1 억 4700 만 위안, 구오주는 미국 Pusi 전자의 인수를 발표했다!
설정 마이크로 네트워크 뉴스 5 월 22, 2018, YAGEO 미국 달러 (A $) (740) 만 달러 (47억위안) 획득 전자 펄스 (펄스 전자) 100 % 지분을 발표했다.
Guo Jue는 Pus Electronics를 구매합니다.
YAGEO 오늘 열린 이사회의 임시 이사회는 $ (740) 백만의 총 거래 가치, 미국의 명왕성 합병 법인 인수 전자 펄스 (펄스 전자) 100 %로 현금 100 % 지분 보유 자회사를 발표했다.
양측은 모든 준비가 완료 대피 거래 재판, 공정한 검토를 기다리는 중국, 미국과 독일의 권한있는 당국, 음, 다음은 4 분기에 합병을 완료하는 데 가장 빠른 될 것입니다 될 것입니다 후, 오늘 계약을 체결하고 던랩을 인식하기 시작했다 전자 성능을 생각하십시오.
이것은 전기 펄스가 1947 년에 설립 샌디에고에 본사를두고있는 것으로 이해되며, 상기 무선 장치의 주요 제품, 고차 트랜스 통합 커플러 모듈 (예 3D 인쇄 형 안테나, 안테나로서 그리고 내 모든 종류의 안테나 모듈 새겨진) , 고주파 세라믹 인덕터, 전원 공급 장치 및 케이블 시스템.
MIPS 전자 장기 무선 통신, 네트워킹 장비, 전원 관리, 자동차 전자 산업 규격 필드에 작업 및 글로벌 지역에서 다수의 특허와 함께, 세대와 EV (전기 자동차)와 기타 고급 기술의 개발에 초점을 맞 춥니 다. 오크 캐피탈 투자 펀드의 보유를 통해 관리 년 4 월 2015 년 포트폴리오 회사의 관리하에 (오크 트리), 전자 펄스 전체 지분, 회사의 뉴욕 증권 거래소, 도시에서 MIPS 응용 프로그램, 민영화에 의해 같은 해있다.
현재 MIPS 전자의 경쟁은 대형 국제 기업, 고차원 변압기 경쟁 TDK, 델타와 스미다, 통합 커넥터 경쟁 타이코, 몰 렉스와 암 페놀, 고주파 세라믹 저항 경쟁은 TDK, 무라타 무선 구성 부품, 안테나 소자 경쟁 경쟁 암 페놀 및 속도와 비교 미쓰비시 요한슨 드 징과, 무선 모듈.
구주 자동차 및 공업 제품 강화
YAGEO 준 금융 장 Mingjing 합병이 결합 된 영향을 미칠 것입니다 자동차 전자 산업 규격 틈새 시장 점유율, 심지어 5G 관련 분야에서 거대한 강화를 희망했다.
YAGEO 사업 개발 매니저는, 노래 Zhixiang는 전자 펄스가 회사의 팀 평가 한 후, 거대 M & A 거래에 독점적 금융 자문, 전자 펄스 금융 기준으로 씨티 임명하십시오, 서부 클라이언트 회사가 작년에 도입했다 미국과 일본 및 다른 세계 시장 가격과 기업 가치뿐만 아니라, 결의안은 74 억 달러의 현금으로 구매되었습니다.
YAGEO 전자 취득 완전한 수동 부품을 제공하는 외에도, MIPS YAGEO 포트폴리오를 높일뿐만 아니라, 예컨대 전자 부품, 고차 트랜스 통합 커플러 블록 높은 같은 무선 구성 요소를 고객에게 제공하기 위해 확대 될 것을 주파수 세라믹 인덕터, 전원 공급 장치 및 케이블 시스템, 원 스톱 쇼핑 서비스, 거대한 미국과 유럽 기업 규모와 시장 가시성의 증가는 자동차 전자 산업 사양 틈새 시장에서 거대한의 전체 레이아웃을 강화하고, 국가 별 회사의 글로벌 시장에서의 레이아웃 및 판매 채널은 회사의 전자 부품 및 운영 규모를 더욱 확대하고 기술, 프로세스 및 관리 분야에서 서로의 시너지 효과를 활용할 것입니다.
