Waymo और टेस्ला कार प्रौद्योगिकी के विकास के लिए प्रतिबद्ध हैं, दोनों के बीच सबसे बड़ा अंतर Waymo प्रकाश की नई तकनीक का उपयोग कर रहा है, लेकिन टेस्ला क्षेत्र डेटा सड़कों का एक बहुत पकड़ Waymo मुख्य रूप से कंप्यूटर नकली डेटा कर रहे हैं। NVIDIA भी लायक अवलोकन प्रतियोगियों, कंपनी के कार है प्रणाली स्वयं ड्राइविंग के विकास में डाल संसाधनों के बहुत सारे के साथ एक छोटी सी कंपनी के लिए एक अवसर प्रदान नहीं करता है, भविष्य के लिए CleanTechnica सूचना दी इस युद्ध जो जीतता है और जो अभी तक अंतिम रूप नहीं खो देता है किया गया है, टेस्ला और Waymo कार प्रौद्योगिकी अनुसार, उद्योग मानक और बाजार के नेता बनने की संभावना है, दूसरे हाथ पर, NVIDIA छोटी कंपनियों के लिए अपने स्वयं के सिस्टम डिजाइन करने के लिए प्रवेश में अवरोध कम करने के लिए कोई पैसा नहीं या समय है, कार निर्माताओं सीधे खरीदे जा सकता है इसके autopilot प्रणाली, भविष्य में इस तरह NVIDIA प्रणाली उद्योग मानक बन जाने की उम्मीद है। NVIDIA टेस्ला, कई कंपनियों ने अपने कार बेचने के लिए सहित प्रणाली। मार्च NVIDIA की बिक्री ड्राइव नक्षत्र सिमुलेशन प्रणाली ऐसी अलग मौसम, प्रकाश व्यवस्था और सड़क की स्थिति के रूप में खतरनाक स्थितियों चालक का सामना कर सकते, अनुकरण कर सकते हैं शुरू किया, मौसम की पुष्टि स्वचालित ड्राइविंग प्रौद्योगिकी के प्रदर्शन के पीछे बहुत बड़ा डेटा और सटीक डाटा प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है तकनीकी सहायता। टेस्ला अक्टूबर 2016 में जारी की गई पहली पीढ़ी के ऑटोपायलट सेंसर प्रणाली, के बाद से टेस्ला की अपनी खोज से हर वाहन यात्रा की जानकारी का उत्पादन करने के लिए जारी रहेगा, साथ टेस्ला, Waymo प्रणाली कंप्यूटर सिमुलेशन पर अधिक निर्भर है की तुलना में डेटा के बारे में 5 अरब मील में कुल अब सिम्युलेशन डेटा ड्राइविंग के लगभग छह अरब मील जमा हो गया। क्या? असली सड़क ड्राइविंग या कंप्यूटर सिमुलेशन जानकारी इकट्ठा करने के लिए बेहतर है पूर्व स्पष्ट रूप से अधिक अपरिहार्य है। रैंड वरिष्ठ जानकारी वैज्ञानिक एक साक्षात्कार में कहा, कार कई होकर गुज़रना पड़ता है दस लाख या यहाँ तक कि मील की दूरी पर ड्राइविंग के अरबों के सैकड़ों अपनी सुरक्षा साबित करने के लिए। कंप्यूटर सिमुलेशन महत्वपूर्ण है पर्याप्त था, लेकिन असली दुनिया में अपूरणीय डेटा एकत्र करने के। अंतिम ए वी प्रौद्योगिकी, साबित करना होगा क्रम पूरा बाजार प्राप्त करने के लिए कि यह मानव चालकों की तुलना में सुरक्षित है स्वीकृति के। टेस्ला और Waymo autopilot प्रणाली, फायदे और नुकसान हैं टेस्ला autopilot प्रणाली, और Waymo प्रकाश का उपयोग एक वाहन परिवेश डिजिटल नक्शा बनाने के लिए के माध्यम से कार द्वारा मापा डेटा एकत्र करने के लिए जारी रखा। वहाँ भी एक प्रतियोगी लाभ है ऑटोपायलट कि Waymo प्रणाली परिभाषित भौगोलिक क्षेत्र के आधार पर, इस क्षेत्र में लगभग 25,000 नकली वाहनों को रोजाना पहुंचाया जाता है, इसलिए संचित डेटा केवल सीमित है इन क्षेत्रों में। निकट भविष्य में Waymo योजना प्रवर्धन autopilot बेड़ा, कई लाख करने के लिए विस्तारित वर्तमान से वाहनों के सैकड़ों, जो Waymo ड्राइविंग डेटा संग्रह सीमित क्षेत्र से परे का विस्तार होगा। क्या टेस्ला और Waymo विकास के चयनित जिस दिशा में बेहतर है या गलत? कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय (कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय) autopilot अनुसंधान प्रयोगशाला सह सूत्रधारों,, यह देखते हुए टेस्ला के बारे में आशावादी नहीं हैं टेस्ला विश्वास नहीं करता है इसलिए एक चरम नुकसान में प्रकाश का उपयोग पुन: संपर्क करेंगे कि स्वत: ड्राइविंग से टेस्ला मौजूदा प्रौद्योगिकी काफी कुछ दूरी नहीं है। हालांकि Waymo उद्योग की सबसे उन्नत प्रौद्योगिकी का मालिक है, लेकिन यह भी टेस्ला क्योंकि अप्रत्याशित रूप से उच्च लागत की मानक वीडियो प्रारूप युद्ध, परम प्रौद्योगिकी एक बेहतर पकड़ डेटा की बड़ी मात्रा को कम करके आंका नहीं जा सकता है। अतीत में के रूप में बाजार है सफाया कर दिया। इस मामले टेस्ला और Waymo चेतावनी को उनके स्व-ड्राइविंग प्रौद्योगिकी NVIDIA के लिए बेहतर हो सकता है लाता है, लेकिन NVIDIA के मॉडल उद्योग मानक और बाजार के नेता बन सकते हैं।
