پہلے 24 گھنٹوں میں بکٹکو 10 فی صد سے گر گئی اور 9000 امریکی ڈالر سے زائد ہوگئے.
ویکیپیڈیا کان کنوں کے لئے ماضی بس دو دن، یہ ایک بہت ہی مشکل دو دن ہونا چاہئے، ایک مختصر وقت میں، ویکیپیڈیا 10 فیصد، پھر ذیل میں $ 9،000 نشان انتہائی کم رہ گئی.
بٹکوئن نہ صرف بلکہ دوسرا سب سے بڑا الیکٹرانک کرنسی، ایتھر، 7 فیصد ٹھنڈا ہوا، اور تیسری سب سے بڑی الیکٹرانک کرنسی، ریپل، 10٪ گر گئی.
بالکل، اسٹاک مارکیٹ بلومبرگ نیوز 11th پر رپوٹ کے مطابق، ایک وجہ کے لئے بہت برا ہے، جنوبی کوریا، کیونکہ کمپنی کے اکاؤنٹ کسٹمر فنڈز کا مبینہ منتقلی کی دنیا کی سب سے بڑی الیکٹرانک کرنسی کا تبادلہ Upbit میں سے ایک پر چھاپہ مارا.
اور دنیا کی سب ویکیپیڈیا تبادلے (دیوالیہ)، یہ ویکیپیڈیا کے ہزاروں کے اپنے بقایا سینکڑوں، ویکیپیڈیا تیزی سے گر گئی فروخت کرنے کے لئے تیار ہے.
، الیکٹرانک پیسہ واقعی مالی آلات کی نفسیاتی معیار کا امتحان ہے کہ کیا کہنا نہیں جانتے $ 20،000 Bitcoins کے بعد عما کی سربراہی کے لئے واپس کرنے کے لئے کہ آیا ہے؟ ایکسپریس ٹیکنالوجی ہے
2. بکٹکو نے تین جمپنگ حملے کا سامنا کرنا پڑا AI میں مزید مواقع؟
سیکورٹیز ٹائمز کے رپورٹر وو جیننگ
حال ہی میں، تاکہ ویکیپیڈیا کی قیمت ایک بار پھر اس وقت تیزی سے گر گئی تین بھاری دھچکا سے ایک سلسلہ،، کچھ سرمایہ کاروں دیگر علاقوں کے لئے ان کی توجہ تبدیل کرنے کے لئے لگ رہا تھا: مصنوعی ذہانت (AI).
بیرون ملک میڈیا رپورٹس کے مطابق، حالیہ ویکیپیڈیا مارکیٹ بری خبر کے طور پر، سب سے پہلے بھاری دھچکا سے بڑا ویکیپیڈیا تبادلے تھا لیکن اب دیوالیہ ماؤنٹ Gox، پھر اس کے نگران کی بڑے پیمانے پر ترسیل ہے، Mt.Gox کے مطابق بیان کیا جا سکتا سرد والٹ کی نگرانی کی ویب سائٹ سے ظاہر ہوتا ہے کہ تقریبا 138،000 بٹکوئن Mt.Gox والٹ میں رہتا ہے. Bitcoin کی قیمت گر گئی.
NVIDIA. NVIDIA سے دوسری بھاری دھچکا حال ہی میں مالی 2018 کی پہلی سہ ماہی کے نتائج جاری، کان کنی کے کاروبار کی آمدنی سے متعلق 289 $ ملین تک پہنچ گئی، لیکن NVIDIA کے چیف فنانشل آفیسر Colette اس KRESS نے کہا کہ کمپنی توقع دوسری سہ ماہی، کاربار سے متعلقہ آمدنی 65 چھوڑ دے گا ٪، اور ایک مخصوص حد تک، یہ دباؤ ڈیجیٹل کرنسی کو فروخت کرنے کے لئے کی قیادت کی.
جنوبی کوریا کی جانب سے تیسرے بھاری دھچکا، کہہ سیول، جمعرات اور جمعہ کو جنوبی کوریا کے استغاثہ کے ایک اہلکار کے پراسیکیوٹر کے دفتر ضلع میں دنیا کی سب سے بڑی ڈیجیٹل تبادلے Upbit کے دفتر سے ایک چھاپہ مار جنوبی کوریا کے مطابق کیا جاتا ہے، Upbit گاہکوں منتقل ہونے کا شبہ کمپنی کے اکاؤنٹ میں پیسے اکاؤنٹ. ویکیپیڈیا کے بارے میں 1.6 ارب $ مالیت کے Upbit چارج، جو جنوبی کوریا کا سب سے بڑا، دنیا کا چوتھا سب سے بڑا ویکیپیڈیا تبادلہ ہے.
ویکیپیڈیا قیمت اب بھی ہنگامہ خیز ہے، یہ بھی غیر یقینی صورتحال پیش کرتی ہے. اس وقت، کچھ سرمایہ کاروں دوسرے مواقع کو دیکھنے کے لئے شروع کر دیا.
Apriem ایڈوائزر مرکزی سرمایہ کاری افسر بنجمن لبنانی امریکن نے کہا NVIDIA کے بھی ایک 'مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا سینٹرز کے لئے، NVIDIA چپس کے لئے مانگ کان کنی کے مقابلے میں زیادہ سے زیادہ مواقع، مستقبل قریب میں کمپنی کے کاروبار کی ترقی کو ڈرائیو کرنا چاہئے جس میں پرجوش ہے 'بنیامین لبنانی امریکن کی تجویز، تجارتی چپس، AI فیلڈ کے لئے NVIDIA ایپلی کیشنز صحت کی دیکھ بھال، نقل و حمل اور کمپیوٹر ڈیٹا سینٹرز شامل ہو سکتے ہیں، یہ مستقبل ہے.
اتفاق، بلومبرگ نیوز کے ساتھ ایک انٹرویو میں، سرزمین شریک بانی وو جی ہان نے کہا کہ امریکی ویکیپیڈیا کان کنی کے آپریشن میں کمپنی بہت بڑی توسیع کی منصوبہ بندی ہے بٹس. انہوں نے یہ بھی مصنوعی ذہانت میں کمپنی کی پوزیشن پر تبصرہ، سرزمین بٹس کہا یہ بھی اس علاقے میں پاؤں قائم کرنے کا ارادہ رکھتی ہے.
آج، AI مختلف شعبوں میں داخل ہے. حال ہی میں، کل عالمی سطح پر تیل کی صنعت میں فوری طور پر بادل کا اعلان کیا ہے اور گوگل کے ایک معاہدے، دو مشترکہ طور پر ریسرچ اور تیل اور قدرتی کی ترقی کے لئے نئے ذہین حل فراہم کرنے کے لئے مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کی ترقی کرے گا پر دستخط کئے. اس واقعے تشویش کا باعث بنا. الفا کتے عالمی چیمپئن باہر جا سکتے ہیں کے بعد سے، کہ کل اور گوگل چاہے عام شخص کے 'سپر سمارٹ تیل آدمی' سے باہر تیل پیدا کر دے گا، اس وجہ سے تیل کی صنعت اس کی ایک بغاوت میں شروع کرے گا؟
سچ تو یہ ہے، حالیہ برسوں میں گوگل، فیس بک، مائیکروسافٹ اور دیگر ٹیکنالوجی کمپنیوں، جنات سمیت سمیت مصنوعی ذہانت کے عروج مصنوعی ذہانت تیز عالمی چپ صنعت پر اہم اثر ہونے، NVIDIA AI سرور فروشوں کے لئے ایک گرافکس سپلائر سے تبدیل کر دیا گیا ہے کر رہا ہے.، ریسرچ رہنما، استعمال میں رہا ہے خاص طور پر NVIDIA طرف سے پیش کردہ چپ کی مصنوعات کے میدان میں تحقیق کا اطلاق. مارکیٹ کے تجزیہ کاروں نے اگلے 10 سالوں مصنوعی ذہانت میں تقریبا 500 ارب $ کی عالمی مارکیٹ کی کل قیمت کی توقع ہے.
3. کان کنی مشین کی صنعت کے بلاک زنجیر درخواست امکانی طویل مدتی جا سکتے ہیں کے بعد؛
کئی صنعتوں پیدا کرنے کے لئے بلاک زنجیر ٹیکنالوجی کی قدر استعمال کرنے کے لئے کس طرح کے بارے میں مزید سوچنا شروع کر رہے ہیں کے بعد ویکیپیڈیا (ویکیپیڈیا)، ایتھرنیٹ کرنسی (Ethereum) اور سرخ کے دیگر مجازی کرنسی پھٹ بلاک سے Chaining (Blockchain) ٹیکنالوجی زیادہ سے زیادہ توجہ کے بعد. یا اس سے بھی ایک نیا کیریئر شروع کر دیں. ان میں، سپلائی چین مالیات کی ترقی، شاید تائیوان کی صنعت میں ایک اہم رجحان پر سب سے زیادہ دور رس اثرات.
روایتی مالیاتی نظام میں مالی لین دین کے ریکارڈ کے ساتھ تمام لین دین کے مالیاتی اداروں کے ایک مرکزی ڈیٹا بیس میں محفوظ کیا جاتا ہے، مالیاتی اداروں لہذا اس کی ڈیٹا بیس کو برقرار رکھنے کے لئے کافی انسانی اور مادی وسائل کی سرمایہ کاری کرنا ضروری مستحکم آپریشن کو یقینی بنانے کے، اور ڈیٹا محفوظ ہے. لیکن مالیاتی نظام کے لئے، بلکہ مالی لین دین کے اخراجات سے متعلقہ سرمایہ کاری بڑھا.
اس کے پیش نظر میں، تقسیم کتابوں کے تصور وجود میں لایا. ایک تقسیم فن تعمیر کتابوں میں، لین دین میں شامل تمام جماعتوں، کتابوں کا حصہ ہے تاکہ مجموعی لین دین رکھنے کے لئے کوئی مرکزی ڈیٹا بیس اکاؤنٹس. تاہم، کی وجہ لین دین کرنے پارٹیوں کو ملکیت کی کتابیں مکمل کتابوں میں سے صرف حصہ ہیں، یقینی بنانے کے لئے کس طرح کی دیگر کتابوں کے ریکارڈز، ڈیٹا کے ساتھ چھیڑچھاڑ کے بعد ایک بڑا مسئلہ میں بغیر، صحیح ہے کہ، اور بلاک چین اس مسئلے کا ایک مؤثر حل ہے.
