بیت کوین در 24 ساعت اول میزان 10 درصد کاهش یافت و به کمتر از 9000 دلار رسید.
فقط دو روز گذشته برای کارگران بیت کوین، آن را باید یک بسیار دشوار دو روز باشد، در یک زمان کوتاه، بیت کوین دوباره زیر علامت 9،000 $ کاهش یافت 10٪،.
نه تنها بیت کوین، بلکه دومین میزان پول الکترونیکی، اتر، 7٪ کاهش یافت و سومین ارز الکترونیکی الکترونیکی، Ripple، 10٪ کاهش یافت.
البته، بازار سهام پس از یک دلیل بد است، با توجه به اخبار بلومبرگ گزارش در 11th، کره جنوبی حمله کردند یکی از بزرگترین ارز الکترونیک در جهان Upbit، به دلیل انتقال منتسب به خود را از وجوه مشتری به حساب شرکت.
بزرگترین مبادله بیتکوین در جهان (ورشکستگی) در حال آماده سازی برای فروش ده ها هزار بیتکوین باقی مانده خود بود و Bitcoin سقوط کرد.
لازم به ذکر است که پول الکترونیکی در واقع یک ابزار مالی برای تست کیفیت روحی است. آیا نمی دانید که بیت کوین در آینده می تواند به حداکثر 20،000 دلار برسد؟
2. Bitcoin رنج حملات سه نفره فرصت های بیشتر در AI؟
گزارشگر اوراق بهادار تایمز وو جیمینگ
به تازگی، یک سری از سه ضربه سنگین، به طوری که قیمت بیت کوین به شدت کاهش یافت دوباره این زمان، برخی از سرمایه گذاران به نظر می رسید توجه خود را به مناطق دیگر: هوش مصنوعی (AI).
بنا به گزارش رسانه های خارج از کشور، بازار های اخیر بیت کوین می تواند به عنوان خبر بد، با توجه به Mt.Gox توصیف، از اولین ضربه سنگین بزرگترین ارز Bitcoin بود اما در حال حاضر ورشکسته کوه است gox، محموله های در مقیاس بزرگ از سرپرست خود را دوباره وب سایت نظارت بر کیف پول نشان می دهد که حدود 138000 بیت کوین در Mt.Gox Wallet باقی مانده است. قیمت Bitcoin کاهش یافته است.
ضربه سنگین دوم از NVIDIA. اخیرا انویدیا مالی 2018 نتایج سه ماهه اول منتشر شد، مربوط به درآمد کسب و کار معدن رسیده 289 میلیون $، اما انویدیا رئیس امور مالی کولت کرس گفت که این شرکت انتظار سه ماهه دوم، درآمد مربوط به کسب و کار خواهد 65 رها ٪ به میزان مشخص، این امر موجب فشار فروش ارز دیجیتال شد.
ضربه سنگین سوم از کره جنوبی، با توجه به کره جنوبی گفت منطقه دفتر دادستان سئول، یک مقام رسمی از دادستان کره جنوبی در روز پنجشنبه و جمعه با یورش به دفتر یکی از بزرگترین ارز دیجیتال جهان Upbit گزارش شده است، Upbit مظنون در حال حرکت مشتریان حساب پول به حساب شرکت. بار Upbit در حدود 1.6 میلیارد $ ارزش بیت کوین، آن را بزرگترین، چهارمین ارز Bitcoin اخبار جهان کره جنوبی است.
قیمت بیت کوین هنوز هم خشونت آمیز است، که همچنین عدم اطمینان را به ارمغان می آورد. در این زمان، برخی از سرمایه گذاران فرصت های دیگر را دیدند.
Apriem مشاوران افسر سرمایه گذاری رئیس بنیامین لاو گفت، کارت گرافیک Nvidia همچنین دارای یک برای مراکز اطلاعاتی و داده های مصنوعی، تقاضا برای تراشه NVIDIA پربرکت فرصتهای بزرگتری از معدن، که باید توسعه کسب و کار این شرکت در آینده نزدیک رانندگی بنیامین لو پیشنهاد کرد که تراشه های تجاری Nvidia برای بخش هوش مصنوعی شامل مراکز مراقبت های بهداشتی، حمل و نقل و کامپیوتر می شود. این آینده است.
تصادفا، در مصاحبه با شبکه خبری بلومبرگ، بیت سرزمین اصلی از بنیانگذاران وو جی هان گفت: این شرکت در استخراج معدن آمریکا بیتکوین برنامه های توسعه بزرگ است. او همچنین در موقعیت شرکت در هوش مصنوعی اظهار نظر، گفت: بیت سرزمین اصلی همچنین برنامه ریزی برای تنظیم پا در این زمینه.
امروزه AI به زمینه های مختلف نفوذ کرده است. اخیرا Total اعلام کرده است که قراردادی را با Google Cloud اعلام کرده است که به طور مشترک تکنولوژی هوش مصنوعی را ایجاد می کند و راه حل هوشمندانه ای برای اکتشاف و توسعه طبیعی نفت فراهم می کند. این حادثه بلافاصله در صنعت نفت جهانی به نگرانی منجر شده است. از آنجا که سگ آلفا می تواند فراتر از قهرمان جهان بروید، که مجموع و اینکه آیا گوگل نفت فراتر از فرد عادی، انسان "نفت فوق العاده هوشمند را ایجاد کنید، بنابراین صنعت نفت در براندازی آن طلیعه چیزی بودن؟
در واقع، افزایش سریع هوش مصنوعی در سال های اخیر تاثیر عمده ای در صنعت تراشه های جهانی دارد. انویدیا از عرضه کننده کارت گرافیک به یک ارائه دهنده سرور هوش مصنوعی تغییر یافته است. هوش مصنوعی از جمله گوگل، فیس بوک، مایکروسافت و غول های تکنولوژی دیگر رهبر این تحقیق در حال حاضر با استفاده از محصولات تراشه ارائه شده توسط انویدیا به طور خاص برای تحقیق در این زمینه است. تحلیلگران بازار پیش بینی می کنند که بازار هوش مصنوعی جهانی در عرض 10 سال آینده ارزش 500 میلیارد دلار آمریکا داشته باشد.
3. پس از پتانسیل کاربرد های زنجیره ای بلوک صنعت ماشین آلات معدن ممکن است در دراز مدت می روند؛
از آنجا که بیت کوین (Bitcoin را)، نرخ ارز اترنت (Ethereum) و دیگر پشت سر هم ارز مجازی از رنگ های قرمز، بلوک زنجیرهای (بلاکچین) فن آوری و پس از توجه بیشتر و بیشتر. بسیاری از صنایع شروع به فکر می کنم بیشتر در مورد چگونگی استفاده از ارزش فن آوری های زنجیره بلوک برای ایجاد یا حتی شروع یک کار جدید است. در میان آنها، توسعه مالی زنجیره تامین، شاید تاثیر وسیع ترین در صنعت تایوان یک روند مهم.
در نظام مالی و سنتی، همه معاملات با معاملات مالی پرونده ها در یک پایگاه داده مرکزی موسسات مالی ذخیره می شود، بنابراین موسسات مالی باید منابع انسانی و مادی قابل توجهی برای حفظ پایگاه داده خود را سرمایه گذاری برای اطمینان از پایدار، و داده ها امن است. اما برای سیستم مالی، بلکه سرمایه گذاری مربوط به هزینه های معاملات مالی را افزایش داد.
به نظر از این، مفهوم کتاب توزیع به وجود آورده است. در کتاب معماری توزیع شده، تمام طرف های درگیر در معامله بخشی از کتاب، به طوری که هیچ پایگاه داده مرکزی برای نگه داشتن کل معامله به حساب. با این حال، با توجه به طرفین معامله کتاب متعلق به تنها بخشی از کتاب کامل، چگونه به اطمینان حاصل شود که پرونده از کتاب های دیگر درست باشد، بدون دستکاری با داده ها، پس از آن به یک مشکل بزرگ و زنجیره ای بلوک راه حل موثر برای این مشکل است.
