NEC e Nippon Suisan Co., Ltd. (di seguito denominato Nissui) esperienza di fusione agricoltura Nissui legate alla tecnologia e avanzata tecnologia di intelligenza artificiale e degli oggetti di NEC, sviluppato in collaborazione con le imprese ricciola piscicoltura mirate e soluzioni efficienti.
Con la diversificazione della popolazione mondiale e il forte aumento dei prodotti alimentari, prodotti acquatici nel 2030 gap di approvvigionamento previsto raggiungerà 30 milioni di tonnellate, per compensare questa carenza può essere (Nota 1) solo attraverso i prodotti dell'acquacoltura nella stima ragionevole alimentando quantità e la quantità di pesce, misurare la lunghezza e peso del pesce. passato sono direttamente coinvolto nel pesce con una misura di rete, piscina immagine allevamento manuale misure per ogni pesce bersaglio o play-by-frame, v'è una necessità urgente dalle TIC per migliorare il business di misurazione dell'efficienza.
La cooperazione è iniziata nel 2017 ed è stata verificata dalla società di allevamento di salmoni di Nissui Kuroken Aquatic Products Co., Ltd. (Kamaichi, Miyazaki, Giappone), che applica la tecnologia AI di NEC all'analisi automatica della lunghezza e del peso del corpo del pesce. Per cogliere lo stato generale di crescita dello stagno culturale.
La soluzione sviluppata questa volta utilizza la tecnologia AI per rilevare automaticamente il pesce target da misurare dall'immagine del pesce catturato dalla fotocamera subacquea e per estrarre automaticamente i punti di misurazione.La lunghezza della coda viene determinata automaticamente in base al punto di misurazione (lunghezza della coda, Nota 2) Misurata con altezza (Nota 3) In base a questi valori, il peso del pesce può essere calcolato utilizzando la formula di conversione del peso corporeo del pesce.
Usando metodi contactless per misurare la lunghezza del pesce e il peso corporeo del pesce, è anche possibile ottenere lo stesso livello o un livello superiore (nessuna differenza personale) rispetto all'operazione manuale riducendo notevolmente il tempo di lavoro attraverso la meccanizzazione e l'automazione dell'operazione di misurazione. Qualità, che consente agli operatori di concentrare i propri sforzi su attività a più alto valore aggiunto che dovrebbero essere completate manualmente. Inoltre, NEC prevede anche di utilizzare questa soluzione per impostare il "servizio automatico di automazione della misurazione della lunghezza dei pesci (provvisorio)" Le specie ittiche target sono state estese al tonno e si prevede che inizieranno a fornire servizi cloud dalla seconda metà del 2018.
1. Migliorare l'efficienza operativa delle operazioni di misurazione della lunghezza corporea del pesce d'allevamento e cogliere la crescita e la distribuzione dell'intero acquario
Caricando l'immagine del pesce allevato nel laghetto preso dalla camera stereo (Nota 4) al cloud e utilizzando la più avanzata tecnologia AI (apprendimento meccanico) di NEC per l'analisi, l'altezza e il peso del pesce coltivato possono essere calcolati automaticamente. Il valore medio e la distribuzione della lunghezza e del peso del pesce coltivato nell'intero acquario possono essere afferrati senza mezzi artificiali e il numero di misure di piscicoltura può essere ridotto a circa 1/6. Allo stesso tempo, il numero di pesci misurabili può essere aumentato. Gli errori (deviazioni dei punti di misurazione nei punti di misurazione / incapacità di concentrarsi su operazioni a lungo termine) migliorano l'accuratezza della misurazione, che contribuisce a migliorare l'efficienza delle operazioni di misurazione dei pesci allevati in allevamento.
2. Raggiungere la misurazione della lunghezza senza contatto, ridurre il rischio di ridurre il valore delle merci, risparmiare manodopera
Poiché il pesce viene misurato senza contatto, il pesce non sarà ferito durante la misurazione, e il rischio di morte dei pesci e di pesce dovuto al campionamento diretto dalla rete sarà evitato nei metodi tradizionali. Allo stesso tempo, anche se le tradizionali misure del corpo del pesce saranno ancora applicate alla gestione dello stato di crescita del pesce e alla qualità e frequenza dell'alimentazione in coltura, ci si aspetta che venga efficacemente salvata attraverso l'automazione e la semplificazione delle operazioni effettive. Costi di manodopera, miglioramento dell'accuratezza della misurazione, ecc.
Attraverso questo sviluppo congiunto e l'applicazione flessibile di AI e IoT in acquacoltura, l'accuratezza degli indicatori di valutazione operativa di Nissui è stata notevolmente migliorata e la sua efficienza di misurazione è stata ulteriormente migliorata, Nissui continuerà ad espandere l'applicazione di AI e IoT in futuro. Al fine di fornire pesci colti e sicuri, sicuri.
In futuro, NEC continuerà a promuovere la trasformazione digitale del settore dell'acquacoltura attraverso tecnologie ICT avanzate come la tecnologia AI e IoT, contribuendo così a "co-creare" il nuovo valore sociale del settore dell'acquacoltura.
(Nota 1) Fonte: "Lo stato del mondo della pesca e dell'acquacoltura 2010 (World Aquaculture White Paper 2010) (FAO, 2010)"
(Nota 2) Il bordo esterno della depressione al centro della parte superiore della mascella superiore alla pinna caudale.
(Nota 3) La distanza verticale tra il bordo posteriore del corpo del pesce e il bordo dell'addome
(Nota 4) Una videocamera in grado di registrare le informazioni sulla direzione della profondità, scattando contemporaneamente l'oggetto da più direzioni
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