인텔 16 릴리스 도구의 새로운 제품군, 비디오 분석의 성능을 개선하여 개발자가 에지 장치가 비주얼 컴퓨팅을 사용하는 것 IOT ()의 인터넷을 가속화하고있는 컴퓨터 그래픽과 깊은 학습 (깊은 학습) 기술을 통합. 인텔의 새로운 키트 이름 또한 신경망을 훈련 등 TensorFlow 및 CAFFE 개발자 등 기존 인프라를 활용 '열기 비주얼 추론 및 신경 네트워크 최적화'(OpenVINO)을 위해, 당신은 OpenVINO AI 모델을 만들고 훈련을 사용할 수 있으며, 다양한 제품에 적용하지만, 쉽게 비주얼 컴퓨팅 애플리케이션의 추론 능력을 추가 할 수 있습니다. 추론은, 인공 지능의 중요한 요소 인 새로운 메시지를 작성하는 기존의 알고리즘에 따라 의견 때문에. 스틴 그레이엄, 인텔의 IoT 경로의 제너럴 매니저는 지적이 장비 공급 업체가 ADLINK는 OpenVINO를 개발 사용 비주얼 컴퓨팅 솔루션의 종류, 인쇄 회로 기판의 생산 라인에서 오류를 감지 할 수. OpenVINO 또한 GE 헬스 케어, 아마존 웹 서비스 (AWS), 제너럴 일렉트릭 (GE)의 전류, 하니웰, DELL (델) 및 대형을 포함한 다른 회사를 사용 Dahua 등 솔루션 제공 업체 Comtech Telecommunications Product Management Vice 절단 브라이언 솔즈베리 클라우드에 전송하기 위해 비교 장치의 가장자리에 비주얼 컴퓨팅 소프트웨어 화상 정보 처리 대량 수집 CRN 면접을 수락하면 아직 이해. 인텔은 상기 개발자의 광범위한 OpenVINO 적용 예를 들면, 소매업, 개발 누가 등 판매 시점, 디지털 사이 니지 및 보안 모니터를 포함, 비주얼 컴퓨팅 기능의 장치의 가장자리에 만들 수 있지만 기존 OpenVINO를 사용하기 때문에 그레이엄, 특히 도움이 만약 IoT 채널 파트너를위한 비주얼 컴퓨팅 솔루션을 사용하여 OpenVINO 강조 이 시스템은 CPU, FPGA 및 Movidius Vision Processor (VPU)와 같은 인텔에서 개발 한 여러 기술을 포함하여 추론 계산을 수행합니다.