자이언트 국가의 글로벌 시장 레이아웃
Guo Ju는 PSI Electronics 인수 외에도 4 월 27 일 임시 이사회를 열어 상장 기업인 Junyao Holdings를 공개적으로 인수하여 5 월 4 일부터 6 월 21 일까지 공개 할 예정이라고 발표했습니다.
그 시간은, YAGEO 6 월 야오의 전략은 제품 포트폴리오를 증가시키고 글로벌 시장 유통 및 판매 채널에서 YAGEO에 의해 원 스톱 쇼핑 서비스의 수동 소자 제품에 고객을 제공하기 위해 확장하는 것을 목표로 인수, 보호 소자 6월 야오에 있었다 글로벌 시장. YAGEO 확장 중국 기반의 판매 지역은 추가 기술, 프로세스 및 관리에 서로 시너지 효과를 개발하기 위해 자동차 전자 산업 레이아웃 사양 틈새 시장에서 강화 계속했다.
다른 제조업체에 비해 YAGEO는 세계에서 가장 순수한 칩 저항, MLCC 주식이다, 무라타 MLCC 매출의 33 %, 사업 단위 있었다 리튬 이온 배터리 수익 희석 SawFilter, 소프트 보드와 새로 합병했다. 또한 교세라 MLCC에 추가 이 주 현재 저용량 시장에서 재고가없는 경우에도, 사무 기기, 프린터, 태양 광, 반도체 패키지 등뿐만 아니라, 최대 80 % 세라믹 저항 YAGEO MLCC 전체 매출 회계,하지만 거대한 보완이 차있는 경우 퍼즐 조각은 중장기 운영에 도움이 될 것입니다.
YAGEO 회장 첸 타이는 2018 년, 거대한 먼저 틈새 제품의 비율을 증폭 계속 것이라고 말했다, 고가와 높은 초점 마오 리리 기반 제품, 자동차 전자, 산업 제품, 전력 애플리케이션, 클라우드 네트워킹의 확장, 인공 지능, 가상 현실 / 증강 현실 및 기타 혁신적인 기술은 제품과 고객의 결합을 지속적으로 최적화하고 고수익 제품 및 고객 판매의 비율을 높입니다.
합병의 거대한 이가지 경우를 보면, 키워드. 제품 포트폴리오, 글로벌, 자동차 및 산업입니다 그것은 볼 수있는, 자동차 및 산업 유통 시장의 거인, 달성하기 위해 하나 하나입니다! (교정 / 아키)
2.2018 세계 반도체 자본 지출은 처음으로 100 억 달러의 통과를 뚫을 것입니다
반도체 산업에서 혜택이 하이 엔드주기 요인 여전히, IC 통찰력 조사 시장 조사 회사는 2018 년 세계 반도체 업계 자본 지출이 처음으로 $ 억 마크 맨 것이라고 지적했다.
보고서 월 2018 전에, IC 통찰력이 기대했던 연간 2,018 반도체 자본 지출은 8 % 성장할 것입니다. 오늘날, IC insigh 추정 원래의 8 %에서 증가를 넣어에만 적은 시간의 1/4 14 %로, 2018 년 반도체 지출은 처음으로 1,000 억 달러를 돌파 할 것이며, 금액은 2016 년 대비 53 % 증가 할 것입니다.
보고서는 2018 아직 일년 내내 자본 지출의 양을 발표하지 않았지만 더 지난 2 년, 삼성은 항상 최고의 반도체 설비 투자 중되었다는 지적하지만, 일반적으로 2017 24.2 억 달러의 수치를 초과하지 않을 것으로 생각합니다. 그러나, 현재의 관측에 관한 한 삼성은 여전히 긴장을 고조하고있다.
사실, 2018 년 1 분기 삼성 반도체 자본 지출은 지난 분기와 3 단계에 비해 약간 높은 $ 6.72 억에 달했다. 2016 년 같은 기간에 비해 그러나, 그것은 지난 4 시즌 동안 거의 4 배 크기 ... 성장했다 삼성 반도체의 자본 지출은 266 억 달러에 이른다.