برنامه های مختلف blockchain وجود دارد، حتی قدرتمندتر با صنعت 4.0
کسر بیشتر، تکنولوژی های زنجیره ای بلوک است که نه تنها در صنعت مالی استفاده می شود، هر گونه اطلاعات که با استفاده از یک معماری توزیع، تکنولوژی های زنجیره ای بلوک را می توان به منظور بررسی صحت آن استفاده می شود. از همه مهمتر، فناوری های زنجیره ای بلوک اساسا منبع باز است، فقط در Github، 26،000 پروژه توسعه مبتنی بر Blockchain وجود دارد. شرکت های شناخته شده بین المللی مانند IBM و SAP نیز از Hyperlegger Fabric Blockchain منبع باز پشتیبانی می کنند که می تواند مورد استفاده قرار گیرد برنامه های تجاری
در واقع، موضوع گسترش صنعت 4.0 سال، در نهایت به ناچار استفاده از برای جلوگیری از تکنولوژی های زنجیره ای. صنعت 4.0 است بسیاری از چهره، علاوه بر پردازش دیجیتال، دوقلوها دیجیتال (بیوتکنولوژی پزشکی ابن سینا دیجیتال)، همه چیز صنعتی (IIoT) مفاهیم بیشتری اغلب شنیده اسم خارج، 4.0 در مراحل بعد از توسعه صنعت، سیستم های اطلاعات زنجیره تامین بالادست و پایین دست (مثلا ERP، مس، و غیره) ملزم به هم کوک، تولید کنندگان می تواند تولید الاستیک رسیدن، کاهش موجودی و آماده سازی اهداف دیگر.
توجه به درک من، تغییر برخی شرکت های حسابداری را به منظور به صنعت 4.0 آغاز به ارمغان می آورد یک روز بارانی، و سازنده تجهیزات صنعتی / سیستم های مربوطه به همکاری، به این دلیل که بخش تولید در یک بسیار دیجیتالی، مواد اولیه، نیمه تمام داده های موجودی کالا تغییر در ثانیه خواهد بود. چگونگی پاسخ دادن به این تغییرات در زمان واقعی در فرآیند حسابداری و در صورتهای مالی نیز یک چالش بزرگ است.
از سوی دیگر، آن را بسیار حساس به تولید مشتریان محدود به ارقام فوق، به ویژه برای تولید قطعات الکترونیکی بزرگ است، چرا که سود ناخالص به طور کلی بالا نیست، که آیا مواد اولیه، نیمه تمام و یا به پایان رسید موجودی کالا، همه چیز از هزینه این پروژه است، و اغلب سود شرکت های بزرگ و از دست دادن است نکته کلیدی این است که اگرچه تنظیم کننده های اوراق بهادار ممکن است نیازمند شرکت های ذکر شده برای کاهش چرخه افشاء اطلاعات مربوط به درآمد نباشند، اما داده های مالی در زمان واقعی همچنان مرجع مهمی برای تصمیم گیری های شرکت ها است.
در مقیاس بزرگ برای آن لوازم الکترونیکی تایوانی به عنوان بزرگ تولید سطح نیروها، استفاده از یک معماری متمرکز که مسئولیت رسیدگی به صدها نفر از استراحت بیش از ده هزار نفر از داده فروشندگان پایین دست، فناوری های مربوط به سخت افزار و نرم افزار هزینه لزوما بسیار نگران کننده است، و من می ترسم سیستم این امر بزرگ و پیچیده خواهد شد و چالش هایی را برای مدیریت و نگهداری به همراه خواهد داشت. واردات تکنولوژی بلوچین و اتخاذ معماری داده های توزیع شده، یک راه حل جذاب برای این تولید کنندگان بزرگ خواهد بود.
علاوه بر برنامه های مرتبط مدیریت موجودی، زنجیره بلوک دیگر برنامه های کاربردی وجود دارد. به عنوان مثال در یک چیز محیط های صنعتی، سنسور می فرستد داده های مختلف شبکه ادامه خواهد داد، اما اگر داده ها در فرایند انتقال هستند با رشوه دادن، بهره برداری از خط تولید ممکن است در نتیجه هرج و مرج، و حتی به خطر می اندازد کارخانه ایمنی. فن آوری های زنجیره بلوک را می توان برای جلوگیری از داده از بودن با دستکاری استفاده می شود، صنعت امنیت اطلاعات را در اینترنت از همه چیز روشن حمایت می کند.
سرمایه گذاری های شرکت به دلیل blockchain تلنگر می شود
علاوه بر استفاده به منظور بررسی صحت داده ها توزیع شده، اطمینان حاصل کرد که داده ها را با دستکاری نشده است، وجود دارد بسیار مهم زنجیره ای بلوک برنامه، صدور نشانه (رمز) است. و این است که چه چیزی باعث استفاده از بازار ارز مجازی آب گرفتگی با فوم دلیل این است که تقریبا هرکس می تواند علامت هایی برای تأمین مالی بدهد، از ارزهای مجازی در مقابل دلار، رنمگین، NT و سایر ارزهای قانونی با تاییدیه های دولت استفاده کند.
صرف نظر از موجود ارز مجازی حباب بازار و همه هرج و مرج، در واقع، آن را یک برنامه رمز کاربردهای بالقوه مالی عمیق شرکت های بزرگ است. برای صنعت ساخت، این محصول می تواند از هوا نازک متولد می شود، برای تولید یک فروشنده خاص برای محصولات، لازم است که مواد خام یا اجزاء را از تامین کنندگان بالادست خریداری کنید و قیمت خرید را در یک دوره از پیش تعیین شده بپردازید.
در شرایط فعلی، اگر چه تامین کننده به مشتریان حمل شده است، اما کردم دست چند ماه قبل از آن در صورت ناگهانی نیازهای جریان نقدی تامین کننده نقد، تنها برای پیدا کردن تخفیف بانک، و مجبور به پرداخت مبلغ به بهره بانکی است. همچنین، بررسی تخفیف به محدودیت های بسیاری، مانند دوره طولانی از چک بلیط، بانک ها به طور کلی نمی خواهد بپذیرد، و این ساخته شده است که صنعت مالی زیرزمینی فضای زندگی است. در واقع، بسیاری از بزرگ صنعت تولیدی از تفاوت زمانی بین حساب های دریافتنی و حساب های قابل پرداخت برای ایجاد سود بزرگ استفاده می کند، اما سرمایه را به تامین کننده تحمیل می کند.
از سوی دیگر، اگر مشتری به طور ناگهانی مقدار زیادی از سفارشات، تامین کننده باید فورا گسترش، مگر اینکه مشتری حاضر به پرداخت در پیش است، در غیر این صورت من می ترسم که بسیاری از تامین کنندگان کوچک و متوسط نمی تواند به انجام، زیرا بانک ها معمولا بسیار سخت برای تامین مالی SME دارند محدودیت، SME می توانید یک خط اعتباری از اعتبار است که اغلب بسیار پایین، اگر نه غیر ممکن برای به دست آوردن یک خط اعتباری از اعتبار. در این زمان، صاحبان SME اغلب تنها شرط می بندم ارزش خالص، نام خود را به وثیقه املاک و مستغلات برای وام زمانی که بسیاری از در بزرگ بستگی دارد تحت تولید کنندگان SME، اگر چه کسب و کار به ظاهر باثبات، اما کردم مشکلات جریان نقدی، نمی تواند به درستی مواضع با موسسات مالی، دلیل اصلی در اینجا تنظیم کرد.
