Em 20 de junho de 2016, a China Star Microelectronics foi pioneira no lançamento do primeiro chip NPU incorporado da China - Xingguang Smart One; em 18 de maio de 2018, a Zhongxingwei estava no auge da inovação 2018 Songshan Lake IC. No fórum, foi introduzido o chip de inteligência artificial de segunda geração - Starlight Smart No. 2. Entende-se que existem dezenas de milhares de chips introduzidos pela Vimicro no campo do monitoramento de segurança.Atualmente, a China Star Microchip já embarcou mais de 300 milhões de dólares.
Depois que a China Star Microelectronics lançou o primeiro chip NPU incorporado da China em 2016, após dois anos de desenvolvimento, os casos de investimento e aplicação no campo da IA mostraram uma situação explosiva. Zhang Yiongong, diretor de tecnologia da China Star Micro-Intelligence Co., Ltd. deu a resposta, e introduziu o chip de inteligência artificial de segunda geração da China Star - Star Smart II.
Onde está o chip de inteligência artificial?
Do ponto de vista do desenvolvimento industrial, a inteligência artificial geralmente vai do desenvolvimento orientado à tecnologia, passando pelo desenvolvimento orientado para o comercial.Agora, a tecnologia de núcleo da inteligência artificial entrou na fase de aplicação e está em telefones inteligentes, monitoramento de segurança e ecologia. Proteção, casas inteligentes, sistemas não tripulados, indústria de guerra aeroespacial, operação ferroviária de alta velocidade e sistemas de manutenção começaram a introduzir importação em larga escala.
Zhang Yinong disse que a inteligência artificial está agora na fase de aplicação.A chave para a unidade de aplicação é trazer produtos reais para a indústria.O investimento atual em inteligência artificial, o caso de aplicação apresenta uma situação blowout, irá promover rapidamente o desenvolvimento da inteligência artificial, e na aplicação Uma vez impulsionada, a inteligência artificial entrará na fase de negócios.Na altura, a IA será tão onipresente quanto a Internet.Neste momento, a IA evoluirá para uma competição de modelos de negócios.
No estágio orientado a aplicação atual, aplicações AI duas maneiras em que o front-end e nuvem, aplicações em nuvem incluem novos operadores de retalho retrato inteligente de gerenciamento de rede inteligente, etc, enquanto que em aplicações front-end na vigilância de segurança AI é extremamente boa cena de aterragem por um pequeno front-end nuvem inteligente grande inteligência, o front-end e as nuvens não combinam, permitindo linha em tempo real de raciocínio, a transmissão de dados para fazer melhor.
Durante a última década, tivemos um sistema de vigilância de monitoramento de segurança do monitor analógico, monitoramento de rede digital para agora para desenvolver monitoramento inteligente, é uma evolução natural. Do ponto de vista da inteligência e vigilância, monitoramento de segurança é o núcleo da evolução do monitor padrão codificação e filosofia, e da introdução de elementos de inteligência artificial. ao longo dos últimos anos a introdução da inteligência artificial padrões de codificação, até certo ponto, é difícil avaliar a descer, agora permite o uso da inteligência artificial taxa de aprendizagem profunda continuou a diminuir.
Além disso, do ponto de vista da aplicação, a aplicação de reconhecimento de face e identificação de veículos é infinita, como efetivamente unificar informações e enviá-las para o backend, e também contar com padrões, através da integração de padrões nacionais SVAC e canais especializados de informação. O lugar real no aplicativo do setor.
Chip ASIC será a forma final
Nos últimos anos, com o contínuo crescimento do mercado de moedas virtuais representado pela Bitcoin, surgiram várias empresas de "mineração". A mais conhecida é a Bitland.
A razão pela qual o Bitland surgiu no mercado de mineiros deve-se principalmente ao design de chips ASIC para máquinas de mineração de bitcoin, porque é mais eficiente do que CPUs e GPUs usar chips ASIC dedicados para mineração.
Zhang Yi-Nong pensar, enquanto o algoritmo é maduro o suficiente e tem força e poder para promover a contagem, chip de inteligência artificial em breve chegará ao ASIC suficiente.
Do ponto de vista estudo aprofundado AI no campo de cadeias de blocos de mineração, 2011 e 2013 chip de projeto concluída muito rapidamente concluir o processo de CPU → GPU → FPGA → ASIC, e de 2013 a 2018, no processo de fabricação de 0,13 micron para processo 7nm, separados por meio dos 10 níveis de tecnologia são também acabamento rápido, desta vez mais rápido que a média empresa de design de chips por dois anos um monte de iterações. por isso, Zhang Yi-Nong salientou que, enquanto houver demanda, haverá grave rápido conversão, o futuro é definitivamente chips ASIC mainstream da inteligência artificial.