IC 인사이트 예상은 2018 년 삼성 반도체 자본 지출이 아래로 2017 년에 비해 $ 24.2 억 약간 낮은 2백억위안이 될 것입니다. 그러나, 2018의 첫 번째 분기 이후, 성장보다 약간 높은 전에 있었다. 따라서, 최종 결과는 가능성이 높습니다 200 억 달러보다 높을 것입니다.
또한 NAND 메모리 및 DRAM에 대한 시장 수요가 강하기 때문에 한국 메모리 업체 인 SK 하이닉스는 2017 년 81 억 달러에서 42 % 증가한 2018 년 115 억 달러의 자본 지출을 증가 할 것으로 예상된다.
2018 년 SK 하이닉스는 자본 지출을 증가하는 동안, 한 진 국경 상태로 두 개의 큰 저장 식물. 또한, 무석 (无锡)에서 DRAM 공장의 확장, 중국. 청주 공장은 2018 년 말 이전에 시작합니다 주요 작업을 구축하는 데 사용됩니다 건설 및 중국 무석 (Wuxi)의 DRAM 공장 확장은 2018 년 말에 시작될 예정이며, 이는 2019 년에 처음 계획되었던 것보다 몇 개월 앞당겨 질 예정입니다. Technews
3. 글로벌 5G RF 칩 사업 기회가 RF SOI 용량 전쟁을 일으킨다.
글로벌 세대가 세대를 오는으로 강한 수요를 따라 잡을 수 있도록 8 인치 및 12 인치 팹 용량 요구, 순서의 8 인치 팹 공장 (절연체에 RF 실리콘) RF SOI 용량의 확장뿐만 아니라 일부를 구동하기 위해 계속 현재 TSMC, 글로벌 파운드, TowerJazz에와 UMC 또는 12 인치 팹 RF의 SOI 프로세스가 첫 번째 물결 세대 RF 칩 주문 기회를 충족하면서 더 확장을 가져가 포함되어 있습니다. 현재 8 인치 공장에 의해 만들어 RF SOI 칩 시스템의 약 95 %를 전화가 연결된 RF의 SOI 칩은 0.18 미크론 다운 스케일링 8 인치 식물과 같은 8 인치 공장 제작에 RF 스위치 (RF 스위치) 및 관련 제품의 대부분 후 RF SOI 프로세스 상승 할 0.11 미크론 0.13이 단계에서 어떤 제품 TSMC 글로벌 파운드, TowerJazz에, UMC, 소니, SMIC, 아 Honghong 력 및 마이크로 일렉트로닉스 (ST 마이크로 일렉트로닉스)를 포함 스티어링 12 인치 웨이퍼 생산. 국제 반도체 제조 등, 자사의 8 인치 팹 RF의 SOI 생산 능력, 그것은 주목할 가치가있는 것을 적극적으로 TSMC, 글로벌 파운드, TowerJazz에와 UMC를 포함한 12 인치 팹 RF의 SOI의 생산 능력에 최근 대규모 파운드리 재미 등은 생산 설비가 12 인치, 0.13 미크론의 45 나노 미터 노드 처리 등에 도입 확장. 다른 시장 애플리케이션에 고정 될 수있다 RF의 SOI 칩을 작성하는 공정에 도입하는 반도체 산업에서 가장 중요한 응용은 휴대 전화의 무선 프론트 엔드 모듈은 (RF 프론트 전화 송수신 기능 처리를 담당 등의 전력 증폭기, 안테나 튜너, 저잡음 증폭기, RF 스위치로서 RF 컴포넌트를 통합 엔드 모듈). 현재의 모바일 RF 칩 부품 (12)에 대해 $ 15의 다음 세대로 스마트 폰의 출현 후, 전화 관련 칩 가격도 현재 RF SOI 꽉 용량의 원인 중 하나입니다 이상 18 ~ 20 달러에 도달 할 것이다. 세계 최대의 RF SOI 기판 공급 업체 이텍, 시장 점유율을 70 %까지 12 인치와 8 인치 RF SOI 기판. 