تا حدودی، این هم یکی از خواسته های اصلی از بازار املاک و مستغلات در تایوان، زیرا رئیس اگر SME پول نقد یدکی، سرمایه گذاری املاک و مستغلات در مورد این حمله، عقب نشینی از انتخاب. یک فرصت برای به دست آوردن شکاف قیمت پیشنهادی خرید و فروش، این شرکت نیز ممکن است به نیاز هنگام استفاده از آن به عنوان وثیقه برای کار وام سرمایه است. املاک و مستغلات یکی از بانک های وام وثیقه در حال حاضر به قبول، به دلیل آن نوسانات قیمت معمولا بسیار پایین تر از سایر اوراق بهادار است، و ساز و املاک و مستغلات کام قیمت در حال حاضر کاملا بالغ.
اگر شما استفاده از یک بزرگ تولید کنندگان فن آوری های زنجیره ای بلوک به صدور نشانه های خود را، و در درون خود جریان زنجیره تامین خود، عملیات مالی برنامه ریزی شده در سراسر زنجیره عرضه خواهد شد صحنه دیگری ارائه شده است. در واقع، به منظور جلوگیری از فن آوری های زنجیره صادر از طرف ارز، نه تنها جایگزین ارز سنتی است، اما قرارداد های هوشمند نیز می توان متصل تابع (قرارداد هوشمند). صادر کننده با حزب دریافت نه تنها می تواند سفارشی کردن محتویات قرارداد، زمانی که شرایط قرارداد را ملاقات نمود، عمل تجارت پس از آن نیز می تواند خودکار باشد، برای مداخله ی انسانی نیازی به هیچ وجه نیازی نیست. این ویژگی می تواند به طور قابل توجهی کاهش هزینه های معاملاتی برای خریداران و فروشندگان باشد.
به عبارت دیگر، نشانه و با قرارداد های هوشمند است که در واقع تا حدودی شبیه به اعتبارات اسنادی (شرکت، LC) مورد استفاده در تجارت بین المللی است، اما هیچ تضمینی وجود ندارد بانک واسطه وجود دارد. این نشانه اگر محدود به باز کردن بازار ثانویه را به یکی اعضای زنجیره تامین تولید کننده می توانید خرید و فروش به اعضای درون معامله زنجیره تامین همان (این یک بازار اوراق قرضه مشابه ایجاد کنید اما فقط یک گروه خاص از شرکت کنندگان در سازمانی خاص به کار)، و یا به عنوان یک وثیقه برای تامین مالی، آن را اختلال بزرگ در بازار مالی موجود شرکت ایجاد خواهد کرد.
علاوه بر این، طبق مقررات مالی فعلی، دولت برای دخالت در مقررات دشوار است زیرا کل سیستم از طریق معاملات بین شرکت های خصوصی ایجاد می شود. "پول" یا "اعتبارنامه" که توسط خریداران و فروشندگان به عنوان وسیله معامله به طور کامل دو استفاده می شود. ایجاد آزادی های قراردادی شرکت های چند منظوره نیستند که قرض بگیرند و به یکدیگر متوسل شوند. چه دارایی ها باید به عنوان وثیقه و حتی وام های غیرقانونی استفاده شود. اگر هر دو طرف شرکت های ذکر شده در لیست نیستند، اساسا رئیس هستند.
فرصت طلای سنتی شرکت طلا
خوانندگان ممکن است به راحتی درک کنند که چرا صنعت سنتی در مورد نوآوری Fintech بر اساس تکنولوژی بلوچین بسیار محتاط است چرا که در این قوانین بازی جدید موسسات مالی نه تنها محرومیت حتی ممکن است انصراف داده شود.
با این حال، برای صنعت مالی سنتی، وضعیت ممکن است خیلی بدبین نباشد. همانطور که در بالا ذکر شد، به دلیل عوامل مختلف مانند هزینه های اعتباری و خطرات، بانک ها اساسا دشوار برای وام های اعتباری برای SMEs هستند و باید دارای وثیقه باشند. اگر تولید کنندگان بزرگ برای خود فروشندگان زنجیره تامین خود را صادر نشانه، بلکه در بانک ها باز الگوریتم خود، بانک به راحتی قادر به ارتباط با رکورد درک در سیستم SME تولید در مقیاس بزرگ، به طور چشمگیری کاهش هزینه های اعتباری خواهد بود. اگر مالی مقامات نظارتی مایل به کاهش مقررات بیشتر و برخورد با این نشانه ها به عنوان محصولات شبه نوع خاصی از اوراق بهادار هستند. البته این نشانه ها همچنین می تواند برای تامین وام های بانکی استفاده شود.
آیا سابق و یا دومی، آن را در دسترس به موسسات مالی است، ظهور نشانه، همه به خدمات مالی برای کیک های کوچک و متوسط ساخته شده بزرگتر کمک می کند.
در واقع، سازمان نظارت مالی به مداخله اگر تولید در مقیاس بزرگ برای خود سیستم زنجیره تامین خود را در مورد نشانه های مسئله را به آنها نوعی از نشانه وضعیت حقوقی، نتیجه اجتناب ناپذیر است. وضعیت حقوقی نشانه ابتدا باید روشن تعریف، دولت می تواند ادامه تنظیم می شود. در صورتی که رمز است از نظر قانونی هیچ چیز، مقررات دولتی نیز بدون علت فقط.
تعداد دستگاه های بلند مدت صنعت معدن
از 2017 بیت کوین افزایش در برابر دلار، مقام منفجر معدن رونق صنعت ماشین مدتها در انتظار، فرصت شکن کسب و کار به یک موضوع داغ در زنجیره صنعت الکترونیک تایوان است. بسیاری از شرکت های طراحی چینی IC به دلیل معرفی معدن ASIC اختصاصی و انفجار قرمز است، اما اگر شما درک قوانین بیت کوین، پول اترنت در پشت این بازی، ما می توانیم ادعا که مدل کسب و کار پول نقد معدن فعلی نخواهد بود یک کسب و کار طولانی مدت می تواند باشد.
به Bitcoin، کل آن را صادر 21 میلیون، پس از صدور به اتمام است وجود نخواهد داشت کامل بیت کوین جدید است. این بیت کوین صنعت ماشین و استخراج "مهلت" است. تخمین زده می شود که تا اواسط 2017، بیت گردش ارز 1638 میلیون واحد و بیت کوین به عنوان بقیه مقدار مسئله پایین تر و پایین تر رسیده است، حفر معدن محرمانه بیتکوین زمان طولانی تر خواهد بود، و در نتیجه بازدهی سرمایه عمل معدن کاهش در طول زمان بسیاری بر این باورند که بقیه از بیش از 400 ده هزار بیت کوین، این موضوع خواهد شد در سال 2040 به پایان رسید.
به عنوان ارز اترنت، اگر چه صدور کل خود را بر خلاف بیت کوین است بمیرم، اما بنیانگذاران ارز Vitalik Buterin اترنت به تازگی محدودیت صدور پیشنهاد شد به ارز اترنت تنظیم تا 140 میلیون نفر، که نشان می دهد استخراج سکه اترنت ماشین در نهایت ممکن است مشکلاتی شبیه بیتکوین روبرو می شوند.
