यदि वे सफल होते हैं, तो स्टार्ट-अप कंपनी इंटेल या अन्य आईपी प्रदाताओं और कई अमीर चीनी स्टार्ट-अप कंपनियों जैसी डिजिटल प्रोसेसर और कोर को छोड़ सकती है; इन प्रोसेसर के लक्ष्य स्टेशन पर हैं सुरक्षा कैमरे, ड्रोन, कारखाने के उपकरण और अन्य एम्बेडेड सिस्टम की एक पीढ़ी जो कृत्रिम बुद्धि (एआई) बूम, और यहां तक कि भविष्य के स्वयं ड्राइविंग वाहनों को पकड़ने की कोशिश करती है।
'हम समय संस्थान से जानता था, यह मिश्रित-सिग्नल प्रोसेसिंग ऐसे अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है,' और मिथकीय के सहयोगी माइक हेनरी डेविड फिक के निर्माण के साथ मिशिगन विश्वविद्यालय (मिशिगन विश्वविद्यालय) में प्रतिनिधित्व करते हैं: 'तुम अपने समायोज्य दहलीज वोल्टेज का लाभ लेने की जरूरत है डेटा की एक बड़ी राशि और फ्लैश मेमोरी ── प्रत्येक ट्रांजिस्टर बहुत ही आकर्षक है स्टोर करने के लिए। '
मिथकीय फ्लैश मेमोरी सरणी विकसित की है, अनिवार्य रूप से बाहरी मेमोरी से बाहर डेटा स्थानांतरित करने के लिए, इस प्रकार नाटकीय रूप से बिजली की बचत की आवश्यकता को समाप्त; फिक कहा प्रोफेसर डेविड Blaauw और डेनिस सिलवेस्टर के उनके मार्गदर्शन 'फ्लैश मेमोरी अनुसंधान के एक नंबर शुरू किया है, हम भी तकनीकी विशेषज्ञता के एक नंबर, यह आसानी से एक परियोजना शुरू करने के लिए तेजी लाने के कर सकते हैं। '
हालांकि, स्मृति में इस दशकों पुरानी एनालॉग प्रोसेसर प्रदर्शन करने के लिए पुरानी अवधारणा एक मुश्किल काम है, फिक ने कहा: 'आप उपमा प्रभाव का एक बहुत ── बेमेल (mismath), शोर, तापमान, और एक स्मृति इकाई पर विचार करने के लिए है इसी तरह के कई महत्वपूर्ण प्रभाव हैं; अच्छी तरह से परिभाषित, प्रसंस्करण और भंडारण उप डिजिटल कंप्यूटर के माध्यम से स्मृति 'अलग है, मशीन सादृश्य का उपयोग कर सीखने अनिवार्य है एक कंप्यूटर एकीकृत विशाल परियोजना।
'तुम, ताकि लोगों को इस तरह के एक दूसरे के लिए तंत्रिका नेटवर्क के क्षेत्र में तत्व बढ़त डिजाइन और डिजाइन इंजीनियरों को समझने के रूप में ओवरलैप होने वाले क्षेत्रों, समझने की जरूरत है सब कुछ एक साथ डिजाइन करने के लिए की जरूरत है;' फिक समझाया, 'हम इस क्षेत्र में अब तक अन्य लोगों की तुलना में बेहतर किया गया है, क्योंकि हम कार्य को पूरा करने के लिए एक सुपर टीम हो सकता है। '
दरअसल, कंपनी सिर्फ वित्तपोषण के बी दौर पूरा कर लिया है, अप करने के लिए अनुदान के रूप में $ 50 लाख की राशि प्राप्त करने के लिए, आंशिक रूप से, क्योंकि वे एक विविध टीम के निदेशक स्तर के (निदेशक-स्तर) विशेषज्ञों, टेक्सास इंस्ट्रूमेंट्स (टीआई) से सादृश्य सहित विशेषज्ञों, माइक्रोचिप के फ्लैश मेमोरी डिजाइन निदेशक और Netronome विशेषज्ञों की शारीरिक डिजाइन।
ऑस्टिन कार्यालय में अपने पालतू कुत्ते ऐली तस्वीर के साथ डेव फिक; ऐली भावनात्मक समर्थन मिथकीय की अनौपचारिक निदेशक इस कंपनी है (स्रोत: EE टाइम्स)
