종이에 미국의 금지 심각한 영향은 ZTE의 핵심 통증 '위기는 결과의 모든 사람들이, 그것은 현실이 있음을 인정 받았다 화제가되고있다 : 칩이 중요하지만, 매우 어렵습니다.
상황이 IOT (, InternetOfThings) 인공 지능 서비스 기업의 인터넷, 주요 사업은 일반적으로 '클라우드'솔루션을 제공하고 있으며, 구름 소리가 R & D AI 칩 '가상 현실을 유지하기 위해'얼마나 알아? 이것은 일반적인 질문을 염두 사이트 참가자는, Yun Zhisheng 팀의 요청에 대한 의사 결정 루트이기도합니다.
'AI 칩을 개발하기로 결정 바다 게이트웨이와 밝은 도로,하지만 음식과 물과 투자자를 제공하기 위해 사막에서 행진하는 동안 고난의 완전하고 황량한 사막, 같은 미지에이 과정이며, 반면 클라우드 알려진 사운드 칩 R & D 팀은 개인적으로 끊임없는 고문을 경험해야합니다. "Yao Zhisheng의 설립자 / CEO 인 Huang Wei는 말했다.
윤 지성 창립자 / CEO 황 웨이
AI 칩 UniOne 것들과 해결의 첫 번째 세대에 - 컨퍼런스 사이트의 스위프트 (SWIFT), 육 년은 라이트 이어의 설립자 장 마이클의 변화 그녀의 존경의 상태를 느꼈고, 지난 3 년 상태에 비교했다. , 황 위는 이제 밤부터 낮으로 걸어가 사람들에게 햇빛을 느끼게합니다.
답변 : 원래의 칩 아키텍처는 AIOT의 새로운 상황에 대한 요구를 충족시키기가 어렵습니다.
내셔널 그리드는 2014 년 클라우드 알려진 사운드, 독립적 인 연구 및 객체 지향 네트워킹의 개발의 의사 결정 AI 칩을 만든 것을 배웠다, 2015 년, 칩 팀을 구축하기 시작 여행 '언덕에 걸쳐'발을 설정합니다.
마이클은 인터넷 환경의 PC, 모바일, AIOT 단계, 크기 성장의 스마트 단말 장치 프로세스 주문, 그 형태 및뿐만 아니라 개발의 마이그레이션 프로세스는 장면을 끊임없이 변화하는 지적, 심각한 분열을 요구, 칩의 원래 일반적인 아키텍처는 새로운 사람을 만나기 어렵다 상황에 대한 경험이 필요합니다.
또한, 장치 측 칩 AI 알고리즘 접속, 병렬 컴퓨팅 용량 및 메모리 대역폭은 종래의 칩 기반 GPU 추론 알고리즘은 단말기에서 구현 될 수 있지만, 더 높은 요구 사항이 있지만 깊은 학습 EER 위해 설계되지 AI는 ASIC보다 훨씬 낮다.
마이클은 CPU와 GPU 모두, FPGA, 성능면에서 지금까지, 칩 아키텍처가 AI를 위해 설계되지 않은 기존 및 AI 고려 요구 동력 일들을 충족시킬 수 없다 너무 많은 이전 버전과의 호환성을 고려 믿고 최고. '칩의 비즈니스 측면에 따라 AI 칩 반복 검증의 현장, 그리고 2014 년 AIoT, 클라우드 알려진 사운드의 최종 판결, 그것은 독립적 인 연구 및 네트워킹을위한 명확한 필요가 있었다.'
종래의 칩에 비해 인해 응용 시나리오 및 AI 알고리즘 맞춤형 AI 칩 범용 칩에 대한 하드웨어 디자인에 대하여, 따라서보다 전문을 확인하는 등의 작업을 밀도 및 소비 전력의 계산에서 절대 우위 향하는 반면 이에 따라, 비교는, 범용 칩, AI 칩 비용, 소비 전력, 전력 및 다른 통신 사업자 사이에서 수행하는 기계 학습 다차원 요구의 양을 계산하기 위해 동일한 작업을 완료하기 위해, 낮은, 더 작은 칩 면적의 클럭 수 완벽한 균형.
방향 : '스위프트'먼저 손 파트너는 '핵심'생태 구축
는 CPU + uDSP + DeepNet 아키텍처에 대한 독립적 인 설계 및 개발의 클라우드 알려진 음성으로 칩의 스위프트 (SWIFT), 클라우드의 도입 - 5 월 16 일, 일 UniOne AI 칩과 베이징에서 자사의 솔루션의 클라우드 알려진 사운드 1 세대를 출시 이상 50 배보다 DeepNet 이루어지는 독립 음성 명령어 세트 AI가 공지 독립적 지적 재산권 UDSP (Digital Signal Processor)를 가지고 DNN / LSTM / CNN, 및 다른 깊은 신경망 모델을 지원하는 일반적인 방식은 성능을 개선한다.