از سوی دیگر، مقدار اترنت ارز اجتماعی با دستگاه معدن اترنت به تولید سکه، همیشه نگه داشتن نگرش مخالفان، به دلیل رمزگذاری صاحب بیش از حد غلظت از پول، پول به خودی خود یک قصور رمزگذاری زیادی، و معدنچیان حرفه ای شود، به خصوص استفاده از ASIC دستگاه معدن از کارگران معدن حرفه ای، موجب خواهد شد ارز رمزنگاری شتاب تمرکز مالکیت است در حال حاضر استخراج ارز اترنت استفاده شده است دستگاه معدن مبتنی بر GPU، بازده استخراج بدتر از ASIC است، اما منافع را می توان سازگاری با تغییرات در الگوریتم معدن
اخیرا بیت از شرکت های طراحی سرزمین اصلی چین IC اعلام معرفی سکه اختصاص داده اترنت معدن ASIC، هر چند روز، اعضای ارز اترنت بنیاد (ETH) تغییرات را بلافاصله پیشنهاد الگوریتم استخراج ارز اترنت، روشن است که سرزمین اصلی چین و دیگر بیت برای ASIC رفتار توسعه دهندگان می آیند. و نتیجه این نبرد عقل است بسیار آسان برای پیش بینی چرخه توسعه --ASIC حداقل سه تا شش ماه، ماسک و هزینه های دیگر صدها میلیون دلار است، اما اگر یک اجماع در جامعه وجود دارد، تغییر الگوریتم ممکن است تنها چند هفته نیاز دارند، و هزینه نزدیک به صفر. سخت افزار با نرم افزار "از الاستیک" همیشه از دست بدهد، حتی معماری مدار انعطاف پذیر از FPGA است، نیز وجود دارد برخی از محدودیت ها وجود داشته باشد.
به طور کلی، مدل کسب و کار فعلی ماشین آلات معدن پایدار نیست. با این حال، اگر تمام صنایع و صنایع شروع به توسعه برنامه های عمودی خود را با فن آوری بلوچین، وضعیت بسیار متفاوت خواهد بود. رفتار معدن اساسا یک راه حل است. به عنوان مثال، برای مقابله با داده های Blockchain، بنابراین، با استفاده گسترده از فن آوری بلوچین، تمام صنایع و صنایع نیازهای مربوطه را دارند. این کسب و کار طولانی مدت صنعت معدن است. همانطور که در این مقاله ذکر شد، برای مثال، در مورد مالیات زنجیره تأمین، صدها هزار شرکت الکترونیکی مرتبط در سراسر جهان از تکنولوژی بلوچین برای حل مشکلات مالی زنجیره تامین استفاده می کنند. با توجه به تقاضای بانک ها و سایر موسسات مالی سنتی، ماشین های معدن به یکی از بازارهای فناوری اطلاعات شرکت تبدیل خواهند شد. درب یک کسب و کار کوچک نیست، اما این بازار ممکن است نسبتا منحصر به فرد باشد و ممکن است برای راه حل های قابل برنامه ریزی مانند ASIC، FPGA یا GPU مناسب نباشد و ممکن است از نظر تجاری امکان پذیر باشد.
4. هوش مصنوعی هوشمند است که همه جا در دسترس است پایانه های هوشمند ارائه عملیات لبه در مقیاس بزرگ.
پس از محاسبات ابری بالغ، در مقیاس بزرگ، طیف گسترده ای از عملیات در ابرها، در مقیاس کوچک باقی می ماند، با ویژگی های ژئوشیمیایی و الزامات عملکرد دقیق خواهد شد به لبه و یا به پایان می رسد از مه نقل مکان کرد، عملیات مه سال 2019 اندازه بازار جهانی در حدود 3.7 میلیارد $، در سال 2022، این مبلغ به حدود 18.2 میلیارد دلار افزایش خواهد یافت. مفهوم معماری توزیع شده افزایش می یابد و محاسبات لبه در سال های آینده به تمرکز توسعه می شود.
AI هوش مصنوعی تکنولوژی محاسباتی را به لبه در چند سال آینده به تدریج از ابر توسعه، رشته نرم افزار فراگیر است، و تقاضا برای انواع مختلفی از دستگاه ترمینال های قابل حمل از توابع هوشمند بالا است، اما در داده IOT عظیم منجر خواهد شد تراکم، همه را از طریق پردازش ابری، و بنابراین باید در محاسبات لبه تکیه می کنند، می دهد بیشتر محاسبات ترمینال قدرت.
لبه عملیات ریاضی را می توان به لبه عمل (لبه های موبایل رایانه) و بهره برداری مه (مه رایانه). AI اختصاص داده شده سخت افزار / شتاب دهنده springing برگشتی اخیر رخ می دهد به طور انحصاری برای عملیات ریاضی از تراشه های شبکه عصبی مورد استفاده خلاصه پدید آمده اند، از جمله AI-بهینه سازی پردازنده، پردازنده یادگیری عمیق، AI شتاب دهنده، عصبی واحد پردازش (NPU)، و غیره، AI به اجرا در لبه شما به مدل شبکه عصبی نیاز به ساده کردن، در حالی که تقویت بهره وری عملیاتی، به طوری که آموزش مدل کسب و کار به طور کلی از فشرده سازی به دستگاه های تلفن همراه استفاده می شود.
مفهوم معماری توزیع شده افزایش محاسبات لبه
اجرا بر روی لبه (محاسبه لبه) مفهوم در AI (هوش مصنوعی، هوش مصنوعی) در زیر رونق پدید آمده است، پس از محاسبات سابق ابر بالغ، در مقیاس بزرگ، طیف گسترده ای از عملیات در ابرها، در مقیاس کوچک باقی می ماند، با ویژگی های ژئوشیمیایی دقیق و مورد نیاز عملیات خواهد شد به لبه یا مه پایان با توجه به اتحاد مه باز (کنسرسیوم مه باز) مطالعه نشان می دهد که در سال 2019 اندازه بازار جهانی در حدود عملیات مه از 3.7 میلیارد $ در 2022 آن را بیشتر به مورد 18.2 میلیارد $ رشد می کنند، به طور عمده در زمینه های کاربرد نقل مکان کرد. برق، حمل و نقل، بهداشت، صنعتی، کشاورزی، و غیره
علاوه بر این، از آنجا که توسعه از همه چیز، تعداد گره ترمینال مدل شبکه در سال های آینده خواهد رشد انفجاری، مقدار زیادی از چیزهایی آینده قالب ریزی و سازه، معاون مدیر موسسه اطلاعات صنعت وانگ مرکز Bingfeng از چیزهایی که برنامه های کاربردی (شکل 1) بر این باور است نشان می دهد، زیرا مقدار زیادی از اطلاعات تولید، زیرساخت انتقال موجود نمی تواند مقابله، و باید احتقان، مشکل پهنای باند کافی روبرو هستند؛ به منظور پردازش مقادیر زیادی از داده ها، اپراتورها نیاز به ساخت تجهیزات ابر تر، به طوری که شرکت هزینه های عملیاتی ادامه به بالا بردن بنابراین ،. ظهور مفهوم معماری توزیع شده، لبه تبدیل عملیاتی چند سال آینده، تمرکز توسعه.
معاون مدیر مرکز از برنامه های کاربردی چیزهایی که III شکل 1 Wangbing فنگ معتقد است که داده ها را از تعداد زیادی از هر دو معماری حمل و نقل نمی توانیم تولید، بنابراین، ظهور مفهوم معماری توزیع شده، لبه تبدیل عملیاتی چند سال آینده، تمرکز توسعه.
و بهره برداری محاسبات ابری بر روی لبه با تعدادی از ویژگی های معماری فنی متفاوت به طور قابل توجهی که در جدول 1 نشان داده شده است، Wangbing فنگ توضیح داد، در عمل بر لبه با استفاده از یک معماری توزیع شده، با بسیاری از گره های مه (مه گره) محاسبه لبه محاسبه سه ویژگی های فنی عبارتند از: موقعیت عملیاتی به مرکز از لبه؛ همچنین از موقعیت عملیات در ترمینال، شبکه زمان انتظار نرخ پایین، برنامه را می 10 میلی ثانیه را پشتیبانی کند؛ زیرساخت پهنای باند شبکه الزامات کوچک، می تواند در شرایطی که از یک شبکه لینک ابر باشد، ارائه برخی از خدمات.
