147000000元、郭周は、米国Pusiエレクトロニクスの買収を発表した！
2018年5月22日の小規模ネットワークニュースによると、珠江省は米国のパルスエレクトロニクス社の100％株式を7億4,000万米ドル（47億元）で買収したと発表した。
Guo JueはPus Electronicsを購入する
Yageoは、本日開催の取締役の暫定ボードは、$ 740万ドルの総取引額で、米国の冥王星合併・コーポレーションの買収電子パルス（パルス電子）は、100％の現金が100％の株式の保有の子会社を発表しました。
双方はすべての準備が完了した避難取引裁判、公正な審査を待つことになる中国本土、米国とドイツの当局、まあ、それは、第4四半期に合併を完了するには最速になりますでしょう後、今日の契約を締結し、ダンラップを認識し始めました電子パフォーマンスを考えてください。
（例えば3Dプリント状アンテナ、アンテナと鉱山刻まれたアンテナモジュールのすべての種類など）、無線デバイスのための主要な製品、より高次のトランス、統合されたカプラーモジュールは、電子パルスは1947年に設立され、サンディエゴに本社を置いたことが理解されます、高周波セラミックインダクタ、電源、およびケーブルシステムなどがあります。
MIPSエレクトロニクス長期無線通信、ネットワーキング機器、電力管理、自動車エレクトロニクス、産業仕様フィールドの仕事、及びグローバル領域内の多数の特許で、5GとEV（電気自動車）やその他の先進的な技術の開発に焦点を当てる。オークキャピタルニューヨーク証券取引所、都市下MIPSアプリケーション、会社の民営化により、2015年4月で、その投資ファンドの保有する電子パルスフルエクイティを通じて、同年におけるポートフォリオ企業の管理下に管理（オークツリー）。
現在、MIPSエレクトロニクスの競争相手は、大規模な国際企業、高次のトランス競合他社TDK、デルタと墨田、統合されたコネクタ競合他社タイコ、モレックスとアンフェノール、高周波セラミック抵抗競合他社がありますTDK、村田、無線部品、アンテナ部品の競合企業三菱、ヨハンソン、ジュード、無線モジュールの競争相手であるAmphenol and Speed。
Gu州自動車・工業製品の強化
Yageo准金融張Mingjingは、合併が車載電子機器、産業用仕様ニッチ市場シェアで巨人を強化したいと考えています、とさえ5G関連アプリケーション相乗効果を持っていると述べました。
Yageoビジネス開発マネージャーは、宋Zhixiangは、電子パルスは、会社のチームの評価の後、巨大なM＆A取引への排他的な財務顧問、電子パルス財務基準として、シティを指名してください、西洋クライアント企業によって年前に導入されましただけでなく、米国や日本、世界のインターバンク市場価格と企業価値評価、電子パルスの$ 740百万の現金買収のための解像度など。
Yageoは、電子取得が完了した受動部品を提供することに加えて、MIPS Yageoポートフォリオを高めるだけでなく、そのような高い電子部品、高次トランス、統合されたカプラーモジュールなどの無線コンポーネントの顧客を提供するために展開され、前記しました周波数セラミックインダクタ、電源やケーブルシステム、ワンストップショッピングサービス、巨大な米国と欧州の事業規模と市場の可視性の増加は、車載電子機器、産業用仕様のニッチ市場での巨人の完全なレイアウトを強化し、国別さらにMIPSは技術、プロセスと管理で互いに相乗効果を果たし、電子部品の動作の規模を拡大する世界市場の流通と販売チャネルで巨人。
巨大な国の世界市場のレイアウト
電子パルスの取得に加えて、以前、巨人が4月27日取締役の暫定ボードに開催され、6月21日から5月4日までのための公開買付の際に、持株上場企業6月八尾の買収を発表しました。
