اگر آنها موفق شوند، شرکت راه اندازی می تواند پردازنده های دیجیتال و هسته ها را از شرکت هایی مانند Intel یا سایر ارائه دهندگان آی پی و بسیاری از تازه تاسیسات چین پر کند؛ اهداف این پردازنده ها باید مستقر شوند یک نسل از دوربین های امنیتی، هواپیماهای بدون سرنشین، تجهیزات کارخانه و دیگر سیستم های جاسازی شده که سعی دارند با رونق هوش مصنوعی (AI) و حتی وسایل نقلیه خودگردان خود در آینده روبرو شوند.
'همانطور که ما از موسسه یاد گرفتیم، پردازش سیگنال مخلوط بسیار مناسب برای این نوع کاربرد است؛ دیوید فیک، که با Mythic با همکاری مایک هنری در دانشگاه میشیگان تاسیس کرد، گفت:' شما باید از ولتاژ آستانه قابل تنظیم خود استفاده کنید برای ذخیره مقادیر زیادی اطلاعات و حافظه فلش - هر ترانزیستور بسیار جذاب است.
آرایه فلش حافظه ای که توسط Mythic توسعه یافته است، اساسا حذف نیاز به انتقال داده ها از حافظه خارجی به داخل و خارج از حافظه است، که موجب صرفه جویی در قدرت قابل توجهی می شود؛ فیکل گفت که مشاورانش دیوید بلاو و دنیس سیلوستر تحقیقات فلشنی را انجام داده اند. ما همچنین دارای تکنولوژی خاصی هستیم تا بتوانیم سریعا پروژه را شروع کنیم.
با این حال، این یک مشکل پیچیده است برای اجرای مفهوم دهه های گذشته از پردازنده های آنالوگ در حافظه. Fick گفت: "شما باید بسیاری از اثرات آنالوگ - ناسازگاری، سر و صدا، دما و سلول های حافظه را در نظر بگیرید. اثرات قابل توجهی نیز وجود دارد: "بر خلاف کامپیوترهای دیجیتال با حافظه های مشخص، زیر سیستم های پردازش و ذخیره سازی، کامپیوترهای آنالوگ مورد استفاده در یادگیری ماشین ها اساسا یک پروژه ی یکپارچه و عظیم هستند.
'شما نیاز به طراحی همه چیز با هم، به طوری که مردم نیاز به درک مناطق با هم تداخل دارند، مانند درک طراحی و طراحی لبه عنصر مهندسان در زمینه شبکه های عصبی به یکدیگر؛' فیک توضیح داد: "ما در این حوزه به مراتب بهتر از سایر مردم بوده است، زیرا ما می توانیم یک تیم فوق العاده برای تکمیل کار دارند.
در واقع، این شرکت به تازگی به اتمام دور B مالی، برای به دست آوردن مجموع تا 50 میلیون $ در بودجه، تا حدودی به دلیل آنها را به یک سطح مدیر تیم متنوع (سطح کارگردان) کارشناسان، از جمله قیاس از تگزاس اینسترومنتز (TI) از کارشناسان، مدیر طراحی حافظه فلش ریزتراشه، و طراحی فیزیکی از کارشناسان Netronome.
دیو فیک و سگ حیوانات خانگی او در دفتر آستین؛ اللی مدیر پشتیبانی عاطفی غیر رسمی در افسانه ای است (منبع: EE Times)
اسطوره همچنین به نفع سرمایه گذاران با به تدریج نشان داد پیشرفت تکنولوژی خود را از طریق یک سری از فیلم های اولیه نمونه موفق به دست آورد. Fick موفق به کسب شهرت برای عملکرد طراحی VLSI در مدارس، او گفت: "هنگامی که شما طراحی چیپس به عنوان یک دانش آموز علمی، از جمله حافظه، سنتز، تغییرات DRC ... تمام مراحل باید توسط خودتان انجام شود؛ و اگر شما به طور مستقیم در صنعت هستید، شما ممکن است هرگز فرآیند طراحی را مشاهده نکنید؛ بسیاری از شروع کارهای مستقل از مدرسه ساده تر است که با موفقیت تولید شویم.
دو بنیانگذار این شرکت از دوران کودکی "جک" بوده است. اولین کار فیک در دبیرستان مهندس توسعه وب بود. وقتی که در مؤسسه تحصیل کرد، وارد AMD، IBM و Intel و غیره شد. متولد شده است. هنری برای سرگرمی است، دوست دارد در انواع مختلف برنامه های نوشتاری برنامه شرکت کند.
رقبا بزرگ و کوچک و موانع نرم افزاری برای غلبه بر
این روزها، Duo Mythic با رقبای بزرگ و کوچک مواجه می شود. حداقل 40 ارائه دهندگان جانباز و جدید IP یا سازندگان تراشه قصد خود را مبنی بر راه اندازی یا طراحی برخی از نوع تراشه های شتاب دهنده سرویس گیرنده AI بیان کرده اند. برای مثال، Horizon Robotics یکی از امیدوار کننده ترین آن ها است. این یک شتاب دهنده AI client با قدرت کمتری با معماری دیجیتالی سنتی معرفی کرده است.
