3年間の研究開発AIチップ| Yun Zhishengエンジニアリング工事| 'コア' |エコロジー

紙の上の米国の禁止は深刻な影響は、ZTEの中核痛み "危機は、結果のすべての人々が、それが現実のものと認識されたホットな話題となっています:チップは重要ですが、非常に困難です。

モノのインターネット(IoTを、InternetOfThings)人工知能サービス企業は、主要なビジネスは、一般に「クラウドのソリューションを提供し、クラウドは音はこれが一般的な質問を念頭サイトの参加者である?R&D AIチップ「バーチャルリアリティを保つために」となります方法を知っています、それはまた、Yun Zhishengのチーム自身の要求の意思決定の根源です。

「AIチップを開発することにしましたクラウド知らサウンドチップR&Dながら、食物および水を投資家に提供するために、砂漠の3月の間、苦難の完全かつ暗い砂漠のような未知のに海へのゲートウェイと明るい道路が、この過程でありますチームは無限の拷問を個人的に経験しなければなりません」とYao Zhishengの創設者/ CEOのHuang Weiは言いました。

Yun Zhisheng創業者/ CEO、黄偉

AIチップUniOne事とその解決策の第一世代では - 会議サイトのスウィフト(SWIFT)、60年ライトイヤーの創設者張は、マイケルの変化に彼女の尊敬の状態を感じたし、過去3年間の状態に比べて。黄偉は夜から昼間に歩き回って人々に日差しを与えているようだ。

答え:元のチップアーキテクチャは、AIOTの新しい状況のニーズを満たすことは困難です

ナショナルグリッドは、2014年にその雲知られている音を学習している、2015年の旅「丘の上に」足を踏み入れ、チップのチームを構築するために始めた、オブジェクト指向ネットワーキングの独立した研究開発の意思決定AIチップを作りました。

マイケルは、インターネット体験をPC、モバイル、AIOT段階、大きさの成長のスマート端末装置プロセス指図、その形態だけでなく、開発の移行プロセスは、シーンを刻々と変化することを指摘し、重度の断片化を要求し、チップのオリジナルの一般的なアーキテクチャは、新しい満たすことは困難です状況の経験が必要です。

さらに、デバイス側チップのAIアルゴリズムのアクセス、並列計算能力とメモリ帯域幅は、従来のチップベースのGPU推論アルゴリズムは端末で実現することができるが、より高い要件を有し、それは深い学習、EERのために設計されていませんAIは、ASICよりもはるかに低いです。

マイケルは、CPUやGPU、FPGA、既存のチップ・アーキテクチャの両方がAIのために設計されていない、とパフォーマンスの面でこれまでに、AIとみなされ、あまりにも多くの下位互換性を保つと考えられている需要力、物事を満たすことができないと考えています最高。「2014年にAIチップのビジネスの側面に基づいてチップ、繰り返し検証のシーン、そしてAIoT、クラウド知られている音の最終的な判断は、独立した研究およびネットワーキングのための明確な必要性でした。」

このようなタスクに直面しながら、従来のチップに比べ、汎用チップに対してハードウェア設計における相対的、従ってより特化を決定するために、アプリケーション・シナリオとAIアルゴリズムによるカスタマイズAIチップ密度と電力消費の計算に絶対的な優位性を有していますしたがって、比較は、汎用チップは、AIチップは、コスト、消費電力、電力および他の事業者との間で行うように機械学習、多次元の必要量を計算するために、同じタスクを完了するために、より低い、より小さなチップ面積でクロックすることができます完璧なバランス。

方向:「スウィフト」最初に手パートナーは、「コア」の生態を構築します

CPU + UDSP + DeepNetアーキテクチャのための独立した設計と開発のクラウド知られている音声によるチップのスウィフト(SWIFT)、クラウドの採用 - 16月、物事UniOne AIチップと北京でそのソリューションのクラウド知られている音の第一世代をリリースDeepNetを備えたAI-知られている独立した音声命令セット、独立した知的財産権を持っている、UDSP(デジタル・シグナル・プロセッサ)、DNN / LSTM / CNNをサポートしており、他の深いニューラルネットワークモデル、オーバー50倍以上のパフォーマンスを向上させるための一般的なスキーム。