اس سے بھی زیادہ طاقتور 4.0 صنعتی ایپلی کیشنز کے ٹکڑے چین کی وسیع اقسام کے ساتھ مل کر
مزید یہ کٹوتی، بلاک چین کی ٹیکنالوجی صرف مالیاتی صنعت میں استعمال کیا جاتا ہے نہیں ہے، کسی بھی ڈیٹا کو ایک تقسیم فن تعمیر کو استعمال کرتا ہے، بلاک چین کی ٹیکنالوجی اس کی صداقت کی تصدیق کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے. مزید اہم بات، بلاک زنجیر ٹیکنالوجی بنیادی طور پر اوپن سورس ہے، صرف Github کے پر 26 000 زنجیر بنیاد پر ترقیاتی منصوبوں کو بلاک کرنے کے لئے تھے، اس طرح IBM، SAP (SAP) کے طور پر معروف بین الاقوامی کمپنیوں، بھی آزاد مصدر بلاک زنجیر فریم ورک Hyperledger فیبرک کی حمایت، ہر حصول کے لئے استعمال کیا جا سکتا کمرشل ایپلی کیشنز کی اقسام.
اصل میں، صنعت 4.0 سال کے موضوع پھیلاؤ، بالآخر ناگزیر چین کی ٹیکنالوجی کو بلاک کرنے کے علاوہ میں ڈیجیٹل، ڈیجیٹل جڑواں بچوں (ڈیجیٹل پیٹ میں جڑواں بچے)، صنعتی چیزوں (IIoT) کے تصورات کو زیادہ کثرت سے سنا عملدرآمد کرنے میں استعمال کریں گے. انڈسٹری 4.0 بہت چہرے ہیں، باہر اسم، صنعت، upstream اور بہاو سپلائی چین معلوماتی نظام (مثلا ERP، MES، وغیرہ) کی ترقی کے بعد کے مراحل میں 4.0 مینوفیکچررز، لچکدار پیداوار حاصل انوینٹری کی تیاری اور دوسرے اہداف کو کم کر سکتے ہیں ایک دوسرے کے ساتھ ہوا جا کرنے کے لئے پابند کر رہے ہیں.
میری سمجھ کے مطابق، کچھ بڑے اکاؤنٹنگ فرموں کو ایک برسات کے دن انڈسٹری 4.0 کرنے کے لئے شروع کر دیا ہے لاتا تبدیل، اور متعلقہ صنعتی سامان / نظام کے ڈویلپر تعاون کرنے کی وجہ سے ایک انتہائی ڈیجیٹائزڈ، خام مال، نیم تیار مصنوعات انوینٹری ڈیٹا میں مینوفیکچرنگ کے شعبے تبدیلیوں سیکنڈ میں ہو جائے گا، ان تبدیلیوں کی عکاسی کرنے کے لئے کس طرح، یہ نہ اکاؤنٹنگ رپورٹوں کے ساتھ اصل وقت اکاؤنٹنگ عمل میں ایک چھوٹی سی چیلنج ہے.
دوسری طرف، یہ مینوفیکچرنگ گاہکوں مندرجہ بالا اعداد و شمار، خاص طور پر بڑے الیکٹرانکس مینوفیکچرنگ کے لئے پابند ہے پر بہت حساس، مجموعی منافع عام طور پر زیادہ نہیں ہے، کیونکہ خام مال، نیم تیار یا تیار مال کی انوینٹری، سب کچھ منصوبے کی لاگت ہے کہ آیا ہے، اور اکثر کارپوریٹ منافع اور نقصان ہے کلید. سیکیورٹیز ریگولیٹری حکام درج کمپنیوں ضرورت نہیں کر سکتے کمائی سے متعلق معلومات کی مدت قصر ظاہر کرنا ضروری ہے، لیکن کاروبار کے مالکان کے لئے، اصل وقت مالی ڈیٹا کو اب بھی ایک اہم حوالہ معلومات کاروباری فیصلوں ہے جبکہ.
بڑے پیمانے پر کے لئے یہ کرنے کی فوجوں کی سطح، مینوفیکچرنگ کے طور پر بڑے تائیوان الیکٹرانکس، بہاو فروشوں، ضروری نہیں کہ بہت خطرناک IT سے متعلق ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کے اخراجات کے اعداد و شمار کے دس ہزار سے زائد وقفے کے سینکڑوں ہینڈل کرنے میں ایک مرکزی فن تعمیر کا استعمال کرتے ہیں، اور میں اس نظام کو ڈر ہے یہ بڑے اور پیچیدہ ہو جائے گا، اور یہ انتظامیہ اور بحالی کے چیلنجوں کو لے آئے گا. بلاکچین ٹیکنالوجی درآمد اور تقسیم شدہ ڈیٹا فن تعمیر کو ان بڑے پیمانے پر مینوفیکچررز کے لئے ایک پرکشش حل ہو گا.
انوینٹری کے انتظام سے متعلقہ ایپلی کیشنز کے علاوہ میں، بلاک زنجیروں دیگر ممکنہ ایپلی کیشنز ہیں. ایک صنعتی ماحول چیزوں میں مثال کے طور پر سینسر مختلف اعداد و شمار کے نیٹ ورکس جاری رکھیں گے بھیجتا ہے، لیکن ڈیٹا منتقل کرنے کے عمل میں تھے تو پیداوار لائن اس وجہ سے ہو سکتا ہے افراتفری کا آپریشن، سے چھیڑچھاڑ، اور یہاں تک خطرے میں ڈال پلانٹ کی حفاظت. بلاک چین کی ٹیکنالوجی کے ساتھ گڑبڑ کیا جا رہا ہے سے اعداد و شمار کو روکنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا، معلومات سیکورٹی کی صنعت چیزوں کے انٹرنیٹ روشن تحفظ یقینی بنائیں.
کارپوریٹ فنانس بلاکس کی وجہ سے چلی جائے گی
ساتھ گڑبڑ نہیں ہے کہ اعداد و شمار کو یقینی بنانے، تقسیم ڈیٹا کی صداقت کی تصدیق کرنے کے لئے استعمال کرنے کے علاوہ، ایک بہت اہم درخواست بلاک سلسلہ ہے، جاری کرنے ٹوکن (ٹوکن) ہے. اور یہ جھاگ سے بھر مجازی کرنسی مارکیٹ کی درخواست کی وجہ سے کیا ہے اس وجہ سے - تقریبا کسی کو فنانس کرنے کے لئے ٹوکیاں جاری کر سکتا ہے، حکومتی تدوین کے ساتھ ڈالر، رینمبیبی، این ٹی اور دیگر قانونی کرنسیوں کے بدلے میں مجازی کرنسیوں کا استعمال کرتے ہیں.
قطع نظر موجودہ مجازی کرنسی مارکیٹ بلبلا اور تمام افراتفری کے، حقیقت میں، یہ گہری کارپوریٹ فائنانس کی نشانی درخواست ممکنہ ایپلی کیشنز ہے. مینوفیکچرنگ کی صنعت کے لئے، مصنوعات، پتلی ہوا سے باہر پیدا نہیں کیا جا سکتا کسی خاص وینڈر پیدا کرنے کے لئے پروڈکٹ، upstream کے سپلائرز ناگزیر خام مال یا اجزاء کو خریدنے، اور ایک بات پر اتفاق مدت میں خریداری قیمت ادا کرنا چاہتے ہیں کریں گے.
موجودہ صورت حال میں، اگرچہ سپلائرز صارفین کو بھیج دیا گیا ہے، لیکن اس سے پہلے کہ یہ صرف بینک رعایت تلاش کرنے کے لئے، فراہم کنندگان کے اچانک کیش فلو کی ضروریات کے معاملے میں cashed ہے ایک چند ماہ کے ہاتھوں مل گیا، اور بینک کے سود کو ایک رقم ادا کرنے کی اصل میں، بہت بڑی رعایت جیسا کہ ٹکٹ کی چیک کی طویل مدت، بینکوں کو عام طور پر قبول نہیں کریں گے، اور یہ زیر زمین مالیاتی صنعت میں ایک لونگ اسپیس ہے بنایا کئی پابندیاں، کے ساتھ مشروط ہے چیک، بھی ہے. مینوفیکچرنگ کی صنعت کے درمیان وقت وصولی اکاؤنٹس اور اکاؤنٹس کے منافع میں ایک بہت بڑا فرق پیدا کرنے کے لئے قابل ادائیگی کا استعمال ہے، لیکن مالیاتی خطرے سپلائر کی طرف سے برداشت کیا جاتا ہے.
دوسری طرف، اچانک کسٹمر کے احکامات کی ایک بڑی رقم ہے تو، سپلائرز ضروری فوری طور پر توسیع، کسٹمر پیشگی ادا کرنے کو تیار ہے جب تک دوسری صورت میں خوفزدہ بہت سے چھوٹے اور درمیانے درجے کے سپلائرز شروع کرنے کے متحمل نہیں کر سکتے ہیں، بینکوں کو عام طور پر ایس ایم ای فنانسنگ کے لئے بہت سخت ہے کیونکہ ہوں پابندیوں، SME حاصل کر سکتے ہیں کریڈٹ کی ایک کریڈٹ لائن کریڈٹ کی ایک کریڈٹ لائن حاصل کرنے کے لئے اکثر بہت کم، اگر نہیں ناممکن ہے. اس وقت، ایس ایم ای کے مالکان کو اکثر صرف مجموعی مالیت شرط لگاتا ہوں، کئی بڑے میں منحصر ہے جب ان کے اپنے نام کے قرضوں کے لئے رئیل اسٹیٹ خودکش حملہ لینے کے لئے SME مینوفیکچررز کے تحت، بظاہر مستحکم کاروبار، لیکن ملا کیش فلو کے مسائل، اگرچہ مناسب طریقے سے مالیاتی اداروں، یہاں بنیادی وجہ کے ساتھ عہدوں پر ایڈجسٹ نہیں کیا جا سکتا.