その時は、Yageoは6月八尾の戦略は、製品ポートフォリオを高め、グローバル市場での流通と販売チャネルにYageoによりワンストップショッピングサービスの受動部品の製品で顧客に提供するために拡大することを目指して取得し、保護素子6月八尾に持っていました中国ベースの販売エリア、グローバル市場に拡張。Yageoはさらに技術、プロセスと管理で相互にシナジーを開発する車載電子機器、産業用レイアウト仕様でニッチ市場を強化し続けました。
他のメーカーに比べて、Yageoは世界で最も純粋なチップ抵抗器、MLCCの株式、村田MLCC収入のわずか33％で、ビジネスユニットは、リチウムイオン電池の売上高希釈SAWフィルタ、ソフトボードと新しくマージされました。京セラのほかにも、MLCCそこの主は現在、低容量の市場での在庫切れの場合でも、事務機、プリンター、太陽、半導体パッケージなどのほか、最大80％のためのセラミック抵抗Yageo MLCC総収入の会計ですが、巨大な補完この車の場合パズルの一部は、中長期的な操作に役立ちます。
Yageo会長陳太極拳は2018年、巨人は最初のニッチ製品の割合を増幅し続けることを言っている、高価格・高焦点真央リリベースの製品、カーエレクトロニクス、工業製品、パワー・アプリケーション、クラウドネットワーキングの拡大、人工知能、バーチャルリアリティ/拡張現実やその他の技術革新、製品および顧客ミックスの継続的な最適化、製品と顧客の売上高割合を高めるために利益貢献。
合併の巨人2例を見ると、キーワードは、製品ポートフォリオ、グローバル、および自動車および産業です。それを見ることができる、自動車および産業流通市場での巨人は、達成するために一つずつです！（校正/アキ）
2.2018世界の半導体の設備投資は、初めて100億ドルの突破口を突破する
半導体業界からの給付は、ハイエンドサイクル要因にまだある、IC洞察調査市場調査会社は2018年に世界の半導体業界の設備投資が初めて$億マークをトップになることを指摘しました。
報告書は、2018年3月の前に、ICの洞察は、フル2018年の半導体設備投資は8％で成長します。今日は、時間の四半期よりだけ少ない、IC insigh推定値は、元の8％から増加を入れて予想していましたこれにより、2018年の半導体支出は、初めて1,000億ドルを突破し、2016年から53％の増加となります。
報告書はさらに、過去2年間と指摘した2018年は、まだ年間を通じて設備投資額を発表しましたが、一般的に2017年には242億米ドルの数値を超えないことを信じていないが、サムスンは常に、大手半導体設備投資の間であったが、現状の展望に関しては、サムスンは依然としてリラックスするのに苦労している。
実際には、2018年の第1四半期にサムスン半導体設備投資は前四半期と3つのレベルに比べてわずかに高い$が取れて6.72億ドルに達した。2016年の同時期と比較すると、しかし、それは過去の四季にわたり..ほぼ4倍の大きさに成長していますサムスンセミコンダクターの資本的支出は266億米ドルに達した。
ICの洞察力が期待される、2018年サムスン半導体設備投資は$ 24.2億ダウン2017年よりも若干低い200億元になります。しかし、2018年の第一四半期以来、成長よりも若干高いが前に持っていた。そのため、最終的な結果はと思われます予想される200億ドルを上回るだろう。
また、強いため、市場の需要のNANDフラッシュとDRAMは、韓国のメモリメーカーSKハイニックスは、$ 8.1億2017と比べて最大42％、$ 11.5億2018設備投資に増加すると予想されます。
2018年SKハイニックスは、設備投資を増加させるが、主な仕事漢Guoqing状態に二つの大きなストレージプラントを構築するために使用されます。また、無錫でのDRAM工場の拡大は、中国。清州工場は2018年末までに開始します中国の無錫での建設とDRAM工場の拡張も、2019年の初めに予定されていた数ヶ月前に始まる2018年末までに計画されています。Technews
3.グローバル5G RFチップ事業機会がRF SOI容量戦争を爆発させる
