إنتل 16 الافراج عن مجموعة جديدة من الأدوات، ورسومات الحاسوب والتعلم العميق (التعلم العميق) تكنولوجيا التكامل لمساعدة مطوري تسريع إنترنت الأشياء (تقنيات عمليات) يستخدم جهاز حافة الحوسبة البصرية، وبالتالي تحسين أداء تحليل الفيديو. إنتل الجديد اسم مجموعة ل 'فتح Visual الاستدلال والشبكة العصبية الأمثل "(OpenVINO)، الذين يستغلون البنية التحتية القائمة مثل مطوري TensorFlow وكافيه تدريب الشبكة العصبية، يمكنك استخدامها لإنشاء وتدريب OpenVINO نموذج منظمة العفو الدولية، وتطبيقها على مختلف المنتجات، ولكن أيضا بسهولة إضافة البصرية تطبيقات الحوسبة القدرة على التفكير. الاستدلال هو عنصر هام من منظمة العفو الدولية، لذلك الآراء وفقا لخوارزمية القائمة لإنشاء رسالة جديدة. وأشار ستين جراهام، المدير العام لمسار إنتل تقنيات عمليات إلى أن موردي المعدات تستخدم Adsense ادلينك وضعت OpenVINO حل حوسبة مرئي يمكنه اكتشاف أخطاء PCB على خط الإنتاج ، وتشمل الشركات الأخرى التي تستخدم OpenVINO أيضًا GE Healthcare و Amazon Web Services (AWS) و GE's Current و Honeywell و Dell و Grand داهوا ، إلخ. مزود الحلول Comtech شركة إدارة منتجات الاتصالات نائب عندما قبلت قطع براين سالزبوري مقابلة CRN التي تجمع كميات كبيرة من المرئي البرمجيات الحاسوبية معالجة المعلومات الصورة على حافة الجهاز، مقارنة نقل إلى سحابة لا يزال له معنى. وقالت انتل، OpenVINO تنطبق على مجموعة واسعة من المطورين، على سبيل المثال في قطاع تجارة التجزئة، والتنمية الذي يمكن أن نبني على حافة الجهاز في ميزات الحوسبة البصرية، بما في ذلك نقاط البيع، الإشارات الرقمية وشاشات الأمن، وما لكنه أكد جراهام، OpenVINO باستخدام حلول الحوسبة البصرية لشركاء قنوات التوزيع تقنيات عمليات خاصة مفيدة، لأن استخدام OpenVINO القائمة يقوم النظام بإجراء عمليات حساب الاستدلال ، بما في ذلك تطوير تقنيات متعددة من Intel مثل CPU و FPGA و Movidius Vision Processor (VPU).
