Новости

NEC и Nissui помогают искусственным технологиям и технологиям IoT в развитии индустрии аквакультуры

NEC и Nippon Fisheries Co., Ltd. (именуемое в дальнейшем Nissui) объединяют опыт Nissui в технологии разведения с передовыми технологиями AI и IoT NEC для совместной разработки высокоэффективного решения для бизнеса в области аквакультуры для сома.

С быстрым ростом населения и диверсификацией продовольствия во всем мире ожидается, что к 2030 году дефицит водных продуктов достигнет около 30 миллионов тонн. Этот дефицит может быть компенсирован только продуктами аквакультуры (Примечание 1). Количество рыбы, которую кормили, и количество рыбы, необходимое для измерения длины и веса рыбы. Раньше она измерялась непосредственно с помощью сетей для ловли рыбы, или каждая рыба была вручную измерена путем отображения изображений в резервуаре для выращивания. Поэтому существует настоятельная необходимость в Повышение эффективности измерительных услуг с помощью ИКТ.

Сотрудничество началось в 2017 году и было проверено компанией по производству лосося Ниссуи Kuroken Aquatic Products Co., Ltd. (Казама, Миядзаки, Япония). Технология NEC AI была применена к автоматическому анализу длины и веса тела рыбы. Чтобы понять общий уровень роста культурного пруда.

Решение, разработанное на этот раз, использует технологию искусственного интеллекта для автоматического определения целевой рыбы, которую нужно измерить по изображениям рыбы, захваченной подводной камерой, и автоматически извлекать точки измерения и автоматически определять длину хвоста в соответствии с точкой измерения (длина хвоста, Примечание 2) Измеряется с высотой (Примечание 3). Исходя из этих значений, вес рыбы можно рассчитать, используя формулу преобразования массы тела рыбы.

Используя бесконтактные методы для измерения длины рыбы и веса тела рыбы, также можно добиться того же или более высокого уровня (без личной разницы), чем ручное управление, значительно сократив рабочее время за счет механизации и автоматизации операции измерения. Качество, которое позволяет операторам сосредоточить свои усилия на предприятиях с более высокой добавленной стоимостью, которые, как предполагается, будут завершены вручную. Кроме того, NEC также планирует использовать это решение для установки «автоматизированной службы автоматизации измерения длины рыбы» (предварительная) Целевые виды рыб были расширены до тунца, и ожидается, что он начнет предоставлять облачные услуги со второй половины 2018 года.

1. Повысить операционную эффективность операций по измерению длины тела фермы, захватить рост и распределение всего рыбного пруда

Загрузив изображение фермы в рыбный пруд, взятый стереокамерой (примечание 4), в облако и используя новейшую технологию AI NEC (механическое обучение) для анализа, можно автоматически рассчитывать высоту и вес культурной рыбы. Таким образом, Среднее значение и распределение длины и веса культивируемых рыб во всем рыбном пруде могут быть захвачены без искусственных средств, а количество измерений в рыбоводстве может быть уменьшено примерно до 1/6. В то же время количество измеряемых рыб может быть увеличено. Ошибки (отклонения точек измерения в точках измерения / невозможность сосредоточиться на долгосрочных операциях) повышают точность измерений, что помогает повысить эффективность операций по измерению фермерских хозяйств.

2. Обеспечить бесконтактное измерение длины, снизить риск снижения стоимости товаров, сэкономить трудовые ресурсы

Так как рыба измеряется без контакта, рыба не будет травмирована во время измерения, и риск традиционного метода будет исключен из-за прямого отбора проб из чистой рыбы и смерти рыб из-за прямого отбора проб из сети. Управление промышленностью. В то же время, хотя традиционные измерения тела рыбы будут по-прежнему применяться к управлению статусом роста рыбы, а также к качеству и частоте питания в культуре, можно надеяться, что это будет достигнуто путем автоматизации и упрощения фактических операций. Затраты на рабочую силу, повышение точности измерений и т. Д.

Благодаря этой совместной разработке и гибкому применению ИИ и ИО в аквакультуре точность показателей оперативной оценки Ниссуи значительно улучшилась, а эффективность ее измерения была еще более улучшена. Ниссуи продолжит расширять применение ИИ и ИО в будущем. Чтобы обеспечить более безопасную, спокойную, вкусную культивированную рыбу.

В будущем NEC продолжит продвигать цифровое преобразование индустрии аквакультуры с помощью передовых технологий ИКТ, таких как технологии ИИ и IoT, тем самым способствуя «сотворению» новой социальной ценности индустрии аквакультуры.

(Примечание 1) Источник: «Состояние мирового рыболовства и аквакультуры 2010 (Всемирная аквакультура Белой книги 2010 г.) (ФАО, 2010 г.)»

(Примечание 2) Внешний край углубления в середине верхней части верхней челюсти к хвостовому плавнику.

(Примечание 3) Вертикальное расстояние между задним краем тела рыбы и краем живота

(Примечание 4) Камера, которая может записывать информацию о направлении глубины, одновременно снимая объект с нескольких разных направлений

Новости YORK New Media Самые крутые технологии
Награда за выигрыш в коде
обзор
* Пользователям не разрешают говорить в положении стоя, этот сайт не рекомендуется в разделе комментариев любого интернет-магазина, дилера, Остерегайтесь быть обманутым!
2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports