Si tienen éxito, la empresa de nueva creación puede omitir los procesadores y núcleos digitales de compañías como Intel u otros proveedores de IP y muchas empresas de nueva creación chinas, los objetivos de estos procesadores son la estación. Una generación de cámaras de seguridad, drones, equipos de fábrica y otros sistemas integrados que intentan ponerse al día con el auge de la inteligencia artificial (AI) e incluso futuros vehículos de conducción autónoma.
"Como aprendimos del Instituto, el procesamiento mixto de señales es muy adecuado para este tipo de aplicaciones: David Fick, que fundó Mythic con su colega Mike Henry en la Universidad de Michigan, dijo: 'Debe usar su voltaje de umbral ajustable Para almacenar grandes cantidades de datos y memoria flash, cada transistor es muy atractivo.
La matriz de memoria flash desarrollada por Mythic básicamente elimina la necesidad de mover datos de la memoria externa hacia y fuera de la memoria, lo que resulta en un importante ahorro de energía, Fick dijo que sus asesores David Blaauw y Dennis Sylvester ya han llevado a cabo algunas investigaciones de memoria flash. También tenemos cierta experiencia en tecnología, por lo que puede ser muy fácil comenzar un proyecto rápidamente.
Sin embargo, es una tarea difícil implementar el concepto de décadas de procesadores analógicos en la memoria. Fick dijo: "Debes considerar muchos efectos analógicos: la misma frecuencia, el ruido, la temperatura y las células de memoria. Hay muchos efectos similares significativos: "A diferencia de las computadoras digitales con subsistemas de memoria, procesamiento y almacenamiento bien definidos, las computadoras analógicas utilizadas en el aprendizaje automático son básicamente un proyecto integrado y masivo.
'Necesita diseñar todo junto al mismo tiempo, por lo que necesita comprender a las personas en áreas superpuestas, como comprender el diseño de componentes y los ingenieros de diseño de redes neuronales en los campos de los demás', explicó Fick: 'Hemos superado a todos en esta área porque Tenemos un súper equipo que puede completar toda la tarea ".
De hecho, la compañía acaba de completar la financiación de la ronda B y recibió una suma de hasta $ 50 millones en financiación, en parte porque tienen un equipo diverso de expertos a nivel de director, incluidas las analogías de Texas Instruments. Experto, Director de Diseño de Memoria Flash de Microchip, y Especialista en Diseño Físico de Netronome.
Dave Fick y su mascota Ellie en la oficina de Austin, Ellie es directora de apoyo emocional no oficial en Mythic (Fuente: EE Times)
Mythic también se ganó el favor de los inversores al demostrar gradualmente su progreso tecnológico a través de una serie de prototipos de películas. Fick ganó mucho prestigio en su rendimiento de diseño VLSI en las escuelas, dijo: "Cuando diseñas fichas como estudiante académico, incluso Memoria, síntesis, variaciones DRC ... todos los pasos deben ser realizados por usted mismo, y si está directamente en la industria, es posible que nunca vea todo el proceso de diseño, por lo que muchas empresas independientes de la escuela Es más fácil producir en masa con éxito ".
fundador de la compañía creció como dos 'ciencia y la tecnología otaku' (friki); Fick primer trabajo en la escuela secundaria es el ingeniero de desarrollo web, a continuación, introduzca AMD, IBM e Intel durante la escuela de graduados y una serie de grandes empresas a la hora de la práctica Nacido en. Henry es por diversión, le encanta participar en una variedad de concursos de programas de escritura rápida.
Competidores grandes y pequeños y obstáculos de software para superar
En estos días, el dúo de Mythic se encuentra con competidores grandes y pequeños. Al menos 40 proveedores de IP o fabricantes de chips veteranos y nuevos han expresado su intención de lanzar o planear algún tipo de chip acelerador de AI. Estos competidores también incluyen varias empresas de nueva creación bien financiadas en China, como Horizon Robotics, una de las más prometedoras, que ha lanzado un acelerador de AI de bajo consumo con una arquitectura digital más tradicional.
