के रूप में जल्दी 20 जून, वर्ष 2016 के रूप में, Vimicro यह पहली चीनी पहला एम्बेडेड तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर (NPU) चिप जारी - स्मार्ट स्टार वन, 18 मई, 2018, Vimicro और अभिनव शिखर सम्मेलन 2018 Songshan झील आईसी में फोरम, शुरू की कृत्रिम बुद्धि चिप की दूसरी पीढ़ी - स्मार्ट स्टार द्वितीय समझा जाता है कि एमएसआई स्टार वन स्मार्ट चिप सुरक्षा निगरानी के क्षेत्र में आयातित प्रकाश टुकड़े हजारों की संख्या में है, $ 300 मिलियन से अधिक वर्तमान Vimicro समग्र चिप लदान।
2016 से Vimicro चीन की पहली एम्बेडेड NPU चिप जारी की है, विकास और ऐ आवेदन मामले के क्षेत्र में निवेश के दो साल बाद क्या स्तर पर फटने स्थिति। तो, वर्तमान कृत्रिम बुद्धि चिप प्रस्तुत करता है? भविष्य ऐ चिप के अंतिम रूप है ? कैसे स्मार्ट Vimicro सीटीओ झांग यी-नोंग जवाब देता है, और कृत्रिम बुद्धि Vimicro चिप्स की दूसरी पीढ़ी की शुरुआत की - स्टारलाईट स्मार्ट द्वितीय।
क्या स्तर पर ऐ चिप?
औद्योगिक विकास बिंदु से, कृत्रिम बुद्धि आमतौर पर प्रौद्योगिकी संचालित से लेकर विज्ञापन-संचालित से वाणिज्यिक संचालित विकास तक जाती है। वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धि की मूल तकनीक ने एप्लिकेशन संचालित चरण में प्रवेश किया है और स्मार्ट फोन, सुरक्षा निगरानी और पारिस्थितिकी पर है। संरक्षण, स्मार्ट घर, मानव रहित सिस्टम, एयरोस्पेस युद्ध उद्योग, उच्च गति रेलवे संचालन और रखरखाव प्रणाली बड़े पैमाने पर आयात शुरू करना शुरू किया।
झांग यिनोंग ने कहा कि कृत्रिम बुद्धि अब आवेदन-संचालित चरण में है। आवेदन ड्राइव की कुंजी उद्योग को वास्तविक उत्पादों को लाने के लिए है। कृत्रिम बुद्धि में वर्तमान निवेश, आवेदन केस एक झटका स्थिति प्रस्तुत करता है, जल्दी से कृत्रिम बुद्धि के विकास को बढ़ावा देगा, और आवेदन में एक बार संचालित होने पर, कृत्रिम बुद्धि व्यापार-संचालित चरण में प्रवेश करेगी। उस समय, एआई इंटरनेट के रूप में सर्वव्यापी होगा। इस समय, एआई व्यापार मॉडल के एक प्रतियोगिता में विकसित होगा।
वर्तमान आवेदन-संचालित चरण में, एआई अनुप्रयोगों के दो दृष्टिकोण हैं: फ्रंट एंड क्लाउड। उनमें से, क्लाउड एप्लिकेशन में नए खुदरा स्मार्ट पोर्ट्रेट, वाहक बुद्धिमान नेटवर्क प्रबंधन इत्यादि शामिल हैं; और फ्रंट एंड में, सुरक्षा निगरानी में एआई अनुप्रयोग हैं एक अच्छा लैंडिंग परिदृश्य। फ्रंट-एंड स्मार्ट क्लाउड इंटेलिजेंस के माध्यम से, क्लाउड के साथ फ्रंट एंड को जोड़कर, आप रीयल-टाइम ऑनलाइन तर्क और डेटा ट्रांसमिशन को बेहतर बना सकते हैं।
पिछले दशक के दौरान, हम अनुरूप मॉनिटर, डिजिटल नेटवर्क निगरानी से एक सुरक्षा निगरानी निगरानी का अनुभव अब बुद्धिमान निगरानी विकसित करने के लिए करने के लिए, एक स्वाभाविक विकास है। खुफिया और निगरानी के दृष्टिकोण से, सुरक्षा निगरानी मानक पर नजर रखने के विकास की मूल है कोडिंग और दर्शन, और कृत्रिम बुद्धि के तत्वों की शुरूआत। पिछले वर्षों में कृत्रिम बुद्धि मानकों कोडिंग, कुछ हद तक की शुरूआत नीचे जा रहा रेट करने के लिए मुश्किल है, अब कृत्रिम बुद्धि गहरी सीखने दर में गिरावट जारी रही के उपयोग की अनुमति देता है।