मिथकीय भी प्रोटोटाइप खुलासा की एक श्रृंखला के माध्यम से हासिल की अपनी तकनीकी प्रगति टेप निवेशकों के पक्ष जीतने के लिए, स्कूल में फिक वीएलएसआई डिजाइन प्रदर्शन प्रतिष्ठा का एक बहुत जीत जाएगा, उन्होंने कहा: 'जब आप एक छात्र अनुसंधान संस्थानों के रूप में चिप डिजाइन, सहित स्मृति, संश्लेषण, यह अपने आप को ऐसा करने के लिए डिजाइन नियम भिन्नता के सभी चरणों (डीआरसी विविधताओं) की जाँच ... और इसलिए था, और यदि आप इस उद्योग में सीधे हैं, तो आप पूरे डिजाइन की प्रक्रिया कभी नहीं हो सकता है, तो कई स्कूल स्टार्टअप से अलग हो जाएगा अधिक सफल बड़े पैमाने पर उत्पादन। '
इस कंपनी के दो संस्थापक बचपन से "गीक" रहे हैं। हाई स्कूल में फिक का पहला काम एक वेब डेवलपमेंट इंजीनियर था। जब उन्होंने संस्थान में पढ़ाई की, तो उन्होंने एएमडी, आईबीएम और इंटेल इत्यादि में प्रवेश किया। पैदा हुआ। हेनरी मस्ती के लिए है, विभिन्न फास्ट लेखन कार्यक्रम प्रतियोगिताओं में भाग लेने के लिए प्यार करता है।
बड़े और छोटे प्रतियोगियों और सॉफ्टवेयर बाधाओं को दूर करने के लिए
इन दिनों, मिथिक के दोनों बड़े और छोटे प्रतियोगियों का सामना करते हैं। कम से कम 40 अनुभवी और नए आईपी प्रदाताओं या चिप निर्माताओं ने क्लाइंट एआई त्वरक चिप के कुछ रूपों को लॉन्च करने या योजना बनाने का इरादा व्यक्त किया है। इन प्रतियोगियों में चीन में कई अमीर स्टार्ट-अप कंपनियां भी शामिल हैं। उदाहरण के लिए, क्षितिज रोबोटिक्स सबसे अधिक आशाजनक लोगों में से एक है। इसने एक अधिक पारंपरिक डिजिटल आर्किटेक्चर के साथ एक कम-शक्ति क्लाइंट एआई त्वरक पेश किया है।
वहाँ भी विकास और फ्लैश मेमोरी भंडारण प्रोसेसर (प्रोसेसर में स्मृति) वास्तुकला के उपयोग में एक नए अमेरिकी रिकॉर्ड कंपनी Syntiant, मिथकीय की तरह है, कंपनी की टीम ब्रॉडकॉम के कई पूर्व परियोजना प्रबंधक भी शामिल है, और इंटेल कैपिटल जीता समर्थन करते हैं। आईबीएम रिसर्च इसके अलावा अनुसंधान भी किया जा रहा है प्रतिरोधक रैम (ReRAM) मशीन त्वरक पर आधारित शिक्षा, लेकिन फिक कि गलत विधि का उपयोग कर कंपनी है।
उन्होंने कहा: 'वे भले ही वे सही स्मृति पाया सब कुछ नेतृत्व डिजाइन करने के लिए सभी चीजें सरल के लिए एकदम सही स्मृति बनाने के लिए कोशिश कर रहे हैं, लेकिन हम के माध्यम से कर रहे हैं ..., वहाँ हमेशा एक कम सही स्मृति का समर्थन कर सकते हो जाएगा कम बिजली खपत या तेज। '
अभिनव समांतर यादें ऐतिहासिक रूप से हमेशा कठिन प्रोग्रामिंग के कारण विफल रही हैं। इन-मेमोरी प्रोसेसर चिप्स को उभरने में निश्चित रूप से एक ही समस्या का सामना करना पड़ेगा, क्योंकि मशीन सीखने के लिए खुद को एक नया, अभी भी विकासशील प्रोग्रामिंग मॉडल की आवश्यकता होती है। हालांकि मिथिक के उपकरण हैं मंच विकसित करने के लिए, लेकिन एक कंपाइलर की तरह एक भूमिका निभाने के लिए, टेंसरफ्लो डेटाबेस में वर्णित तंत्रिका नेटवर्क को अपने चिप्स के लिए मशीन भाषा में परिवर्तित करना संभव है।
