Intel 16 rilascio di una nuova suite di strumenti, della computer grafica e l'apprendimento profondo (apprendimento profondo), la tecnologia di integrazione per aiutare gli sviluppatori ad accelerare l'Internet of Things (IoT) dispositivo di bordo utilizza visual computing, e quindi migliorare le prestazioni di analisi video. Nuovo nome del kit di Intel per la 'Aprire Visual Inference e rete neurale Optimization' (OpenVINO), che approfittano delle infrastrutture esistenti, come gli sviluppatori tensorflow e caffe addestrato rete neurale, è possibile utilizzare per creare e formare OpenVINO modello di intelligenza artificiale, e applicato a vari prodotti, ma anche facilmente aggiungere visivo applicazioni di calcolo capacità di ragionamento. inferenza è un elemento importante di aI, in modo da opinioni in accordo con l'algoritmo esistente per creare un nuovo messaggio. Steen Graham, direttore generale di percorso Intel IoT ha sottolineato che i fornitori di apparecchiature utilizzano Adlink ha sviluppato un OpenVINO tipo di soluzioni di visual computing, in grado di rilevare gli errori sulla linea di produzione dei circuiti stampati. OpenVINO utilizzare anche altre aziende, tra cui GE Healthcare, Amazon Web Services (AWS), General Electric (GE) 's corrente, Honeywell, Dell (Dell) e grande La Cina (Dahua), ecc fornitore di soluzioni Comtech Telecommunications gestione del prodotto Vice Quando si taglia Brian Salisbury accettato CRN intervista che raccolgono grandi quantità di software per il calcolo elaborazione delle informazioni immagine visiva sul bordo del dispositivo, rispetto a trasferire al cloud ancora un senso. Intel ha detto, OpenVINO applicabile ad una vasta gamma di sviluppatori, ad esempio nel settore della vendita al dettaglio, lo sviluppo che potrebbe costruire sul bordo del dispositivo funzionalità di visual computing, tra cui punti vendita, segnaletica digitale e monitor di sicurezza, ecc, ma Graham ha sottolineato, OpenVINO utilizzando soluzioni di visual computing per i partner di canale dell'Internet degli oggetti particolarmente utile, perché l'utilizzo di OpenVINO esistenti il sistema esegue i calcoli di inferenza, comprendente una pluralità di tecnologia sviluppata da Intel, ad esempio un'unità di elaborazione centrale (CPU), FPGA e processore visione Movidius (la VPU) e simili.
