Intel 16 เปิดตัวชุดใหม่ของเครื่องมือคอมพิวเตอร์กราฟิกและการเรียนรู้ลึก (การเรียนรู้ลึก) บูรณาการเทคโนโลยีเพื่อช่วยให้นักพัฒนาเร่งอินเทอร์เน็ตของสิ่ง (IOT) อุปกรณ์ขอบใช้คอมพิวเตอร์ภาพและทำให้การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของการวิเคราะห์วิดีโอ. อินเทลชื่อชุดใหม่ สำหรับ 'เปิด Visual อนุมานและเครือข่ายประสาท Optimization (OpenVINO) ที่ใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่เช่น TensorFlow และ Caffe นักพัฒนาผ่านการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทคุณสามารถใช้ในการสร้างและการฝึกอบรม OpenVINO รุ่น AI และนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ต่างๆ แต่ยัง สามารถเพิ่มความสามารถในการให้เหตุผลการใช้งานคอมพิวเตอร์ภาพ. อนุมานเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของเอไอเพื่อให้ความคิดเห็นเป็นไปตามขั้นตอนวิธีการที่มีอยู่เพื่อสร้างข้อความใหม่. สตีนเกรแฮม, ผู้จัดการทั่วไปของเส้นทาง Intel IOT ชี้ให้เห็นว่าผู้ผลิตอุปกรณ์ใช้ ADLINK ได้มีการพัฒนา OpenVINO ชนิดของโซลูชั่นการประมวลผลภาพและสามารถตรวจสอบข้อผิดพลาดในสายการผลิตของแผงวงจรพิมพ์. OpenVINO ยังใช้ บริษัท อื่น ๆ รวมทั้ง GE Healthcare, Amazon Web Services (AWS), General Electric (GE) 's ปัจจุบัน Honeywell เดลล์ (Dell) และขนาดใหญ่ ประเทศจีน (Dahua) ฯลฯ รองผู้ให้บริการโซลูชั่นคอมเทคโทรคมนาคมการจัดการสินค้า เมื่อตัดไบรอัน Salisbury ยอมรับสัมภาษณ์ CRN ที่รวบรวมจำนวนมากของซอฟแวร์คอมพิวเตอร์ประมวลผลข้อมูลภาพที่ขอบของอุปกรณ์ที่เมื่อเทียบกับการถ่ายโอนไปยังเมฆยังคงให้ความรู้สึก. อินเทลกล่าวว่า OpenVINO บังคับที่หลากหลายของนักพัฒนายกตัวอย่างเช่นในอุตสาหกรรมค้าปลีก, การพัฒนา ที่สามารถสร้างบนขอบของอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ในลักษณะภาพรวมทั้งจุดขายป้ายดิจิตอลและตรวจสอบการรักษาความปลอดภัย ฯลฯ แต่เกรแฮมเครียด OpenVINO ใช้โซลูชั่นการประมวลผลภาพสำหรับคู่ค้าช่องทาง IOT ประโยชน์อย่างยิ่งเพราะการใช้ OpenVINO ที่มีอยู่ ระบบทำการคำนวณอนุมานประกอบด้วยจำนวนของเทคโนโลยีที่พัฒนาโดย Intel เช่นหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) FPGA และ Movidius โปรเซสเซอร์วิสัยทัศน์ (คน VPU) และไม่ชอบ
