Waymoとテスラは、自動車技術の開発にコミットしている、2間の最大の違いは、光の新しい技術をWaymo使用しているが、テスラ・フィールド・データは、道路の多くを保持するWaymo主にコンピュータ・シミュレーションデータです。NVIDIAはまた、競合他社を観察する価値がある、会社の車システムは自己運転の開発に置く資源をたっぷり使って小さな会社のための機会を提供していない、未来が勝ち、誰がまだ確定していない失うこの戦争で、テスラとWaymoは車の技術を報告CleanTechnicaによると、業界標準と市場のリーダーになる可能性がある。一方、 NVIDIAは、参入障壁を減らすために中小企業のための独自のシステムを設計するためにはお金や時間ではありません、自動車メーカーが直接その自動操縦システムを購入することができ、将来的にこのようNVIDIAシステムは、業界標準となることが期待される。NVIDIAのTesla、自分の車を販売する多くの企業を含みますシステム。月NVIDIAは、このような異なる天候、照明や道路状況などのドライバが直面する可能性があり危険な状況をシミュレートすることができますドライブコンステレーション・シミュレーション・システムの販売を開始し、天気が背後にある巨大なデータと正確なデータ処理を必要とする自動運転技術の性能を検証しますテクニカルサポート：テスラは2016年10月に発行第一世代オートパイロットセンサシステム、テスラは、独自の検索からのすべての車両走行情報を生成し続けるので、テスラ、Waymoシステムと比べて、データの約50億マイルの合計を有するコンピュータシミュレーションの詳細に依存します、今の情報より良いを収集するために、実際の道路走行やコンピュータシミュレーションするものである。シミュレーションデータを駆動するのはほぼ60億マイルを蓄積してきた？前者は明らかに、より不可欠である。RANDシニア情報科学者は車がいくつかを経由しなければならない、インタビューで語りました百万、あるいは数百マイル走行の十億のは、コンピュータシミュレーションが重要である。その安全性を証明するには十分だったが、現実の世界でかけがえのないデータを収集する。最終的にAV技術は、それが完全な市場を得るためには、人間のドライバーよりも安全であることを証明しなければなりません受諾の。テスラとWaymo自動操縦システムは長所と短所があり、テスラは、自動操縦システムを介して車で測定したデータを収集し続け、そしてWaymo車両周囲のデジタルマップを作成するための光の使用。自動操縦そのWaymoシステム競争上の優位性もあります定義された地域に基づいており、この範囲で駆動約25,000シミュレートされた車の日々の配信は、それが蓄積されたデータに限定されていますこれらの領域。近い将来にWaymo計画増幅オートパイロット艦隊、数百万に拡大し、現在の車両の数百、Waymo駆動データ収集限られた領域を超えて拡大していきます。何テスラとWaymo優れている開発の選択方向または誤って？カーネギーメロン大学（カーネギーメロン大学）オートパイロット研究室の共同ファシリテーターはテスラについて楽観的ではありません、テスラは、したがって、自動運転からそのテスラ現在の技術に注目し、極端な欠点の光の使用をフォローアップします信じていません。過小評価することはできませんが、究極の技術は、標準的なビデオフォーマット戦争の過去のように。そこWaymoは、業界で最も先進的な技術を所有しているが、かなりの距離が。ですが、またテスラは、大量のデータを保持するため、予想外に高いコストの優れた市場であります排除された。この場合は、テスラとWaymo警告にもたらす、彼らの自己駆動技術は、NVIDIAより優れていることかもしれないが、NVIDIAのモデルは、業界標準と市場のリーダーになることがあります。