هنگامی که عملیات لبه عامل خواهد استقرار انعطاف پذیر تر از، چیزهایی هزینه گره، لبه، حجم نسبتا کوچک، ممکن است بزرگ پیکربندی چند نقطه؛ گره لبه تشکیل شده است، این سیستم برنامه ریزی استقرار بیش از حد پیچیده نیاز ندارد، معماری نقاط زمینه بصری نسبتا انعطاف پذیر برای تنظیم زمینه نرم افزار، Wangbing فنگ توضیح داد، توسعه همه چیز را به ترویج استفاده از تعداد زیادی از پرس و جو پیشرفته و تجزیه و تحلیل از تعداد زیادی از داده های جریان سنسور؛ دوره دوم تشخیص رویداد در زمان واقعی؛ سوم ادراک چهارم (موبایل Crowdsensing، MCS) برای عمل در زمان واقعی از توده ها؛ برای اتوماسیون صنعتی و سیستم های کنترل شبکه (سامانه کنترل شبکه، NCS).
محاسبات لبه و ابر، مکمل یکدیگر بدون درگیری هستند
AI اینترنت اشیا توسعه بیشتری در ترکیب با سیستم های هوشمند به ارمغان بیاورد، زیرساخت های ابر در حال حاضر موجود نمی تواند تامین پردازش خارج از خط از همه چیز، حفظ حریم خصوصی داده ها، و سایر موارد مورد نیاز زمان واقعی پاسخ، وارد کردن معماری محاسبات لبه برای حل مشکلات افزایش استفاده از ابر انعطاف پذیری زیرساخت برای رسیدگی به اشتراک گذاری منابع و الزامات بازیافت بین سیستم های مختلف. Wangbing فنگ توضیح داد که لبه هوش متنی (هوش طریق محاسبات لبه محیط)، که به تعریف نزدیک به چهره از ابر به دور از دستگاه های مصرف کننده نهایی است، باید به درجه خاصی از عملیاتی و شعور باشد توانایی پردازش اطلاعات حساس در اطراف را تولید می کند.
اجرا بر روی لبه چالش های توسعه عبارتند از: مقیاس پذیری (مقیاس پذیری)، ساختار شبکه های پیچیده (مجتمع بین شبکه)، پویا و سازگار (دینامیک و انطباق)، تنوع و ناهمگونی (Diverisity و ناهمگنی) و آینده دیگر همه چیز در مقیاس ادامه خواهد داد به گسترش، گره ترمینال خواهد بود شرایط مختلف، انواع مختلفی از الگوهای به ارتباط فیزیکی و اتصال بی سیم از دستگاه های تلفن همراه داشتن زمان واقعی و منابع نیاز به اختصاص داده شود به دوباره وارد لبه های برنامه های کاربردی شبکه؛ دستگاه لبه همان نیز نیاز رابط بدون درز با قابلیت همکاری
اجرا بر روی لبه ظهور محاسبات ابری جایگزین نخواهد کرد، اما به سمت توسعه را تکمیل خواهد شد، واکنش فوری توسط ترمینال، می تواند بار از محاسبات ابری کاهش دهد، اما در زمینه نقطه تقاضای کلی نظر از همه چیز، به این معنی که لبه های عملیات به نظر می رسد پاسخ شرایط تقاضا بیگانگی گوناگون، به خصوص با افزایش IOT نوع دستگاه، سیستم برابر بیشتر گرفته شده است، و این سیستم ثانویه طور موثر می تواند همکاری، به کیفیت خدمات هوشمند را تحت تاثیر قرار.
یادگیری عمیق باعث رشد AI می شود
موج هوش مصنوعی این موج توسعه بر اساس رشد گیاه در گذشته و همزمان با یادگیری عمیق (یادگیری عمیق) ترین نماینده، مصنوعی دانشمند ارشد هوش DeepBelief.ai ها yoon sang چی (شکل 2) گفت: موفقیت می آید از عمق یادگیری بیشتر در عمق درک مکانیسم عامل از مغز انسان، هسته است با یادگیری، که در آن بینایی ماشین امیدوار است برای ایجاد یک چشم انسان و تصویر قابل خواندن برای ماشین از رابطه بین پیکسل مشخص می شود. انسان به راحتی می توانید درک قوانین اساسی چیزهایی مانند جداول، بنابراین بسیاری از مردم می در صورت عدم وجود داده ها، قضاوت های درست و رایانه ای را که نیاز به آموزش طولانی مدت دارند شناسایی کنید.
شکل 2 DeepBelief.ai مصنوعی دانشمند ارشد هوش ها yoon sang چی گفت که موفقیت عمق یادگیری از درک عمیق تر از ساز و عامل از مغز انسان، هسته مطالعات خصوصیات.
یادگیری عمیق است که ما شروع به تدریس یک ماشین به صورت جهان با یک روش پیچیده، با ایجاد مدل های پیچیده، و استقرار حکومت پشتیبان متقابل، چرا که جهان پیچیده است، اگر تلاش برای استفاده از روش ساده و مدل، محکوم است شکست خورده است. یون سنگ چی توضیح داد، سه سطح از تکنیک عمق یادگیری شبکه های عصبی کانولوشن (شبکه های عصبی کانولوشن، سی ان ان)، شبکه عصبی (neural network بازگشتی، RNN) مکرر، یادگیری تقویتی (تقویت یادگیری) است که معمولا اخیرا استفاده می شود.
شبکه پیچیدگی های عصبی استفاده می شود برای شناسایی تصویر، کامپیوتر Imagenet مسابقه چشم معروف، دومی تبدیل شده است پیچیدگی های عصبی مسابقه طراحی مدل شبکه، تقریبا همه از تیم های شرکت کننده در حال طراحی شبکه عصبی موتورهای پیچیدگی خود، و استفاده از لبه عمل، تشخیص چهره انتظار می رود محاسبات لبه جریان اصلی، شما می توانید راه های بیشتری برای درک مشتری استفاده کنید، به سرزمین اصلی تا افزایش درخواست به رسمیت شناختن به واردات، از جمله ایستگاه قطار برس توقف صورت، مسواک زدن چهره نیز صدور گواهینامه پرداخت تلفن همراه استفاده شده است، دانشگاه خوابگاه همچنین با استفاده از تشخیص چهره سیستم کنترل دسترسی، "قلم مو و صورت" خواهد شد یکی از برنامه های کاربردی تشخیص تصویر محبوب ترین.
شناسایی چینی همچنین مناسب برای شبکه های عصبی کانولوشن هستند، در واقع، چینی یک تصویر، بزرگترین تفاوت بین چین و دیگر زبان ها سخت به پیاده کردن و به علامت ساده در به رسمیت شناختن زبان است، شبکه های عصبی در حال حاضر عود مناسب است 2016 ترجمه گوگل جامع جایگزین مدل RNN، و به طور موثر افزایش دقت و صحت ترجمه، تکنولوژی تشخیص گفتار مایکروسافت میزان دقت و صحت، رسما بیش از عضو سرعت سنج حرفه ای از انسان، علاوه بر چینی، زبان های دیگر در سراسر جهان رایانه نرخ به رسمیت شناختن بیش از بشریت
یادگیری تقویتی، فرمول علیه شبکه (زایشی خصمانه شبکه، GAN) یک تکنیک محبوب نسبتا جدید است، یاد بگیرند که چگونه برای تعیین کامپیوتر تمام ویژگی از همه چیز، مطالعه عمیق GAN با استفاده از گروه های مسئول تعیین یک نقاشی روی نقشه درست یا غلط، یکی دیگر از مسئولیت رسم تولد جعلی مشکل تر برای تعیین درست و نادرست، غیر ممکن است برای جدا کردن مدل شناسایی درست و نادرست هنگامی که گفته آن کنترل کامل از ویژگی های اساسی از همه چیز بود، امکان استفاده از این ویژگی می توانید یک تصویر فریبنده با استفاده از موتور GAN ایجاد، هر تصویر است آن را با شخصیت دیگری جایگزین کنید.
