Оба Waymo и Tesla привержены разработке технологий для самостоятельного привода. Самое большое различие между ними - использование Waymo новой оптической технологии, но Tesla содержит большое количество данных о дорогах. Waymo - это в основном данные компьютерного моделирования. NVIDIA также является конкурентом для наблюдения. В соответствии с CleanTechnica, Tesla и Waymo еще не пришли к выводу о том, кто победит или проиграет в этой войне с технологией самостоятельного привода, и, возможно, NVIDIA уменьшила барьеры для входа для небольших компаний, у которых нет денег или времени на разработку собственных систем. Автопроизводители могут напрямую покупать свои собственные автомобильные системы, что позволит системам NVIDIA стать промышленным стандартом в будущем. NVIDIA продает собственный автомобиль многим компаниям, включая Tesla. В марте NVIDIA начала продавать систему имитации DRIVE Constellation, которая может имитировать опасные ситуации, с которыми может столкнуться водитель, например, различные погодные, светлые и дорожные условия. Он проверяет эффективность автономных технологий вождения круглосуточно, требуя огромных данных и точной обработки данных. Техническая поддержка. Тесла, выпущенная в октябре 2016 года Сенсорная система первого поколения Autopilot, с тех пор Tesla постоянно искала информацию у каждого автомобиля, производимого компанией. Пока она накопила около 5 миллиардов миль данных. По сравнению с Tesla система Waymo еще больше зависит от компьютерного моделирования. Скорее всего, было собрано около 6 миллиардов километров имитированных данных о вождении. Правда ли, что данные, собранные с помощью реальной езды на дороге или компьютерного моделирования, лучше? Первый, очевидно, более необходим. Старший научный сотрудник RAND сказал во время интервью, что должно пройти количество самоходных автомобилей. Миллиарды и даже сотни миллиардов миль вождения достаточно для того, чтобы доказать свою безопасность. Компьютерное моделирование важно, но информация, собранная в реальном мире, незаменима. В конечном итоге технология AV должна доказать, что она более безопасна, чем человеческие драйверы, для того, чтобы получить всесторонний охват рынка. Сексуальная приемка Tesla и Waymo имеют свои преимущества и недостатки: Tesla постоянно собирает измеренные данные о движении через систему автопилота. Waymo использует Guangda для создания цифровой карты окружения автомобиля. Автопилот также имеет конкурентное преимущество - систему Waymo. На основе определенной географической зоны каждый день в этой области перевозится около 25 000 транспортных средств, поэтому накопленные данные ограничены. В этих областях Waymo планирует в ближайшем будущем расширить парк автостоянок, от нынешнего расширения сотен автомобилей до десятков тысяч автомобилей, что расширит то, как Waymo собирает данные вождения за пределами запретной зоны. В конце концов, Tesla и Waymo выбрали лучшее направление развития. Соучредитель Исследовательской лаборатории автопилота Университета Карнеги-Меллона не испытывает оптимизма в отношении Теслы и считает, что неспособность Теслы следить за принятием Everbright будет крайне невыгодной и указывает, что нынешняя технология Tesla далеко не полностью автоматизирована. Хотя Waymo обладает самыми передовыми технологиями в отрасли, но Tesla не может недооценивать большой объем данных. Как и в прошлых видеоформатах стандартных войн, технология лучше, чем тех, кто в конечном итоге, но из-за слишком высокой стоимости, чтобы быть рынком Уход на пенсию Этот случай приносит Тесле и Уэймо урок. Их технология самообслуживания может быть лучше, чем у NVIDIA, но модель NVIDIA может стать отраслевым стандартом и возглавить рынок.