No projeto e no posicionamento do chip AI, existem diferentes ideias sobre se o chip AI é o processador principal ou coprocessador do setor.
Na verdade, o coprocessamento é um benefício definitivo.O design de chip do coprocessador é relativamente simples e não requer mais aplicativos do setor.No entanto, Zhang Yinong acredita que os aplicativos de AI são indispensáveis para largura de banda de memória e DDR. O processador tem algumas limitações sobre a viabilidade e desenvolvimento ecológico de chips de larga escala no futuro, portanto, a micro-seleção do ChinaStar é uma solução de integração SoC de chip único.
Claro, Zhang Yi-Nong também enfatizou que design de chips de inteligência artificial, sob medida para a unidade atual na fase de candidatura, o chip não precisa calcular a força excede o desempenho de outras funções, mas ir para a busca da performance e equilíbrio de custos, buscando a taxa unitária exploração A flexibilidade e o rácio de consumo de energia
Chip AI de terceira geração lançado em maio
Com base na trajectória fase de projecto e orientadas para aplicações em que o chip de inteligência artificial, um aplicativo padrão da inteligência artificial é a forma de concluir a implantação do mesmo?
Zhang Yinong revelou que a implementação de uma aplicação de inteligência artificial padrão pode ser dividida em três etapas: O primeiro passo é realizar treinamento em larga escala na nuvem, incluindo marcação, modelo de ponto flutuante, etc. Esse modelo gerará um conjunto de parâmetros muito grande; Na segunda etapa, o aplicativo front-end deve reduzir os parâmetros do modelo, o que envolve o retreinamento, o tempo de retreinamento é muito menor do que o primeiro passo e o terceiro passo é baixar o modelo de redução de ponto fixo para o hardware. Otimização de simulação e raciocínio de front-end.
Na implementação específica do aplicativo, a inteligência artificial é usada para bloquear os suspeitos em casos, e o primeiro passo é coletar e codificar as informações.O segundo passo é identificar os objetos extraídos e identificar a trajetória por meio do aprendizado profundo. Rotule as informações estruturadas, incorporadas diretamente no padrão e carregue-as na forma de um ASIC Etapa 4: Acesse a plataforma de segurança pública A detecção de acompanhamento pesquisa diretamente por tags e bloqueios estruturados em suspeitos.
O Starlight Smart, que foi produzido em massa pela China Star Micro, tem vantagens exclusivas no campo de vigilância por vídeo para identificação, classificação e rastreamento. Em comparação com as soluções tradicionais, como falsos positivos e altos falsos negativos, a precisão da solução de inteligência artificial da Vimicro melhorou muito: a taxa de ocupação real na investigação criminal é superior a 90% e há um grande espaço para futuras aplicações.
Comparado Starlight One Smart, o mais recente lançamento Vimicro de segunda geração VC0718P - Star II é inteligente, com maior desempenho, suporte de vídeo nacional de normalização SVAC2.0 e codec de áudio, suportando até 30 fps @ 1080p em tempo real codificação de vídeo built-in-alto desempenho do processador de múltiplos núcleos podem executar uma variedade de algoritmos de IA atingir extremidade dianteira inteligente, suporta CABAC, SVAC de características do quadro B, ROI, SVC, para monitorizar a informação específica, a codificação e descodificação, e suporte BT.1120 saída de dados, e AI externo coprocessador conexão perfeita.
Em que a segunda arquitetura geração NPU de forma distribuída e programas de hardware de computação paralela fornecer mais flexível; capacidade de computação para atender às necessidades de detecção em tempo real de classificação de 1080p a 30fps, 16 vezes a primeira geração do NPU, usando um único tecnologia de rede simplificada, reduzindo significativamente a taxa de transferência de dados, e para melhorar ainda mais a taxa de eficiência de energia do chip; um aumento substancial na capacidade da SRAM on-chip, reduzindo a pressão sobre a banda de memória, têm melhorado significativamente a eficiência global do que a primeira geração .
Da definição de chips de inteligência artificial em 2014 para a conclusão da arquitetura de design em 2015, e o lançamento oficial da Starlight Smart One em 2016, e o lançamento da Starlight Smart II, o layout da rota da Vimicro no campo da inteligência artificial não parou, é relatado que O chip de inteligência artificial de micro-terceira geração da China Star também está em planejamento e será lançado oficialmente em maio de 2019.