از طریق الگوهای زبان طبیعی برای سازماندهی دانش، و نقشه دانش پس از آن استدلال از طریق زبان طبیعی است، انتظار می رود که موج بعدی از شتاب رشد در هوش مصنوعی. یون سنگ کونگ گفت: پیش بینی کاخ سفید سالانه گزارش چشم انداز اقتصادی، دستمزد ساعتی کمتر از 20 $ 83٪ شانس کار خواهد شد توسط AI جایگزین، تحلیل گران اطلاعات تاریخ و زمان، به زودی تبدیل به صفوف جایگزین، با این حال، از میان رفتن این موج توسعه AI کار نمی کند، و در آزادسازی روانی، ما لازم نیست به صرف زمان و تلاش برای کارهای تکراری، کم ارزش را انجام دهید و کارهای خلاقانه تر را انجام دهید.
بهینه سازی معماری برای بهبود عملکرد لبه
برای مشاهده از نرم افزار فعلی تکنولوژی و توسعه، AI است به طور کامل کامل در دستگاه های در حال ظهور در برنامه نیست، اما واردات اولین تجهیزات موجود، از جمله: VR / محمدرضا، روبات ها، هواپیماهای بدون سرنشین، ماشین، گره اینترنت اشیا، خانه های هوشمند ، پزشکی، همراه پایانه ها، سرورها، حمل و نقل و تدارکات را تحت پوشش. کای تاکئو بازوی مدیر ارشد بازاریابی منطقه ای (شکل 3) که گسترده ترین مشترک AI ترمینال عملیات لبه برنامه های کاربردی تلفن های هوشمند مانند تشخیص گفتار (گفتار)، متن پیش بینی شده است (متن پیش بینی شده)، دوربین ردیابی چهره، دستیار دیجیتال، واقعیت افزوده، هویت انگشتی و غیره
کای تاکئو شکل 3 بازوی ارشد منطقه ای مدیر بازاریابی گفت که در مطالعه عمق نرم افزار، استفاده از شبکه های عصبی کتابخانه بهینه سازی شده اجرا توابع مشابه، می توانید عملکرد پنج بار را بهبود بخشد؛ نرم افزار می توانید سرعت عمل پانزده بار بالا ببرد.
معماری ARM پردازنده تعبیه شده به عنوان تولید کننده پیشرو، AI فعالانه در توسعه چند سال پیش درگیر نیست، اما پس از روند جامع نشان می دهد در AI، این شرکت همچنین کار برای بهینه سازی سخت افزار و نرم افزار برای برنامه های کاربردی AI، از جمله یادگیری ماشین پردازشگر (پردازشگر پردازش ماشین)، پردازشگر شی تشخیص، کتابخانه پیوند نرم افزار شبکه عصبی، و غیره
بر اساس پهنای باند شبکه، مصرف برق، هزینه، پاسخ زمان واقعی، قابلیت اطمینان، امنیت و حریم خصوصی و نیازهای دیگر، محاسبات لبه یک مرحله از توسعه سریع وارد خواهد شد، مردان کای وو اشاره کرد که در استفاده از یادگیری عمیق، استفاده از بهینه سازی شبکه های عصبی کتابخانه های پیوند اجرا با ویژگی های مشابه، می تواند عملکرد را پنج بار بهبود بخشد؛ این نرم افزار می تواند 15 بار سریعتر از قبل اجرا شود.
ادغام معماری نرم افزار و سخت افزار ابر و لبه
AI تکنولوژی معماری را می توان به حدود سه بخش تقسیم می شود: آموزش (آموزش)، عمق شبکه عصبی (neural network عمیق) مدل، استنتاج (استنتاج) در سه مرحله، NVIDIA مدیر بازاریابی فنی سو Jiaxing شرکت (4)، گفت: در چند سال گذشته از هوش مصنوعی مدل کلی توسعه به طور فزاینده پیچیده و بزرگ تبدیل شده است، بخش شناسایی تصویر 2016 گوگل آغاز به کار-V4 پیچیده 350 برابر بیشتر از در سال 2012 AlexNet؛ بایدو 2017 منتشر شده DeepSpeech 3 سخنرانی موتور تشخیص، در مقایسه با سال 2014 خود نسل اول 30 بار پیچیده تر است؛ موتور ترجمه 2017 MoE نیز 10 برابر پیچیده تر از OpenNMT 2015 است.
شکل 4 انویدیا فنی مدیر بازاریابی سو Jiaxing شرکت، گفت: در چند سال AI مدل شبکه عصبی گذشته پیچیده تر و بزرگ می شود به تولید دقت بالا از هزینه های فزاینده ای از هوش مصنوعی است.
در مواجهه با شبکه پیچیده ای از یادگیری عمیق به تولید دقت بالا هزینه AI بالاتر و بالاتر، از جمله مصرف برق، قدرت محاسباتی، پهنای باند شبکه و دیگر منابع، توضیحات سو Jiaxing شرکت، NVIDIA استنتاج شتاب دهنده جدید نیز تلاش خواهد کرد به ساده معماری، از طریق ادغام فرآیندهای محاسبه تکرار، به منظور کاهش عملیات غیر ضروری، به ساده سخت افزار بار، سخت افزار بهینه سازی، بخش تشخیص تصویر ممکن است از 140 به 5700 عکس در هر تصویر، 40X برداشته؛ جمله ترجمه نیز از 4 در برداشته به 550 جمله، افزایش 140 بار.
علاوه بر این، شهر هوشمند ترکیبی از ابر و لبه از برنامه های کاربردی متنی، بسیاری از داده های ترمینال، جمع آوری و پس از سنجش گره، و به زودی یک ترمینال پردازش اولیه از طریق دوربین، و سپس فرستاده شده به یکپارچه سازی داده ها ابر، برای ایمنی از این شهرستان، جرم و جنایت است پیشگیری، امداد رسانی تا حد زیادی کمک کرد؛ سو Jiaxing شرکت معتقد است که در آینده از این مجتمع سازی در مقیاس بزرگ و استفاده از لبه محاسبات ابری، به خصوص در لبه سخت افزار ابر، نرم افزار و سخت افزار یکپارچه سازی و عملیات AI، تقاضای بیشتر بالاتر از قیمت، بازار در حال ظهور بیشتر پر از فرصت های تجاری است.
AI Accelerator Reaccelerates توسعه
بسیاری از توسعه علم و فن آوری به دنبال هدف چیزی بیش از یک قدرت کم است، کم هزینه، کارایی بالا، توسعه AI از این قاعده مستثنی است، همچنین دلیلی برای افزایش عملیات های لبه، با تکنولوژی تشخیص تصویر به طور فزاینده مشترک، برای مثال، فنگ چیا چن Guanhong دانشیار، گروه دانشگاه مهندسی برق (شکل 5) شرح داده شده، معماری شبکه های عصبی کانولوشن، حدود نود درصد در لایه پیچیدگی محاسبات (لایه پیچیدگی) متمرکز شده است، به طوری که کاهش پیچیدگی لایه عملیات پیچیدگی، به طور موثر می تواند به کاهش علاوه بر عملیات آفلاین فوق، محاسبه بار سخت افزاری سخت افزاری، استفاده مجدد از داده ها نیز یکی از اصول مهم است.
دانشیار، گروه دانشگاه مهندسی برق از 5. چیا چن Guanhong توصیف، حدود نود درصد کانولوشن شبکه عصبی کانولوشن حساب لایه متمرکز، به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی لایه پیچیدگی، می تواند بار بر روی عملیات سخت افزاری را کاهش دهد.