फिक ने कहा कि विकास मंच चिप से अतिरिक्त प्रदर्शन प्राप्त करने के तरीके के साथ-साथ कुछ सामान्य अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित नेटवर्किंग उदाहरणों पर संकेत प्रदान करने के लिए पीसीआई एक्सप्रेस और चिप कनेक्टिविटी का उपयोग करता है। ग्राहक जो टेंसरफ्लो के अलावा अन्य ढांचे का उपयोग करना चाहते हैं, जाहिर है अपने कार्यों का अनुवाद करने के लिए ओएनएनएक्स प्रारूप का उपयोग करने की आवश्यकता है; ओएनएनएक्स (ओपन न्यूरल नेटवर्क एक्सचेंज) कई अलग-अलग एआई सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर का अनुवाद करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कुछ उभरते हुए टूल में से एक है।
फिक अपने ग्राहकों के सामने आने वाली सॉफ़्टवेयर बाधाओं से भी पूरी तरह से अवगत है: 'इस क्षेत्र में प्रवेश करने के लिए, आपको कई गहरे सीखने वाले वैज्ञानिकों को रोजगार देने की आवश्यकता है, लेकिन ऐसे विशेषज्ञ बहुत दुर्लभ हैं, और लागत बहुत महंगा है ... डेटा सेट और तंत्रिका जाल स्थापित करना सड़कें और प्रशिक्षण समय लेने वाली और महंगी हैं ... ये इस क्षेत्र में साहसिक और निवेश की सभी सीमाएं हैं।
अच्छी खबर यह है कि, प्रतिस्पर्धी समाधानों की तुलना में, मिथिक चिप्स की मेमोरी सरणी अधिक विविध संक्रामक या पुनरावर्ती तंत्रिका नेटवर्क को संभालने में सक्षम होना चाहिए, और इसके प्रदर्शन में सुधार बिजली की खपत में हासिल होने की उम्मीद है। प्रतिबंधित किनारे सिस्टम अधिक जटिल मॉडल प्रदर्शन करते हैं।
मिथिक के पास आज तक कई टेस्ट चिप्स हैं (स्रोत: ईई टाइम्स)
मिथकीय कई दिग्गज भागीदारों, ऐसे लॉकहीड मार्टिन (लॉकहीड मार्टिन) के रूप में उम्मीद है कि UAVs के भविष्य के लिए कंपनी के चिप्स का उपयोग कर सकते है, Fujitsu (Fujitus), कंपनी के फ्लैश मेमोरी आपूर्तिकर्ताओं है। अब तक वहाँ दो हैं आवेदनों की, एक बजट बोलने वालों की केवल कुछ डॉलर ज्ञान, लक्ष्य आवेदन मिथकीय भी लागत को नियंत्रित करने की जरूरत है के साथ तुलना में है अपनी क्षमताओं से परे जाने लगता है, अन्य स्वायत्त वाहनों, क्योंकि जरूरत मोटर वाहन ग्रेड विनिर्देशों के है, कंपनी के वर्तमान में अनुपलब्ध है बोझ।
स्टार्टअप कंपनी इस साल के अंत तक 40 नैनोमीटर प्रक्रिया चिप्स शुरू करने की उम्मीद है, इस नोड, एम्बेडेड फ्लैश मेमोरी सेल डिजाइन का समर्थन करता है कम लागत वाली लक्ष्य के साथ लाइन में। फिक कहा अपने फ्लैश मेमोरी कोशिकाओं 28 नैनोमीटर प्रक्रिया गुणवत्ता प्रमाणन बीत चुके हैं इस कंपनी का अगला कदम होगा, उसके बाद, ढलाई उद्योग एम्बेडेड MRAN और ReRAM इकाई विकसित कर रहा है।
फिक ने कहा: 'कोई कारण हम छोटी से छोटी नोड को आगे बढ़ाने को रोक सकता है, हम लघु में प्रक्रिया से लाभ है,' और अगर मिथकीय सफल, मूर की विधि (मूर की विधि) या जो की वजह से नहीं अपने डिजिटल प्रोसेसर बनाने का स्वागत करते हैं, लेकिन यह हो जाएगा, क्योंकि वे एक पूरी नई दिशा के लिए कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी धक्का होगा।
संकलित करें: जूडिथ चेंग