인공 지능 칩 설계 | '맞춤형', China Star Micro, 2 세대 인공 지능 칩 출시

설정 마이크로 뉴스 네트워크, 인공 지능 칩은 신속하게 뜨거운 업계의 초점이되었다 추세 AI의 변화를 추진하고, 또한 AI쪽으로 이동 단말 및 머신 비전에 도착했다. AI 변환, Vimicro의 물결에 무시할 수없는 홍보 역할을 해왔습니다.

일찍이 2016년 6월 20일로, Vimicro 그것은 최초의 중국 최초의 임베디드 신경 네트워크 프로세서 (NPU) 칩 출시 - 스마트 별 하나, 2018년 5월 18일을 Vimicro 및 혁신 서밋 2018 송산 ​​호 IC에서 포럼, 인공 지능 칩의 두 번째 세대의 도입 - MSI 별 하나 개의 스마트 칩이 수십 조각의 수천이 보안 모니터링 분야에서 빛을 가져올 것을 알 수있다 스마트 스타 II를, $ 3 억을 초과하는 현재 Vimicro 전체 칩 출하량.

2016에서 Vimicro는 AI 응용 프로그램 케이스의 분야에서 개발 및 투자 2 년 후, 중국 최초의 임베디드 NPU 칩 출시는 어떤 단계에서 폭발 상황. 따라서, 현재의 인공 지능 칩을 제공? 미래의 인공 지능 칩의 궁극적 인 형태는 ? 스마트 Vimicro CTO ZHANG 이순신 - 농 대답을 제공하고, 인공 지능 Vimicro 칩의 두 번째 세대의 도입 방법 - II 스타 라이트 스마트한다.

어떤 단계에서 AI 칩?

보기의 산업 관점에서, 인공 지능은 일반적으로 기술 중심의 응용 프로그램 중심의 단계, 스마트 폰, 보안 모니터링에 들어간 애플리케이션 중심의 비즈니스 중심의 개발 프로세스에 다음 인공 지능의 핵심 기술을 제시, 생태에서 전달합니다 보호, 스마트 홈, 무인 시스템, 항공 우주 전쟁 산업, 고속 철도 운영 및 유지 보수 시스템은 대규모 수입을 도입하기 시작했습니다.

ZHANG 이순신 - 농 인공 지능 응용 프로그램 중심의 응용 프로그램 기반의 키를 가지고 업계에게 제품의 본질을 제공하는 것입니다의 단계에 있는지 말했다. 인공 지능 분야에서 현재의 투자, 응용 프로그램은 인공 지능의 개발을 추진 신속하게 상황을 분출하고, 응용 프로그램에서 드라이브 후, 인공 지능 드라이브의 상업적 단계를 입력합니다, 다음 AI는 인터넷과 같은 유비 쿼터스 될 것입니다, 다음 AI는 비즈니스 모델의 전투로 전환됩니다.

현재 응용 프로그램 기반 단계에서 AI 응용 프로그램에는 프론트 엔드와 클라우드의 두 가지 접근 방법이 있습니다. 그 중 클라우드 응용 프로그램에는 새로운 소매 스마트 인물, 캐리어 지능형 네트워크 관리 등이 있으며, 프런트 엔드에는 보안 모니터링의 AI 응용 프로그램이 있습니다. 좋은 착륙 시나리오 : 프런트 엔드와 클라우드를 결합한 프론트 엔드 스마트 클라우드 인텔리전스를 통해 실시간 온라인 추론 및 데이터 전송을 향상시킬 수 있습니다.

지난 10 년 동안, 우리가 지금 지능형 모니터링을 개발하기 위해 아날로그 모니터, 디지털 네트워크 모니터링에서 보안 모니터링 감시를 경험, 자연 진화입니다. 정보 및 감시의 관점에서, 보안 모니터링은 표준 모니터의 진화의 핵심이다 코딩과 철학, 그리고 인공 지능의 요소의 도입. 인공 지능은 어느 정도, 코딩 표준의 도입 추락 속도하기 어려운 지난 몇 년 동안, 지금은 깊은 학습 속도가 지속적으로 감소 인공 지능의 사용을 할 수 있습니다.

또한 응용 프로그램 중심의 관점에서 얼굴 인식 및 차량 식별 응용 프로그램은 무한하며 정보를 효과적으로 통합하여 백엔드로 보내고 표준에 의존합니다 SVAC 국가 표준과 전문 정보 채널의 통합을 통해 업계 응용 프로그램의 실제 장소.

ASIC 칩은 최종 형태가 될 것입니다.

최근 몇 년 동안, Bitcoin이 대표하는 가상 화폐 시장이 지속적으로 확대되면서, 광업 회사가 다수 등장했습니다. 가장 잘 알려진 곳은 Bitland입니다.

Bitland가 광산 시장에서 부상 한 이유는 주로 광산 용 전용 ASIC 칩을 사용하는 CPU 및 GPU보다 더 효율적이기 때문에 비트 코닝 광산 장비 용 ASIC 칩 설계 때문입니다.

Zhang Yinong은 알고리즘이 충분히 성숙하고 추진력과 전력 소비가 충분하면 인공 지능 칩이 곧 ASIC으로 갈 것이라고 믿습니다.

