Если они преуспеют, стартап-компания может пропустить цифровые процессоры и ядра от таких компаний, как Intel или других провайдеров IP и многих богатых китайских начинающих компаний, цели этих процессоров - на станцию Генерация камер безопасности, беспилотных летательных аппаратов, заводского оборудования и других встроенных систем, которые пытаются догнать бум искусственного интеллекта (AI) и даже будущие автомобили для самостоятельного вождения.
«Как мы узнали из Института, смешанная обработка сигналов очень подходит для такого рода приложений:« Дэвид Фик, основатель Mythic со своим коллегой Майком Генри в Мичиганском университете, сказал: «Вам нужно использовать свое регулируемое пороговое напряжение Для хранения больших объемов данных и флэш-памяти - каждый транзистор очень привлекателен.
Матрица флэш-памяти, разработанная Mythic, в основном устраняет необходимость перемещения данных из внешней памяти в память и из нее, что приводит к значительной экономии энергии. Фик сказал, что его советники Дэвид Блау и Деннис Сильвестр уже провели некоторое исследование флэш-памяти. У нас также есть некоторый опыт в области технологий, поэтому очень легко запустить проект быстро.
Тем не менее, это сложная задача - реализовать многолетнюю концепцию аналоговых процессоров в памяти. Фик сказал: «Вы должны учитывать множество аналоговых эффектов - помехоустойчивость, шум, температуру и ячейки памяти. Есть много аналогичных значительных эффектов: «В отличие от цифровых компьютеров с хорошо определенными подсистемами памяти, обработки и хранения, аналоговые компьютеры, используемые в машинах, являются в основном комплексным и масштабным проектом.
«Вам нужно одновременно проектировать все вместе, поэтому вам нужно понимать людей в перекрывающихся областях, таких как понимание дизайна на стороне компонентов и инженеров по разработке нейронных сетей в полях друг друга», - объяснил Фик: «Мы превзошли всех остальных в этой области, потому что У нас есть супер команда, которая может выполнить всю задачу ».
Действительно, компания только закончила раунд B финансирования и получила сумму в размере до 50 миллионов долларов в финансировании, отчасти потому, что у них есть разнообразная команда экспертов на уровне директора, включая аналогий из Texas Instruments. Эксперт, директор по дизайну флэш-памяти Microchip и специалист по физическому дизайну Netronome.
Дейв Фик и его любимая собака Элли в офисе в Остине, Элли - директор неофициальной эмоциональной поддержки в Mythic (Источник: EE Times)
Митик также завоевал благосклонность инвесторов, постепенно демонстрируя свой технологический прогресс благодаря серии прототипов фильмов. Фик выиграл много репутации в дизайне дизайна СБИС в школах, он сказал: «Когда вы разрабатываете фишки в качестве академического студента, в том числе Память, синтез, вариации DRC ... все шаги должны быть выполнены самим собой, и если вы попадете прямо в отрасль, вы никогда не увидите весь процесс проектирования, поэтому многие независимые стартапы из школы будут Легче успешно производить массовую продукцию ».
Два основателя этой компании были «выродками» с детства. Первая работа Фика в старшей школе была инженером по разработке веб-сайтов. Когда он учился в институте, он поступил в AMD, IBM и Intel и т. Д. Родился в. Генри для удовольствия, любит участвовать в различных конкурсах быстрой записи.
Большие и малые конкуренты и программные препятствия для преодоления
В наши дни дуэт Mythic встречается с крупными и маленькими конкурентами. По меньшей мере 40 ветеранов и новых IP-провайдеров или производителей микросхем выразили намерение запустить или планировать чип ускорителя AI. Эти конкуренты также включают в себя несколько хорошо финансируемых стартапов в Китае, таких как Horizon Robotics, один из самых перспективных, который запустил маломощный клиентский ускоритель AI с более традиционной цифровой архитектурой.
Существует также американская стартап-компания Syntiant, которая, как и Mythic, разрабатывает архитектуру с процессором в память, которая использует флеш-память. В состав команды компании входят несколько бывших инженеров-конструкторов Broadcom и получили Intel Capital. Кроме того, IBM Research также изучает ускорители машинного обучения на основе Resistive RAM (ReRAM), но Фик считает, что компания использовала неправильный метод.
Он сказал: «Они стараются сделать все с идеальной памятью, но мы ведем совместное проектирование всего ... даже если они найдут идеальную память, всегда будет меньше идеальной памяти для поддержки Более низкое энергопотребление или более высокая скорость. '
Инновационные параллельные воспоминания исторически всегда терпели неудачу из-за слишком сложного программирования. Новые процессоры с процессорами памяти, несомненно, столкнутся с одной и той же проблемой, потому что для машинного обучения требуется новая, все еще развивающаяся модель программирования. Хотя инструменты Mythic Чтобы разработать платформу, но чтобы играть роль как компилятор, он может преобразовать нейронную сеть, описанную в базе данных TensorFlow, в машинный язык для своих чипов.
Фик сказал, что платформа разработки использует возможности PCI Express и чипа для обеспечения подсказок о том, как получить дополнительную производительность от чипа, а также оптимизированных сетевых примеров для некоторых распространенных приложений. Клиенты, которые хотят использовать инфраструктуру, отличную от TensorFlow, будут, очевидно, Необходимо использовать формат ONNX для перевода своих задач; ONNX (Open Neural Network Exchange) - один из немногих новых инструментов, используемых для перевода нескольких различных архитектур программного обеспечения AI.
Фик также полностью осознает программные барьеры, стоящие перед его клиентами: «Чтобы войти в эту область, вам нужно использовать несколько ученых с глубоким обучением, но таких экспертов очень мало, а затраты очень дороги ... Создание наборов данных и нейронных сетей Дороги и обучение трудоемкие и дорогостоящие ... это все границы приключений и инвестиций в этой области.
Хорошей новостью является то, что по сравнению с конкурирующими решениями массив памяти Mythic-чипов должен иметь возможность обрабатывать более разнообразные сверточные или повторяющиеся нейронные сети, и ожидается, что его улучшение производительности будет достигнуто при энергопотреблении. Системы с ограниченным краем выполняют более сложные модели.
На сегодняшний день у Mythic есть несколько тестовых фишек (Источник: EE Times)
В Mythic есть несколько супертяжелых партнеров, таких как Lockheed Martin, который надеется, что будущие дроны смогут использовать чипы компании, и Fujitsu, поставщик флеш-памяти компании. Приложение, по-видимому, выходит за рамки его возможностей. Один из них - умный динамик с бюджетом всего в несколько долларов. По сравнению с целевым приложением Mythic, это слишком дорого, чтобы контролировать, а другой - самоходный автомобиль. Из-за необходимости в технических характеристиках автомобиля компания в настоящее время не может бремя.
Ожидается, что в этом запуске начнется чип процесса 40 нм в этом году. Этот узел поддерживает встроенный дизайн флеш-памяти, а также отвечает низким затратам. Фик отметил, что его ячейка флэш-памяти прошла сертификацию качества процесса 28 нм. Это будет следующий шаг компании, после чего литейная промышленность будет разрабатывать встроенные модули MRAN и ReRAM.
Фик сказал: «Нет причин помешать нам продвигаться вперед с наименьшим узлом. Мы можем выиграть от миниатюризации процесса». И если Mythic преуспеет, это не потому, что закон Мура или эти цифровые процессоры делают их Это приветствуется, но это потому, что они подталкивают вычислительные технологии к совершенно новому направлению.
Компиляция: Джудит Ченг