또한 두 공급자의 제조 일본 신에츠 (신에츠) 식물 글로벌 웨이퍼 스테이지도 사용할 8 인치, 12 인치 RF의 SOI 기판, 녹색으로 지상파 식물 동안 만 상기 RF SOI 기판 제조 병목 스테이지에 존재하는 공급 8 인치 RF의 SOI 기판 중 12 인치 혹은 8 인치 기판은 한정되어 수급 상태를 보여 주었다 팽창 동안 주조. 도입 RF SOI 칩 십이인치로서 공장 다음 12 인치의 RF SOI 생산 능력은 RF SOI에 대한 세대 응용 프로그램 개발에 필요한 조건을 12 인치 팹 용량 주요 잠금 고차원 세대 시스템 응용, 4G 휴대 전화 응용 프로그램 제작 구성의 일부로 때문이다. 생산, 전체 RF SOI 꽉 용량 문제가 해결되지 않습니다 칩 측면에서 볼 때 12 인치 공장의 생산 능력은 팹에서 더 많은 공정 제어 및 완전 자동 제어를 제공하는 등 더 좋은 조건을 가지고 있으며 공차, 반복성 및 수율면에서 8 인치 공장 용량보다 우수합니다. RF SOI 기판 생산 능력 공급 부족 문제에 대한 응답으로, 소 이텍의 토마스 Piliszczuk 부사장은 파트너와 칭화 인증, 8 인치의 RF SOI 기판 생산에, 12 인치의 RF SOI 기판 생산 능력으로 2019 년에 개선 얻을 것으로 예상했다 이텍, 글로벌 웨이퍼 재미 생산성 향상 하에서 신에츠 별 등, 공급 부족을 경감 수요가 전망의 주조 산업 증설 포인트의 관점에서 2019 년부터 수득한다, 이것은 비록 이상의 RF SOI 기판을 대신에 12 인치의 용량을 필요 기판 공급 업체가 있지만, 12 인치의 RF SOI 기판 공급이 여전히 매우 제한되어 단기적으로 생산 능력을 확대하고자합니다. 5G는 다가오는 세대, 12 인치 RF SOI를 경쟁 할 수 팹 용량은 시작에 직면, 파운드리 분기 확장 수요 주문에 대응하여, 현재 글로벌 파운드는 이스트 피쉬 킬, 뉴욕, 0.13 마이크론, 45 나노 미터 공정을 포함한 싱가포르의 두 개의 12 인치 팹 RF의 SOI 생산, 수입하고있다. 사실, 글로벌 파운드가 미국과 싱가포르의 벌링턴, 버몬트에 처음왔다 2 개의 8 인치 공장 가져 오기 RF SOI의 대량 생산은, 그 목적은, 동시에 12 인치 팹 RF의 SOI 생산 능력에 대한 투자는 또한함으로써 고객의 주문을 유지, 자사의 8 인치 팹 생산 능력을 보유 카드 공급 체인을 요구하는 것입니다. TowerJazz에 이미 RF SOI 해운은 8 인치는 12 인치 현재 일본의 RF의 SOI 생산 공장 시작, 현재 지배 65nm 공정을하고, 아래로 45 나노 미터 소형 TSMC와 UMC도 제공하고 8 인치 RF SOI 예상된다 그리고 12 년의 RF SOI 생산 능력 경쟁을 투자 할 계획입니다.
4. 새로운 창업 회사는 AI와 메모리를 결합한 새로운 컴퓨팅 아키텍처에 중점을 둡니다.
텍사스 주 오스틴의 재 지정 지역에있는 커피 숍과 뷰티 살롱 사이에는 수십 명의 기술자가있어 컴퓨팅 기술의 새로운 방향을 모색하고 있습니다. Mythic이라는 신생 회사입니다. 목표는 신경 네트워크를 만드는 것입니다. 이 방식은 NOR 플래시 메모리 어레이에 매핑되어 전력 소비의 두 차수를 절약 할 수있는 방식으로 데이터를 동작 및 저장한다.
