir importaciones a gran escala.
Zhang Yi-Nong dijo que la inteligencia artificial se encuentra ahora en la fase de aplicación impulsada, impulsado por las aplicaciones para llevar la clave es dar a la industria de la esencia del producto. La inversión actual en el campo de la inteligencia artificial, Aplicaciones reventón situación, rápidamente impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial, y en la aplicación después de la unidad, la inteligencia artificial entrará en la fase comercial de la unidad, a continuación, AI será tan omnipresente como la Internet, a continuación, la IA se convirtió en una batalla de modelos de negocio.
En la fase actual impulsada por la aplicación, las aplicaciones AI tienen dos enfoques: front-end y cloud. Entre ellas, las aplicaciones en la nube incluyen nuevos retratos inteligentes, gestión de red inteligente de operador, etc., y en el front-end, las aplicaciones AI en monitoreo de seguridad Un buen escenario de aterrizaje: a través de la inteligencia inteligente en la nube de front-end, que combina la interfaz con la nube, puede mejorar el razonamiento en línea y la transmisión de datos en tiempo real.
Durante la última década, hemos experimentado una vigilancia de la supervisión de seguridad de monitor analógico, supervisión de la red digital de la fecha de desarrollar una vigilancia inteligente, es una evolución natural. Desde el punto de vista de la inteligencia y vigilancia, control de seguridad es el núcleo de la evolución del monitor estándar la codificación y la filosofía, y la introducción de elementos de inteligencia artificial. en los últimos años la introducción de la inteligencia artificial normas de codificación, en cierta medida, es difícil de evaluar a bajar, ahora permite el uso de la inteligencia artificial tasa de aprendizaje profundo siguió disminuyendo.
Además, desde una perspectiva impulsada por la aplicación, la aplicación del reconocimiento facial y la identificación del vehículo es interminable, cómo unificar efectivamente la información y enviarla al backend, y también confiar en los estándares. A través de la integración de estándares nacionales de SVAC y canales de información especializados, esto también es El lugar real en la aplicación de la industria.
Chip ASIC será la forma final
En los últimos años, con el continuo crecimiento del mercado de divisas virtual representado por Bitcoin, han surgido varias compañías 'mineras'. La más conocida es Bitland.
La razón por la que Bitland ha surgido en el mercado de las mineras se debe principalmente al diseño de chips ASIC para máquinas de minería de bitcoin, ya que es más eficiente que las CPU y las GPU para usar chips ASIC dedicados para la minería.
Zhang Yi-Nong piensa, siempre y cuando el algoritmo es lo suficientemente maduro y tiene suficiente fuerza y poder para promover la cuenta, chip de inteligencia artificial pronto llegará a ASIC.
Desde el punto de vista de un estudio a fondo de IA en el campo de la cadena de bloques de la minería, 2011 y 2013 chip de diseño completo muy rápidamente completar el proceso de la CPU GPU → → → FPGA ASIC, y 2013 a 2018, en el proceso de fabricación de 0,13 micras a proceso de 7 nm, separados por la mitad de los 10 niveles de tecnología son también rápido final, esta vez más rápido que la empresa media de diseño de chips durante dos años una gran cantidad de iteraciones. por lo tanto, Zhang Yi-Nong destacó que mientras haya demanda habrá severa rápida En el futuro, el ASIC debe ser la corriente principal de los chips de inteligencia artificial.
En el diseño y posicionamiento del chip AI, hay diferentes ideas sobre si el chip AI es el procesador principal o el coprocesador de la industria.
De hecho, el coprocesamiento es una ventaja definitiva. El diseño de chip del coprocesador es relativamente simple y no requiere más aplicaciones industriales. Sin embargo, Zhang Yinong cree que las aplicaciones de IA son indispensables para DDR y ancho de banda de memoria. El procesador tiene algunas limitaciones en la viabilidad y el desarrollo ecológico de los chips a gran escala en el futuro. Por lo tanto, la micro-selección de ChinaStar es una solución de integración SoC de un solo chip.