También hay una empresa estadounidense de lanzamiento, Syntiant, que, como Mythic, está desarrollando una arquitectura de procesador en memoria que utiliza memoria flash. El equipo de la compañía incluye varios ex gerentes de ingeniería de Broadcom y ha recibido Intel Capital. Además, IBM Research también está estudiando aceleradores de aprendizaje automático basados en Resistive RAM (ReRAM), pero Fick cree que la compañía utilizó el método equivocado.
Él dijo: "Están tratando de hacer que todo sea fácil con la memoria perfecta, pero estamos guiando a través del diseño de todo junto ... incluso si encuentran la memoria ideal, siempre habrá una memoria menos que perfecta para apoyar Menor consumo de energía o mayor velocidad.
Históricamente, las memorias paralelas innovadoras siempre han fallado debido a una programación demasiado complicada. Los chips procesadores en memoria emergentes seguramente enfrentarán el mismo problema, ya que el aprendizaje automático en sí requiere un nuevo modelo de programación en desarrollo. Aunque las herramientas de Mythic son Para desarrollar la plataforma, pero para desempeñar un papel como un compilador, puede convertir la red neuronal descrita en la base de datos TensorFlow en un lenguaje de máquina para sus chips.
Fick dijo que la plataforma de desarrollo usa PCI Express y conectividad de chips para proporcionar pistas sobre cómo obtener un rendimiento adicional del chip, así como ejemplos de redes optimizadas para algunas aplicaciones comunes. Los clientes que deseen utilizar un marco distinto de TensorFlow obviamente Necesita usar el formato ONNX para traducir sus tareas; ONNX (Open Neural Network Exchange) es una de las pocas herramientas emergentes que se utilizan para traducir varias arquitecturas de software de IA diferentes.
Fick y aprovechar plenamente las barreras de software que enfrenta su cliente de: 'Con el fin de entrar en este campo, es necesario contratar a unos pocos científicos aprendizaje profundo, pero los expertos que a muy corto, los costos son muy caros ... para establecer un conjunto de datos y la red neuronal carretera y tren que consume mucho tiempo, el costo también es alto ... estos son riesgosos para entrar y restricciones a la inversión en esta área. "
La buena noticia es que, en comparación con las soluciones de la competencia, se espera que el chip Mythic matrices de memoria deben ser capaces de manejar una mayor variedad de convolución (convolucional) o entrega (recurrente) red neuronal regresar y mejorar su rendimiento para conseguir un consumo de energía sistema límbico restringido realizar modelos más complejos.
modelos míticos hasta el momento han sido varias tapeout chip de prueba (Fuente: EE Times)
Mythic tiene varios socios de peso pesado, tales como Lockheed Martin (Lockheed Martin) esperan que el futuro de los UAV puede usar chips de la compañía, Fujitsu (Fujitus) es proveedores de memoria flash de la compañía. Hasta el momento, hay dos de aplicaciones parece ir más allá de sus capacidades, un presupuesto es sólo unos pocos dólares sabiduría de los altavoces, en comparación con la aplicación de destino Mythic también necesario controlar los costes y la otra es los vehículos autónomos, debido a las características de grado automotriz necesidad, la empresa no está disponible actualmente Nacido
Se espera que la compañía de lanzamiento para lanzar 40 fichas de proceso nanómetros a finales de este año, este nodo es compatible con el diseño de celda de memoria flash integrada, en línea con el objetivo de bajo costo. Fick dijo que sus células de memoria flash han pasado la certificación de calidad de proceso de 28 nanómetros este será el próximo paso de la compañía, después de eso, la industria de la fundición está desarrollando MRAN integrado y unidad de ReRAM.
Fick dijo: 'No hay ninguna razón podemos dejar de avanzar en el nodo más pequeño, que se benefician del proceso en miniatura;' y si Mythic éxito, no a causa de la ley de Moore (Ley de Moore s) o que hacen su procesador digital Es bienvenido, pero es porque empujan la tecnología informática a una dirección completamente nueva.
Compilación: Judith Cheng