성공을 거둔 기업은 Intel이나 다른 IP 공급 업체 및 많은 중국의 신생 기업과 같은 회사의 디지털 프로세서와 코어를 건너 뛸 수 있으며이 프로세서의 목표는 인공 지능 (AI) 붐을 따라 잡으려고하는 보안 카메라, 무인 항공기, 공장 장비 및 기타 임베디드 시스템, 미래의자가 운전 차량.
미시간 대 (University of Michigan)의 마이크 헨리 (Mike Henry)와 미틱 (Mythic)을 설립 한 David Fick은 다음과 같이 말했습니다. '조정 가능한 임계 전압 많은 양의 데이터와 플래시 메모리를 저장하려면 각 트랜지스터가 매우 매력적입니다.
Fick은 그의 조언자 인 David Blaauw와 Dennis Sylvester가 이미 플래시 메모리 연구를 수행했다고 Mythic이 개발 한 플래시 메모리 어레이는 기본적으로 외부 메모리에서 데이터를 외부로 또는 외부로 이동시켜 메모리를 낭비 할 필요가 없다고 강조했다. 우리는 또한 기술에 대한 전문 지식을 가지고 있기 때문에 프로젝트를 빨리 시작할 수 있습니다.
그러나 Fict 씨는 "수년 전의 아날로그 프로세서 개념을 메모리에 구현하는 것은 까다로운 작업이다. Fick은 'mismath, noise, temperature 및 memory cells과 같은 많은 아날로그 효과를 고려해야한다. 이와 유사한 많은 중요한 효과가 있습니다. '잘 정의 된 메모리, 프로세싱 및 스토리지 서브 시스템을 갖춘 디지털 컴퓨터와 달리 기계 학습에 사용되는 아날로그 컴퓨터는 기본적으로 통합되고 방대한 프로젝트입니다.
'사람들은 서로 신경 네트워크 분야의 요소 가장자리 디자인 및 설계 엔지니어 이해와 겹치는 영역을 이해할 필요가있다, 그래서 당신은 모든 것을 함께 디자인해야,'픽 설명 : '우리는이 지역에 있기 때문에, 다른 사람보다 훨씬 더있다 우리에게는 전체 작업을 완료 할 수있는 수퍼 팀이 있습니다. '
사실,이 회사는 단지 그들이 다양한 팀 감독 수준 텍사스 인스트루먼트 (TI)에서 유추 포함 (감독 수준) 전문가의가 부분적으로 있기 때문에, 자금 최대 $ 5 천만 합계를 얻기 위해, 자금 조달의 B의 라운드를 완료 전문가, Microchip의 플래시 메모리 디자인 디렉터, Netronome의 Physical Design Specialist.
오스틴 사무실에서 그의 애완 동물 개 엘리의 사진과 함께 데이브 픽, 엘리 정서적 지원이 신화의 비공식 감독이 회사 (출처 : EE 타임즈)
또한 프로토 타입을 전개하는 일련의에 의해 달성 신화는, 학교에서 픽 VLSI 설계 성능의 명성을 많이 이길 것이다 투자자의 호의를 승리하기 위해 기술 진보를 테이프, 그는 말했다 : '당신이 학생 연구 기관 등의 칩을 디자인 할 때 포함 메모리, 합성, 한 디자인 룰 때문에 변화의 모든 단계 (DRC 변화를) 확인 ... 그리고 그것을 자신을 수행하는, 당신이 업계에 직접 있다면, 당신은 전체 설계 프로세스를 보지 못할 수 있으므로 많은 학교 신생 분리 될 것 성공적으로 양산하는 것이 더 쉽습니다. '
이 회사의 두 창립자는 어린 시절부터 "괴짜"였습니다. 고등학교에서 Fick의 첫 번째 직업은 웹 개발 엔지니어였으며, 연구소에서 공부할 때 AMD, IBM 및 Intel 등으로 입사했습니다. 태어났습니다. 헨리는 재미 있기 때문에 다양한 빠른 글쓰기 프로그램 콘테스트에 참가하는 것을 좋아합니다.
