英特尔16日发布新的工具套件, 将电脑图形和深度学习(deep learning)技术整合, 协助开发者加速在物联网(IoT)边缘装置采用视觉运算, 继而提升影片分析的性能. 英特尔新工具套件名称为 'Open Visual Inference and Neural Network Optimization' (OpenVINO), 凡是利用现有的架构如TensorFlow和Caffe训练神经网络的开发者, 都可利用OpenVINO创建和训练AI模型, 并且应用于各种产品中, 也可轻松地为视觉运算应用添加推论能力. 推论是AI的一个重要元素, 让演算法按照现有的讯息建立新见解. 英特尔IoT通路总经理Steen Graham指出, 设备供应商Adlink已经使用OpenVINO开发出一种视觉运算解决方案, 能够侦测生产线上印刷电路板的错误. 其他也使用OpenVINO的企业包括GE Healthcare, Amazon Web Services(AWS), 奇异电气(GE)旗下Current, Honeywell, 戴尔(Dell)和大华(Dahua)等. 解决方案供应商Comtech Telecommunications产品管理副总裁Brian Salisbury接受CRN访问时表示, 视觉运算软件收集大量影像资讯, 在边缘装置进行处理, 比起传送到云端还有意义. 英特尔表示, OpenVINO适用于范围广泛的开发者, 例如在零售产业, 开发人员可能会在边缘装置中建立视觉运算功能, 包括销售点, 数位招牌和安全监视器等. 但Graham强调, OpenVINO对IoT解决方案采用视觉运算的通路合作伙伴特别有帮助, 因为OpenVINO使用现有的系统来执行推论演算, 包含英特尔开发的多项技术如中央处理器(CPU), FPGA和Movidius视觉处理器(VPU)等.