クラウド知られている音の共同創設者/チップリーダーリー暁漢はまた、適切なカスタマイズツールとともに、顧客の収入の一部を使用し、奉仕するクラウドAIの能力になるクラウド知られている音だけでなくスウィフトチップと端末エンジンを提供すると述べた。コンビネーション雲コア、クラウド経由健全な知識ベーススウィフトは、低コストで、スマートホーム、インテリジェントなスピーカー、インテリジェントな車両、などなどの特定のシーンのお客様がより高い出発点から設計することができますスウィフトプログラムに基づいて、ターンキーソリューションを提供しますより安定した信頼性の高い製品を作成するための時間の短い期間。同時に、AIに基づくオープンソースのプログラムは、顧客がより豊かなAIoT生態を構築し、自らの製品形態を設計し、他のロングテールの多様性を提供する能力を持っていることを保証します。

「UniOneはチップが、物事AIチップの開発戦略の雲知られているサウンドの全体的なビジョンを示し、チップの一連の、ではありません。」李暁漢はソリューションプロバイダや開発者のために、UniOneが完了声AIアプリケーションのリファレンスを提供することができることを指摘しましたソリューション、クラウド機能、およびカスタマイズツールは、お客様が最小限の時間、リソースなどでIoTハードウェア製品のコストを調査し、将来的に最高のユーザーエクスペリエンスを作り出すのに役立ちます。

Yun Zhisheng共同創業者/チップリーダーLi Yuhan

「スウィフト」の後、2019年にクラウド知ら音「Snow Leopardの」スマートカーチップを起動します、2020年に「メカジキ」スマート都市チップを立ち上げていることがわかります。

会議サイト、クラウド知られている音は、科学技術を通じてJingdongは、インテリジェントな、億-コーヒーとの戦略的協力を発表しました。AIチップ当事者は、新しい小売業の建設のために、彼らのリソースを共有する、プログラム上で解決問題でのネットワークとクラウド知られている音声に基づいて行われますスマートな家庭、自動車、およびその他の分野におけるAIの「コアエコロジー」

インテリジェントホームの分野では、手にJingdongはインテリジェントなクラウド知られている音の手は、スマートホームの分野における人工知能チップの応用を促進する。JingdongはAlphaプラットフォームの作業を一緒にカスタマイズされたベンチマークインテリジェントな製品、クロスブランド、スマートデバイスのクロスカテゴリの相互接続を作成するには、使用してユーザーを許可します自然言語は、プラットフォームの音楽、ニュース、ショッピング、その他の大規模なコンテンツサービスを手に入れ、インテリジェントで便利で快適な家庭生活を体験することができます。

インテリジェント自動車分野を結ぶネットワーク、クラウド知られている音は、自動車業界では人工知能チップのアップグレードを促進し、究極の車載インテリジェントなインタラクティブな体験を作成するために、共同でゲージレベルAIチップをロードする前に車を開発する億コーヒー・テクノロジーズに動作します。両側ますGKUIコックピット生態系、車を聞かせてAI対応車ように、顧客はナビゲーション、車載用エンターテイメント、車両制御、乗用車とトラックのインターネットの位置で、より正確な音声サービスの実現を支援するために、音声を中心としたコックピットインタラクティブなプラットフォームを構築するために周りのより「インテリジェント」は、車の中で人々がより便利で効率的な旅の知恵楽しいように。国連総会は、自動車のインテリジェントネットワークの時代の到来のため、双方は、スマート技術的能力の未来に一緒に旅行、自律走行の分野におけるR&D協力AIチップを実施しますプロモーション

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