इसके अलावा, आवेदन संचालित, चेहरा पहचानने, के नजरिए से वाहन पहचान आवेदन कैसे जानकारी का प्रसार करने के लिए प्रभावी ढंग से पृष्ठभूमि को एकजुट, एक गैर गरीब, लेकिन यह भी मानकों पर SVAC राष्ट्रीय मानक में विशेष जानकारी चैनल है, जो के संयोजन द्वारा कहा जाता है। वास्तविक लैंडिंग बिंदु में औद्योगिक अनुप्रयोगों।
ASIC चिप अंत में बनेगी
हाल के वर्षों में बाजार के प्रतिनिधि के रूप Bitcoin आभासी मुद्रा के साथ निरंतर गर्म के साथ, की 'खनन' कंपनियों वृद्धि, सबसे प्रसिद्ध में से एक मुख्य भूमि के एक सा है एक समूह का नेतृत्व किया।
महाद्वीप, खनन मशीन बाजार में थोड़ा अचानक हुई उत्पत्ति, मुख्य रूप से अपने लिए Bitcoin खनन मशीन डिजाइन किया एएसआईसी चिप के लिए धन्यवाद करने के लिए सक्षम किया गया है क्योंकि सीपीयू, GPU, एक समर्पित एएसआईसी चिप 'खनन' और अधिक कुशल की गोद लेने के सापेक्ष।
झांग यी-नोंग लगता है, जब तक एल्गोरिथ्म काफी परिपक्व है और पर्याप्त शक्ति और गिनती, कृत्रिम बुद्धि चिप जल्द ही एएसआईसी आ जाएगा बढ़ावा देने की शक्ति है के रूप में।
और 2013 2018 के लिए, निर्माण की प्रक्रिया में; खनन ब्लॉक चेन, 2011 और 2013 चिप बहुत जल्दी पूरा सीपीयू → GPU → FPGA → एएसआईसी से इस प्रक्रिया को पूरा डिजाइन के क्षेत्र में दृश्य ऐ गहराई से अध्ययन की दृष्टि से 0.13 माइक्रोन 7nm प्रक्रिया के लिए से, 10 प्रौद्योगिकी के स्तर के बीच से अलग कर दिया भी तेजी से खत्म, इस समय तेजी से औसत चिप डिजाइन कंपनी से कम दो साल पुनरावृत्तियों की एक बहुत कुछ। इसलिए, झांग यी-नोंग जोर देकर कहा कि जब तक है मांग गंभीर तेजी से हो जाएगा के लिए कर रहे हैं भविष्य में, एएसआईसी कृत्रिम बुद्धि चिप्स का मुख्यधारा होना चाहिए।
एआई चिप के डिजाइन और पोजिशनिंग में, एआई चिप मुख्य प्रोसेसर या उद्योग में सह-प्रोसेसर है या नहीं, इसके बारे में अलग-अलग विचार हैं।
वास्तव में, सह-प्रसंस्करण एक निश्चित लाभ है। सह-प्रोसेसर का चिप डिजाइन अपेक्षाकृत सरल है और इसके लिए अधिक उद्योग अनुप्रयोगों की आवश्यकता नहीं है। हालांकि, झांग यिनोंग का मानना है कि एआई अनुप्रयोग डीडीआर और मेमोरी बैंडविड्थ के लिए अनिवार्य हैं। प्रोसेसर में भविष्य में बड़े पैमाने पर चिप्स की व्यवहार्यता और पारिस्थितिकीय विकास पर कुछ सीमाएं हैं। इसलिए, चीनस्टार का माइक्रो-चयन एक एकल चिप एसओसी एकीकरण समाधान है।
बेशक, झांग यी-नोंग भी जोर दिया कि कृत्रिम बुद्धि चिप डिजाइन, आवेदन चरण में वर्तमान ड्राइव के अनुरूप, चिप की गणना करने के बल अन्य कार्यों के निष्पादन से अधिक की जरूरत नहीं है, लेकिन, प्रदर्शन और लागत संतुलन की खोज करने के लिए जाना शोषण इकाई दर का पीछा लचीलापन और ऊर्जा खपत अनुपात।
मई में अगले साल ऐ चिप की तीसरी पीढ़ी का विमोचन किया
जिसमें कृत्रिम बुद्धि चिप, कृत्रिम बुद्धि का एक मानक आवेदन यह कैसे की तैनाती को पूरा करने के है डिजाइन पथ और आवेदन पर ही आधारित चरण के आधार पर?