旺盛な需要に追いつくことができるようにするグローバル5Gは、世代を来ていると、8インチと12インチファブ容量のニーズを駆動し続け、その8インチファブ工場RF SOI（オン・インシュレータRFシリコン）容量の拡大だけでなく、一部の順序で今TSMC、GLOBALFOUNDRIES、TowerJazz社とUMCを含むか、または第一波5G RFチップ注文の機会を満たすために、12インチファブRF SOIプロセスながら、複数の拡張を読み込む。8インチ植物によって構築されたRF SOIチップシステムの現在約95％ 、電話は関連するRF SOIチップは0.18ミクロンから縮小8インチの植物であり、同じ8インチ植物ビルドにおけるRFスイッチ（RFスイッチ）と関連製品のほとんどは、RF SOIプロセスに上昇しますそして0.11ミクロン0.13に、この段階でいくつかの製品TSMC、GLOBALFOUNDRIES、TowerJazz社、UMC、ソニー、SMIC、華Honghong力とSTマイクロエレクトロニクス（STMicroelectronics社）を含むステアリング12インチウエハ製造。国際半導体メーカーその上で、その8インチファブのRF SOIの生産能力ありと、それは積極的にTSMC、GLOBALFOUNDRIES、TowerJazz社とUMCなどの12インチファブのRF SOIの生産能力、に近年の大規模なファウンドリ楽しいことは注目に値します等12インチ、45nmノードプロセスに導入0.13ミクロンなどの生産工場を展開。RFのSOIチップを作成するためのプロセスに導入される半導体産業は、異なる市場のアプリケーションにロックすることができ、最も重要なアプリケーションは、携帯電話の無線フロントエンドモジュールである（RFフロントエンド電話送受信機能を処理する責任等の電力増幅器、アンテナ、チューナ、低雑音増幅器、RFスイッチ、などのRFコンポーネントを、統合されたモジュール）、現在のモバイルRFチップ部品12の約$ 15、次5Gスマートフォンの登場後、電話関連チップの価格は、現在のRF SOIタイトな容量の原因の一つである以上18〜20ドルに達するだろう。世界最大のRF SOI基板サプライヤーSoitec社、市場シェア70％まで12インチと8インチRF SOI基板の製造、さらに2つのサプライヤは、日本の信越（信越）であり、植物グローバルウエハステージ一方、8インチと12インチのRF SOI基板、グリーンなど、陸生植物にも利用可能な唯一のRF SOI基板の生産のボトルネック段階に存在する供給8インチRF SOI基板、12インチまたは8インチの基板のいずれかが膨張中ファウンドリを行うタイト供給状態は、制限され示された。導入されたRF SOIチップとして12インチ工場生産は、12インチファブ容量主ロック高次5Gシステムアプリケーション、4G携帯電話アプリケーションに生産構成の一部ので、全体的なRF SOIタイト容量の問題を解決しない。次に12インチRF SOI生産能力がRF SOIに必要な条件5Gアプリケーション開発でありますチップにおいて、12インチより良好な植物の能力は、さらに、FAB、及び公差、再現性及び収率の点で植物容量よりも良好であった8インチであるプロセスコントロール内に設けることができる自動制御を含む多くの条件を有しますRF SOI基板の生産能力タイトな供給問題に対応して、Soitec社のトーマス・Piliszczuk執行副社長は、パートナーと清華認定、8インチのRF SOI基板の生産をして、12インチのRF SOI基板の生産能力として、2019年に改良され得ると期待することを言いましたファン下信越によってSoitec社、及びグローバルウエハ等の生産性を増加させる、タイトな需給を緩和ビューの鋳物産業容量拡張点の観点から、2019年以降取得しなければならない、それが、代わりに、複数のRF SOI基板12インチ容量を必要と基板のサプライヤーは、短期的には生産能力を拡大するために喜んでいる、しかし、12インチのRF SOI基板の供給はまだかなり限られている。