کچھ حد تک، اس نے بھی تائیوان میں رئیل اسٹیٹ مارکیٹ کے بنیادی مطالبات میں سے ایک، ایس ایم ایز اسپیئر نقد، رئیل اسٹیٹ سرمایہ کاری کے حملے، انتخاب کے اعتکاف میں ہے حاصل کرنے کے لئے ایک موقع ہے بائڈ آسک پھیلانے، کمپنی بھی کرنا پڑ سکتا ہے تو باس کی وجہ سے ہے ریئل اسٹیٹ قرض کولیٹرل بینکوں میں سے ایک ہے جب سرمایہ قرض کام کرنے کے لئے کولیٹرل کے طور پر استعمال کرنے کے لئے.، قبول کرنے کی سب سے زیادہ کے لئے تیار ہیں جو دوسرے مائبھوتیوں کے مقابلے میں عام طور پر بہت کم قیمت کے اتار چڑھاؤ ہے، اور حقیقی جائیداد Kam کی قیمت کے طریقہ کار کو پہلے ہی کافی مقدار غالب ہے.
آپ کو ان کے اپنے ٹوکن جاری کرنے کے ایک بڑے بلاک کا سلسلہ ٹیکنالوجی مینوفیکچررز استعمال کرتے ہیں، اور ان کی اپنی سپلائی چین کے بہاؤ کے اندر اندر، سپلائی چین بھر شیڈول مالیاتی آپریشنز کو ایک اور منظر اصل میں، کی جانب سے جاری چین کی ٹیکنالوجی کو بلاک کرنے کے لئے پیش کیا جائے گا. کرنسی، نہ صرف روایتی کرنسی متبادل، بلکہ ساتھ منسلک کیا جا سکتا ہے ہوشیار معاہدہ (سمارٹ معاہدہ) کی تقریب. وصول پارٹی کے ساتھ جاری کنندہ کو کنٹریکٹ، جب معاہدہ کی شرطوں کے مندرجات اپنی مرضی کے مطابق نہیں کر سکتے، اس کے نتیجے میں ٹریڈنگ کی کارروائی بھی خودکار طریقے سے کیا جا سکتا ہے، تمام انسانی مداخلت کے بغیر. اس خصوصیت کو نمایاں طور پر لین دین کو کم کر سکتے ہیں خریداروں اور فروخت کنندگان کے درمیان قیمت.
دوسرے لفظوں میں اصل کریڈٹ (کریڈٹ کا خط، LC) بین الاقوامی تجارت میں استعمال کے حروف کو کسی حد تک اسی طرح کی ہے ہوشیار معاہدہ کے ساتھ ٹوکن، لیکن کوئی ثالث بینک کی ضمانت دیتا ہے. یہ ٹوکن سے ایک بنانے کے لئے سیکنڈری مارکیٹ کو کھولنے کے لئے محدود ہے تو ڈویلپر کی فراہمی کا سلسلہ اراکین کو خرید سکتے ہیں اور ایک ہی سپلائی چین ٹرانزیکشن کے اندر ممبران کو بھی فروخت (یہ اسی طرح کی ایک بانڈ مارکیٹ پیدا کر دے گا، لیکن مخصوص کارپوریٹ میں شرکاء میں سے صرف کسی خاص گروپ)، یا فنانسنگ کے لئے ایک کولیٹرل کے طور پر، یہ موجودہ انٹرپرائز مالیاتی منڈیوں بڑی بغاوت کا سبب بنے گی.
اس کے علاوہ، موجودہ مالیاتی قوانین کے مطابق، حکومت کی مداخلت کو کنٹرول کرنا مشکل ہے، کیونکہ پورے نظام تبادلے کے ایک ذریعے کے طور پر کیا "رقم" یا "واؤچر" کو استعمال کرنے کی نجی کمپنیوں، خریداروں اور فروخت کنندگان کے درمیان ایک ٹرانزیکشن کی طرف سے پیدا کیا جاتا ہے، مکمل طور پر دو ہیں کے کنٹریکٹ کمپنی آزادی باہمی کاروبار کے درمیان قرض کا بنا، بھی ایک عام معمول، یہاں تک کہ اگر نہ تو ایک لسٹڈ کمپنی ہے ایسا کرنے کے لئے خودکش حملہ، امائبھوت قرض کے طور پر استعمال کرنے کے لئے اثاثے کیا ہے، یہ بنیادی طور پر باس کی ہے حتمی کہنا ہے.
روایتی سونے کی قیمتوں میں زندگی کی لکیر
T بینک اس نقطہ، قاری روایتی سرمایہ، اتنا ڈر ہو جائے گا کو بلاک کرنے کا سلسلہ ٹیکنالوجی کی بنیاد پر مالیاتی ٹیکنالوجی (فن ٹیک) جدت طرازی کا سامنا کیوں ٹھیک اس کھیل میں نئے قوانین، مالیاتی اداروں نہ صرف ہے کیونکہ سمجھنے کے لئے مشکل ہو سکتا ہے پسماندہ، وہاں بھی خارج کر دیا جا سکتا ہے.
تاہم، یہ مالیاتی شعبے کے لئے، صورت حال اتنی مایوس نہیں ہو سکتا روایتی ہے کے طور پر کی وجہ سے کریڈٹ اخراجات، خطرات اور دوسرے عوامل کو پہلے ذکر کیا ہے، اور اب بینک ایس ایم ایز، کریڈٹ قرضے ایسا کرنے کے لئے خودکش حملہ ہونا ضروری ہے بنیادی طور پر بہت مشکل ہے. لیکن ان کی اپنی سپلائی چین فروشوں ٹوکن، بلکہ بینکوں کو جاری کے بڑے مینوفیکچررز ان الگورتھم کو کھولیں تو، بینک آسانی سے ڈرامائی طور پر کریڈٹ کی لاگت کو کم کرنے، نظام SME بڑے پیمانے پر مینوفیکچرنگ کے اندر اندر ریکارڈ کے ساتھ معاملات سمجھنے کے قابل ہو جائے گا. مالیاتی تو ریگولیٹری حکام کے ضابطے کی نرمی کو آگے بڑھانے کے لئے تیار ہیں، کچھ ارد سیکیورٹیز مصنوعات، کورس کی ان ٹوکن، کے طور پر ان کے ٹوکن بھی بینک فنانسنگ کے ساتھ کولیٹرل کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے.
اس سے قطع نظر کہ آیا سابقہ اخری یا اخلاقی ہے، موجودہ مالیاتی اداروں کے لئے، ٹوکنوں کی ابھرتی ہوئی ایس ایم ای کی مالی خدمات کو بھی بڑا بنانے میں مدد ملتی ہے.
اصل میں، مالیاتی سپروائزری اتھارٹی مداخلت کے لئے ان کی قانونی حیثیت کے ٹوکن کی کسی قسم دینے کا اجرا ٹوکن حوالے سے اس کی اپنی سپلائی چین کے نظام کے لئے بڑے پیمانے پر مینوفیکچرنگ، ناگزیر نتیجہ ہے. ٹوکن قانونی حیثیت پہلی تعریف کی وضاحت کرنا ضروری ہے، حکومت کارروائی کر سکتے ہیں کنٹرول کرنے کے لئے. اگر نشانی قانونی طور پر کچھ نہیں ہے تو، حکومتی قواعد بھی غیر ناممکن ہیں.
کان کنی مشین کی صنعت کے لئے طویل مدتی منصوبہ
2017 سے ویکیپیڈیا ڈالر کے مقابلے میں بے پناہ اضافہ، سرکاری طویل انتظار کان کنی مشین کی صنعت بوم دھماکے سے اڑا دیا، کان کنی مشین کے کاروبار کے مواقع تائیوان کی الیکٹرانکس کی صنعت چین میں ایک سلگتا ہوا موضوع ہے کیونکہ کان کنی کے تعارف کے کئی چینی آایسی ڈیزائن کمپنیوں وقف ASIC اور سرخ کے دھماکے ہیں، لیکن آپ ویکیپیڈیا، کھیل کے پیچھے ایتھرنیٹ کرنسی کے قوانین کو سمجھنے کی تو ہم پر زور دیا موجودہ نقد کان کنی کے کاروباری ماڈل ایک دیرپا کاروبار ہو سکتا ہے نہ ہو گا.
ویکیپیڈیا کے لیے، اس کی کل جاری کی 21 ملین، کے بعد جاری کرنے کے مکمل ہونے کا کوئی نیا مکمل ویکیپیڈیا وہاں ہو جائے گا. یہ ویکیپیڈیا کی کان کنی مشین کی صنعت "ڈیڈ" ہے اس سے اندازہ لگایا گیا ہے کہ وسط 2017، بٹس کی طرف سے کرنسی سرکولیشن اجرا رقم کے باقی کے طور پر 1،638 ملین یونٹس اور ویکیپیڈیا کم اور کم ہو رہی ہے تک پہنچ گیا ہے، ایک رازدارانہ کان کنی کے وقت ویکیپیڈیا طویل ہو جائے گا کھودا ROI کان کنی ایکٹ کے نتیجے میں وقت کے ساتھ ساتھ کم ہوتی جو عام طور پر 400 سے زیادہ دس ہزار ویکیپیڈیا کے باقی، مسئلہ 2040 تک مکمل ہو جائے گا کہ خیال کیا جاتا ہے.
ایتھرنیٹ کرنسی کے طور پر، ویکیپیڈیا کے برعکس اس کی کل جاری کرنے مرنا مقرر کیا گیا ہے، اگرچہ، لیکن شریک بانی Vitalik Buterin ایتھرنیٹ کرنسی حال ہی میں 140 ملین تک ایڈجسٹ ایتھرنیٹ کرنسی کے اجراء کے حد سے تجویز کیا گیا تھا، ایک ایتھرنیٹ سککوں کان کنی ظاہر کرتا ہے جس مشین بالآخر اسی طرح کے مسائل ویکیپیڈیا کا سامنا ہو سکتا.