극복해야 할 크고 작은 경쟁 업체 및 소프트웨어 장애물
요즘 Mythic의 듀오는 크고 작은 경쟁자를 만난다. 적어도 40 명의 베테랑 및 새로운 IP 공급 업체 또는 칩 제조업체가 클라이언트 AI 가속기 칩을 출시하거나 계획 할 의사가 있음을 표명했다. Horizon Robotics는 가장 유망한 회사 중 하나이며보다 전통적인 디지털 아키텍처를 갖춘 저전력 클라이언트 AI 가속기를 출시했습니다.
Mythic과 마찬가지로 플래시 메모리를 사용하는 프로세서 - 인 - 메모리 아키텍처를 개발중인 미국의 신생 회사 인 Syntiant도 있습니다.이 회사의 팀에는 전 Broadcom 엔지니어링 매니저가 포함되어 있으며 Intel Capital을 받았습니다. 또한 IBM Research는 ReRAM (Reistive RAM)을 기반으로하는 기계 학습 가속기를 연구하고 있지만 Fick은 회사가 잘못된 방법을 사용했다고 생각합니다.
그는 "완벽한 메모리로 모든 것을 쉽게 만들려고 노력하고 있지만 모든 것을 함께 설계하는 것으로 이끌고 있습니다 ... 이상적인 메모리를 찾더라도 항상 완벽하게 지원할 수있는 메모리가 부족합니다. 낮은 전력 소비 또는 빠른 속도. "
혁신적인 병렬 메모리는 프로그래밍이 너무 어려워 역사적으로 항상 실패했습니다. 기계 학습 자체가 새롭고 여전히 개발중인 프로그래밍 모델을 필요로하기 때문에 새로운 메모리 내장 프로세서 칩은 확실히 동일한 문제에 직면하게됩니다. 플랫폼을 개발하고 컴파일러와 같은 역할을하려면 TensorFlow 데이터베이스에 설명 된 신경망을 해당 칩의 기계어로 변환 할 수 있습니다.
Fick은 개발 플랫폼이 PCI Express 및 칩 연결을 사용하여 칩에서 추가 성능을 얻는 방법에 대한 힌트와 일부 일반적인 응용 프로그램에 최적화 된 네트워킹 예제를 제공한다고 밝혔습니다 .TensorFlow 이외의 프레임 워크를 사용하려는 고객은 분명히 ONNX (Open Neural Network Exchange)는 여러 가지 AI 소프트웨어 아키텍처를 번역하는 데 사용되는 몇 가지 새로운 도구 중 하나입니다.
이 필드를 입력하기 위해, 당신은 몇 깊은 학습 과학자를 고용해야 ',하지만 매우 짧은 등 전문가, 비용은 데이터 세트 및 신경 네트워크를 구축 ... 매우 비싸다 : 픽 완전히 자신의 클라이언트가 직면 한 소프트웨어 장벽을 실현 도로 및 훈련 매우 많은 시간이 소요, 비용이이 영역에 입력 및 투자 제한 할 위험하다 ... 또한 높다. '
좋은 소식은 메모리 어레이는 컨볼 루션 (길쌈)의 큰 다양성을 처리하거나 전달 (재발) 신경망을 반환하고 성능을 향상 할 수 있어야한다 신화 칩이 전력 소모를 달성 할 것으로 예상된다 경쟁 솔루션과 비교한다 제한된 에지 시스템은보다 복잡한 모델을 수행합니다.
Mythic은 현재까지 여러 테스트 칩을 보유하고 있습니다 (출처 : EE Times)
신화는 록히드 마틴 (록히드 마틴)와 같은 여러 헤비급 파트너, 무인 항공기의 미래가 회사의 칩을 사용할 수 있다는 희망을 가지고, 후지쯔 (Fujitus)는 두 가지가 있습니다, 지금까지.이 회사의 플래시 메모리 공급 업체입니다 응용 프로그램으로, 예산은 신화가 너무 비용을 통제해야하는 대상 응용 프로그램에 비해 스피커 몇 달러 지혜의 기능을 넘어 것, 다른 하나는 때문에 필요 자동차 등급 사양의 자율적 인 차량이며,이 회사는 현재 사용할 수 없습니다 태어났다.