5Gは、次世代に直面し、RF SOIを競争する12インチファブ容量が開始された、ファウンドリ発散拡大強い需要の注文に応じて、現在のGLOBALFOUNDRIESは、0.13ミクロンと45ナノメートルプロセスを含め、東フィッシュキル、ニューヨークとシンガポールの2つの12インチファブのRF SOI生産にインポートされている。実際には、GLOBALFOUNDRIESは、米国とシンガポールのバーリントン、バーモント州で最初にされています2つの8インチ植物インポートRF SOIの大量生産は、その目的は、同時に、12インチファブのRF SOI生産能力への投資は、また、それによって顧客の注文を保持し、その8インチファブ能力を保持するカードサプライチェーンを要求することである。TowerJazz社既に8インチ、12インチ、現在の日本のRF SOI生産プラントの起動、現在支配65nmプロセス、およびダウン45ナノメートルミニチュアTSMCとUMCにも8インチのRF SOIを出荷されて期待されているの出荷のRF SOI、また、12年のRF SOIキャパシティ・ビルディング・コンペティションを投資する予定です。
4.新興企業は、AIとメモリを組み合わせた新しいコンピューティングアーキテクチャに重点を置いている
そこオースティン間で圧搾エンジニアの数十は、あるテキサス（オースティン）のコーヒーショップや美容室の郊外再開発ゾーンとコンピューティング技術の新しい方向性を探る──それは、同社がミシックスタートアップと呼ばれています、目標は、ニューラルネットワークにありますこの方法は、NORフラッシュメモリアレイにマッピングされ、2桁の電力消費を節約できるような方法でデータの動作および記憶を可能にする。
成功すれば、Intel社やその他のIPプロバイダーや多くの裕福な中国の新興企業などの企業のデジタルプロセッサーやコアをスキップすることができます。これらのプロセッサーの目標は、人工知能（AI）ブームに追いつこうとするセキュリティカメラ、無人機、工場機器、その他の組み込みシステムの世代、さらに将来の自走車。
ミシガン大学のMike HenryとMythicを創設したDavid Fick氏は、次のように述べています。「調整可能なしきい値電圧を使用する必要があります大量のデータとフラッシュメモリを格納するために、各トランジスタは非常に魅力的です。
神話は、このように大幅に消費電力を節約し、基本的に外部メモリからデータを移動する必要がなくなり、フラッシュメモリアレイを開発し、フィックは「教授デビッドBlaauwとデニス・シルベスターの彼の指導は、フラッシュメモリの研究の数を開始したと述べ、また、技術に関する専門知識もあるため、プロジェクトを迅速に開始することは非常に簡単です。
しかし、メモリにこの数十年前のアナログプロセッサを実行するために、古い概念は難しい作業です、フィックは言った：「あなたは類推効果の多くを考慮しなければならない──ミスマッチ（mismath）、ノイズ、温度、およびメモリユニット多くの同様の有意な効果があります;「明確に定義された介してメモリと異なり、処理とストレージサブシステムは、デジタルコンピュータは、アナロジーを使用して機械学習は、コンピュータが巨大なプロジェクトを統合し、本質的です。
「人々は、このようなお互いにニューラルネットワークの分野での要素のエッジデザイン・設計技術を理解するように重複領域を、理解する必要があるので、あなたは、一緒にすべてを設計する必要があります;」フィックは説明：「我々はこの領域であるため、他の人よりもはるかに良いされています私たちは、タスク全体を完了できるスーパーチームを持っています。
実際、同社はただの彼らはテキサス・インスツルメンツ（TI）からの類推を含む多様なチームのディレクターレベル（ディレクター・レベル）の専門家を、持っている一部ため、資金調達で最大$ 5000万合計を取得するために、資金のBラウンドを完了しましたエキスパート、マイクロチップのフラッシュメモリ設計ディレクター、およびNetronomeの物理設計スペシャリストです。
