インテル16リリースツールの新しいスイート、コンピュータグラフィックスや開発者がモノのインターネットを加速するのに役立つ深い学習（深い学習）技術統合（IOT）エッジデバイスは、ビジュアルコンピューティングを使用していますので、ビデオ分析のパフォーマンスを向上させる。インテルの新しいキット名また、ニューラルネットワークを訓練し、そのようなTensorFlowやカフェ、開発者などの既存のインフラを活用する「オープンビジュアル推論とニューラルネットワークの最適化」（OpenVINO）、のために、あなたはOpenVINO AIモデルを作成し、訓練するために使用することができ、かつ様々な製品に適用されますが、簡単にビジュアル・コンピューティング・アプリケーションの推論能力を追加します。既存のアルゴリズムに従って意見が新しいメッセージを作成するような推論は、AIの重要な要素である。スティーン・グラハム、インテルのIoTパスのゼネラルマネージャーは、機器のサプライヤーは、ADLINKはOpenVINOを開発している使用していることを指摘ビジュアル・コンピューティング・ソリューションの種類、プリント基板の生産ライン上でエラーを検出することが可能。OpenVINOもGEヘルスケア、Amazon Webサービス（AWS）、ゼネラル・エレクトリック（GE）の現在、ハネウェル、デル（デル）と大などの他の企業を、使用しますDahuaなどソリューションプロバイダーComtech Telecommunications Product Management Vice切断ブライアンソールズベリーがクラウドに転送するために、比較対象のデバイスのエッジにおけるビジュアルコンピューティングソフトウェア画像情報処理を大量に収集CRNのインタビューを受け入れた場合、まだ意味をなす。インテルによると、開発者の広い範囲にOpenVINOが適用、例えば小売業、開発に誰がなど、販売のポイント、デジタルサイネージとセキュリティ監視などのビジュアル・コンピューティング機能、デバイスの端に構築することができますがグラハムは、既存のOpenVINOを使用しているため、特に便利なIoTのチャネルパートナーのためのビジュアル・コンピューティング・ソリューションを使用して、OpenVINOを強調しましたシステムは、中央処理装置（CPU）、FPGA及びMovidiusビジョンプロセッサ（VPU）などのインテルによって開発された技術の数を含む、推論計算を行います。
