US-Verbot auf einem Stück Papier gravierende Auswirkungen, ZTE Kern Schmerz "Krise hat sich zu einem heißen Thema der ganze Volk des Ergebnisses es, dass eine Realität anerkannt wurde: Der Chip ist wichtig, aber sehr schwierig.
Internet der Dinge (IoT, InternetOfThings) Artificial Intelligence Service-Unternehmen, sind die wichtigsten Unternehmen im Allgemeinen ‚Cloud‘ Lösungen zur Verfügung gestellt und Cloud wissen, wie der Klang sein F & E-AI-Chip ‚virtuelle Realität zu halten‘? Dies ist eine häufig gestellte Frage, Geist Ort Teilnehmer, Es ist auch die Entscheidungsgrundlage der eigenen Anfrage von Yun Zhishengs Team.
‚Beschlossen, AI-Chip zu entwickeln, ist das Tor zum Meer und die helle Straße, aber dieser Prozess ins Unbekannte wie eine Wüste voller Entbehrungen und düster, während des Marsches in der Wüste, Investoren zu schaffen, mit Nahrung und Wasser, während Cloud bekannten Sound-Chip R & D Team muss die endlose Qual erleben. ‚Cloud-Sound bekannt Gründer / CEO Michael sagte.
Yun Zhisheng Gründer / CEO Huang Wei
In der ersten Generation von AI Chip UniOne Dinge und ihre Lösungen - Swift (Swift) der Konferenz vor Ort, sechs Jahrzehnte Lightyear fühlte Gründer Zhang eine Änderung in Michael einen Zustand ihrer Beziehung und im Vergleich zu den letzten drei Jahren den Staat. , Huang Wei scheint nun von der Nacht in den Tag zu gehen und den Menschen ein Gefühl von Sonnenschein zu geben.
Antwort: Die ursprüngliche Chip-Architektur ist schwierig, die Bedürfnisse der neuen Situation von AIOT zu erfüllen
National Grid hat gelernt, dass die Wolke bekannten Sound im Jahr 2014 die Entscheidung AI-Chip der unabhängigen Forschung und Entwicklung im Jahr 2015 objektorientierte Vernetzung gemacht begann ein Chip-Team, der Fuß ‚über den Hügel‘ Reise zu bauen.
Michael wies darauf hin, dass der Migrationsprozess der Entwicklung der Internet-Erfahrung PC, Mobile, AIOT Bühne, das Smart-Endgerät Prozess Grßenordnungen Wachstum, nicht nur seine Form und ich ständig verändernden Szene, und fordert starke Fragmentierung, die ursprüngliche allgemeine Architektur des Chips ist schwierig, neue gerecht zu werden Situationserfahrung braucht.
Darüber hinaus stellt der Zugriff des AI-Algorithmus auch höhere Anforderungen an die parallelen Rechenfähigkeiten und die Speicherbandbreite der geräteseitigen Chips dar. Obwohl herkömmliche GPU-basierte Chips Inferenzalgorithmen in dem Terminal implementieren können, ist er nicht für tiefes Lernen ausgelegt, und das Verhältnis der Energieeffizienz ist nicht Weit weniger als AI-spezifische Chips.
Huang Wei glaubt, dass, ob die CPU oder GPU, FPGA, die vorhandene Chip-Architektur ist nicht speziell für AI, und kann nicht die KI-Computing-Anforderungen des Internets der Dinge zu erfüllen, und zu viel Rückwärtskompatibilität zu betrachten, so dass die Leistung weit davon entfernt ist Optimal. "Basierend auf den geschäftlichen Aspekten des Chip-Produkts, der wiederholten Überprüfung des Szenarios und der Einschätzung des AIoT-Büros entschied sich Yun Zhisheng im Jahr 2014, eigenständig KI-Chips für das Internet der Dinge zu entwickeln."
Im Vergleich zu herkömmlichen Chips sind angepasste AI-Chips relativ spezifisch in Bezug auf Anwendungsszenarien und KI-Algorithmen, so dass sie eher auf das Hardwaredesign spezialisiert sind und im Vergleich zu Mehrzweckchips absolute Vorteile hinsichtlich der Dichte und des Stromverbrauchs haben. Daher kann der AI-Chip im Vergleich zum Mehrzweckchip die Berechnung des gleichen Aufgabenumfangs beim maschinellen Lernen bei einer niedrigeren Frequenz und einer kleineren Chipfläche durchführen, so dass die mehrdimensionalen Anforderungen, wie Kosten, Energieverbrauch und Rechenleistung, erreicht werden können. Die perfekte Balance.