オースティンのオフィスで彼の愛犬エリーの写真とデイブフィック;エリー情緒的サポートは、この会社（出典：EEタイムズ）神話の非公式ディレクターであります
Mythicはまた、一連のプロトタイプ映画を通して徐々に技術進歩を実証することで、投資家の好意を得ました.Fickは、学校でのVLSI設計パフォーマンスで多くの評判を獲得しました。メモリ、合成、変化（DRC変動）のすべてのステップをデザインルールチェック...ので、それを自分で行う必要があった、とあなたは、業界に直接している場合は、設計プロセス全体を見ることはありませんが、非常に多くの学校のスタートアップとは別になります首尾よく大量生産することは容易です。
Fickの高等学校での最初の仕事はウェブ開発エンジニアであり、研究所で学んだときには、AMD、IBM、Intelなどに入社しました。生まれる。ヘンリーは楽しいもので、さまざまな速いプログラムコンテストに参加するのが大好きです。
大小の競合他社とソフトウェアの障害
Mythicのデュオは、大小の競合企業に遭遇しています。少なくとも40名のベテランと新しいIPプロバイダーまたはチップメーカが、何らかの形のクライアントAIアクセラレータチップを発売または計画する意向を表明しています。ホライゾン・ロボティックス（Horizon Robotics）は、例えば、最も有望な新興企業の1つであり、より伝統的なデジタル・アーキテクチャを備えた低消費電力のクライアントAIアクセラレータを導入しました。
フラッシュ・メモリ・ストレージ・プロセッサ（プロセッサ・イン・メモリ）アーキテクチャの開発及び利用の神話のような新しい米国のレコード会社Syntiantは、もあり、同社のチームは、Broadcomのいくつかの以前のプロジェクトマネージャーを含み、インテルキャピタルを獲得しましたサポート。IBMリサーチさらなる研究はまた、同社は、間違った方法を使用していることを抵抗RAM（ReRAMの）マシンアクセラレータに基づいた学習が、フィックされています。
サポートすることができ、彼らは完璧なメモリを発見した場合でも、常により不完全なメモリがあるでしょう...彼らは、単純なすべてのもののための完全なメモリをしようとしている「、私たちはすべてがつながる設計することによって、次のとおりです。彼は言いました低消費電力または高速化
難しいので、確かに新しいメモリ内の同じ問題に直面するプロセッサチップの歴史の中で完全な失敗の革新的なメモリ並列プログラミング、マシン自体は、新しいプログラミングモデルを学習する必要があるためには、まだ開発中です。ツールの名前ものの神話開発プラットフォームが、TensorFlowデータベースマシン言語で記述された彼らのニューラルネットワークチップに変換することができ、コンパイラなどの役割として。
Fick氏は、開発プラットフォームがPCI Expressとチップ接続を使用して、チップから追加のパフォーマンスを得る方法と、いくつかの一般的なアプリケーションの最適化されたネットワーキングの例についてのヒントを提供していると述べています。 ONNX（Open Neural Network Exchange）は、いくつかの異なるAIソフトウェアアーキテクチャを翻訳するために使用されるいくつかの新しいツールの1つです。
フィックと完全に彼のクライアントのが直面しているソフトウェアの障壁を実現：「このフィールドを入力するためには、あなたはいくつかの深い学習の科学者が、非常に短いなどの専門家を雇う必要がある、コストが非常に高価で...データセットとニューラルネットワークを確立するために、道路や訓練は非常に時間がかかり、コストがかかる...これらは、この分野に投資して投資するためのすべての限界です。
良いニュースは、メモリアレイは、コンボリューション（畳み込み）のより多くの種類を扱うか、デリバリー（リカレント）ニューラルネットワークを返却し、その性能を向上させることができるはずミシックチップは消費電力を達成することが期待され、競合ソリューションと比較して、あります制限されたエッジシステムは、より複雑なモデルを実行します。
