prohibición de Estados Unidos sobre un trozo de papel un grave impacto, 'dolor central' ZTE crisis se ha convertido en un tema candente todas las personas del resultado, se reconoció que una realidad: el chip es importante, pero muy difícil.
Internet de los objetos (IO, InternetOfThings) las empresas de servicios de inteligencia artificial, la actividad principal se proporcionan generalmente soluciones 'cloud', y la nube sabe cómo será el sonido 'para mantener la realidad virtual' chips AI I + D? Esta es una pregunta común participantes mente de sitio, También es la raíz de la toma de decisiones del pedido del equipo de Yun Zhisheng.
'Decidió desarrollar chip de AI es la puerta de entrada a la mar y la carretera brillante, pero este proceso en el desconocido como un desierto lleno de dificultades y sombrío, durante la marcha en el desierto, proporcionar a los inversores con comida y agua, mientras que en la nube conocido chip de sonido de R & D equipo debe experimentar el tormento sin fin. 'dijo sonido fundador / CEO en la nube conocida Michael.
Yun Zhisheng Fundador / CEO Huang Wei
En la primera generación de chips cosas Unione AI y sus soluciones - Swift (Swift) del sitio de la conferencia, seis décadas Lightyear fundador Zhang sintieron un cambio en el estado de Michael A su respeto, y en comparación con los últimos tres años del estado. ahora Michael, como si de la noche a introducir el día, dando la sensación de que el sol más.
Respuesta: La arquitectura de chip original es difícil de satisfacer las necesidades de la nueva situación de AIOT
National Grid ha aprendido que el sonido en la nube conocida en 2014, tomó la decisión de AI de chips de la investigación y el desarrollo de las redes orientado a objetos independientes, en 2015 comenzó a construir un equipo de chip, poner los pies 'sobre la colina' viaje.
Michael señaló que el proceso de migración del desarrollo de la experiencia de Internet PC, fase móvil, AIOT, los inteligentes procesar pedidos dispositivo terminal de crecimiento magnitud, no sólo su forma y siempre cambiante escena, y la demanda de fragmentación severa, la arquitectura general original del chip es difícil de satisfacer la nueva La experiencia de la situación necesita
Además, el acceso de los algoritmos de IA, la capacidad de cálculo paralelo y ancho de banda de memoria del chip del lado del dispositivo tiene un requisito más alto, aunque un algoritmo GPU inferencia basado en un chip convencional se puede realizar en el terminal, pero no está diseñado para el aprendizaje profundo, EER Mucho menos que los chips específicos de IA.
Michael cree que tanto la CPU o GPU, FPGA, existente arquitectura de chip no está diseñada para la IA, y no pueden satisfacer la demanda de fuerza de las cosas consideradas IA y se considera la compatibilidad demasiado hacia atrás, hasta ahora en términos de rendimiento mejor. "chip de AI sobre la base de los aspectos del negocio de los chips, la escena de la verificación repetida, y el juicio final de la AIoT, nube conocida sonido en 2014, fue una clara necesidad de investigación y redes independientes.
En comparación con los chips tradicionales, los chips AI personalizados son relativamente específicos en términos de escenarios de aplicación y algoritmos de IA, por lo que están más especializados en el diseño de hardware y tienen ventajas absolutas en la densidad de cómputo y el consumo de energía en comparación con los chips de uso general. por lo tanto, la comparación, el chip de propósito general, chip de IA puede ser ajustado a un área de chip inferior, más pequeño, para completar la misma tarea para calcular la cantidad de aprendizaje automático, las necesidades multidimensionales que hacer entre el costo, el consumo de energía, potencia y otros operadores El equilibrio perfecto.
