'디지털 우라늄 광산 지능형 무인 wellsite 근본적 센서를 분리 할 수없고, 악기 기술, 키는 기술 데이터 입력 및 출력 분리 될 수 없다. '5월 24일 열린 중국의 우라늄 광산, 야금, 과학 기술 성과의 60 주년을 만들 회의, 수석 엔지니어 Lishao 무상 사와의 인터뷰에서 화학 기술의 원자력 산업 야금 베이징 연구소 기기의 안정성, 신뢰성, 정보, 통합 데이터 전송 인터페이스, 지능형 이제 우라늄 광산 개발, 우라늄 광산, 야금 특별한 악기의 중요한 데일리 뉴스의 기자 인터뷰 지능 구현하는 경우, 몇 가지가있다 길은 칸을 통과해야합니다.
우리는 수 있도록 학습에 의해 미터 데이터를 수 있도록해야 할 '부가가치'
전문 검사원은 유지 보수를 위해 현장으로 이동하며, 우라늄 광산의 전반적인 기술은 디지털화되고 지능화되고 있습니다. 우라늄 광산을 유지 관리하는 특수 계장 기술자는있을 수 없습니다. 계측, 그러나 한 사람의 숫자.
특수 지능형 계측기의자가 진단 기능이 특히 중요합니다.
리우 지에, 베이징 과학 기술 (주) 제너럴 매니저는 회사 브릴리언트 인종은 현재 우라늄 광산 측정 기능 외에, 지능형 악기를 전용, 일부는 네트워킹 기능이 기자들에게 말했다,하지만, 기기가 네트워크에서 특정 측정 대상을하지 않는 단방향 데이터 전송입니다 역사 관련 데이터 및 분석과 연구를 통해, 데이터 스마트 조치를 만들기 위해 '값을 추가'- 값이 확실한 경우는 대용량 데이터의 역사적 경향에 기반한 독립적 인 연구를 통해 악기로, 당신은 현재의 측정 값 이상 값이 발생 평가할 수있다 현재 데이터는 과거 데이터의 추세를 깨고 자동 제어 시스템의 오작동을 방지하기 위해 측정 값을 전송하지 않을 수 있습니다.
이는 기존 스마트 계량기의 데이터 계산 및 저장 모드를 깨뜨렸으며 관련 데이터를 기반으로 많은 양의 데이터를 수집하고 기존의 임베디드 시스템을 큰 데이터와 결합하고 관련 소프트웨어 알고리즘을 사용하여 특정 법률 및 경험을 획득해야합니다. 법과 경험적 기억은 실제 측정에 적용되며이 과정은 반복과 수정의 과정입니다. "Li Shaohai는 이러한 목표를 달성하기 위해서는 먼저 데이터 수집 문제를 해결해야한다고 생각합니다. 데이터 양이 클수록 적용 범위가 넓습니다. 신뢰할 수있는 경험이나 올바른 법률을 얻는 것이 도움이됩니다.
계측기 환경 적응성 향상시키기
실제 적용 프로세스에서 계측기는 모두 신뢰성과 환경 적응성에 문제가 있습니다.
중국은 광대 한 영토를 가지고 있으며, 국내 우라늄 광산의 자연 환경도 다릅니다.
일반적으로, 종종 고온 다습 한 환경에서 남부 우라늄 광산, 북 우라늄 광산,보다 일반적인 저온 바인딩 프로세스 마이닝 및 우라늄 광산, 산성 프로세스 솔루션보다 복잡한 시스템의 밀링뿐만 아니라 다른 광석의 침출 시스템 중성점합니다. 프로세스 솔루션의 구성 요소는 크게 다양 해지는 경향이 있습니다.
리 샤오 하이 (Li Shaohai)는 다음과 같은 요인들이 장비의 실제 사용에있어 여러 가지 문제를 일으킬 것이라고 말했다. 측정 된 솔루션은 오염이나 침전물이 발생하기 쉽고, 악기 샘플링 부 막힘 악기 수없는 연속 온라인 측정, 고온 다습 한 환경에서, 어떤 악기기구 등의 고장 발생, 절연 부재 감소.
Li Shaohai에 따르면 우라늄 광산에 사용되는 특수 장비의 경우와 특성에 따라 현명한 특수 장비를 설계 할 때 시스템 안정성을 높이기 위해 디 레이팅 및 중복 설계를 채택해야하며 실험실 조건에서 실제 적용 조건에 따라 현장을 시뮬레이트해야합니다. 온도, 습도, 부식 조건, 전자기 간섭, 기계적 환경 및 전기 안전 등 재료 선택, 측정 방법 사용 등은 연구 노력을 늘리고 계측기의 신뢰성과 적응성을 향상시키기위한 노력을 테스트합니다.
출처 : 과학 기술 일보