دوسری طرف، ایتھرنیٹ کان کنی مشین کے ساتھ سوشل کرنسی ایتھرنیٹ کی رقم سککوں پیدا کرنے کے لئے، ہمیشہ اپوزیشن کا رویہ، پکڑ پیسے کے مالک خفیہ کاری ضرورت سے زیادہ ارتکاز، پیسہ خود ایک بہت خفیہ کاری قداچار، اور پیشہ ورانہ کان کنوں کا سبب بنے گی، کیونکہ خاص طور پر پیشہ ورانہ کان کنوں کی ASIC کان کنی مشین کا استعمال، بنا دے گی خفیہ کاری کرنسی ملکیت کا ارتکاز کو فی الحال استعمال کیا ایتھرنیٹ کرنسی کان کنی ہے GPU کی بنیاد پر کان کنی مشین، کان کنی کی کارکردگی ASIC سے بھی بدتر ہے تیز ہے، لیکن فوائد ہو سکتا ہے کان کنی الگورتھم میں تبدیلیوں کو اپنانے.
حال ہی میں مینلینڈ چین آایسی ڈیزائن کمپنیوں کے سکے سرشار ایتھرنیٹ ASIC کنی، ہر چند دنوں کے، ایتھرنیٹ کرنسی فاؤنڈیشن (ETH) فوری طور پر مجوزہ تبدیلیوں ایتھرنیٹ کرنسی کان کنی الگورتھم کے ممبران کے تعارف کا اعلان بٹس، یہ واضح ہے کہ سرزمین چین اور ASIC کے لئے دیگر بٹس ڈویلپرز کے رویے آتے ہیں. اور wits کی اس جنگ کے نتائج میں کم از کم تین سے چھ ماہ، لاکھوں ڈالر کے ماسک اور دیگر اخراجات سینکڑوں --ASIC ترقی سائیکل اندازہ لگانا بہت آسان ہے، لیکن کمیونٹی کے اندر اتفاق رائے ہو تو، الگورتھم نظر ثانی صرف چند ہفتوں کی ضرورت ہو سکتی ہے، اور لاگت کے سافٹ ویئر کے ساتھ صفر. ہارڈویئر ہمیشہ کھو "لچکدار مقابلے"، FPGA کی بھی سب سے زیادہ لچکدار سرکٹ فن تعمیر کے قریب ہے، کچھ حدود موجود بھی ہیں.
عام طور پر، کان کنی مشینوں کے موجودہ کاروباری ماڈل پائیدار نہیں ہیں. تاہم، اگر تمام صنعتوں اور صنعتوں کو بلاچین ٹیکنالوجی کے ساتھ عمودی ایپلی کیشنز کو فروغ دینا شروع ہو تو، صورتحال بہت مختلف ہوگی. کان کنی کا رویہ بنیادی طور پر ایک حل ہے. مثال کے طور پر، بلاچین ڈیٹا سے نمٹنے کے لئے، بلاکسین ٹیکنالوجی کی وسیع درخواست کے ساتھ، تمام صنعتوں اور صنعتوں کو متعلقہ ضروریات ملے گی. یہ کان کنی کی صنعت کا طویل مدتی کاروبار ہے. جیسا کہ اس مضمون میں ذکر کیا گیا ہے، سپلائی چین فنانس کے معاملے میں، مثال کے طور پر، دنیا بھر میں سینکڑوں ہزار الیکٹرانک منسلک کمپنیاں سپلائی چین کے مالی مسائل سے نمٹنے کے لئے بلاچین ٹیکنالوجی استعمال کرتے ہیں. بینکوں اور دیگر روایتی مالیاتی اداروں کی طلب کے ساتھ، کان کنی مشینیں آئی ٹی مارکیٹوں میں سے ایک بن جائے گی. دروازہ ایک چھوٹا سا کاروبار نہیں ہے، لیکن یہ مارکیٹ نسبتا جدا ہوسکتی ہے اور اس طرح کے پروگراموں کے حل کے لئے مناسب نہیں ہوسکتا ہے جیسے ASIC، FPGA یا GPU، اور تجارتی طور پر ممکن ہو سکتا ہے.
4. اے این انٹیلی جنس غالبا ہے اسمارٹ ٹرمینلز بڑے پیمانے پر کنارے آپریشن متعارف کراتے ہیں؛
وسیع پیمانے پر کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے بعد وسیع پیمانے پر وسیع پیمانے پر آپریشن کلاؤڈ میں رہیں گی، اور چھوٹے پیمانے پر، مقامی طور پر درست خصوصیات اور مطالبہ کرنے والے آپریشن کنارے یا دھند میں منتقل ہو جائیں گے. 2019 میں، عالمی دھند کمپیوٹنگ مارکیٹ تقریبا 3.7 بلین امریکی ڈالر ہوگی. 2022 میں، یہ 18.2 بلین امریکی ڈالر کے قریب مزید بڑھ جائے گا. تقسیم شدہ فن تعمیر کا تصور بڑھتا ہے، اور کنارے کمپیوٹنگ آنے والے سالوں میں ترقی کا مرکز بن جائے گا.
AI AI اگلے چند سالوں کے کنارے ٹیکنالوجی کمپیوٹنگ آہستہ آہستہ بادل سے ترقی کرے گا، درخواست میدان شامل ہے، اور کے اعلی ذہین افعال میں پورٹیبل ٹرمینل اپریٹس مختلف اقسام کے لئے مانگ، لیکن بڑے پیمانے پر ڈیٹا IOT کے نتیجے میں جائے بھیڑ، تمام نہیں کلاؤڈ پروسیسنگ کے ذریعے، اور اس وجہ سے برتری کمپیوٹنگ پر انحصار کرنا ہوگا، زیادہ کمپیوٹنگ طاقت ٹرمینل فراہم کرتا ہے.
ایج ریاضی آپریشن AI-آپٹمائزڈ سمیت ابھر کر سامنے آئے کارروائی کنارے (موبائل کنارہ کمپیوٹنگ) اور AI سرشار ہارڈ ویئر / سرعت حالیہ کھل خصوصی طور پر عصبی نیٹ ورک چپس کے انکگنیتیی آپریشن کے لئے استعمال اس وقت ہوتی کہرا آپریشن (کوہرا کمپیوٹنگ) میں بیان کیا جا سکتا ہے، پروسیسر، گہری سیکھنے پروسیسر، AI سرعت، عصبی پروسیسنگ یونٹ (NPU)، وغیرہ، AI آپ کو کارگر بنانے کے عصبی نیٹ ورک ماڈل کی ضرورت ہو کنارے پر، آپریشنل کارکردگی کو مضبوط کرتے ہوئے سمپیڑن کے باہر ماڈل عام کاروبار کی تربیت کے موبائل آلات پر استعمال کیا جائے گا تاکہ چلاتا ہے.
تقسیم شدہ فن تعمیر کا تصور کنارے کمپیوٹنگ کا اضافہ
کنارے (کنارہ کمپیوٹنگ) تصور سابق بالغ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے بعد، بوم ذیل میں AI (مصنوعی ذہانت، AI) میں ابھر کر سامنے آئے، بڑے پیمانے پر آپریشن کی وسیع رینج بادلوں، چھوٹے پیمانے پر، عین مطابق geochemical خصوصیات اور ضروریات کے ساتھ رہے گا پر چلاتا ہے آپریشن کے کنارے یا دھند آخر میں منتقل کر دیا جائے گا. کھلی دھند الائنس (کھولیں دھند کنسورشیم) مطالعہ 2019 میں 3.7 بلین $ کی دھند کارروائیوں کے بارے میں عالمی مارکیٹ کا سائز، 2022 میں اس نے مزید کہا کہ تقریبا 18.2 $ بلین تک، اضافہ ہو گا کہ بنیادی طور پر درخواست کے شعبوں میں ظاہر کرتا ہے کے مطابق افادیت، نقل و حمل، ہیلتھ کیئر، صنعتی، زراعت وغیرہ.
اس کے علاوہ، چیزوں کی ترقی کے بعد، ٹرمینل نوڈس کی تعداد آنے والے سال میں نیٹ ورک ماڈل دھماکہ خیز ترقی، آنے مولڈنگ چیزوں کی ایک بڑی رقم، چیزوں کی معلومات صنعت وانگ Bingfeng سینٹر کے لئے انسٹی ٹیوٹ کے ڈپٹی ڈائریکٹر ایپلی کیشنز (چترا 1) یقین رکھتا ہے دکھائے گا، ڈیٹا کی ایک بڑی رقم کی پیدا کی ہے، کیونکہ موجودہ ٹرانسمیشن بنیادی ڈھانچہ نہیں نمٹنے کر سکتے ہیں، اور بھیڑ، ناکافی بینڈوڈتھ پریشانی کا سامنا کرنا ہوگا؛ ڈیٹا کی بڑی مقدار پر عملدرآمد کرنے کے لئے، آپریٹرز، زیادہ بادل سامان تعمیر کرنے کی ضرورت کے کاروباری اداروں آپریٹنگ کہ اخراجات لہذا بلند کرنے کے لئے جاری ہے تاکہ ،. تقسیم فن تعمیر کے تصور کا عروج، کناروں آپریشنل اگلے چند سال، ترقی کا مرکز بن جاتے ہیں.
III چترا 1 Wangbing فینگ چیزیں درخواستوں کی سینٹر کے ڈپٹی ڈائریکٹر ہے کہ اعداد و شمار کی ترقی کا مرکز دونوں ٹرانسپورٹ کے فن تعمیر کے متحمل نہیں کر سکتے ہیں کی ایک بڑی تعداد پیدا کرے گا، اس وجہ سے، ایک تقسیم فن تعمیر کے تصور کا عروج، کناروں آپریشنل اگلے چند سالوں بن یقین رکھتا ہے.
اور، نمایاں طور پر اختلاف تکنیکی فن تعمیر کی خصوصیات کی ایک بڑی تعداد کے ساتھ کنارے پر کلاؤڈ کمپیوٹنگ آپریشن جدول 1 میں دکھایا گیا ہے کے طور پر، Wangbing فینگ بہت نوڈس دھند کے ساتھ، وضاحت کی ایک تقسیم فن تعمیر کا استعمال کرتے ہوئے کنارے پر چلاتا ہے، (کوہرا گھنڈی) کنارے حساب لگاتا ہے کمپیوٹنگ تین تکنیکی خصوصیات میں شامل ہیں: کنارے سے مرکز میں آپریشنل پوزیشن بھی ٹرمینل میں آپریشن کی پوزیشن کے بعد سے، کے نیٹ ورک کا انتظار کر وقت کی کم شرح، درخواست 10 ملی سیکنڈز کی حمایت کر سکتے ہیں؛ نیٹ ورک بینڈوڈتھ کے بنیادی ڈھانچے چھوٹے کی ضروریات، کچھ خدمات فراہم کرنے، ایک لنک کلاؤڈ نیٹ ورکس کی عدم موجودگی میں ہو سکتا ہے.