Dirección: 'Swift' De primera mano para asociar 'Core' Ecology
16 de mayo, dado a conocer la primera generación de sonido en la nube conocida de cosas chip de UniOne AI y su solución en Beijing - Swift (Swift) del chip por la voz en la nube conocida de diseño y desarrollo independiente de la CPU + UDPS + arquitectura DeepNet, la adopción de la nube AI-conocido conjunto de instrucciones de voz independiente, que comprende DeepNet tener derechos de propiedad intelectual, UDPS (procesador de señal digital), apoya DNN / LSTM / CNN, y otra modelo de red neural de profundidad, el esquema general para mejorar el rendimiento de 50 veces más.
conocido en la nube de sonido líder co-fundador / chips Lee Xiao Han dijo que el sonido en la nube se sabe que no sólo proporcionan chip de Swift y motor de terminal también usará parte de los ingresos del cliente, junto con las herramientas de personalización apropiadas, y la nube capacidad de AI para servir. Combinación través del núcleo de la nube, nube se proporciona Swift basada en el conocimiento de sonido para una escena específica, como una casa inteligente, altavoces inteligentes, vehículos inteligentes, etc. llave en soluciones basadas en el programa Swift que permite a los clientes diseñar desde un punto de partida más alta, a un costo menor un período más corto de tiempo para crear un productos más estables y fiables. al mismo tiempo, el programa de código abierto basado en AI también asegura que los clientes tienen la capacidad de proporcionar una variedad de otra larga cola diseñar sus propias formas de productos, construir más rica ecología AIoT.
'UniOne no es un chip, sino una serie de fichas, lo que representa la visión general de sonido en la nube conocida de cosas estrategia de desarrollo de chips de IA.' Li Xiao Han señaló que para los proveedores de soluciones y desarrolladores, UniOne puede proporcionar servicios de voz completa AI Aplicación Referencia programas, capacidades de nube y herramientas de personalización para ayudar a los clientes en el menor tiempo, recursos y otros costos de exploración en la forma de las cosas a través de productos de hardware, para crear los más altos aplicaciones futuras experiencia de usuario de entrada.
Cofundador de Yun Zhisheng / Líder de chips Li Yuhan
Se entiende que después de 'Swift', Yun Zhisheng lanzará el chip para autos inteligentes 'Snow Leopard' en 2019 y lanzará el chip de ciudad inteligente 'Sailfish' en 2020.
sitio de la conferencia, el sonido en la nube conocida anunció una cooperación estratégica con Jingdong inteligente, de mil millones de café a través de la ciencia y la tecnología. AI partes de chips se basa en la creación de redes y la voz en la nube conocida en el asunto resuelto en el programa, compartiendo sus recursos, para la construcción de nuevos espacios comerciales, "Ecología central" de AI en hogares inteligentes, automotriz y otros campos.
En el campo de la domótica, Jingdong inteligente en la nube conocida mano de sonido en la mano para promover la aplicación del chip de la inteligencia artificial en el campo de casa inteligente. Plataforma de trabajo Jingdong Alfa juntos para crear comparativa personalizada de productos inteligentes, entre marcas, categoría cruz interconexión de dispositivos inteligentes, permitiendo a los usuarios a través plataforma de lenguaje natural para obtener música, noticias, compras y otros servicios de contenido enriquecido, traer más inteligente y experiencia de vida en el hogar más cómodo y confortable.
red inteligente que une el campo de la automoción, el sonido en la nube conocida trabajará cien millones de Tecnologías de café para desarrollar conjuntamente coches antes de chip AI nivel de gálibo, para crear la mejor experiencia interactiva inteligente en el coche, promover la mejora de chip de inteligencia artificial en la industria del automóvil. Las dos partes alrededor GKUI ecosistema cabina para construir la plataforma interactiva de voz de cabina centrada en ayudar a los clientes a lograr un servicio de voz más preciso de la posición de la navegación, el entretenimiento del automóvil, control de vehículos, automóviles y camiones Internet, por lo que la IA habilitado para coche, dejar el coche más 'inteligente', por lo que la gente más conveniente y eficiente diversión sabiduría de viaje en el coche de la Asamblea general de las Naciones Unidas. para la llegada de la era de la red inteligente de automóviles, las dos partes van a llevar a cabo I + D de cooperación chip de IA en el campo de la conducción autónoma, viajar juntos para el futuro de la capacidad técnica inteligente La promoción