NEC und Nissui unterstützen AI- und IoT-Technologien bei der Entwicklung der Aquakulturindustrie

NEC und Nippon Suisan Co., Ltd (nachstehend als Nissui) Fusion Nissui Landtechnik-Know-how und fortschrittliche KI und das Internet der Dinge Technologie von NEC gemeinsam mit Gelbschwanz- Fischzucht Unternehmen entwickelt gezielte und effiziente Lösungen.

Mit der Diversifizierung der Bevölkerung weltweit und dem starken Anstieg der Lebensmittel, Wasserprodukte erwartete Versorgungslücke im Jahr 2030 30 Millionen Tonnen erreichen, um für dieses Defizit ausgleichen kann nur sein (Anmerkung 1) durch Aquakultur in den geschätzten angemessenen Menge und die Menge der Fische füttern, messen Sie die Länge und das Gewicht der Fische. Vergangenheit ist in dem Fisch mit einer netto-Maßnahme, Bild Zuchtbecken auf manuelle Messungen für jeden Zielfisch oder Play-by-Frame direkt gefangen, ist es dringend notwendig Verbesserung der Effizienz von Messdienstleistungen durch IKT

Die Zusammenarbeit begann im Jahr 2017 und wurde von Nissuis Lachszuchtbetrieb Kuroken Aquatic Products Co., Ltd. (Kazama, Miyazaki, Japan) verifiziert, wobei die NEC AI-Technologie zur automatischen Analyse der Körperlänge und des Körpergewichts von Fischen eingesetzt wurde. Um den allgemeinen Wachstumsstatus des Kulturteichs zu erfassen.

Die Lösung, die dieses Mal entwickelt wurde, verwendet die KI-Technologie, um den zu vermessenden Zielfisch automatisch aus den Bildern der von der Unterwasserkamera erfassten Fische zu erfassen, automatisch die Messpunkte zu extrahieren und die Länge des Schwanzes automatisch anhand des Messpunktes zu bestimmen. Anm. 2) Gemessen mit der Höhe (Anmerkung 3) Auf der Grundlage dieser Werte kann das Gewicht des Fisches anhand der Formel zur Umwandlung des Körpergewichts berechnet werden.

Durch kontaktlose Methoden zur Messung der Länge des Fisches und des Körpergewichts des Fisches ist es auch möglich, dasselbe oder ein höheres Niveau zu erreichen (kein persönlicher Unterschied) als die manuelle Operation, indem die Arbeitszeit durch die Mechanisierung und Automatisierung des Messvorgangs stark verkürzt wird. Qualität, die es den Betreibern ermöglicht, ihre Bemühungen auf höherwertige Unternehmen zu konzentrieren, die manuell fertiggestellt werden sollen NEC plant außerdem, diese Lösung zu verwenden, um den automatischen Messdienst für die Automatisierung der Fischlänge (vorläufig) einzuführen Zielfischarten wurden auf Thunfisch ausgeweitet, und ab dem zweiten Halbjahr 2018 wird mit der Bereitstellung von Cloud-Diensten begonnen.

1. Verbessern Sie die Betriebseffizienz der Längenmessung von Fischkörpern und erfassen Sie das Wachstum und die Verbreitung des gesamten Fischteichs

Zuchtfische im Teich Bild von der Stereokamera erfasst (Anmerkung 4) in die Cloud hochgeladen, analysiert NEC modernsten KI-Technologie (Maschinelles Lernen) verwendet wird, kann automatisch die Höhe Gewicht von Zuchtfischen berechnen. Auf diese Weise Durchschnitt und Verteilung ohne künstlich über die gesamte Fischzuchtteich Höhe Gewicht erfasst werden, und die gezüchteten Fische die Zahl Meßstation 1/6 gleichzeitig zu reduzieren, erhöht auch die Anzahl der messbaren negativen menschlichen Fehler (Fokusposition Punktabweichung Mess markiert / lang~~POS=TRUNC nicht durch die Konzentration verursacht wird), und dergleichen, um die Messgenauigkeit zu verbessern, was dazu beiträgt, die Effizienz des Meßvorgangs Zuchtfischen zu verbessern.

2. Um die berührungslose Messung von Länge zu erreichen, reduzieren das Risiko des Wertes der Ware zu reduzieren, Personal sparen

Da der Fisch ohne Kontakt gemessen wird, werden die Fische während der Messung nicht verletzt, und das Risiko von Fischtod und Fischkrankheit durch direkte Probenahme aus dem Netz wird mit herkömmlichen Methoden vermieden. Gleichzeitig werden traditionelle Fischkörpermessungen immer noch auf die Bewirtschaftung des Fischwachstumsstatus und die Qualität und Häufigkeit der Fütterung in der Kultur angewendet, doch wird davon ausgegangen, dass durch die Automatisierung und Vereinfachung der tatsächlichen Vorgänge effektiv gespart wird. Arbeitskosten, Verbesserung der Messgenauigkeit usw.

Durch diese gemeinsame Entwicklung und flexible AI und IoT-Anwendungen in der Landwirtschaft Geschäft, eine wesentliche Erhöhung der Genauigkeit der Auswertung von Nissui Betrieb hat die Messeffizienz weiter verbessert. Nissui den Anwendungsbereich von AI und IoT wird weiter expandieren, Um sicher zu stellen, seien Sie versichert, köstlicher kultivierter Fisch.

NEC und wird auch weiterhin die digitale Transformation der Aquakultur von AI und IoT-Technologie und anderen fortgeschrittenen IKT-Technologien als ‚Co-schaffen‘ neue Aquakultur zu sozialen Werten beitragen zu fördern.

(Anmerkung 1) Quelle: "Der Zustand der weltweiten Fischerei und Aquakultur 2010 (World Aquaculture White Paper 2010) (FAO, 2010)"

(Anmerkung 2) Der äußere Rand der Vertiefung in der Mitte des oberen Teils des Oberkiefers bis zur Schwanzflosse.

(Anmerkung 3) Der vertikale Abstand zwischen der hinteren Kante des Fischkörpers und der Kante des Bauches

(Hinweis 4) Eine Kamera, die die Tiefenrichtungsinformationen aufnehmen kann, indem das Objekt gleichzeitig aus mehreren verschiedenen Richtungen aufgenommen wird

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