Mythicには現在までにいくつかのテストチップがあります（出典：EE Times）
Mythicには、将来の無人機が使えることを期待しているLockheed Martinや、フラッシュメモリのサプライヤである富士通など、いくつかのヘビーウェイトパートナーがいます。アプリケーションのその能力を超えて行くように見える、予算があまりにもコストを管理する必要があるターゲット・アプリケーションミシックと比較して、スピーカーのわずか数ドルの知恵であり、他には理由が必要車載グレード仕様の、自律走行車で、同社は現在利用できません生まれる。
新興企業は、今年末までに40ナノメートルプロセスチップを起動することが予想され、このノードは、低コストの目標に沿って、埋め込まれたフラッシュメモリセルの設計をサポートしています。フィックは、そのフラッシュメモリセルは、28ナノメートルプロセスの品質認証を通過していると述べましたこれは同社の次のステップであり、その後、ファウンドリ業界は組み込みMRANとReRAMユニットを開発しています。
私たちが最も小さいノードを進めて停止することができない理由はありませんが、我々はミニチュアでプロセスの恩恵を受ける; 'と神話成功した場合、ではないので、ムーアの法則（Mooreの法則）のか、自分のデジタルプロセッサを作る人：フィックが言いました歓迎されますが、コンピューティング技術をまったく新しい方向に押し進めているためです。
コンピレーション：Judith Cheng
（参考：スタートアップAIをフラッシュアレイにマップする、Rick Merritt）
インテリジェントセンシングと識別技術複数のAIoTオープンアプリケーションの機会
人工知能（AI）とモノのインターネット（IOT）バスがAIoTへと進化し、駆動力・インテリジェンス・アプリケーションを構成するには、上記IoTを作り、学習の深さと認識のハードウェアとソフトウェア技術を感知し、マシンビジョンの進行とともに、今日のホットな話題となっていますこのシステムは徐々に人間の感情とリアルタイム応答に向かって移動し、インテリジェントな製造関連の技術と商品やサービスのアップグレードを促すだけでなく、より多くの潜在的な市場のアプリケーションの機会を開きます。
完全な台湾ITRI有名なフランスのMEMS＆センサー前向きな技術調査会社Yole社開発コンサルタント国際協力とIEK、および5/22を保持するために、マクロの採用と包括的な分析の目的「AIoTはビジネスチャンスセミナーを識別するために、インテリジェント・センシング・アプリケーションを駆動」どのような意味を識別するためにマーケットインテリジェンスによって駆動機会AIoT動向を概説？どのように慎重に今後の産業発展のための適切な技術を選択し、キー潜在的なアプリケーションを見つけますか？
主要な技術分野を特定するためにITRI IEK業界アナリスト羅Zonghui画像奥行き研究、彼は2018年に推定、カメラ（カメラ）、画像処理（画像処理プロセッサ）とセンサー（センサー）などの主要コンポーネントを、識別したビデオの中で述べてCIS需要は、45-50の億数、生データの品質（例えば、感度領域、構成要素、画素、等フレームレート、エネルギー消費、...）と、分析の精度と効率（コンピュータアルゴリズム、アルゴリズムに到達しますAI、など）は結局、ユーザーが気にスピード、解像度、精度と機能がどのように高速クリアレンダリングなどのダイナミックレンジと、完全であり、競合各社への鍵となります。
画像解析技術のように、このようなモバイル機器、車載アプリケーション、セキュリティ監視、産業用アプリケーション、バイオ、医療、物流、ロボット工学だけでなく、問題解決に使用される垂直として2つの値を、持って、それがメインの探傷、画像分割は、 /エッジ検出、動的分析、位置または方向分析などがある。その中で、画像検査の欠陥は、工業用途および生物医学分野で一般的である。