همچنین یک شرکت راه اندازی ایالات متحده، Syntiant، که مانند Mythic، در حال توسعه یک معماری پردازنده در حافظه است که از حافظه فلش استفاده می کند. تیم شرکت شامل تعدادی از مدیران مهندسی سابق Broadcom است و اینتل سرمایه را دریافت کرده است. علاوه بر این، تحقیقات IBM نیز در حال مطالعه شتاب دهنده های یادگیری ماشین بر اساس RAM مقاومتی (ReRAM) است، اما فیک معتقد است که این شرکت از روش اشتباه استفاده کرده است.
او گفت: "آنها در تلاش هستند تا همه چیز را با حافظه کاملی آسان کنند، اما ما از طریق طراحی همه چیز با یکدیگر روبرو هستیم ... حتی اگر حافظه ایده آل را پیدا کنند، همیشه حافظه کمتری برای پشتیبانی مصرف انرژی پایین یا سریعتر.
خاطرات موازی نوآورانه همیشه به دلیل برنامه نویسی بسیار دشواری از لحاظ تاریخی همیشه شکست خورده اند. تراشه های پردازشگر حافظه در حال ظهور قطعا با مشکل مشابه مواجه خواهند شد، زیرا آموزش دستگاه خود به یک مدل برنامه ریزی جدید نیاز دارد. برای توسعه این پلتفرم، اما برای نقش یک کامپایلر، می تواند شبکه عصبی توصیف شده در پایگاه داده TensorFlow را به یک زبان ماشین برای تراشه های خود تبدیل کند.
فیک گفت پلت فرم توسعه با استفاده از لینک های PCI Express با چیپ، را تامین می کنند، چگونه به دست آوردن عملکرد اضافی از راهنمایی تراشه، و همچنین برخی از بهترین نمونه هایی از برنامه های کاربردی اینترنت رایج است. "مشتریان مایل به استفاده از چارچوب های دیگر از TensorFlow، بدیهی است ONNX نیاز به ترجمه وظایف خود را فرمت؛ (باز کردن شبکه عصبی اوراق بهادار) ONNX یکی از معدود در حال ظهور چندین ابزار برای ترجمه چند AI مختلف معماری نرم افزار است.
فیک همچنین کاملا از موانع نرم افزاری که مشتریانش دارند آگاهی کامل دارد: "برای ورود به این زمینه، شما باید چندین دانشمند یادگیرنده را استخدام کنید، اما این کارشناسان بسیار کمیاب هستند و هزینه بسیار گران است ... ایجاد مجموعه داده ها و شبکه های عصبی جاده ها و آموزش ها خیلی وقت گیر و پر هزینه هستند ... اینها همه محدودیت ها برای سرمایه گذاری و سرمایه گذاری در این منطقه هستند.
خبر خوب این است که در مقایسه با راه حل های رقابتی، آرایه حافظه از تراشه های افسانه ای باید قادر به ادغام شبکه های عصبی پیچیده تر و یا مجدد باشد، و انتظار می رود که بهبود عملکرد آن در مصرف برق به دست آید. سیستم های لبه محدود، مدل های پیچیده تر را اجرا می کنند.
تا به امروز، اسطوره چندین تراشه تست دارد (منبع: EE Times)
اسطوره ای چندین شریک سنگین وزن، مانند لاکهید مارتین (لاکهید مارتین) امیدوارم که در آینده از پهپاد می تواند تراشه های این شرکت استفاده کنید، فوجیتسو (Fujitus) تامین کننده حافظه های فلش این شرکت است. تا کنون، دو وجود دارد از برنامه های کاربردی به نظر می رسد فراتر از قابلیت های آن بروید، بودجه تنها با چند دلار حکمت سخنرانان، در مقایسه با برنامه مورد نظر اسطوره ای بیش از حد نیاز برای کنترل هزینه و دیگری وسایل نقلیه مستقل است، به دلیل نیاز مشخصات کلاس خودرو، این شرکت در حال حاضر در دسترس نیست متولد
این شرکت راه اندازی شده است انتظار می رود برای راه اندازی 40 تراشه روند نانومتر تا پایان این سال، این گره از فلش جاسازی شده طراحی سلول حافظه، در خط با هدف کم هزینه است. فیک گفت سلول های حافظه فلش خود را صدور گواهینامه کیفیت تکنولوژی 28 نانومتری گذشت این خواهد بود که گام بعدی این شرکت؛ پس از آن، در صنعت ریخته گری در حال توسعه MRAN تعبیه شده و واحد ReRAM.
فیک گفت: "هیچ دلیلی وجود ندارد که ما می تواند به توقف پیشرفت کوچکترین گره وجود دارد، ما را از این روند در مینیاتور بهره مند شوند؛ و اگر اسطوره ای موفق، نه به خاطر قانون مور (قانون مور) و یا که پردازنده های دیجیتال خود را خوش آمدید، اما از آن خواهد شد زیرا آنها را تکنولوژی محاسباتی به یک مسیر کاملا جدید جلو ببرد.
تالیف: جودیت چنگ