في وقت مبكر من 20 يونيو 2016 ، كانت شركة Star Star Microelectronics رائدة في إطلاق أول رقاقة NPU المدمجة في الصين - Xingguang Smart One ؛ في 18 مايو 2018 ، كان Zhongxingwei في ذروة الابتكار IC 2018 بحيرة سونغشان. في المنتدى ، تم تقديم رقاقة الذكاء الاصطناعي من الجيل الثاني - Starlight Smart No. 2. من المفهوم أن هناك عشرات الآلاف من الرقاقات التي قدمتها Vimicro في مجال المراقبة الأمنية ، وفي الوقت الحاضر ، قامت شركة China Star Microchip بشحن أكثر من 300 مليون دولار أمريكي.
بعد أن قامت شركة China Star Micro Electronics بإصدار أول رقاقة NPU المدمجة في الصين في عام 2016 ، بعد عامين من التطوير ، أظهرت حالات الاستثمار والتطبيق في مجال الذكاء الاصطناعي حالة انفجار ، لذا ، في أي مرحلة هي شريحة الذكاء الاصطناعي الحالية؟ الشكل النهائي لشريحة AI المستقبلية هو قدم تشانغ يونغ قونغ ، رئيس قسم التكنولوجيا في شركة Star Star Micro-Intelligence Co.، Ltd الصينية الإجابة ، وقدم شريحة الذكاء الاصطناعي من الجيل الثاني من Star China ، Star Smart II.
أين هي شريحة الذكاء الاصطناعي؟
من وجهة نظر التطور الصناعي ، فإن الذكاء الاصطناعي سوف ينتقل بشكل عام من التكنولوجيا إلى التطبيقات المدفوعة بالتطوير التجاري ، وفي الوقت الحاضر ، دخلت التكنولوجيا الأساسية للذكاء الاصطناعي مرحلة التطبيق ، وهي على الهواتف الذكية ، والرصد الأمني ، والإيكولوجيا. بدأت الحماية ، المنازل الذكية ، الأنظمة غير المأهولة ، صناعة الحرب الفضائية ، أنظمة تشغيل وصيانة السكك الحديدية عالية السرعة لإدخال الاستيراد على نطاق واسع.
وقال تشانغ Yinong أن الذكاء الاصطناعي هو الآن في مرحلة التطبيق مدفوعة.المفتاح إلى محرك التطبيق هو تقديم منتجات حقيقية لهذه الصناعة.الاستثمار الحالي في الذكاء الاصطناعي ، حالة التطبيق يمثل حالة انفجار ، وسوف تعزز بسرعة تطوير الذكاء الاصطناعي ، وفي التطبيق وبمجرد دفعها ، ستدخل الذكاء الاصطناعي المرحلة التي تقودها الأعمال ، وفي ذلك الوقت ، ستكون منظمة العفو الدولية في كل مكان مثل الإنترنت ، وفي هذا الوقت ، سوف تتحول منظمة العفو الدولية إلى مسابقة لنماذج الأعمال.
في المرحلة الحالية التي تعتمد على التطبيقات ، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي لديها طريقتان: الواجهة الأمامية والسحابة ، ومن بين هذه التطبيقات ، تشمل تطبيقات السحاب بورتريهات ذكية جديدة للبيع بالتجزئة ، وإدارة شبكة ذكية للمخابرات ، وما إلى ذلك ؛ وفي الواجهة الأمامية ، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المراقبة الأمنية سيناريو هبوط جيد: من خلال الذكاء السحابي الذكي الأمامي ، الذي يجمع بين الواجهة الأمامية والسحابية ، يمكنك جعل التفكير عبر الإنترنت ونقل البيانات في الوقت الحقيقي أفضل.
على مدار السنوات العشر الماضية ، خضعت المراقبة الأمنية عبر المراقبة التناظرية ، والرصد الرقمي ، ومراقبة الشبكة ، والآن بعد أن تطورت إلى مراقبة ذكية ، فهي أيضًا عملية تطورية ، ومن منظور الذكاء والرصد ، يكمن جوهر تطور المراقبة الأمنية في معايير المراقبة. الترميز والأفكار ، وإدخال عناصر الذكاء الاصطناعي: في مقاييس التشفير السابقة التي أدخلت الذكاء الاصطناعي ، إلى حد ما ، يصعب انخفاض معدل الشفرة ، والآن يمكن أن يؤدي استخدام التعلم العميق الذكاء الاصطناعي إلى استمرار انخفاض معدل الشفرات.