آپریٹنگ کنارے آپریشن کے زیادہ لچکدار تعیناتی، کنارے نوڈ لاگت چیزیں، نسبتا چھوٹے حجم لے گا، تو بڑی کثیر نکاتی کنفیگریشن ہو سکتا ہے؛ کنارے نوڈ قائم کیا جاتا ہے، نظام بہت پیچیدہ تعیناتی کی منصوبہ بندی کی ضرورت نہیں ہے، فن تعمیر اصل وقت پروگرام پائیں طور دوسری مدت؛ درخواست تناظر ایڈجسٹ کرنے کے لئے نسبتا لچکدار بصری تناظر پوائنٹس، Wangbing فینگ اعلی درجے سوال اور سینسر ڈیٹا اسٹریمز کی ایک بڑی تعداد کا تجزیہ کی ایک بڑی تعداد کی درخواست فروغ دینے کے لئے کی وضاحت کی، چیزوں کی ترقی کے تیسرے نیٹ ورکڈ کنٹرول سسٹم (این سی ایس) صنعتی آٹومیشن سسٹم ہے، چوتھا موبائل کروڈسنسننگ (MCS) ہے.
کنارے اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے بغیر تنازعات کے بغیر ایک دوسرے کی تکمیل
AI IOT، چیزوں، ڈیٹا کی رازداری، اور دیگر اصل وقت کے جواب کی ضروریات کے آف لائن پروسیسنگ، فی الحال موجودہ بادل بنیادی ڈھانچے کو پورا نہیں کر سکتے ذہین نظام کے ساتھ مجموعہ میں زیادہ ترقی لانے بادل بنیادی ڈھانچے لچک کے استعمال میں اضافہ کی طرف سے درپیش مسائل کو حل کرنے کے کنارے کمپیوٹنگ فن تعمیر درآمد کرے گا وسائل اور مختلف نظاموں کے درمیان ری سائیکلنگ کی ضروریات کے اشتراک سے نمٹنے کے لئے. Wangbing فینگ متعلقہ انٹیلی جنس (کنارے محیطی کمپیوٹنگ کے ذریعے انٹیلی جنس) کے کنارے تعریف کی طرف سے آخر میں صارفین کے آلات سے دور بادل کے چہرے کے قریب ہے، آپریشنل اور انٹیلی جنس کی ایک خاص ڈگری کا ہونا ضروری ہے کہ اس کی وضاحت قریبی حساس اعداد و شمار کو عمل کرنے کی صلاحیت پیدا کرتا ہے.
ترقی کے چیلنجوں کے کنارے پر چلاتا شامل ہیں: اسکیل ایبلٹی (اسکیل ایبلٹی)، پیچیدہ نیٹ ورک کا ڈھانچہ (کمپلیکس انٹر نیٹ ورکنگ)، متحرک اور انکولی (ڈائنامکس اور موافقت)، تنوع اور heterogeneity (Diverisity اور Heterogeneity) اور دیگر مستقبل اور اصل وقت اور وسائل کو نیٹ ورکنگ ایپلی کیشنز کے کناروں دوبارہ داخل مختص کئے جانے کی ضرورت ہونے کے موبائل آلات کے وائرلیس کنکشن؛ چیزوں پیمانے توسیع کرتے رہیں گے، ٹرمینل نوڈ مختلف حالات، ایک جسمانی کنکشن کے لئے پیٹرن کی ایک قسم ہو جائے گا ایک ہی کنارے آلہ بھی ضرورت ہوتی ہے انٹرپریبلٹی کے ساتھ ہموار انٹرفیس.
کلاؤڈ کمپیوٹنگ تبدیل نہیں کرے گا کے قیام کے کنارے پر چلاتا ہے، لیکن ترقی کی سمت کی جانب تکمیل کریں گے، ٹرمینل کی طرف سے فوری طور پر رد عمل، جس کا مطلب کارروائیوں کے کناروں ظاہر ہوتے ہیں، کلاؤڈ کمپیوٹنگ کا بوجھ کم کر سکتے ہیں، لیکن چیزوں کے پیش نظر کی مجموعی ڈیمانڈ نقطہ کے تناظر میں ، زیادہ HETERO وحشت مانگ حالات پر جواب خاص طور پر بڑھتی IOT ڈیوائس کی قسم کے ساتھ، نظام زیادہ بار حاصل کرے گا، اور ان سیکنڈری نظام موثر انداز میں تعاون کر سکتے ہیں، ذہین خدمات کے معیار کو متاثر کرے گا.
AI گہرائی سیکھنے ترقی کو ڈرائیو کرنے
ماضی پلانٹ ترقی کی بنیاد پر ترقی کی اس لہر کے AI مصنوعی ذہانت کی لہر، بلکہ گہری سیکھنے (گہرائی سیکھنا) سب سے زیادہ نمائندہ، مصنوعی ذہانت کے چیف سائنسدان DeepBelief.ai یون چی گایا ساتھ (تصویر 2) کامیابی میں گہرائی میں مزید سیکھنے کی گہرائی سے آتا ہے کہا سمجھ میں انسانی دماغ کے آپریٹنگ نظام، بنیادی، سیکھنے جس میں مشین وژن پکسلز کے درمیان تعلقات کے ایک انسانی نقطہ نظر اور مشینی پڑھنے کے قابل تصویر قائم کرنے کی امید کر رہا ہے کی طرف سے خصوصیات ہے. انسانوں آسانی بنیادی قوانین میزیں جیسی چیزوں کو سمجھ سکتے ہیں، تو اکثر لوگ کر سکتے ہیں اعداد و شمار کی صورت حال کے عروج کے وقت لاپتہ، صحیح فیصلے طویل مدتی کمپیوٹر ٹریننگ کی ضرورت ہے کہ بہت سے چیزوں کی شناخت کے لئے.
چترا 2 DeepBelief.ai مصنوعی ذہانت چیف سائنسدان یون چی سیکھنے کی گہرائی کی کامیابی انسانی دماغ، خصوصیات کے مطالعے کی بنیاد پر آپریٹنگ نظام کی ایک گہری تفہیم سے آتا ہے کہا گایا.
اتنا گہرا سیکھنے ہم پیچیدہ ماڈل بنانے کی طرف سے، ایک پیچیدہ طریقہ کار کے ساتھ دنیا کا سامنا کرنے کے لئے ایک مشین کو سکھانے کے لئے شروع، اور باہمی بیک اپ کی حکمرانی کے قیام، دنیا پیچیدہ ہے، کیونکہ آسان کردہ طریقہ کار اور ماڈل کو استعمال کرنے کی ایک کوشش ہے، تو برباد ہے میں ناکام رہے. یون چی نے وضاحت کی گہرائی سیکھنے تکنیک convolutional نیورل نیٹ ورک (convolutional عصبی نیٹ ورک، سی این این)، بار بار نیورل نیٹ ورک (پنراورتی عصبی نیٹ ورک، سے Rnn) کے تین درجے گایا، کمک سیکھنے (کمک سیکھنے) سب سے زیادہ عام طور پر حال ہی میں اطلاق ہوتا ہے.
لپیٹ عصبی نیٹ ورک کی تصویر کی شناخت کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، مشہور Imagenet کمپیوٹر وژن مقابلہ، مؤخر الذکر ایک لپیٹ عصبی نیٹ ورک ماڈل ڈیزائن مقابلہ، بن گیا ہے تقریبا تمام حصہ لینے والی ٹیموں کے انکے انجن لپیٹ عصبی نیٹ ورک کو ڈیزائن کر رہے ہیں اور آپریشن کے کنارے کی درخواست، چہرے کی شناخت مرکزی دھارے کنارے کمپیوٹنگ ہونے کی امید ہے، آپ کو کسٹمر کو سمجھنے کے لئے زیادہ طریقوں کا استعمال کر سکتے ہیں، سرزمین ٹرین سٹیشن سٹاپ کے چہرے برش سمیت درآمد کرنے تسلیم درخواست، چہرے برش بھی موبائل ادائیگی سرٹیفکیشن کا استعمال میں اضافہ کیا گیا ہے، یونیورسٹی ہاسٹل بھی چہرے کی شناخت رسائی کنٹرول سسٹم، "برش چہرہ" سب سے زیادہ مقبول تصویر شناس ایپلی کیشنز میں سے ایک ہو جائے گا استعمال کرتا ہے.
چینی کی شناخت بھی لپیٹ عصبی نیٹ ورک کے لئے موزوں ہیں، حقیقت میں، چینی ایک تصویر، چینی اور دوسری زبانوں زبان کے اعتراف پر سادہ علامتوں میں جدا کرنا مشکل ہے کے درمیان سب سے بڑا فرق ہے، اس وقت اکثر عصبی نیٹ ورک سب سے بہتر ہے 2016 گوگل جامع ترجمہ سے Rnn ماڈل کی جگہ لے لی، اور مؤثر طریقے چینی کے علاوہ میں ترجمہ، تقریر تسلیم ٹیکنالوجی مائیکروسافٹ کی درستگی کی شرح، انسانی کی پیشہ ورانہ ٹیکومیٹر رکن کے مقابلے میں سرکاری طور پر اس سے زیادہ، کی درستگی کو بہتر بنانے کے، دیگر زبانوں سے دنیا بھر میں تسلیم کی شرح کمپیوٹرز کے مقابلے میں زیادہ ہے بنی نوع انسان.
کمک سیکھنے، نیٹ ورک کا (پیدا معاندانہ نیٹ ورکس، GAN) کے خلاف فارمولے ایک منصفانہ حال ہی میں مقبول ٹیکنالوجی ہے، کمپیوٹر چیزیں، کی تمام خصوصیات کا تعین کرنے کا طریقہ سیکھنے کے ایک سچے یا جھوٹے نقشہ ڈرائنگ کا تعین کرنے کے لئے ذمہ دار گروپوں، ایک اور استعمال کرتے ہوئے GAN عمیق مطالعہ ، سچے اور جھوٹے شناخت ماڈل علیحدہ کرنے یہ چیزوں کی بنیادی خصوصیات کے مکمل کنٹرول تھا جب اس خصوصیت کا فائدہ اٹھانے کے ایک برامک تصویر کو کسی بھی تصویر GAN کے انجن کا استعمال کرتے ہوئے تشکیل دے سکتے ہیں سچ اور جھوٹ، ناممکن تعین کرنے کے جعلی پیدائش زیادہ مشکل ڈرائنگ کے لئے ذمہ دار ہے جنریشن ایک اور نایکا کی طرف سے تبدیل.
