proibição dos EUA sobre um pedaço de papel um sério impacto, 'dor core' crise ZTE se tornou um tema quente todas as pessoas do resultado, foi reconhecido que uma realidade: o chip é importante, mas muito difícil.
Internet of Things (Internet das coisas, InternetOfThings) empresas de serviços de Inteligência Artificial, o principal negócio são geralmente fornecido soluções 'nuvem', e nuvem saber como o som será 'para manter realidade virtual' chip AI P & D? Esta é uma pergunta comum participantes mente do local, É também a raiz decisória do pedido da própria equipe de Yun Zhisheng.
'Decidiu desenvolver chip de AI é a porta de entrada para o mar e para a estrada brilhante, mas este processo para o desconhecido como um deserto cheio de dificuldades e sombrio, durante a marcha no deserto, para fornecer os investidores com comida e água, enquanto conhecido nuvem chip de som R & D A equipe deve experimentar uma tortura sem fim. ”O fundador / CEO da Yao Zhisheng, Huang Wei, disse.
Yun Zhisheng Fundador / CEO Huang Wei
Na primeira geração de chips AI coisas Unione e suas soluções - Swift (Swift) do local da conferência, seis décadas Lightyear fundador Zhang sentiu uma mudança de Michael Um estado de seu respeito, e em comparação com os últimos três anos do Estado. , Huang Wei agora parece andar da noite para o dia, dando às pessoas uma sensação de sol.
Resposta: A arquitetura original do chip é difícil de atender às necessidades da nova situação da AIOT
National Grid tem conhecimento de que o som conhecido em nuvem em 2014, tomou a decisão AI chips de pesquisa e desenvolvimento de rede orientada a objeto independente, em 2015 começou a construir uma equipa de chip, pôs os pés 'sobre o monte' viagem.
Michael apontou que o processo de migração de desenvolvimento da experiência de Internet PC, palco móvel, AIOT, os inteligentes terminais processar pedidos dispositivo de crescimento magnitude, não só a sua forma e cena em constante mudança, e exigir fragmentação grave, a arquitetura geral original do chip é difícil atender a nova Necessidades de experiência de situação.
Além disso, o acesso de algoritmos de inteligência artificial, capacidade de computação paralela e largura de banda de memória do chip do lado do dispositivo tem uma exigência maior, embora um algoritmo GPU inferência baseada em chip convencional pode ser realizada no terminal, mas ele não foi projetado para o aprendizado profundo, EER Muito menos do que chips específicos para IA.
Michael acredita que tanto o CPU ou GPU, FPGA, existentes arquitetura do chip não é projetado para a AI, e não pode satisfazer as coisas força demanda consideradas AI e é considerada a compatibilidade muito para trás, até agora em termos de desempenho melhor. 'chip AI baseada nos aspectos do negócio de chips, a cena de verificação repetido, e o julgamento final do AIoT, som conhecido em nuvem em 2014, foi uma clara necessidade de pesquisa e de rede independente.'
Comparados com os chips tradicionais, os chips de IA personalizados são relativamente específicos em termos de cenários de aplicação e algoritmos de IA, sendo mais especializados em design de hardware e têm vantagens absolutas em densidade de computação e consumo de energia quando comparados a chips de uso geral. assim, a comparação, chips de uso geral, chip de AI pode ser cronometrado em, uma área de pastilha menor inferior, para completar a mesma tarefa para calcular a quantidade de aprendizagem automática, necessidades de multi-dimensionais para fazer entre o custo, o consumo de energia, energia e outros operadores O equilíbrio perfeito.