علاوه بر این، نقش عملکرد شبکه تحریک عصبی (توابع فعال سازی) قادر به اضافه کردن برخی از عناصر به شبکه عصبی غیر خطی به طوری که شبکه عصبی می تواند مشکلات پیچیده را حل کند، را از نتایج به عادات تصمیمگیری انسان نزدیک تر است، با غیر خطی، مشتق آن ارزش یکنواختی و خروجی دامنه ویژگی، معمولا در محدوده از -1 تا 1، و در نتیجه نزدیک به وسط، تعداد تکرارها محاسبه شبکه های عصبی خواهد بود بالاتر و دقیق تر این نتایج خواهد بود. از شبکه عملکرد شتاب سخت افزاری از یک منظر، باید شتابدهنده های AI بیشتر و بیشتر اختصاص داده شود یا تراشه های AI که در آینده عرضه شوند.
موسسه تکنولوژی ماساچوست (MIT) تیم تحقیقاتی یک مطالعه منتشر شده در عمق اجرای یک تراشه خاص "Eyeriss" را می توان مانند الگوریتم های تشخیص چهره به طور مستقیم در دستگاه های تلفن همراه انجام می شود و می توانید داده ها را در شبکه آنلاین روند. Chenguan هنگ توضیح داد، هسته Eyeriss تراشه 168، اختصاص داده شده به استقرار شبکه عصبی، عملکرد 10 بار عمل طبیعی GPU است، بلکه به دلیل راندمان بالا، از طریق شبکه بدون نیاز به پردازش داده ها، هوش مصنوعی می تواند به طور مستقیم بر روی دستگاه تلفن همراه انجام الگوریتم تشخیص چهره، توانایی زبان، می تواند در تلفن های هوشمند، دستگاه های پوشیدنی، روبات استفاده می شود، اتوماتیک رانندگی خودرو و دستگاه دیگر برنامه های کاربردی شبکه. الکترونیکی جدید
ابر شناخته شده مدیر عامل صدای مایکل: AI دوران تند و شدید است که بیش از 2018 به نظر می رسد حوضه خواهد
یادداشت سردبیر: این مسئله بنیانگذار سخنرانان مدیر عامل مایکل ابر شناخته شده از صدا، او در مورد چگونگی ایجاد یک صدا ابر شناخته شده "هرم 'سبک مدل R & D، کسب و کار به مدت شش سال، و چگونه ما باید به وضع موجود صنعت و آینده با او چگونه گوش دادن است؟ بگو
چیزهای زیادی وجود دارد که در شش سال اتفاق می افتد، و زمان در حال شستن هر صنعت است.
در سال 2012 صدا ابر شناخته می شود تاسیس بیشتر شبیه به یک راهپیمایی طولانی نسبت به تیم پیش قسمت، یک دستور روشن به ارسال نیروهای نظامی به پیشرفت مداوم مطابق با برنامه های عملیاتی است.
این منبع از بنیانگذار اعتماد به نفس مایکل است، نشان می دهد که تعداد صدا ابر شناخته شده از بیش از 20،000 شرکای، پوشش بیش از 200 میلیون کاربر روزانه حجم تماس پلت فرم ابر 330 میلیون بار، پوشش بیش از 647 شهرستانها.
مایکل فارغ التحصیل از دانشگاه علم و صنعت چین و دکتری، محقق ارشد پس از فارغ التحصیلی مشغول به کار مرکز تحقیقات چین موتورولا، در اولین تلفن همراه سیستم احراز هویت voiceprint جهان توسعه یافته است. پس از بیمارستان نوآوری بزرگ به عنوان مدیران کلیدی، و ایجاد یک صدای شعبه؛ و پس از تاسیس یون ژیشنگ در سال 2012.
او در سه سال متوالی درگیر شد، آژانس ملی استاندارد و پروژه فناوری (NIST) ارزیابی تشخیص صدا (SRE)، در وظیفه اصلی موفق به کسب مقام اول، است که تا بحال فقط و فقط به انجام کلیدی بلندگو برای دو سال متوالی در ارزیابی NIST چینی.
طرح تحقیق و توسعه "هرم"
در نظر وی، صدا ابر شناخته شده از «هرم 'سبک برنامه ریزی توسعه، به اطمینان حاصل شود که آنها در شش سال گذشته در خط صنعت به خوبی باقی می ماند، در حالی که شش سال آینده است که هنوز هم مورد، به دلیل زیرساخت" خود.
بنابراین، آنچه «هرم 'سبک R & D؟ پایین DeepFlow از هرم یک خوشه است، خوشه ایزومریزاسیون سخت افزار سرور را تامین می کنند تا فشرده محاسبات و ذخیره سازی ظرفیت اطمینان حاصل شود که تحقیق و توسعه تیم در نظر گرفته پشتیبانی نیروی کافی، هوانگ وی گفت که در در سال 2018، قصد دارد تا بیش از 1000 GPU را گسترش دهد.
لایه میانی اطلس پلت فرم ابر، که توزیع موازی پلت فرم محاسبات یادگیری ماشین، به اشتراک گذاری مشترک AI زمینه R & D داخلی و دستاوردهای فن آوری، می توانید برنامه های کاربردی در زمینه های مختلف تسهیم مهاجرت است.
"ما را انجام مطالعه عمق در 2012 آمد، از این جهت داده های بزرگ ما برای تعیین عمق کلی از یادگیری، من مسئولانه می توان گفت، که 95 درصد از استادان دانشگاه چینی، اند یادگیری عمیق شنیده نمی باشد هوانگ وی به هوش مصنوعی گفت.
«هرم، در طبقه بالا از فن آوری لایه کاربرد است، مانند خروجی ASR، TTS، NLU و دیگر فن آوری لایه کاربردی، هوانگ گفت، می تواند به عنوان ایجاد یک دانش صدا از صلاحیتهای اصلی ابر درک، این توانایی هسته AI، پس از آن AI از یک معماری محصول هسته ای برای تولید آن استفاده می کند و سپس آن را به سناریو های کاربردی مختلف اعمال می کند.
صحبت نرم افزار، 2018، سال اول به عنوان فرود هوش مصنوعی شناخته شده است، فرود بسیار مهم تبدیل خواهد شد، تمرکز مایکل در اینترنت اشیا و پزشکی، 'ما می خواهیم انرژی پتانسیل انباشته منتشر شده است، بدون شک در این سال وجود ما محموله های مقیاس بزرگ را در خانه های هوشمند و روبات ها حمل خواهیم کرد.
سناریوهای را مشتق از تحقیقات تراشه AI و توسعه، بهترین مسیر AI اندازی شرکت است
در حال حاضر، تراشه هوش مصنوعی محبوب، چه غول تراشه سنتی انویدیا، اینتل، کوالکام، و یا تولید کنندگان تلفن همراه انتشار تراشه AI اپل AI1، هاس تکشاخ 970، کوالکام Xiaolong 845، سامسونگ Exynos 9810، مدیاتک استیو نیروی P60، و کارآفرینی، تراشه سفر افقی شرکت و غیره
ما آمده ایم تا بوی طعم و مزه از دریای سرخ، دلیل، تراشه بسیار مهم برای محاسبه بردار از هوش مصنوعی، و حامل ادراک، که حامل یک بخش بسیار مهمی از هوش مصنوعی است، ضروری است.
اما مایکل معتقد است که همه ما نمی میرند، اما در واقع این تراشه شامل چند دسته عمده، ما باید با هم تداخل دارند تا بازار و نیروی نقطه خود را دارد، مانند GPU انویدیا استفاده می شود برای حمایت از یک مقدار به خصوص بالای محاسبات در این زمینه بدون اما شک غول های میدان جنگ است؛ یک ابر تراشه، این تراشه ها به طور عمده برای تصمیم شناختی برخی از ابرها، مانند TPU گوگل و غیره استفاده می شود وجود دارد؛ یکی دیگر از صدا ابر شناخته شده است، افق انجام می دهند، این نوع تراشه تراشه ترمینال است.