کے ذریعے قدرتی زبان پیٹرن علم، اور علم نقشہ پھر قدرتی زبان کے ذریعے استدلال کو منظم کرنے کے لئے، مصنوعی ذہانت میں اضافہ کی رفتار کی اگلی لہر ہونے کی امید ہے. یون Kwong جاری وائٹ ہاؤس کی پیشن گوئی سالانہ اقتصادی آؤٹ لک رپورٹ، سے بھی کم $ 20 فی گھنٹہ اجرت نے کہا گایا کام کا 83٪ امکان AI کی طرف سے تبدیل کیا جائے گا، جونیئر ڈیٹا کے تجزیہ کار، جلد ہی بن جائے گا یوجی صفوں، تاہم، AI ترقی کی اس لہر کی گمشدگی سے کام نہیں کر رہا ہے، اور ذہنی آزادی میں ہم کو وقت اور کوشش خرچ کرنے کی ضرورت نہیں ہے بار بار کام اور کم قیمت، اعلی کے حکم اور تخلیقی کام کے ساتھ مزید کام کر سکتے ہیں.
آپٹمائزڈ فن تعمیر بڑھا کمپیوٹنگ کارکردگی کی برتری
ٹیکنالوجی اور ترقی کی موجودہ درخواست سے مشاہدہ کرنے کے لئے، AI ابھرتی ہوئی آلات میں درخواست پر مکمل طور پر مکمل نہیں ہے، لیکن سمیت پہلی درآمد موجودہ سامان،: VR / MR، روبوٹ، بغیر پائلٹ ہوائی گاڑیاں، کار، IOT نوڈس، ہوشیار گھر ، طبی، موبائل ٹرمینلز، سرورز، نقل و حمل اور رسد. رنگ تاکیو بازو سینئر علاقائی مارکیٹنگ مینیجر (چترا 3) کہ سب سے زیادہ وسیع پیمانے پر عام AI کنارے آپریشن ٹرمینل جیسے شناخت گفتگو (تقریر)، امکانات متن سمارٹ فون ایپلی کیشنز ہے (-امکانات متن)، چہرے کی شناخت (چہرے ٹریکنگ کیمرے)، ڈیجیٹل اسسٹنٹس (ڈیجیٹل اسسٹنٹ)، فروزاں حقیقت (فروزاں حقیقت)، فنگر (فنگر پرنٹ شناختی) اور اسی طرح کی.
رنگ تاکیو چترا 3 بازو سینئر ریجنل مارکیٹنگ مینیجر ہے درخواست کی گہرائی سے مطالعہ میں، عصبی نیٹ ورک کے استعمال کی مرضی لائبریریوں، جیسے افعال کو چلانے کہ پانچ مرتبہ کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے کر سکتے ہیں؛ سافٹ ویئر پندرہ گنا کے آپریشن کی رفتار کو بہتر بنانے کے کر سکتے ہیں.
معروف صنعت کار کے طور پر سرایت CPU فن تعمیر بازو، AI فعال طور پر چند سال پہلے کی ترقی میں ملوث نہیں تھا، لیکن AI میں ایک جامع شو کے رجحانات کے بعد، کمپنی نے مشین لرننگ سمیت AI ایپلی کیشنز کے لیے ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کو بہتر بنانے کے لیے کام کر رہا ہے، پروسیسر (مشین لرننگ پروسیسر)، اسی طرح پتہ لگانے پروسیسر (اعتراض کا پتہ لگانے کے پروسیسر)، عصبی نیٹ ورک سافٹ ویئر لائبریریوں اور ہدف بناتے ہیں.
نیٹ ورک بینڈوڈتھ، بجلی کی کھپت، لاگت، اصل وقت جواب، وشوسنییتا، سیکیورٹی اور رازداری اور دیگر ضروریات کی بنیاد پر، کنارے کمپیوٹنگ تیز رفتار ترقی کے ایک مرحلے میں داخل ہوں گے، رنگ وو مردوں گہری سیکھنے کی درخواست میں، مرضی کے عصبی نیٹ ورک کے لنک کی لائبریریوں کے استعمال کو چلانے کے کہ اس کی نشاندہی اسی طرح کی خصوصیات کے ساتھ، یہ پانچ گنا کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے؛ سافٹ ویئر سے پہلے 15 گنا تیز ہوسکتا ہے.
کلاؤڈ اور کنارے سافٹ ویئر اور ہارڈویئر فن تعمیر انضمام
AI ٹیکنالوجی فن تعمیر تقریبا تین حصوں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: تربیت (تربیت)، عصبی نیٹ ورک کی گہرائی (گہرے نیورل نیٹ ورک) ماڈل، تین مراحل میں استنتاج (Inferencing)، NVIDIA تکنیکی مارکیٹنگ مینیجر ایس یو JIAXING (4) نے کہا کہ اے آئی کی گزشتہ چند سالوں مجموعی طور پر ترقی کے ماڈل تیزی سے پیچیدہ اور بڑے بن گیا ہے، 2012 AlexNet کے مقابلے میں تصویر کی شناخت سیکشن 2016 Google کے قیام کے آغاز ہی-V4 پیچیدہ 350 گنا زیادہ؛ بیدو 2017 کو شائع DeepSpeech 3 تقریر کو تسلیم انجن، اس کے 2014 کے مقابلے پہلی نسل 30 گنا زیادہ پیچیدہ ہے؛ 2017 میں ترجمہ کے انجن 2015 اوپن این ایم ٹی کے مقابلے میں 10 گنا زیادہ پیچیدہ ہے.
چترا 4 NVIDIA تکنیکی مارکیٹنگ مینیجر ایس یو JIAXING نے کہا کہ گزشتہ چند سالوں AI عصبی نیٹ ورک ماڈل AI کے تیزی سے اعلی لاگت کے اعلی صحت سے پیدا کرنے کے لئے زیادہ پیچیدہ اور بڑے ہو جاتا ہے.
AI اعلی اور اعلی کے اخراجات، بجلی کی کھپت، کمپیوٹنگ کی طاقت، نیٹ ورک بینڈوڈتھ اور دیگر وسائل، ایس یو JIAXING وضاحت سمیت اعلی درستگی پیدا کرنے کے لئے گہری سیکھنے کے پیچیدہ نیٹ ورک کا سامنا، NVIDIA نئے مسرع بھی انضمام کے ذریعے، فن تعمیر کو آسان کرنے کی کوشش کریں گے استنباط بار بار حساب کتاب کے عمل،، غیر ضروری آپریشن کو کم کرنے کے لئے ہارڈ ویئر بوجھ مرضی کے ہارڈ ویئر کو آسان بنانے کے لئے، تصویر شناس حصہ 140 5،700 کرنے کے لئے تصویر، 40X فی تصاویر سے اٹھا لی جا سکتی ہے؛ ترجمہ سزا بھی 4 فی سے اٹھا ہے 550 جملے، 140 بار بڑھائیں.
اس کے علاوہ، اسمارٹ سٹی شہر جرم کی حفاظت کے لئے بادل کا ایک مجموعہ اور متعلقہ ایپلی کیشنز، بہت سے ٹرمینل ڈیٹا، پھر کیمرے کے ذریعے نوڈ ایک ابتدائی پروسیسنگ ٹرمینل سینسنگ، اور جلد ہی بعد جمع کیا، اور کے کنارے بادل ڈیٹا انضمام کے لئے بھیجا ہے روک تھام، ڈیزاسٹر ریلیف بہت مدد کی ہے؛ ایس یو JIAXING یقین رکھتا ہے، خاص طور پر بادل ہارڈویئر، سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر انٹیگریشن اور AI کارروائیوں کے کنارے پر اس بڑے پیمانے پر انضمام اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ کنارے کی درخواست، کے مستقبل، زیادہ مطالبہ ہے کہ اعلی اور اعلی، لیکن ابھرتی ہوئی مارکیٹوں میں مواقع کی بھی مکمل ہے.
AI تیز کرنے سرعت ترقی وقف
سائنس اور ٹیکنالوجی مقصد کی پیروی کرنے کی ترقی کے زیادہ تر ایک کم طاقت سے زیادہ کچھ نہیں ہے، کم لاگت، اعلی کارکردگی، AI ترقی کی کوئی رعایت نہیں ہے، یہ بھی کنارے آپریشن میں اضافے کی وجہ سے، تیزی سے عام تصویر شناس ٹیکنالوجی کے ساتھ، مثال کے طور پر، فینگ چیا ہے چن Guanhong ایسوسی ایٹ پروفیسر، الیکٹریکل انجینئرنگ یونیورسٹی کے شعبہ (تصویر 5)، بیان convolutional نیورل نیٹ ورک architectures، تقریبا نوے فیصد لپیٹ حساب پرت (لپیٹ پرت) میں مرتکز ہیں تاکہ لپیٹ آپریشن پرت کی پیچیدگی کو کم کرنے، مؤثر طریقے سے کم کر سکتے ہیں تخمینے ہارڈویئر کمپیوٹیشنل بوجھ، آف لائن آپریشن کے علاوہ میں، ڈیٹا کی تخلپی کے باہر ایک آسان ساخت کے استعمال کے اہم اصولوں میں سے ایک ہے.
ایسوسی ایٹ پروفیسر، انجیر 5 سے Chia چن Guanhong کے الیکٹریکل انجینئرنگ یونیورسٹی کے شعبہ لپیٹ پرت کی کمپیوٹیشنل پیچیدگی کو کم کرنے کے بیان میں تقریبا نوے فیصد convolutional عصبی نیٹ ورک لپیٹ ریاضی مرتکز پرت،، ہارڈ ویئر آپریشن پر بوجھ کو کم کر سکتے ہیں.