블록 인텔리전스의 심층적 인 학습의 관점에서 볼 때, 블록 체인 채광 분야에서 2011 년부터 2013 년까지의 칩 설계는 CPU → GPU → FPGA → ASIC, 2013 년에서 2018 년까지 프로세스가 완료되었습니다 0.13 마이크론에서 7 나노 미터 공정까지 중간 단계의 10 단계 공정도 신속하게 완료되며 이는 평균 칩 설계 회사의 2 년 반복 프로세스보다 훨씬 빠릅니다. 따라서 장 Yinong은 심각한 수요가있을 경우 빠른 앞으로 ASIC은 인공 지능 칩의 주류가되어야합니다.

AI 칩의 설계 및 배치에는 AI 칩이 메인 프로세서인지 또는 업계의 코 프로세서인지에 대한 생각이 있습니다.

사실 코 프로세싱을하는 것이 이득이된다. 코 프로세서의 칩 설계는 상대적으로 간단하고 많은 산업 애플리케이션을 필요로하지 않지만, AI 애플리케이션은 DDR 및 메모리 대역폭에 없어서는 안될 필수 요소라고 믿고있다. 이 프로세서는 장래에 대규모 칩의 실현 가능성과 생태적 개발에 몇 가지 제약을 가지고 있기 때문에 ChinaStar의 마이크로 선택은 단일 칩 SoC 통합 솔루션입니다.

물론 장인용 (Zhang Yinong)은 인공 지능 칩의 설계를 맞춤화해야한다고 강조하면서 현재 애플리케이션 중심 단계에서 칩의 컴퓨팅 성능은 다른 기능의 성능 지표를 초과 할 필요가 없으며 성능과 비용 간의 균형을 유지하고 단위 요율 사용을 추구해야합니다. 유연성 및 에너지 소비 비율.

내년 5 월에 출시되는 3 세대 인공 지능 칩

위의 인공 지능 칩과 응용 프로그램 기반 단계의 디자인 경로를 기반으로 표준 인공 지능 응용 프로그램이 배포를 어떻게 완료합니까?

ZHANG 이순신 - 농는 첫 번째 단계는 클라우드 마크 훈련, 부동 소수점 모델을 포함하여 대규모 훈련을 실시하는 인공 지능 응용 프로그램의 표준 배포는 세 단계로 나눌 수 있습니다 밝혀, 매개 변수의 매우 큰 세트를 형성한다이 모델, 첫 번째 감소 된 하드웨어 모델 번째 단계 다운로드 포인트를 상기 프로세스는 또한 재교육 첫번째 단계보다 훨씬 적은 시간 재교육에 관한 두 개의 단계는, 애플리케이션 모델 파라미터의 선단부 내려야 시뮬레이션 및 프런트 엔드 추론의 최적화.

피의자 AI 경우, 정보 수집을 인코딩하기위한 첫 번째 단계를 고정 배치 특정 응용에서, 두 번째 단계는 인식에서 만들어진 오브젝트 화상 깊이 연구 식별 정보를 이용하여 추출하고, 사용자를 추적한다 공정 구조화 된 정보의 라벨 직접 업로드 표준에 포함 된 ASIC의 형태로 제공되고, 제 4 단계 보안 인터넷, 태그 탐색 구조의 후속 검출에 직접 잠긴 용의자.

인공 지능 응용 프로그램을 표준화 한이 인공 지능 응용 프로그램은 인공 지능 분야에서 China Star Micro의 강점입니다 China Star Micro에서 대량 생산해온 Starlight Smart는 현재의 의견에 따라 식별, 분류 및 추적을위한 비디오 감시 분야에서 고유 한 이점을 가지고 있습니다. 오 탐지 (false positive) 및 높은 위음성 (false negative)과 같은 기존 솔루션과 비교할 때 Vimicro의 미세 인공 지능 솔루션의 정확성은 크게 개선되었으며 범죄 수사시 실제 점유 율은 90 % 이상이며 향후 응용 프로그램을위한 큰 공간이 있습니다.

비교 스타 라이트 스마트 한, 2 세대 VC0718P의 Vimicro 최신 버전 - 스타 II는 높은 성능과 지능 1080p의 실시간 비디오 인코딩 @ 30fps의 최대 지원, 국가 표준 SVAC2.0 비디오 및 오디오 코덱을 지원 내장 고성능 멀티 코어 AI의 다양한 알고리즘을 실행할 수는 CABAC 지원 상기 B 프레임의 특성 SVAC, ROI, SVC는, 특정 정보를 암호화 및 복호화하고, 지원 BT.1120 데이터 출력 및 외부 AI를 모니터링하는 지능형 선단을 달성 원활한 연결을 코 프로세서.

이중 2 세대 NPU는보다 유연한 하드웨어 솔루션을 제공하기 위해 분산 아키텍처 및 병렬 컴퓨팅 방법을 채택하며 컴퓨팅 기능은 1 세대 NPU의 16 배인 1080P @ 30fps의 실시간 분류 검출 요구 사항을 충족 할 수 있습니다. 네트워크 단순화 기술은 데이터 처리량을 크게 줄이고 칩의 에너지 소비 비율과 효율성을 향상 시키며 온칩 SRAM 용량을 크게 증가시키고 메모리 대역폭에 대한 압박을 줄이며 1 세대에 비해 전반적인 효율성을 크게 향상시킵니다. .

2014 년 인공 지능 칩의 정의부터 2015 년 디자인 아키텍처 완성 및 2016 년 Starlight Smart One의 공식 출시와 Starlight Smart II의 출시로 인공 지능 분야의 Vimicro 경로 레이아웃이 중단되지는 않았지만 차이나 스타 (China Star)의 마이크로 3 세대 인공 지능 칩도 계획 중이며, 2019 년 5 월 공식적으로 발표 될 예정이다.

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