이 칩은 임베디드 플래시 메모리 셀 설계를 지원하고 저비용의 타겟을 충족 시키며, 플래시 메모리 셀이 28nm 공정 품질 인증을 통과했다고 지적했다. 이것은 회사의 다음 단계 일 것이며, 그 후 파운드리 산업은 임베디드 MRAN 및 ReRAM 장치를 개발 중입니다.
픽 말했다 : '우리가 가장 작은 노드를 발전 중지 할 수 있습니다 이유는, 우리가 미니어처 과정에서 이익이 없다'및 때문이 아니라 무어의 법칙 (무어의 법칙) 또는 누구는 디지털 영상 처리를 성공하는 신화 경우 환영하지만 컴퓨팅 기술을 전혀 새로운 방향으로 이끌고 있기 때문에 가능할 것입니다.
편집 : Judith Cheng
(참고 : Startup AI를 플래시 어레이에 맵핑, Rick Merritt)
5. 인텔리전트 센싱 및 식별 기술
인공 지능 (AI)과 AIoT로 진화 것들의 인터넷 IOT () 버스는 여잔하고, 학습의 깊이와 인식 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 감지, 머신 비전의 진행 인텔리전스 애플리케이션 오늘 화제를되고있다 원동력을 형성 이 시스템은 점차적으로 인간의 감정과 즉각적인 반응을 불러 일으키고 똑똑한 제조 관련 기술 및 제품 서비스를 홍보하고 잠재적 인 시장 응용 기회를 열어줍니다.
대만 ITRI 프랑스의 유명한 MEMS 및 센서 미래 지향적 인 기술 연구 회사 인 Yole 개발 컨설턴트 국제 협력 IEK, 그리고 5/22, 채택 및 매크로의 포괄적 인 분석의 목적 'AIoT 사업 기회 세미나를 식별하는 지능형 감지 애플리케이션을 구동'개최 완료 AIoT 추세에 따른 시장의 지능형 센싱 및 식별, 향후 산업 발전에 적합한 기술을 신중하게 선택하는 방법, 잠재적 애플리케이션을 찾는 열쇠는 무엇입니까?
루오 Zonghui 이미지 깊이 연구 핵심 기술 영역을 식별 할 수 ITRI IEK 산업 분석가, 그는 비디오는 2018 년 추정 카메라 (카메라), 이미지 프로세서 (이미지 프로세서)와 센서 (센서)를 포함한 주요 구성 요소를 식별했다 CIS에 대한 수요는 원래 데이터 (감도 영역, 구성 요소, 픽셀, 프레임 속도, 에너지 소비 등과 같은)의 품질과 분석의 정확성 및 효율성 (컴퓨터 작동, 알고리즘, AI 등)가 다양한 제조사 간의 경쟁의 열쇠가 될 것이며 결국 사용자는 다이나믹 레인지의 명확하고 빠른 속도와 같은 속도, 해상도, 정확도 및 기능에 관심을 갖게됩니다.
모바일 장치, 자동차 어플리케이션, 보안 모니터링, 산업 어플리케이션, 생물 의학, 물류 및 로봇 공학의 수직 어플리케이션과 같은 결함 분석, 주로 결함 감지 및 이미지 세분화와 같은 이미지 분석 기술이 가져 오는 두 가지 주요 가치에 관해서. / 에지 검출, 동적 분석, 위치 또는 방향 분석 등이 있습니다. 그 중에서도 이미지 검사 결함은 산업 응용 분야 및 생물 의학 분야에서 일반적입니다.
Luo Zonghui는 이미지 인식 기술 개발의 세 가지 특성을 제안했다 : 1. 전문성 : 정확성과 즉각성이 더 높다 : 2. 새로운 애플리케이션 지속적으로 생성 : 3. 보안 : 개인 정보 보호 및 비즈니스 응용 프로그램.
비즈니스 기회를 식별하는 경향을 감지 새로운 인간 - 기계 인터페이스 (HMI)에 대한 토론, ITRI IEK 수석 산업 분석시에 멩 시안은 실제 상황 / 디지털 아바타 혁신적인 응용 프로그램 유형, 인식의 향후 5 개 감각 통합 간단한 인간 - 기계 인터페이스 장치 컨트롤에서 말했다 더 많은 새로운 스타일 웨어러블 장치 및 스마트 기계의 도입을 가속화하여 더 많은 비즈니스 기회를 확장 할 것입니다.
