NECと共同でブリ養殖の対象事業と効率的なソリューションを開発した（株）日本水産株式会社（以下、ニッスイと呼ぶ）融合ニッスイ養殖技術関連の専門知識とNECの高度なAIとのIoT技術、。
世界的な人口の多様化と食品の急激な増加に伴い、予想供給ギャップは、この不足分を補うためには30万トンに達する2030年に水産物だけで推定合理的に養殖製品を通じて（注1）することができ量と魚の量を供給し、魚の長さと重さを測定します。過去を直接ネット対策に魚に巻き込まれ、画像の飼育プールは手動測定値と各ターゲット魚やプレー・バイ・フレーム、緊急の必要性がありますICTによる効率測定業務を改善します。
協力は、2017年から開始し、自動的に魚の長さと重さを分析するためにニッスイのブリ養殖会社黒瀬水産株式会社（都市間の日本宮崎文字列）、NECのAI技術で検証されました池全体の成長状態を装備するように。
自動的に測定点を抽出しながら、AI技術の使用によって開発された解決策は、被写体像魚が自動検知カメラ水から測定される魚に、尾自動的フォーク（フォークテール長の長さに基づいて、測定点、注2）及び高さ（注3）魚の式量を用いて、体重の点で、これらの値に応じ。測定してもよいです。
非接触で重量魚や魚を計測正しい高さを実現するだけでなく、仕事の機械化・自動化、処理を測定することにより、人工大幅に基づいて必要な時間を短縮することで、同じまたはより高いレベルの仕事（なし個人差）を達成するために、品質は、オペレータがどこへ行くか、ビジネスのより行われる必要があります手動で付加価値を集中するようになっている。加えて、NECもこの溶液に、「魚の長さの測定の自動化や他のサービス（仮）」を使用することを計画してい対象魚種はマグロに拡大しており、2018年後半からはクラウドサービスを開始する予定です。
1.養殖魚の体長測定作業の作業効率を改善し、魚池全体の成長と分布を把握する
クラウドにアップロードされたステレオカメラで撮影し、池の画像で養殖魚が（注4）、（機械学習）NECの最先端の人工知能技術を用いて解析し、自動的に養殖魚の高さ、重さを計算することができます。このように、養殖魚の長さと重さの分布は人為的な手段なしに把握することができ、養殖の回数を約1/6に減らすことができ、同時に測定可能な魚の数を増やすことができる。エラー（フォーカス位置ずれ測定点マーク/長時間動作が濃度によって引き起こされていない）、等の測定精度を向上させることにより、測定動作養殖魚の効率を改善するために貢献します。
2.人材を保存し、商品の価値を低下させるリスクを軽減する、長さの非接触測定を実現するために、
接触のない魚の長さの測定、それが測定された魚を傷つけることはありませんので、原因魚のランダムサンプルのリスクに純利益で伝統的な方法を避けることができますが、直接死や病気の魚や他のを持っているので、品種を助けます業界管理すると同時に、伝統的な魚の測定値は依然としてなどの魚や品質や周波数調整の状態管理の成長を送り、の農業に適用されますが、また、自動化によって期待されるが・実際の作業の簡素化、省エネ人件費、測定精度の向上など
この共同開発とAIとIoTの柔軟な利用により、ニスイの運用評価指標の精度が大幅に向上し、測定効率がさらに向上しました。今後もAIとIoTの適用範囲を拡大していきます。より安全で安心しておいしい養殖魚を提供するため。
今後も、AIやIoT技術など高度なICT技術による水産業のデジタル化を推進し、水産業の新たな社会的価値を「共創する」ことに貢献していきます。
（注1）出典：「世界水産養殖白書2010（世界水産白書2010）（FAO、2010）」
（注2）上顎の上部中央の窪みの外縁から尾鰭まで。
（注3）魚体の後縁と腹部の縁との間の垂直距離
（注4）被写体を複数の異なる方向から同時に撮影して奥行き情報を記録できるカメラ
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