بالإضافة إلى ذلك ، من منظور يحركه التطبيق ، فإن تطبيق التعرف على الوجه وتحديد هوية السيارة لا نهاية له ، وكيفية توحيد المعلومات بشكل فعال وإرسالها إلى الواجهة الخلفية ، وكذلك الاعتماد على المعايير.من خلال دمج معايير SVAC الوطنية وقنوات المعلومات المتخصصة ، هذا أيضًا المكان الحقيقي في تطبيق الصناعة.
ستكون رقاقة ASIC هي الشكل النهائي
في السنوات الأخيرة ، مع استمرار نمو سوق العملات الافتراضية التي تمثلها Bitcoin ، ظهر عدد من شركات التعدين ، وأكثرها شهرة هي Bitland.
يرجع السبب في ظهور Bitland في سوق التعدين بشكل رئيسي إلى تصميمها لرقائق ASIC لآلات التعدين بيتكوين ، لأنها أكثر كفاءة من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات لاستخدام رقائق ASIC المخصصة للتعدين.
ويعتقد تشانغ يونغ أنه طالما أن الخوارزمية ناضجة بما فيه الكفاية ، وهناك ما يكفي من الطاقة واستهلاك الطاقة لتعزيز ، سوف تذهب رقائق الذكاء الاصطناعي قريبا إلى ASIC.
من منظور التعلم العميق للذكاء الاصطناعي ، في مجال تعدين blockchain ، فإن تصميم الشريحة من 2011 إلى 2013 قد مر بعملية كاملة من CPU → GPU → FPGA → ASIC ، ومن 2013 إلى 2018 ، على العملية من 0.13 ميكرون إلى 7 نانومتر ، يتم الانتهاء بسرعة من مستويات 10 عملية في المنتصف ، وهي أسرع بكثير من عملية تكرارية متوسطة لمدة عامين في شركة تصميم الرقائق. لذلك ، أكد تشانغ يونغ أنه إذا كان هناك طلب شديد ، سيكون هناك سرعة في المستقبل ، يجب أن يكون ASIC هو الاتجاه الرئيسي لرقائق الذكاء الاصطناعي.
في تصميم وتحديد موقع شريحة AI ، توجد أفكار مختلفة حول ما إذا كانت رقاقة AI هي المعالج الرئيسي أو المعالج المشترك في الصناعة.
في الواقع ، التجهيز المشترك هو فائدة مؤكدة ، تصميم رقاقة المعالج المشترك بسيط نسبياً ولا يتطلب المزيد من التطبيقات الصناعية ، ومع ذلك ، يعتقد Zhang Yinong أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا غنى عنها لنطاق DDR والذاكرة. لدى المعالج بعض القيود على الجدوى والتطوير البيئي للرقائق واسعة النطاق في المستقبل ، لذلك ، فإن الاختيار الدقيق لـ ChinaStar هو حل تكامل SOC أحادي الشريحة.
وبطبيعة الحال، أكد زانغ يي نونغ أيضا أن الاصطناعي تصميم رقاقة الاستخبارات، مصممة خصيصا لمحرك الأقراص الحالي في مرحلة التطبيق، ورقاقة لا تحتاج إلى حساب قوة تفوق أداء وظائف أخرى، ولكن الذهاب إلى السعي لتحقيق الأداء والتوازن التكلفة، والسعي معدل وحدة الاستغلال نسبة المرونة واستهلاك الطاقة.
