اینتل 16 انتشار یک مجموعه جدید از ابزار، گرافیک کامپیوتری و یادگیری عمیق (یادگیری عمیق) ادغام تکنولوژی برای کمک به توسعه دهندگان سرعت بخشیدن به اینترنت از اشیاء دستگاه لبه با استفاده از محاسبات بصری، و در نتیجه بهبود عملکرد تجزیه و تحلیل ویدئو نام کیت جدید اینتل برای باز کردن ویژوال استنتاج و شبکه عصبی بهینه سازی (OpenVINO)، که استفاده از زیرساخت های موجود مانند TensorFlow و کافه توسعه دهندگان شبکه عصبی آموزش داده، شما همچنین می توانید استفاده کنید برای ایجاد و آموزش OpenVINO مدل AI، و کاربردی برای محصولات مختلف، اما به راحتی برنامه های کاربردی محاسبات بصری توانایی استدلال اضافه کنید. استنتاج یک عنصر مهم از هوش مصنوعی است، بنابراین نظرات مطابق با الگوریتم های موجود برای ایجاد یک پیام جدید. استین گراهام، مدیر کل مسیر اینتل اینترنت اشیا اشاره کرد که تامین کننده تجهیزات استفاده ADLINK توسعه داده است OpenVINO OpenVINO نوع راه حل محاسبات بصری، قادر به تشخیص خطا در خط تولید تخته مدار چاپ شده است. همچنین شرکت های دیگر، از جمله GE بهداشت و درمان، خدمات وب آمازون (AWS)، جنرال الکتریک (GE) را جاری، شرکت Honeywell، دل و بزرگ استفاده چین (داهوا)، و غیره معاون ارائه دهنده راه حل COMTECH ارتباطات مدیریت محصول هنگامی که برش برایان سالیسبوری پذیرفته مصاحبه CRN است که جمع آوری مقدار زیادی از نرم افزار محاسبات پردازش اطلاعات تصویر بصری در لبه دستگاه، در مقایسه با انتقال به ابر هنوز هم حس. اینتل گفت، OpenVINO قابل انطباق با طیف گسترده ای از توسعه دهندگان، برای مثال در صنعت خرده فروشی، توسعه که می تواند بر روی لبه از دستگاه را در ویژگی های محاسبات بصری ساخت، از جمله نقطه فروش، علامت های دیجیتال و مانیتور امنیت، و غیره اما گراهام تاکید کرد، OpenVINO با استفاده از راه حل های محاسبات بصری برای شرکای کانال اینترنت اشیا به خصوص مفید است، زیرا با استفاده از OpenVINO موجود سیستم انجام محاسبات استنباط، متشکل از تعدادی از تکنولوژی توسعه یافته توسط اینتل، مانند یک واحد پردازش مرکزی (CPU)، FPGA و پردازنده Movidius دید (به VPU) و مانند آن.