Richtung: 'Swift' Hand in Hand zum Partner 'Core' Ecology
Am 16. Mai veröffentlichte Yun Zhisheng den AIO-Chip der UniOne Internet of Things und seine Lösung Swift in Beijing, der unabhängig von Yun Zhisheng entwickelt und als CPU + uDSP + DeepNet-Architektur verwendet wurde. Selbst-informierter AI-Befehlssatz, DeepNet mit unabhängigen Rechten an geistigem Eigentum, uDSP (digitaler Signalprozessor), Unterstützung für verschiedene tiefe neuronale Netzwerkmodelle wie DNN / LSTM / CNN usw. Die Leistung ist 50 mal schneller als die universelle Lösung.
Cloud-bekannten Schall Mitbegründer / Chipleader Lee Xiao Han sagte, dass Cloud bekannte Sound nicht nur Swift-Chip liefern und Terminal-Motor wird auch einen Teil der Kunden Einnahmen verwenden, zusammen mit den entsprechenden Tool zur Anpassung und Cloud-KI Fähigkeit zu dienen. Die Kombination durch die Wolke Kern, Wolke Sound wissensbasierte Swift ist für eine bestimmte Szene wie ein Smart Home, intelligente Lautsprecher, intelligentes Fahrzeug zur Verfügung gestellt, usw. Turn-key-Lösungen auf dem Swift-Programm basierten, die Kunden von einem höheren Ausgangspunkt, zu geringer Kosten erstellen kann eine kürzere Zeit ein stabilen und zuverlässige Produkte. zur gleichen Zeit, Open-Source-Programm basierte auf AI stellt auch sicher, dass die Kunden die Möglichkeit, eine Vielzahl von anderem Long-tail zu bieten haben ihre eigenen Produktformen entwerfen, reicher AIoT Ökologie zu bauen.
‚UniOne kein Chip ist, sondern eine Reihe von Chips, die die Gesamtvision für Cloud bekannten Klang der Dinge AI Chip Entwicklungsstrategie darstellt.‘ Li Xiao Han wies darauf hin, dass für Lösungsanbieter und Entwickler, UniOne komplette Sprach AI Application Reference zur Verfügung stellen kann Programm, Cloud-Funktionen und Tools zur Anpassung Kunden bei der niedrigsten Zeit, Ressourcen und andere Explorationskosten in Form von Dingen, über Hardware-Produkte, um die höchsten User Experience Eingang zukünftige Anwendungen zu erstellen.
Yun Zhisheng Co-Gründer / Chip Leader Li Yuhan
Es wird davon ausgegangen, dass Yun Zhisheng nach "Swift" 2019 den Smart Car Chip "Snow Leopard" auf den Markt bringt und 2020 den Smart City Chip "Sailfish" auf den Markt bringt.
Konferenz-Website, Wolke bekannt Sound kündigte eine strategische Kooperation mit Jingdong intelligent, Milliarden-Kaffee durch Wissenschaft und Technik. AI-Chip Parteien basieren auf der Vernetzung und Cloud bekannte Stimme in der Sache auf dem Programm aufgelöst, ihre Ressourcen gemeinsam nutzen, für den Bau von neuen Retail, AI "Kernökologie" in Smart Home, Automotive und anderen Bereichen.
Auf dem Gebiet des intelligenten Hauses, Jingdong intelligente Cloud bekannte gesunde Hand in Hand, um die Anwendung des künstlichen Intelligenz-Chips in dem Smart-Home-Bereich. Jingdong Alpha-Plattform zusammenarbeiten, um zu fördern maßgeschneiderte Benchmark intelligente Produkte, Cross-Marke Quer Kategorie Vernetzung von intelligenten Geräten zu schaffen, so dass Anwender durch Natürliche Sprache kann Plattformmusik, Nachrichten, Einkaufen und andere massive zufriedene Dienstleistungen erhalten, intelligentere und bequemere und bequemere Lebenserfahrung des Hauses holen.
Für Intelligent Connected Vehicles wird Yun Zhisheng mit Universiad Technologies zusammenarbeiten, um vor der Verladung zusammengestellte KI-Chips zu entwickeln, um das ultimative interaktive Erlebnis im Auto zu schaffen und die Aufrüstung von Chips künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie zu fördern. um GKUI Cockpit Ökosystem sprachzentrierten Cockpit interaktive Plattform zu bauen, in der Position der Navigation, Automobil Entertainment, Fahrzeugsteuerung, Autos und Lastwagen Internet, Kunden zu erzielen genaueren Sprachdienst zu helfen, so dass Auto-AI aktiviert, um das Auto zu lassen mehr ‚intelligente‘, so dass die Menschen bequemer und effizienter Reise Weisheit Spaß im Auto. für die Ankunft der Ära des Automobils intelligenten Netzes der Generalversammlung der Vereinten Nationen, die beiden Seiten F & E-Kooperation AI-Chip auf dem Gebiet der autonomen fahren durchzuführen, reisen gemeinsam in die Zukunft der intelligenten technischen Kapazitäten Die Förderung.