세계 최고의 기관인 미국 국립 표준 기술 연구소 (이하 NIST, 주 1)가 보유한 홍채 인식 기술 정확도 (이하 IREX IX, 주 2)의 평가 시험에서 NEC는 일치 정밀도에서 1 위를 달성했습니다.
홍채 인식 기술은 각막과 렌즈 사이의 링 모양의 박막 조직을 이용하여 홍채 데이터를 인식하는 일종의 생체 인식 방식으로 접촉없이 고정밀도의 신속한 식별이 가능하므로, 해외 그룹 및 기업을 중심으로 대규모 일치 요구 사항이있는 시스템에서는 그 사용이 널리 보급되었습니다.
특히 정부 기관에서는 개인 정보를 보호하고 안전 관리를 강화하기 위해 주민등록번호, 이민법, 범죄 수색시보다 엄격한 신원 확인이 요구됩니다.
NEC는 홍채, 얼굴, 지문, 손바닥 인쇄, 손가락 정맥, 음향, 핀쿠션과 같은 다양한 생체 인식 기술을 습득했으며 현재까지 전 세계 70 개 이상의 국가 및 지역에서 700 개 이상의 시스템에 적용되고 있습니다. NEC의 안면 인식 기술은 NIST의 1 번 벤치 마크 테스트 (주 3)를 4 번 연속 수상했으며 지문 인식 기술 역시 1 위를 차지했으며 NEC는 생체 인식 기술 브랜드로 Bio-IDiom (참고 4)을 사용하고 있습니다. 이러한 기술을 홍보하십시오.
NEC는 사회 솔루션 비즈니스에 적극적으로 전념하고 있으며, NEC의 글로벌 비즈니스 성장 영역 인 안전 사업을 지속적으로 강화하고 있으며, 앞으로도 계속해서 최첨단 생체 인식 Bio-IDiom을 중심으로 기술과 서비스를 제공 할 것입니다. 안전하고 안심할 수있는 사회에 공헌한다.
홍채 인식 기술의 일치 정확도에 대한 평가 테스트로서 NIST의 IREX 프로그램은 2009 년부터 홍채 데이터의 대규모 평가를 수행해 왔습니다. NIST의 정확성 평가 테스트는 시각 장애 테스트를 통해 참여 그룹을 객관적이고 정확하게 식별하는 방법입니다. 평가 결과, 전 세계에서 그 평가가 널리 인정되어 많은 주목을 받았습니다.
근적외선으로 포착 된 홍채 데이터를 평가 한 올해의 IREX IX에서 NEC는 평가에 참여한 13 개 그룹 중에서 눈에 띄었고 99.33 %의 일치 정확도 (참고 5)로 첫 번째 장소를 달성했습니다.
NEC가 높은 정확도를 달성하고 왕관을 획득 한 이유는 주로 홍채 데이터 기능을 추출 및 매칭하고 간섭을 제거하는 독창적 인 기술 때문이었습니다.
NEC는이 평가 결과를 새로운 출발점으로 사용하고 식별 정확도 향상을위한 연구 개발을 지속적으로 수행하며 홍채 인식 관련 제품 및 서비스의 개발 및 제공을 더욱 강화할 것입니다.
NEC 그룹은 전 세계적으로 사회 솔루션 사업을 홍보하고 안전하고 안전하며 효율적이며 공정한 사회적 가치를 창출하기 위해 최선을 다하고 있으며 첨단 ICT 기술과 지식을 통합하여 더 밝고 다채롭고 효율적인 사회를 만듭니다. 한 가지 힘을 발휘하십시오.
(주 1) NIST : 기술 혁신과 산업 경쟁력을 강화하기 위해 설립 된 국립 표준 기술 연구소 (National Institute of Standard and Technology)의 약어.
(주 2) IREX IX : Iris Exchange IX의 약자.
(주 3) NEC는 NIST (National Institute of Standards and Technology)에서 4 회 연속 실시한 안면 인식 기술 표준 테스트에서 1 위를 차지했습니다.
Https://cn.nec.com/en_us/press/2017/0316.html
(주 4)
'생물 관용구 (생체)는'얼굴, 홍채, 지문 손바닥, 손가락 정맥 NEC 생체 인식, 음성, 귀 등의 일반적이다. 그것은 필요에 따라 기술 유익한 세계 최고 수준의 유연한 응용 프로그램 이러한 생체 인식 기술을 차별화 또는 사용하여 모든 사람이 자신의 데이터를 자신있게 사용할 수있는 더 나은 세상을 만듭니다.
· NEC 생체 인식 기술 (영어)
Https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/index.html
홍채 화상 데이터베이스의 사용을 인식 160,000 (주 5), 개인 식별 에러율 관련된 모든 그룹의 최저 단지 0.67 %로
<关于NEC的虹膜识别>(영어)
Https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/iris/index.html
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