Por supuesto, Zhang Yi-Nong también hizo hincapié en que el diseño del chip de la inteligencia artificial, adaptado a la unidad actual en el momento de la solicitud, el chip no tiene que calcular la fuerza supera el desempeño de otras funciones, pero ir a la búsqueda del rendimiento y el equilibrio de costes, la búsqueda de la tarifa unitaria explotación La flexibilidad y la relación de consumo de energía.
Chip de IA de tercera generación lanzado el próximo mes de mayo
Sobre la base de la trayectoria fase de diseño y aplicación-impulsado en el que el chip de la inteligencia artificial, una aplicación estándar de la inteligencia artificial es cómo llevar a cabo el despliegue de la misma?
Zhang Yinong reveló que el despliegue de una aplicación estándar de inteligencia artificial se puede dividir en tres pasos: el primer paso es realizar una capacitación a gran escala en la nube. La capacitación incluye marcado, modelo de punto flotante, etc. Este modelo generará un conjunto de parámetros muy grande; En el segundo paso, la aplicación de front-end debe reducir los parámetros del modelo. En este proceso, implica el reciclaje. El tiempo de reciclaje es mucho menor que el primer paso. El tercer paso es descargar el modelo de reducción de punto fijo al hardware. Optimización de simulación y razonamiento de front-end.
En la implementación de aplicaciones específicas, la inteligencia artificial se utiliza para bloquear sospechosos en casos, y el primer paso es recopilar y codificar la información. El segundo paso es identificar los objetos extraídos e identificar la trayectoria a través del aprendizaje profundo. Etiquete la información estructurada, directamente integrada en el estándar y cárguela en forma de ASIC Paso 4: Acceda a la plataforma de seguridad pública Detección de seguimiento busca directamente etiquetas estructuradas y bloqueos en sospechosos.
Este conjunto de aplicaciones de inteligencia artificial estandarizadas es exactamente la fuerza de China Star Micro en el campo de la inteligencia artificial. A juzgar por los comentarios actuales, Starlight Smart, que ha sido producido en masa por China Star Micro, tiene ventajas únicas en el campo de la videovigilancia para identificación, clasificación y rastreo. En comparación con las soluciones tradicionales, como los falsos positivos y los altos falsos negativos, la precisión de la solución de inteligencia microartificial de Vimicro ha mejorado mucho. La tasa de ocupación real en la investigación criminal es más del 90% y hay un gran espacio para aplicaciones futuras.
En comparación Starlight inteligente Uno, el Vimicro última versión de segunda generación VC0718P - Star II es inteligente, con un rendimiento más alto, el apoyo nacional de vídeo estándares SVAC2.0 y el codec de audio, que soporta hasta 30 fps @ 1080P codificación en tiempo real de vídeo incorporado en el procesador multi-núcleo de alto rendimiento se puede ejecutar una variedad de algoritmos de IA lograr extremo frontal inteligente, apoya CABAC, SVAC de características de la B-marco, ROI, SVC, para supervisar la información específica, el cifrado y descifrado, y el apoyo BT.1120 salida de datos, y AI externo coprocesador conexión perfecta.
En el que la segunda arquitectura generación NPU de una manera distribuida y programas de hardware de computación en paralelo proporcionan más flexible; capacidad de computación para satisfacer las necesidades de tiempo real 30fps 1080P detección clasificación @, 16 veces la primera generación de la NPU; usando un único tecnología de red simplificada, reduciendo significativamente el rendimiento de datos, y para mejorar aún más el índice de eficiencia de energía del chip; un aumento sustancial de la capacidad de la SRAM en el chip, reduciendo la presión sobre el ancho de banda de memoria, han mejorado en gran medida la eficiencia general de la primera generación .
A partir de 2014, la definición de diseño de arquitectura de chip de inteligencia artificial que se completará en 2015, para ser lanzado oficialmente en 2016 Smart Star One, así como la liberación de la estrella inteligente II, trazado de la línea Vimicro en el campo de la inteligencia artificial no se detiene, sino que se aprende, El chip de inteligencia artificial de la tercera generación de China Star también está en fase de planificación, y se lanzará oficialmente en mayo de 2019.