클라우드 알려진 사운드의 공동 설립자 / 칩 리더 리 샤오 한 클라우드 알려진 소리가 스위프트 칩과 단말기 엔진을 제공 또한 해당 사용자 정의 도구와 함께 고객 수익의 일부를 사용하고, 클라우드 AI 능력이 역할을 할뿐만. 조합을 클라우드 코어, 클라우드를 통해 말했다 사운드 지식 기반 스위프트 등 스마트 홈, 지능형 스피커, 지능형 자동차 등의 특정 장면을 위해 제공되는 턴키 고객이 더 높은 출발점에서 설계 할 수 스위프트 프로그램을 기반으로 솔루션을 저렴한 비용으로 시간의 짧은 기간보다 안정적이고 신뢰할 수있는 제품을 만들 수 있습니다. 동시에, AI를 기반으로 오픈 소스 프로그램은 또한 고객이 자신의 제품 형태를 설계 다른 긴 꼬리의 다양한 제공 풍부한 AIoT 생태를 구축 할 수있는 능력을 갖게됩니다.
'UniOne이 칩,하지만 일 AI 칩 개발 전략의 클라우드 알려진 사운드에 대한 전반적인 비전을 나타내는 칩의 시리즈가 아닙니다.'리 샤오 한이 솔루션 제공 업체와 개발자, UniOne이 완료 음성 AI 응용 프로그램 참조를 제공 할 수 있다고 지적 솔루션, 클라우드 기능 및 사용자 지정 도구는 고객이 향후 최소의 시간, 리소스 등을 통해 IoT 하드웨어 제품의 비용을 조사하여 최고의 사용자 경험을 제공 할 수 있도록 도와줍니다.
Yun Zhisheng 공동 창업자 / 칩 리더 Li Yuhan
'스위프트', 클라우드 알려진 사운드 2019에서 '스노우 레오파드 (Snow Leopard)'스마트 자동차 칩을 시작합니다 후 2020 년 '황새치'스마트 도시 칩을 출시 것을 알 수있다.
컨퍼런스 사이트, 클라우드 알려진 소리, Jingdong 지능, 과학 기술. AI 칩 파티를 통해 수십억 커피가 새로운 소매의 건설, 자원을 공유, 네트워킹과 문제에 구름 알려진 음성 프로그램에 해결을 기반으로합니다과의 전략적 협력을 발표했다 스마트 홈, 자동차 및 기타 분야의 AI '핵심 생태계'
지능형 홈 분야에서, 손에 Jingdong 지능형 클라우드 알려진 사운드 손으로 스마트 홈 분야에서 인공 지능 칩의 응용 프로그램을 홍보. Jingdong 알파 플랫폼 작업을 함께 맞춤형 벤치 마크 지능형 제품, 크로스 브랜드, 스마트 기기의 카테고리 간 상호 연결을 만들려면 통해 사용자를 허용 자연 언어 플랫폼은, 음악, 뉴스, 쇼핑을 비롯한 다양한 콘텐츠 서비스를받을 더 똑똑하고 더 편리하고 편안한 가정 생활의 경험을 가지고 있습니다.
자동차 분야를 연결하는 지능형 네트워크, 클라우드 알려진 소리가 공동으로, 궁극적 인 차량용 지능형 상호 작용 경험을 자동차 산업에 인공 지능 칩의 업그레이드를 촉진하기 위해, 차량 한계 수준 AI 칩 전에 자동차를 개발하기 위해 일억 커피 기술을 작동합니다. 양측 것 GKUI 조종석 생태계는 차를 AI가 활성화되도록 차를하자, 고객이 네비게이션, 자동차 엔터테인먼트, 차량 제어, 자동차와 트럭 인터넷의 위치에서보다 정확한 음성 서비스를 달성 할 수 있도록 음성 중심의 조종석 대화 형 플랫폼을 구축하기 위해 주위에 자동차 지능형 네트워크 시대의 도래를위한 차. 유엔 총회에서 사람들이보다 편리하고 효율적인 여행 지혜 재미 있도록 양측이 자율적 운전 분야의 R & D 협력 AI 칩을 수행하는 스마트 기술 능력의 미래를 함께 여행 것보다 '지능형' 홍보.