اس کے علاوہ، عصبی نیٹ ورک اتیجنا تقریب (ایکٹیویشن افعال) کا کردار کچھ عناصر اس کی غیر لکیری، تفرقا ساتھ، عصبی نیٹ ورک پیچیدہ مسائل کو حل کر سکتے ہیں، تاکہ غیر لکیری عصبی نیٹ ورک میں شامل کرنے کیلئے نتائج انسانی فیصلہ سازی کی عادات کے قریب بنانے کے قابل ہو جائے کرنے کے لئے monotonicity قدر اور گنجائش پیداوار کی خصوصیات، عام طور پر -1 سے +1 کو لے کر، اور اس کا نتیجہ مشرق، تکرار کی تعداد عصبی نیٹ ورک حساب کتاب اعلی زیادہ درست نتائج ہو جائے گا کے قریب ہو جائے گا. نیٹ ورک ہارڈ ویئر ایکسلریشن کارکردگی سے نقطہ نظر، مستقبل میں زیادہ سے زیادہ مخصوص AI یا AI سرعت چپ آیا ہونا چاہئے.
ٹیکنالوجی (MIT) تحقیقی ٹیم کے میسا چوسٹس انسٹی ٹیوٹ کی گہرائی میں ایک مطالعہ شائع ایک خصوصی چپ "Eyeriss" کے نفاذ، موبائل آلات پر براہ راست چہرے تسلیم الگورتھم جیسے انجام دیا جاسکتا ہے اور نیٹ ورک آف لائن میں ڈیٹا پر عملدرآمد کر سکتے ہیں. Chenguan ہانگ وضاحت کی، Eyeriss چپ کور 168، عصبی نیٹ ورک کی تعیناتی کے لئے وقف، کارکردگی 10 گنا GPU کے عام عمل ہے، بلکہ اس وجہ سے اس کے اعلی کارکردگی کے، ڈیٹا پروسیسنگ کے بغیر نیٹ ورک کے ذریعے، مصنوعی ذہانت کے موبائل آلہ پر براہ راست کارکردگی کا مظاہرہ کیا جا سکتا ہے الگورتھم چہرے کی شناخت، زبان کی صلاحیت، کار ڈرائیونگ خود کار اور دیگر نیٹ ورکنگ ایپلی کیشنز کے آلہ، اسمارٹ فونز، wearable آلات، روبوٹ میں استعمال کیا جا سکتا ہے کیا ہے. نئے الیکٹرانک
کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز سی ای او مائیکل: AI پرچنڈ دور 2018 سے زائد واٹرشیڈ دکھایا جائے گا
ایڈیٹر کا نوٹ: یہ مسئلہ ہے کہ وہ کس طرح آواز کے پینلسٹس سی ای او مائیکل کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے کے بانی، ایک کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز R & D ماڈل کے 'اہرام' سٹائل، چھ سال کے لئے کاروبار تخلیق کرنے کے لئے، اور ہم کس طرح کی صنعت جمود اور کس طرح اس کے ساتھ مستقبل کی بات سننی چاہئے ہے؟ میں کہتا ہوں!
چھ سال بہت سی چیزیں، وقت دور ہر صنعت واشنگ رکھا.
زیادہ منزل مقصود پیشگی ٹیم کی جانب لانگ مارچ کی طرح 2012 کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز میں قائم ہونے والی ایک واضح مینڈیٹ قائم آپریشنل منصوبہ بندی کے ساتھ مطابق میں مسلسل ترقی کو فوجی بھیجنے.
یہ اعتماد بانی مائیکل ذریعہ ہے، ڈیٹا کو ظاہر ہے کہ 20،000 سے زائد شراکت داروں کے کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز، 200 ملین سے زائد صارفین روزانہ کال حجم کلاؤڈ پلیٹ فارم 330 ملین اوقات، 647 سے زائد شہروں کو ڈھکنے ڈھکنے کی تعداد.
مائیکل سائنس اور چین کی ٹیکنالوجی اور پی ایچ ڈی یونیورسٹی سے گریجویشن کی، گریجویشن کے بعد سینئر محقق، Motorola ڈاؤن چین ریسرچ سینٹر کام کیا. دنیا کا پہلا موبائل فون voiceprint تصدیق کے نظام کے دوران تیار کی چابی ایگزیکٹوز کے طور پر گرینڈ جدت ہسپتال کے بعد، اور ایک آواز پیدا کر برانچ؛ 2012 میں کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز کی تخلیق کے بعد.
انہوں نے کہا کہ مسلسل تین سال میں ملوث کیا گیا تھا، معیارات اور ٹیکنالوجی (NIST) اسپیکر تسلیم تشخیص (ایسآرئ) منصوبے کی قومی ایجنسی، اہم کام میں پہلا مقام حاصل، NIST تشخیص چینی میں مسلسل دو سال کے لئے کلیدی اسپیکر کو ایسا کرنے سے اب تک صرف ایک ہی طرف سے ہے.
'پرامڈ' سٹائل آر اینڈ ڈی منصوبہ
ان کے خیال میں، ترقی کی منصوبہ بندی کی 'اہرام' سٹائل، کے کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز وہ صنعت کی لائن میں گزشتہ چھ سالوں میں، کیونکہ ان کے 'بنیادی ڈھانچے' کے بہت اچھی طرح رہتے ہیں کہ اگلے چھ سالوں میں اب بھی معاملہ ہے جبکہ یقینی بنانے کے لئے.
تو، کیا ایک کلسٹر ہے R & D؟ پرامڈ کے DeepFlow سب سے نیچے کے 'اہرام' سٹائل ہے، isomerization کی ہارڈ ویئر سرور کلسٹر کہ تحقیق اور ترقی کی ٹیم سمجھا کافی قوت حمایت کو یقینی بنانے کے انتہائی کمپیوٹنگ اور اسٹوریج کی صلاحیت تک فراہم کر سکتے ہیں، ہوانگ وی نے کہا کہ 2018 میں، اس سے زیادہ سے زیادہ 1000 GPUs کو بڑھانے کا ارادہ رکھتا ہے.
درمیانی پرت، متوازی کمپیوٹنگ کے پلیٹ فارم مشین لرننگ، باہمی تعاون اشتراک کے AI بنیادی داخلی R & D اور تکنیکی کامیابیوں تقسیم کیا ہے جس میں مختلف شعبوں میں multiplexed ایپلی کیشنز کو منتقل کر سکتے ہیں اٹلس supercomputing پلیٹ فارم ہے.
'ہم گہرائی سے مطالعہ 2012 میں باہر آئے کروں گا، اس کے سیکھنے کی مجموعی گہرائی، میں ذمہ داری سے کہہ سکتے ہیں، چینی یونیورسٹی پروفیسروں کی 95 فیصد، گہری سیکھنے کی نہیں سنا ہے جب کا تعین کرنے کے لئے ہمارے بڑے ڈیٹا کی سمت ہے 'ہوانگ وی نے Netease انٹیلی جنس کو بتایا.
'اہرام' اوپر کی منزل پر اس طرح کے طور پر پیداوار عصر، TTS، NLU اور دیگر کی درخواست پرت ٹیکنالوجی، ہوانگ نے کہا کہ بادل بنیادی مہارت کی ایک آواز علم کے قیام کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے، درخواست پرت ٹیکنالوجی ہے، اس کی صلاحیت اس کے بعد، ایک بنیادی AI ہے AI اس کو پیدا کرنے کے لئے کلاؤڈ کور مصنوعات کے فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے اور اس کے بعد مختلف درخواست کے منظر نامے پر لاگو ہوتا ہے.
درخواستیں، 2018 خطاب کرتے ہوئے پہلے سال مصنوعی ذہانت کے لینڈنگ کے طور پر جانا جاتا ہے، لینڈنگ کے اہم بن جائے گا، مائیکل کے توجہ، IOT اور طبی شعبوں پر ہے 'ہم چاہتے ہیں جمع ممکنہ توانائی جاری کی گئی ہے، کوئی شک نہیں اس سال وہاں ہے ہم اسمارٹ گھروں اور روبوٹ میں بڑے پیمانے پر ترسیلوں کو جہاز دیں گے.
اے ای چپ آر اینڈ ڈی اپلی کیشنز کے حالات سے ای اے کے آغاز کے لئے بہترین راستہ ہے
فی الحال، مصنوعی ذہانت چپ مقبول، چاہے وہ روایتی چپ دیو NVIDIA، انٹیل، Qualcomm کی، یا موبائل فون مینوفیکچررز AI چپ ایپل AI1، HASS پروگرام تنگاوالا 970، Qualcomm کی Xiaolong 845، سیمسنگ Exynos 9810، پر MediaTek اسٹیو فورس P60، اور ملکیت کی رہائی کمپنیوں افق سفر چپس اور اسی طرح کی.
ہم بحیرہ احمر، وجہ کا ذائقہ سونگھ کرنے آیا ہوں، چپ مصنوعی ذہانت، اور مصنوعی ذہانت کا ایک بہت اہم حصہ جاتی ہیں جو تاثر کیریئر کے ویکٹر حساب کرنے کے لئے بہت اہم ہے، ضروری ہے.
لیکن مائیکل کہ ہم سب مر کرو یقین رکھتا ہے، لیکن حقیقت میں چپ، کئی اہم اقسام میں شامل ہیں ہم اتیویاپی ہے لیکن بغیر اس سلسلے میں حساب کتاب کی ایک خاص طور پر زیادہ رقم کی حمایت کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جیسے NVIDIA کی GPU اس کی اپنی مارکیٹ اور قوت نقطہ ہے میدان جنگ کا جنات شک؛ ایک کلاؤڈ چپ، ان چپس بنیادی طور پر اسی طرح کے طور پر گوگل کی TPU کچھ بادلوں، اور کے سنجشتھاناتمک فیصلے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے؛ ایک اور کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز ہے، افق کر رہے ہو، اس طرح ایک چپ ایک چپ ٹرمینل ہے.
ایسا کرنے کے لئے AI چپ ٹرمینل درخواست منظرنامے کی طرف سے چپ میں سب سے اہم مصنوعات فارم اور منطق کی وضاحت کرنے کے لئے ہے.