예를 들어 마음 리더를 착용 MIT 미디어 랩에서 샤오 멩 법사, 그것은 인간 - 기계 인터페이스의 미래가 원하는 제어 '마음 (뇌)'임의을 달성 형태 것으로 나타났다과이 목표는 오감의 감각을 기반으로해야합니다 (시각, 청각 전자 바이오 수의 점진적 통합에 대한 기본 힘, 촉각, 후각) (바이오 감지), 생체 인식 기술은 완전히 예를 들어, 다음 단계를 식별하는 기술을 감지 휴먼 인터페이스 신흥의 혁신적인 응용 프로그램을 시작할 수있을 것입니다 얼굴 / 홍채 / 눈 패턴 인식, 음성 / 귀 인식, 지문 / 제스처 인식, 정맥 인식, 키 입력 습관을 인식, 인식 망막 보행 /. 그는 미래가있는 동안, 생체 특정 범주가되지 것이라고 믿습니다 그것은 다중 인식이며 다른 상황에서 겸손한 응용 프로그램을 재생할 수 있습니다.
용량 선정 / 낮은 소비 전력, 가장 광 투과 가장 초음파 간섭 광 초음파 기술은 지문 인식을 상기 용량 성, 광, 초음파 지문 인식 기술 좋은 3 승 지문 인식 기술, 지문 인식 표시면으로 OLED 마이크로 디스플레이를 자극하기 위해, 심장 박동, 혈액 흐름과 건조한 피부로 인해 다른 프로젝트, 손가락 압력, 피부 먼지, 땀과 모든 지문 인식 속도에 영향을 미치는 다른 요인으로 생리적 모니터링 기능을 통합하기 시작했다 라이브 지문 인식, 지문, 준비 지문 인식 기술의 발전으로 3D 새로운 기술을 비접촉.
인식 지문 외에도, Luozong 귀는 얼굴 인식은 Klacci, 예를 들어, 많은 자원의 크로스 커팅 통합의 발전으로하고있다 전통적인 기계 액세스 제어 제조 업체 통합을 향한 얼굴 인식 출입 통제 시스템의 진화로, 공급 업체 통합의 다음 초점이 될 것이라고 말했다 통신 기술.
인식에서 / 인공 지능 기술이 정교한 계속 샤오 멩 법사는 생체 인식 기술의 발전과 함께 행동 AI / 깊이 학습, 인간 - 기계 인터페이스는 인간의 감정적 통신 응용 프로그램과 인간 - 컴퓨터 작업의 새로운 시대를 가속화하고 많은 소프트웨어를 구동 생각 기술 능력 학연 유닛과 새로운 기업과 기술 혁신 알고리즘의 미래는 기존의 업계 선도적 인 우위를 유지하기 위해 영향력을 증가시키고 국제적인 기업들에게 협력, 인수 또는 투자 전략의 레이아웃을 끌 것이다.
또한, 제롬 Mouly Yole 개발 컨설턴트 생명 과학 및 헬스 케어 분야의 기술 및 시장 분석가들은, 깊이 문제를 탐구, 가정 의료 재료의 분석 "바이오 메디컬 센서 모바일 애플리케이션 동향 및 시장 기회 분석을 걱정"건강 관리, 개인 진단을 착용 바이오 센서 기술 개발의 우선 순위를 필요가있다. 그는 의료 사회가, 소형 센서 bioMEMS 및 다른 시장에서 개발 된 새로운 기술과 저전력의 발전에 따라 변화하지만, 센서의 성능 (예 : 측정 정확도으로 것이라고 말했다 ) 현재 기술 블록의 대부분은 모두 사용할 수 있습니다. FDA 승인 의료 기기 사이의 키에 통합하지만, 소비자의 건강 보험이기 때문에 또한 점점 더 성숙 산업 체인은 특정 의료 센서의 개발의 핵심은 허용 센서 비용을 절감 할 수 . CTIMES