Direção: 'Swift' Primeira mão na mão para o parceiro 'Core' Ecology
16 de maio, lançou a primeira geração de som conhecida nuvem de coisas chip de UniOne AI e sua solução em Pequim - Swift (Swift) do chip pela voz conhecida-nuvem de concepção e desenvolvimento independente para a CPU + uDSP + arquitetura DEEPNET, a adoção de cloud AI conhecido conjunto de instruções de voz independente, compreendendo DEEPNET têm direitos de propriedade intelectual independente, UDSP (Digital Signal processor), suporta DNN / LSTM / CNN, e outro modelo de rede neural profunda, o regime geral para melhorar o desempenho de 50 vezes ao longo.
De acordo com Li Yuhan, co-fundador / líder de chips da Yun Zhisheng, Yun Zhisheng não apenas forneceu chips e motores de terminal, mas também aplicou a parte ao cliente para código aberto, e forneceu as ferramentas de personalização correspondentes e serviços de capacidade de IA da nuvem. O Zhisheng é baseado na solução turn-key da Swift para um cenário específico, como casa inteligente, alto-falante inteligente, carro inteligente, etc. Com base na solução Swift, os clientes podem ter um ponto de partida mais alto para o design, a um custo menor. Crie produtos mais estáveis e confiáveis em menos tempo e, ao mesmo tempo, a solução de código aberto também pode garantir que os clientes possam projetar outros formulários de produtos de cauda longa com base nos recursos de IA fornecidos e criar um ecossistema AIoT mais rico.
"UniOne não é um chip, mas uma série de chips, representa a idéia geral de conhecimento em nuvem para a estratégia de desenvolvimento do chip da Internet of Things AI." Li Yu Han apontou que para provedores de soluções e desenvolvedores, UniOne pode fornecer uma aplicação de referência completa de voz AI A solução, os recursos de nuvem e as ferramentas de personalização podem ajudar os clientes a explorar o custo do produto de hardware de IoT com o mínimo de tempo, recursos, etc., para criar a melhor experiência do usuário no futuro.
Yun Zhisheng Co-fundador / líder de chips Li Yuhan
Entende-se que depois de 'Swift', Yun Zhisheng vai lançar chip de carro inteligente 'Snow Leopard' em 2019 e vai lançar chip de cidade inteligente 'Sailfish' em 2020.
No local da conferência, Yun Zhisheng anunciou a sua cooperação estratégica com JD Smart e Gigabit Technology As partes serão baseadas na nuvem de conhecimento em soluções de sistema e chip AI Internet of Things, compartilhando suas próprias vantagens de recursos, construir para o novo varejo, 'Ecologia central' da IA em campos domésticos, automotivos e outros inteligentes.
No campo da casa inteligente, Jingdong mão som conhecido nuvem inteligente na mão para promover a aplicação de chip de inteligência artificial no campo de casa inteligente. Trabalhos plataforma Jingdong Alpha juntos para criar referência personalizado produtos inteligentes, cross-marca, cross-categoria interconexão de dispositivos inteligentes, permitindo que os usuários através A linguagem natural pode obter música plataforma, notícias, compras e outros serviços de conteúdo em massa, trazendo experiência de vida em casa mais inteligente e mais conveniente e confortável.
rede inteligente que liga o campo automóvel, som conhecido em nuvem irá funcionar cem milhões de Tecnologias de café para desenvolver conjuntamente carros antes de nível gabarito chip de AI, para criar a melhor experiência interativa inteligente in-car, promover a modernização do chip de inteligência artificial na indústria automotiva. Os dois lados vão em torno GKUI cabine ecossistema para construir plataforma interativa posto de pilotagem centrada-voz para ajudar os clientes a alcançar o serviço de voz mais precisa na posição de navegação, entretenimento automotivo, controle do veículo, carros e caminhões internet, de modo que o carro AI-habilitado, deixe o carro mais 'inteligente', para que as pessoas divertido sabedoria viagem mais conveniente e eficiente no carro. Assembléia Geral das Nações Unidas para a chegada da era da rede inteligente automóvel, os dois lados vão realizar a cooperação em I & D de chips AI em matéria de condução autónoma, viajam juntos para o futuro da capacidade técnica inteligente A promoção.