Waymo와 테슬라는 자동차 기술의 발전에 최선을 다하고 있습니다, 둘 사이의 가장 큰 차이점은 Waymo 빛의 최신 기술을 사용하지만, 테슬라 필드 데이터가 도로를 많이 보유 Waymo 주로 컴퓨터 시뮬레이션 데이터입니다. NVIDIA는 가치가 관찰 경쟁, 회사의 자동차입니다 시스템이자가 운전의 개발에 투입 자원을 충분히 작은 회사 수있는 기회를 제공하지 않습니다, 미래가 승리하고 누구는 아직 확정되지 잃고이 전쟁에서, 테슬라와 Waymo 자동차 기술을보고 CleanTechnica에 따라, 업계 표준 및 시장의 선두 주자가 될 가능성이, 다른 한편으로는, NVIDIA는 진입 장벽을 줄이기 위해 중소기업에 대한 자신의 시스템을 설계하는 돈이나 시간이 없다, 자동차 제조 업체는 향후이 방법 NVIDIA 시스템은 업계 표준이 될 것으로 예상된다, 직접 자동 조종 시스템을 구입하실 수 있습니다. 엔비디아 테슬라, 자신의 차를 판매하는 많은 기업 포함 시스템. 월 NVIDIA는 다른 날씨, 조명 및 도로 상태와 운전자가 직면 할 수있는 위험 상황을 시뮬레이션 할 수있는 드라이브 별자리 시뮬레이션 시스템을 판매하기 시작했다, 날씨는 뒤에 거대한 데이터와 정확한 데이터 처리를 필요로 자동 운전 기술의 성능을 검증 기술 지원. 테슬라 10 월 2016 년 발행 테슬라는 자신의 검색에서 모든 차량 여행 정보를 계속 생산하기 때문에 첫 번째 세대 자동 조종 센서 시스템은, 테슬라, Waymo 시스템은 컴퓨터 시뮬레이션에 더 의존에 비해 데이터의 약 50억마일의 객실을 선택할 수 있습니다 이제 시뮬레이션 데이터를 구동 거의 육십억마일을 축적하고있다. 전자가 분명히 더 필수적이다? 실제 도로 주행 또는 컴퓨터 시뮬레이션 정보를 더 수집하는 것입니다. RAND 수석 정보 과학자, 자동차 몇 가지를 통과해야 인터뷰에서 말했다 마일 운전 천억 만 개 또는 수백 안전성을 증명하기. 컴퓨터 시뮬레이션이 중요 충분하지만, 현실 세계에서 둘도없는 데이터를 수집 할 수 있습니다. 최종 AV 기술은 전체 시장을 얻기 위해, 그것은 인간의 드라이버보다 안전 것을 증명해야합니다 입학. 테슬라와 Waymo 자동 조종 시스템은 테슬라가 자동 조종 시스템, 그리고 Waymo 차량 주변의 디지털지도를 만들 수있는 빛의 사용을 통해 자동차로 측정 데이터를 수집하기 위해 계속, 장점과 단점이있다. 경쟁 우위는 Waymo 시스템도있다 자동 조종 장치 정의 된 지리적 영역에 기초하고,이 범위에서 구동 25,000 시뮬레이션 자동차, 매일, 그것은 축적 데이터에 국한 이 지역. 가까운 미래에 Waymo 계획 증폭 자동 조종 함대, 몇 백만으로 확대, 현재의 차량의 수백, Waymo 운전 데이터 수집 제한된 영역을 넘어 확장됩니다. 어떤 테슬라와 Waymo 더 나은 개발의 선택 방향 또는 잘못? 카네기 멜론 대학 (카네기 멜론 대학) 자동 조종 연구소의 공동 진행자가 지적, 테슬라 따라서 극단적 인 단점 빛의 사용을 따를 생각하지 않습니다, 테슬라에 대해 낙관적되지 않은 자동 운전에서 테슬라 현재의 기술 이 Waymo는 업계에서 가장 진보 된 기술을 보유하고 있지만. 꽤 거리가있다, 또한 테슬라 때문에 예기치 않게 높은 비용의 과거로. 많은 양의 데이터가 과소 평가 될 수 없다 표준 비디오 포맷 전쟁, 궁극적 인 기술이 우수한 유지는 시장 제거.이 경우는 테슬라와 Waymo 경고에 자신의 자기 운전 기술은 NVIDIA 우수 할 수있다 제공하지만, NVIDIA의 모델은 업계 표준 및 시장의 선두 주자가 될 수 있습니다.