観察する様々な業界から見える、すでに人気のある製品にリアルタイムの映像を分析し、Luozongホイは、3つの機能の画像認識技術の進歩を遂げ：1つのプロフェッショナリズム：次のレベルに正確さと即時性：2人気：新しいアプリケーションを継続的に作成：3.セキュリティ：プライバシーとビジネスアプリケーションプル。
ビジネスの機会を特定するために傾向を検知する新しいヒューマン・マシン・インタフェース（HMI）に関する議論は、ITRI IEKシニア業界アナリスト謝孟西安は、実際の状況/デジタルアバター革新的なアプリケーションの種類、意識の次の5つの感に統合され、簡単なマンマシンインターフェースデバイス制御から、と述べましたより多くの新型ウェアラブル機器やスマートマシンの導入を加速し、より多くのビジネスチャンスを拡大します。
MITメディアラボで謝孟玄一例として、心のリーダーを着て、それは形状ヒューマン・マシン・インターフェースの未来は、任意の所望の制御「心（脳）」を実現することを明らかにし、この目標は、五感の感覚（ビジョン、ヒアリングに基づいていなければなりません電子バイオなる（バイオセンシング）の段階的な統合に関する基本的な力、触覚、嗅覚）、バイオメトリクス技術は、完全例えば、次のフェーズを識別するために、新たなヒューマン・インターフェース・センシング技術の革新的なアプリケーションを起動することができるようになります、顔/アイリス/アイ・パターン/網膜認識、音声/耳の認識、指紋/ジェスチャー認識、静脈認識、キーストローク習慣の認識は、認識を歩行。彼は将来はバイオメトリック特定のカテゴリにならないだろうと考えて、しばらくそれは複数の認識であり、異なる状況で適度なアプリケーションを再生することができます。
静電容量、光学、超音波指紋認識技術3つの良い勝利、前記容量コスト/低消費電力、ほとんどの光学浸透、最高の超音波の干渉、および光と超音波技術は指紋認識を持っています指紋認識技術、指紋識別表示面としてのOLEDマイクロディスプレイを刺激するために、心拍数、血流量や乾燥肌のために他のプロジェクト、指圧、肌の汚れ、汗、すべての指紋認識率に影響を与えるその他の要因などの生理学的モニタリング機能を統合し始めました、ライブフィンガープリント識別、非接触の3Dフィンガープリント、その他新技術など、次世代のフィンガープリント認識技術が登場します。
認識を指紋に加えて、Luozongホイは、顔認識は、Klacciは、例えば、多数のリソースの横断統合の開発に向けていた従来の機械アクセス制御メーカーの統合に向かって顔認識、アクセス制御システムの進化として、ベンダーの統合の次の焦点になるという通信技術。
感覚で/ AI技術は洗練され続け、謝孟玄は、技術の進歩AI /深学習と組み合わせた生体認証と行動を考えて、ヒューマン・マシン・インタフェースは、人間の感情的な通信アプリケーションと人間とコンピュータの仕事の新しい時代を加速し、より多くのソフトウェアを駆動します技術力学研ユニットと新会社と技術革新アルゴリズムの未来は影響力を高め、より多くの国際企業の協力、買収または投資戦略のレイアウトを誘致、既存の業界をリードする優位性を維持することになります。
また、ジェロームMouly Yole社開発コンサルタントライフサイエンス＆ヘルスケア部門の技術と市場アナリストは、徹底的に問題を探求するために、家庭用医療材料の分析「バイオメディカルセンサーモバイルアプリケーションの動向と市場機会の分析をケア」健康管理、パーソナライズされた診断を身に着けるためにこのような測定精度として（彼は医学界は、新しい技術や低消費電力の進化に伴って変化すると述べ、小型センサは、バイオMEMSおよび他の市場から開発されている。バイオセンサー技術の開発の優先順位を必要としますが、センサ性能）最近は技術のブロックのほとんどは、すべて使用することができます。FDAが承認した医療機器の間でキーに統合されますが、消費者の健康管理があるとしても、より多くの成熟した産業チェーンは、特定の医療センサーの開発の鍵は、許容可能なセンサーのコストを削減しますCTIMES