Intel объявила о новом наборе инструментов на 16-м, который интегрирует компьютерную графику и технологии глубокого обучения, чтобы помочь разработчикам ускорить внедрение визуальных вычислений в периферийных устройствах Интернета Things (IoT), что, в свою очередь, улучшает производительность видеоаналитики. Intel New Tool Suite Name Для «Open Visual Inference и Neural Network Optimization» (OpenVINO) разработчики, которые используют существующие архитектуры, такие как TensorFlow и Caffe для обучения нейронных сетей, могут использовать OpenVINO для создания и обучения моделей AI и применения их к различным продуктам. Простое добавление возможностей вывода для визуальных вычислительных приложений. Вывод - важный элемент ИИ, позволяющий алгоритму строить новые идеи на основе существующей информации. Стин Грэхэм, генеральный менеджер канала Intel IoT, указывает, что поставщик оборудования Adlink разработал с использованием OpenVINO Визуальное вычислительное решение, которое может обнаруживать ошибки на печатной плате на производственной линии. Другие компании, которые также используют OpenVINO, включают GE Healthcare, Amazon Web Services (AWS), GE Current, Honeywell, Dell и Grand Дахуа и т. Д. Поставщик решений Comtech Telecommunications Руководитель отдела управления продуктами Когда Брайан Салисбери принял интервью CRN, он сказал, что программное обеспечение для визуальных вычислений собирает большой объем информации об изображении и обрабатывает его на краю устройства, что более значимо, чем отправка его в облако. Intel заявила, что OpenVINO подходит для широкого круга разработчиков, например, в розничной торговле. Персонал может создавать возможности визуальных вычислений на периферийных устройствах, включая точки продаж, цифровые вывески, мониторы безопасности и т. Д. Но Грэхем подчеркивает, что OpenVINO особенно полезен для решений IoT, используя партнеров по визуальным вычислениям, потому что OpenVINO использует существующие. Система выполняет вычисления вывода, в том числе несколько технологий, разработанных Intel, таких как процессоры, FPGA и Movidius Vision Processors (VPU).