झांग यी-नोंग पता चला है कि कृत्रिम बुद्धि आवेदनों की एक मानक तैनाती तीन चरणों में विभाजित किया जा सकता है, पहला कदम बादल चिह्नों में प्रशिक्षण, फ्लोटिंग प्वाइंट मॉडल सहित बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण, संचालन करने के लिए है, इस मॉडल मापदंडों की एक बहुत बड़ी सेट बनेगी, पहले दो कदम, आवेदन मॉडल मापदंडों के सामने के छोर को वहां से में प्रक्रिया भी पुनर्प्रशिक्षण, पहला कदम की तुलना में बहुत कम समय के पुनर्प्रशिक्षण से संबंधित है, एक कम हार्डवेयर मॉडल को डाउनलोड की बात तीसरा कदम सिमुलेशन और सामने के अंत तर्क के अनुकूलन।
विशिष्ट अनुप्रयोग परिनियोजन में, कृत्रिम बुद्धि का प्रयोग संदिग्धों को मामलों में लॉक करने के लिए किया जाता है, और पहला कदम सूचना एकत्रित करना और एन्कोड करना है। दूसरा चरण निकाले गए वस्तुओं की पहचान करना और गहरी शिक्षा के माध्यम से प्रक्षेपवक्र की पहचान करना है। संरचित जानकारी को लेबल करें, सीधे मानक में एम्बेडेड करें और इसे एएसआईसी के रूप में अपलोड करें। चरण 4: सार्वजनिक सुरक्षा प्लेटफॉर्म तक पहुंचें। फॉलो-अप डिटेक्शन सीधे संदिग्ध टैग और संदिग्धों में ताले की खोज करता है।
मानकीकृत कृत्रिम बुद्धि आवेदन तैनाती का यह सेट भी कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में Vimicro ताकत है। देखने के मौजूदा बिंदु से प्रतिक्रिया, स्टारलाईट बुद्धिमान Vimicro नंबर एक मात्रा में उत्पादन के लिए वीडियो निगरानी के क्षेत्र में, पहचान वर्गीकृत करने के लिए किया गया है, ट्रैक अद्वितीय फायदे हैं वहाँ झूठे सकारात्मक, मिथ्या नकारात्मक और अन्य मुद्दों अधिक की पारंपरिक योजना की तुलना में, सटीकता Vimicro कृत्रिम बुद्धि कार्यक्रमों में नाटकीय रूप से वृद्धि हुई है, कब्जे अनुपात में आपराधिक जांच की वास्तविक आवेदन 90%, भविष्य के अनुप्रयोगों के लिए एक विशाल अंतरिक्ष से अधिक है।
तुलना स्टारलाईट स्मार्ट एक, दूसरी पीढ़ी VC0718P की Vimicro नवीनतम रिलीज - स्टार द्वितीय, उच्च प्रदर्शन के साथ बुद्धिमान है राष्ट्रीय मानकों SVAC2.0 वीडियो और ऑडियो कोडेक का समर्थन, 30fps अप करने के लिए समर्थन @ 1080P वास्तविक समय वीडियो एन्कोडिंग में निर्मित उच्च प्रदर्शन मल्टी कोर प्रोसेसर ऐ एल्गोरिदम की एक किस्म चला सकते हैं बुद्धिमान सामने के छोर को प्राप्त, CABAC का समर्थन करता है, बी फ्रेम की विशेषताओं की SVAC, लागत पर लाभ, एसवीसी, विशेष जानकारी, एन्क्रिप्शन और डिक्रिप्शन, और समर्थन BT.1120 डेटा उत्पादन, और बाहरी ऐ नजर रखने के लिए निर्बाध कनेक्शन सह प्रोसेसर।
जिसमें एक वितरित तरह से दूसरी पीढ़ी NPU वास्तुकला और समानांतर कंप्यूटिंग हार्डवेयर कार्यक्रमों और अधिक लचीला प्रदान करते हैं; कंप्यूटिंग क्षमता वास्तविक समय वर्गीकरण का पता लगाने 1080P @ 30fps, 16 बार NPU की पहली पीढ़ी की जरूरतों को पूरा करने के लिए; एक अद्वितीय का उपयोग कर सुव्यवस्थित नेटवर्क प्रौद्योगिकी, काफी डेटा थ्रूपुट को कम करने, और आगे चिप की ऊर्जा दक्षता अनुपात को बढ़ाने के लिए;, पर चिप SRAM की क्षमता में पर्याप्त वृद्धि स्मृति बैंडविड्थ पर दबाव को कम करने, बहुत पहली पीढ़ी की तुलना में समग्र दक्षता में सुधार हुआ है ।
2014 से, कृत्रिम बुद्धि चिप वास्तुकला डिजाइन की परिभाषा 2015 तक पूरा हो जाने की, आधिकारिक तौर पर स्टार स्मार्ट द्वितीय की रिहाई के रूप में 2016 स्मार्ट स्टार वन में जारी किया जाएगा,, कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में Vimicro लाइन लेआउट नहीं रुकती, यह पता चला है, Vimicro तीसरी पीढ़ी कृत्रिम बुद्धि चिप भी योजना बनाई है, आधिकारिक तौर पर मई 2019 में जारी किया जाएगा है।