الجيل الثالث من الذكاء الاصطناعي صدر في مايو المقبل
واستنادا إلى مسار التصميم ومرحلة يحركها الطلب الذي رقاقة الذكاء الاصطناعي، وتطبيق معيار الذكاء الاصطناعي هو كيفية استكمال نشر ذلك؟
وكشف تشانغ يونغ عن أن توزيع تطبيق ذكائي اصطناعي قياسي يمكن تقسيمه إلى ثلاث خطوات: الخطوة الأولى هي إجراء تدريب واسع النطاق في السحابة ، ويشمل التدريب وضع العلامات ، ونموذج الفاصلة العائمة ، إلخ. وسيولد هذا النموذج مجموعة كبيرة من المعلمات ؛ في الخطوة الثانية ، يجب أن يقلل تطبيق الواجهة الأمامية من معلمات النموذج ، وفي هذه العملية ، ينطوي على إعادة التدريب ، ووقت إعادة التدريب أقل بكثير من الخطوة الأولى ، والخطوة الثالثة هي تنزيل نموذج تخفيض النقطة الثابتة على الأجهزة. تحسين المحاكاة والتفكير الأمامي.
في عملية نشر التطبيقات المحددة ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لقفل المشتبه بهم في الحالات ، والخطوة الأولى هي جمع المعلومات وترميزها ، والخطوة الثانية هي تحديد الأشياء المستخرجة وتحديد المسار من خلال التعلم العميق. قم بتسمية المعلومات المهيكلة ، المضمنة مباشرة في المعيار وتحميلها في شكل ASIC الخطوة الرابعة: الوصول إلى النظام الأساسي للأمن العام: يبحث تتبع المتابعة مباشرة عن العلامات المهيكلة والأقفال في المشتبه بهم.
هذه المجموعة من نشر تطبيق الذكاء الاصطناعي القياسي هي بالضبط قوة شركة Star Star Micro في مجال الذكاء الاصطناعي ، انطلاقاً من التغذية المرتدة الحالية ، فإن Starlight Smart ، التي أنتجتها شركة China Star Micro ، لديها مميزات فريدة في مجال المراقبة بالفيديو لتحديد الهوية والتصنيف والتتبع. بالمقارنة مع الحلول التقليدية ، مثل الإيجابيات الخاطئة والسلبيات الزائفة العالية ، تم تحسين دقة حل الذكاء الاصطناعي الصغير في فيميكرو بشكل كبير ، حيث بلغ معدل الإشغال الفعلي في التحقيقات الجنائية أكثر من 90٪ ، وهناك مساحة كبيرة للتطبيقات المستقبلية.
مقارنة النجوم الذكية واحد، وVimicro الإصدار الأخير من الثانية VC0718P الجيل - ستار II هو ذكي مع الأداء العالي، ودعم وطني الفيديو معايير SVAC2.0 وترميز الصوت، ودعم ما يصل الى 30fps @ 1080P الوقت الحقيقي ترميز الفيديو المدمج في عالية الأداء معالج متعدد النوى يمكن تشغيل مجموعة متنوعة من الخوارزميات AI تحقيق الأمامية الذكية، ويدعم CABAC، SVAC من خصائص الإطار B، وعائدات الاستثمار، SVC، لرصد معلومات محددة، والتشفير وفك التشفير، ودعم BT.1120 إخراج البيانات، وAI الخارجي وحدة التشغيل الربط السلس.
حيث ثاني العمارة الجيل NPU بطريقة توزيع وبرامج أجهزة الحوسبة المتوازية توفر أكثر مرونة، والقدرة الحاسوبية لتلبية الاحتياجات في الوقت الحقيقي 30fps تجهيز كشف تصنيف 1080P @ 16 مرات الجيل الأول من NPU، واستخدام فريدة من نوعها لقد أدت تقنية تبسيط الشبكة إلى تقليل سرعة نقل البيانات بشكل كبير ، وتحسين نسبة استهلاك الطاقة للكفاءة وزيادة كفاءة رقاقة الذاكرة SRAM ، وخفض الضغط على عرض النطاق الترددي للذاكرة ، وتحسين الكفاءة بشكل كبير مقارنة بالجيل الأول. .
من تعريف شرائح الذكاء الاصطناعي في عام 2014 إلى إتمام بنية التصميم في عام 2015 ، والإصدار الرسمي ل Starlight Smart One في عام 2016 ، وإطلاق Starlight Smart II ، لم يتوقف تخطيط مسار Vimicro في مجال الذكاء الاصطناعي ، يُذكر أن كما أن شريحة الذكاء الاصطناعي للجيل الثالث من شركة China Star هي أيضا في طور التخطيط ، وسيتم إطلاقها رسميا في مايو 2019.