最近正式にリリース、待望の栄光10、今年の上半期における主な製品としての栄光。10の栄光に加えて、大幅にカメラの多くの小さなパートナーの注目を集めている中でアップグレードを超えた外観と性能に改善していますその中で、小さなパートナーは、カメラ内の知能AIエンジンの役割のためのAIモジュール撮影の10包括的なアップグレードの栄光に、より良い写真を撮影することを可能にするために、私は認識して効果以上のものを信じていない。そのため、今日のI AIはあなたの両方の面で正確にどのように10写真栄光の詳細な説明を与えるために！
Glory 10の写真セクションのハード・インジケータのいくつかを見てみましょう：Glory 10は、2400万（カラー）ピクセルと1600万（白黒）のピクセルを持つリア・デュアル・カメラを使用し、どちらも大きなF / 1.8アパーチャを使用します。同時に、大口径のデュアルコアフォーカシングバウンスでは、より速いフォーカススピードが得られます。ハードウェアの観点から見ると、他の類似製品と比較しても、栄光はそれほどありません。
Glory 10写真体験：AIスマート認識
▲Glory 10サポート認識シーン（Part）
AI写真の場合、最も重要なのはシーンの認識ですが、結果はどんなに良いですが、それを認識することは無意味です。したがって、Gloryによって与えられた認識の範囲によれば、著者はランダムにシーン。
▲シーン認識（風景）
▲シーン認識（夜景）
▲シーン認識（動物）
Baidu検索では、すべての画像がランダムに取得されていることがわかります。テスト後、Glory 10は認識速度と認識精度の両方において優れていますが、認識の精度をさらに深くテストするために、以下の試験も実施した：
▲シーン認識（猫）
▲シーン認識（タイガー）
Glory 10は、猫を狙っているとき、すぐに猫を撮影する状態に入ることができます。虎を特定すると、Glory 10は猫を撮影する状態にはなりません（PS：これは虎であることを認識していません...）これは、Glory 10がネコとトラの違いを正しく認識していることを示しています。
グローリー10写真体験：AI撮影
識別後、AIモードを開いた後の実際の効果が通常モードとどのように異なるかを見てみましょう。
▲AIモード
▲通常モード
▲部分的な画面比較
最初のサンプルセットでは、葉のために識別するためのステートマシンインテリジェンスは、通常モードに比べて、見ることができ、飽和モードAI全体画面は、より大きな揚力を有し、ユーザの目を喜ばせるために、この間違いなくより多くのトナー。
▲AIモード
▲ノーマルモード
▲比較部分画面
このサンプル群において、栄光10は、このモードでは、サンプルは、画面全体の明るさを改善した、風景モードを認識し、シャドウの細部の損失はない。また、ノーマルモードの全体像をホワイトバランスだけでなく、より正確に比べて。
▲AIモード
▲ノーマルモード
▲画面比較の一部
食べ物の場面では、AIモードの食品は、通常のモードに比べて色と全体の画像が向上し、食欲が増します。
▲AIモード
▲ノーマルモード
▲画面比較の一部
画面の全体的な清潔さを保証するために、AIモードでの画面の明るさが低下します。この調整は、暗い部分のシャープネスを直接増加させます。画像全体がより快適に見えます。
▲AIモード
▲通常モード
▲画面比較の一部
そして、明るさを軽減するために、わずかにより有用な手段になると夜景の顔に、あなたが見ることができ、通常モードでいくつかの看板の露出オーバー現象、および次のAIモードが存在します。このオーバーは確実です締め付けと最適化。
証明を読んだ後、私は信じて、AIモードがプライベート自動画像処理部門のようなものです、利用者を排除し最高のカラーオプションとツールを得るために、スマートビッグデータの写真を、分析することにより、AIアルゴリズムが遅く、間違いなくあります取り扱いのトラブルはユーザーによってさらに助長され、これは知恵AIの意味です。
Glory 10写真体験：全文要約
▲栄光10
テストの結果、誰もが栄光10 AI撮影を垣間見ることができると信じています。正直言って、携帯電話で写真を撮るのは今日の日課になります。結局のところ、スタッキングと比較して、ソフトウェアの最適化も非常に重要です（例：iphone）。そしてglory 10では、ユーザーにソフトウェアの最適化がどれだけ写真を撮るかを見ることができますヘルプ、この種のヘルプはユーザーが最も必要とするものです。
GloryはAIの傲慢さを誇っていますが、AIスマートオブジェクトと優れたソフトウェアアルゴリズムを使用することで、製品写真撮影で大きな利点を得ています。他の携帯電話ブランドにチャンスを与えるのが実践だと言えます。 AIがどのようにレッスンを使用するのか。同時に、ユーザーはAIが携帯電話にどのような変化をもたらしたかを実際に感じることができます。