مائیکل، اس فارم کو چپ مصنوعات کی شرائط میں، کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز آگے بڑھنے کے لئے، مارکیٹ ہوشیار گھر میں کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز، ذہین بولنے، روبوٹ اور دیگر بچوں کی تعلیم IVM کی بنیاد پر کیا گیا ہے (عام چپ کے حل) کی مارکیٹ کی طرف سے ایک طویل وقت کے لئے کی گئی ہے اس کی نشاندہی مصنوعات کی فارم، کی توثیق کی مارکیٹوں، مصنوعات، مناسب صارف کے منظرنامے. اور اس سے زیادہ مصنوعات کے زمرے کی شکل میں گاہکوں کے تعاون سے اور لاگت، استحکام کے لئے بلاتا ہے، اور تو اس سے زیادہ انضمام کی ڈگری، اس کے بعد شروع کی خود ترقی یافتہ AI چپ ہو جاتا ہے ایک قدرتی بات ہے.
مائیکل، ٹیم کی تشکیل پر کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز چپ، کمپنی کی مصنوعات کو مارکیٹ، تکنیکی روٹ دیکھیں اور اندازہ کرنے کے بہاو ساتھی کی چپ 2016. 2017 اغاز چپس مصنوعات کی تعریف شروع کر دیا، نے کہا کہ کے طور پر ابتدائی 2015 کے طور پر، IP انتخاب، کی اصلاح الگورتھم ، تیاری کے اوزار، کے ساتھ ساتھ تفصیلی مصنوعات کی تعریف اور ٹیکنالوجی تشخیص کے ماڈیول. فی الحال، کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز چپ یونین AI ٹیپ کی گئی ہے، جلد ہی رہا کر دیا جائے گا.
چپ کی شرائط میں، ہم وقت سے کم از کم تین سال پہلے ہیں. ممکنہ وقت ای AI چپ گرم جگہ کے لئے وقت میں ہے، لیکن یہ ہماری ابتدائی سرمایہ کاری کے لئے ایک انعام بھی ہے، 'پیلے رنگ' وی نے Netease انٹیلی جنس کو بتایا.
انسانی مداخلت کے منظر نامے کے لئے پہلا AI چپ
نام سے جانا جاتا پوزیشننگ بادل آواز چپ کے طور پر، مائیکل انسانی کمپیوٹر تعامل IOT، ایک اعلی کی ضروریات چپ کی ڈیوائس سائیڈ کے AI الگورتھم متوازی کمپیوٹنگ کی طاقت اور میموری بینڈوڈتھ کے تناظر میں، نے کہا، روایتی چپ فن تعمیر میں دونوں دوسری جانب اندازہ الگورتھم ایک ٹرمینل کی بنیاد پر GPU میں مکمل ہو سکتا ہے، اگرچہ، لیکن اس کی طاقت کے استعمال، جرم کی کم قیمت نظر انداز نہیں کیا جانا چاہئے، اور مختلف موبائل فونز، کبھی تبدیل فارم، بکھری مانگ کے ساتھ IOT آلات زیادہ سنگین ہے، تو؛ ایک طرف پھیل چکا ہے آلات فارم بھر مشکل بات نہیں. لہذا، صرف IOT درخواست منظرنامے، ڈیزائن اپنی مرضی کے مطابق چپ فن تعمیر سے، ایک ہی وقت نمایاں طور پر، کارکردگی کو بہتر بنانے کے آپریٹرز AI قوت اور کراس آلہ فارم کی ضروریات کو پورا کرتے ہوئے، بجلی کی کھپت اور لاگت کو کم کر سکتے ہیں میں .
'ایک ہی وقت میں، کوئی بات نہیں کس طرح بڑے یا چھوٹے کی مصنوعات کی پیداوار، کوئی سکرین یا سکرین نہیں ہے، عام میں انسانی کمپیوٹر کی بات چیت سے متعلق چیزیں، یہ نکالا جانا چاہئے، اور نیچے کیورنگ، اس معنی میں، چپ مناسب ترین طریقہ ہے ہم اس چپ IOT AI چپ کے لئے سب سے پہلے انسانی کمپیوٹر تعامل منظرنامے ہے کہ کہہ سکتے ہیں 'مائیکل نے کہا، قول کے ایک کاروباری نقطہ نظر سے، مارکیٹ پر تمام چپس فی الحال، مصنوعی ذہانت کے لئے ڈیزائن نہیں ہے جو الگورتھم کی طاقت کا استعمال کرنا مشکل ہے.
اس کے علاوہ، اپنایا تمام ماڈل کے ماڈیول اسمبلی، فوائد فوری طور پر، لیکن کیونکہ محدود لاگت کے بھیج دیا جاتا ہے، اور اکثر وہ مارکیٹ میں دستیاب کمپیوٹنگ طاقت نسبتا غریب چپ منتخب کریں، اور کم پیداوار کی ایک patchwork کے بعد وہاں ہو جائے گا دیگر مسائل.
لہذا، آواز پریکٹس، کمپنی کی یلگوردمز کے نقطہ نظر سے، کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے کہ وہ سوچتے ہیں آخر چپ، یہ خاص طور پر زیادہ کمپیوٹنگ طاقت، کافی ایک چپ پیدا کرنے کے لئے کی ضرورت نہیں ہے ہے کہ الفاظ کی کوئی رقم، لاگت، بجلی کی کھپت اور دیگر علاقوں کی بربادی ہے. اور ان کے کمپیوٹنگ چپ، کو تیز رفتار کو تیز تر الگورتھم اس کے حدود بھی کرنے ہیں کہ آپ کی صلاحیت کا مطلب ہے کو منتخب کریں، اور ایکسلریشن کے حساب 'اندرونی طاقت' ہے.
ہوانگ زور دیا، سب سے زیادہ اہم بات، چپ کو تلاش کرنے کے بجائے رجحان کی پیروی کرنا ہے. مستقبل ماحول کسٹمر؟ کہاں ہے کیا ہے جاننا چاہتے ہیں؟ چپ ایک اعلی ان پٹ، اعلی خطرے کی صنعت ہے کیونکہ.
اے اے اے کا دور دور دور ختم ہو چکا ہے. 2018 میں ایک 'واھڈڈ' ہوگا.
کے بارے میں 'پرانے، حال ہی میں اکثر رات کو جاگ'، نامہ نگاروں کے سامنے بات کرتے ہوئے دوستوں کے مائیکل دائرے، وہ مشکل کاروبار کی وجوہات، تاجروں سرمایہ کاروں، صارفین، ملازمین، اور تو مارکیٹ سے سامنا کرنا پڑے جیسا نے اعتراف کیا جب اس کی ذمہ داری ہوتی ہے، تو وہ انتظار نہیں کرسکتا. وہ روک نہیں سکتا.
ذہین ہارڈ ویئر کی صنعت، کا تجربہ کیا ہے پرچنڈ گزشتہ دو سال، وجہ کے لئے واپس کرنے شروع کر دیا، مائیکل خیال ہے کہ 2018 کی صنعت کی 'واٹرشیڈ' ہو جائے گا، ہم لینڈنگ کرنے پر توجہ مرکوز کرنا شروع کر دیا، کمپنی کی صلاحیت ممکنہ توانائی کی رہائی کے لئے شروع کر دیا ہے، اور کوئی پہلی حرکت میں آنے والوں فائدہ کے لئے کمپنی کے، آپ کو تخریب کاری نہیں کی چیزیں کرتے ہیں تو، یہ مشکل سرمایہ کاروں اور مارکیٹ کی توجہ حاصل کرنے کے لئے، کیونکہ وقت کی کھڑکی گزر چکا ہے، اور ٹریک کے اندر چند مرکزی دھارے AI صنعت میں، ہورن پیدا ہوتے ہیں جانور، لہذا وسائل سر کمپنی میں پھیلے جائیں گے.
ہوانگ وی نے کہا کہ عام طور پر، گزشتہ چند سالوں میں آپ سرمایہ کاری کے لئے برجنگ پر بھروسہ کر سکتے ہیں، لیکن اس سال بہت آسان نہیں ہے.
کس طرح کے مصنوعی ذہانت اور صنعت کے انسانی کمپیوٹر کی بات چیت کی ترقی کے طور پر، وہ بنیادی طور پر انسانی بات چیت کان اور منہ پر انحصار کرتے ہیں بات چیت کی، آواز کا اظہار کرنے کے لئے پہل کرنے کے لئے ہمیں اجازت دیتا ہے، ہم سے زیادہ بصری پیش مواد کو دیکھنے کے لئے کی اجازت دیتا ہے، اور نہ ہی پر dispensable ہے اور، ایک دوسرے کی تکمیل جوہر میں، انسانی فطرت کے خلاف ہے، تا کہ آواز اور تصویر کے اگلے بڑے انٹرایکٹو موڈ، کی بورڈ یا ماؤس کی ان پٹ کا ہونا ضروری ہے، موبائل فونز کے مستقبل ضروری ہمارے ضروریات نہیں ہے.
ریسرچ فرم جی ایف کے اعداد و شمار کے مطابق، 2015 چین سمارٹ اسپیکر خوردہ حجم صرف 1 ملین یونٹ 2016 میں جنوری میں 60،000 یونٹ تک اضافہ ہوا 2017 - - 100،000 سے زائد یونٹس کی اگست مجموعی کل فروخت، کئی کے طور پر 2017 کی تیسری سہ ماہی جبکہ نئی مصنوعات کو متعارف کرانے، صرف اگست 2017 میں، سمارٹ اسپیکر مارکیٹ سال ترقی کی شرح پر 178 فیصد سالانہ تک پہنچ گئی.
offing میں انٹرایکٹو انقلاب.
کورس کے، عوام بھی مصنوعی ذہانت کے وجود سے پوچھ گچھ کی، آواز، حال ہی میں Uber یہ autopilot پیدل چلنے والوں کی اموات مصیبت سب کی گھبراہٹ کی وجہ سے، AI خطرہ ایک بار پھر گرم ہو یہ سب، مائیکل یاد دلایا، ٹیکنالوجی محفوظ ہونا چاہئے، متعدد تھے کی وجہ سے سب سے پہلے، سیکورٹی اور انسانی زندگی کے درمیان سائنس اور ٹیکنالوجی میں پیش رفت، مؤخر الذکر زیادہ اہم ہے کہ اس میں کوئی شک نہیں ہے. فنانشل نیوز