AI ترمینال تراشه انجام دهید این است برای تعریف فرم محصول مهم ترین و منطق در تراشه شده توسط سناریوهای نرم افزار.
مایکل اشاره کرد که، از نظر محصولات فرم تراشه، صدا ابر شناخته شده است برای یک مدت طولانی از بازار برای ادامه، صدای ابر شناخته شده در بازار خانه های هوشمند، بلندگو هوشمند، روبات ها و دیگر آموزش و پرورش کودکان است IVM استوار بوده است (راه حل های عمومی تراشه) از کاوش شده است فرم محصول، بررسی بازار، محصولات، حالات منطقی کاربران و با همکاری مشتریان در قالب دسته بندی محصولات و خواستار هزینه، ثبات، و به همین ترتیب بالاتر از درجه از ادغام، و سپس راه اندازی خود را توسعه تراشه AI می شود مهم نیست.
مایکل گفت، به عنوان اوایل 2015، تراشه صدا ابر شناخته شده در شکل گیری این تیم، این شرکت شروع به بازار این محصول، مسیر فنی را ببینید و ارزیابی شریک پایین دست تراشه 2016. 2017 شروع تعریف تراشه محصول، انتخاب IP، الگوریتم بهینه سازی ، ابزار آماده سازی، و همچنین تعریف جزئیات محصول و تکنولوژی ماژول ارزیابی است. در حال حاضر، ابر شناخته شده تراشه صدا یونیون AI است ضبط شده است، به زودی منتشر خواهد شد.
از لحاظ تراشه، ما حداقل سه سال بیشتر از زمان است. زمان ممکن برای زمان دقیق چیپ چیپ AI، اما این نیز پاداش برای سرمایه گذاری اولیه ما، "زرد" وی به هوش مصنوعی گفت.
اولین چیپ AI برای سناریوهای تعامل با انسان IoT
به عنوان موقعیت شناخته شده تراشه صدا ابر، مایکل گفت، در زمینه تعامل انسان و کامپیوتر اینترنت اشیا، الگوریتم هوش مصنوعی محاسبات موازی قدرت و حافظه پهنای باند از دستگاه های سمت از تراشه مورد نیاز بالاتر، هر دو در معماری تراشه های معمولی یک طرف کشیده است؛ از سوی دیگر، اگر چه الگوریتم استنتاج می توان در یک GPU مبتنی بر ترمینال متوجه شدم، اما مصرف برق آن، کم هزینه قصور نباید نادیده گرفته شود، و دستگاه های اینترنت اشیا با گوشی های مختلف تلفن همراه، همیشه در حال تغییر اشکال، تقاضا تکه تکه جدی تر، به طوری که مشکل در سراسر فرم دستگاه. بنابراین، تنها از اینترنت اشیا حالات برنامه، طراحی سفارشی معماری تراشه، در همان زمان می توانید به طور قابل توجهی بهبود عملکرد، کاهش مصرف برق و هزینه، در حالی که نشست نیازهای اپراتورهای نیروی AI و فرم متقابل دستگاه .
در عین حال، آیا محصول بزرگ یا محصول کوچک با صفحه نمایش یا بدون آن، موارد رایج مربوط به تعامل انسان و کامپیوتر باید استخراج و جامد شود. به این معنی، تراشه مناسب ترین راه است. می توان گفت که این تراشه اولین انسان و کامپیوتر سناریوهای تعامل برای تراشه اینترنت اشیا AI است "مایکل گفت، از نقطه نظر کسب و کار، تمام تراشه های حال حاضر در بازار است، نه برای هوش مصنوعی طراحی شده، آن استفاده از قدرت الگوریتم دشوار است.
علاوه بر این، مونتاژ ماژول از همه مدل به تصویب رسید، از مزایای به سرعت، اما به دلیل هزینه های محدود حمل می شود، و اغلب آنها تراشه نسبتا ضعیف قدرت در دسترس محاسبه در بازار را انتخاب کنید، و وجود خواهد داشت درهم آمیخته از بازده کم بعد از مسائل دیگر
بنابراین، ابر شناخته شده عمل صدا، از منظر الگوریتم این شرکت را تراشه پایان، آن را قدرت محاسباتی بالا به خصوص نیاز ندارد، به اندازه کافی برای ایجاد یک تراشه، آنها فکر می کنم که هیچ مقدار از کلمات، هزینه، مصرف برق تمام جنبه ها هدر می رود و انتخاب تراشه آنها سرعت محاسبات را افزایش می دهد. سرعت بخشیدن به الگوریتم به این معنی است که قابلیت های آن را محدود می کنید و سرعت محاسبات "یادگیری درون" است.
هوانگ تاکید کرد که مهم ترین چیز است برای قرار دادن تراشه، به جای به دنبال این روند. می خواهید بدانید چه آینده سازگار با محیط زیست؟ مشتری کجاست؟ از آنجا که این تراشه یک ورودی بالا، صنعت در معرض خطر است.
دوران ناگهانی AI تمام شده است. در سال 2018 "حوزه آبخیز" وجود خواهد داشت.
مایکل دایره از دوستان صحبت کردن در مورد، 'قدیمی، به تازگی اغلب خواب بیدار در شب، چهره خبرنگاران، او اعتراف کرد که دلایل کسب و کار مشکل وجود دارد، به عنوان کارآفرینان باید به صورت از سرمایه گذاران، مشتریان، کارکنان، و به طوری که بازار وقتی به مسئولیت می رسد، نمی تواند صبر کند. او نمی تواند متوقف کند.
صنعت سخت افزار هوشمند را تجربه کرده است، تند و شدید دو سال گذشته، شروع به بازگشت به این دلیل، مایکل معتقد است که 2018 خواهد بود که صنعت 'حوضه، ما شروع به تمرکز بر فرود، توانایی این شرکت شروع به آزاد شدن انرژی پتانسیل، و بدون هیچ اولین مزیت تکان دهنده این شرکت، اگر شما انجام مسائل ویرانگر نیست، آن را سخت به دریافت توجه از سرمایه گذاران و بازار، به دلیل پنجره از زمان گذشته است، و در چند صنعت AI جریان اصلی در داخل مسیر، می شاخ متولد جانور، به طوری که منابع به شرکت سر تقسیم می شود.
هوانگ وای گفت: "به طور معمول، در چند سال گذشته شما هنوز هم می توانید به سرمایه گذاری شکوفایی متکی باشید، اما این سال خیلی ساده نیست."
برای چه هوش و انسان و کامپیوتر توسعه تعامل صنعت مصنوعی، او سخن گفت به طور عمده در گوش تعامل انسان و دهان تکیه می کنند، ما اجازه می دهد برای دیدن محتوای ارائه بصری تر، صدای ما اجازه می دهد به ابتکار عمل را برای بیان، و نه ضروری است و مکمل یکدیگر، به طوری که صدا و تصویر باید حالت تعاملی، صفحه کلید و یا موس ورودی بزرگ بعدی باشد، در اصل، در برابر طبیعت انسان، آینده تلفن های همراه است لزوما نیازهای ما نیست.
با توجه به تحقیقات داده GFK، 2015 چین هوشمند بلندگو حجم خرده فروشی فقط 1 میلیون واحد در سال 2016 به 60000 واحد افزایش یافته است در ماه ژانویه 2017 - - اوت تجمعی کل فروش بیش از 100،000 واحد، در حالی سه ماهه سوم سال 2017 به عنوان بسیاری از معرفی محصولات جدید، فقط در ماه اوت سال 2017، بازار سخنران هوشمند رسیده 178 درصد در سال در سال نرخ رشد
انقلاب تعاملی آمده است.
البته، عموم مردم نیز وجود هوش مصنوعی سوال، صدا، به تازگی حال بارگذاری خلبان اتوماتیک مرگ عابر پیاده باعث دردسر فراوان بود، باعث وحشت همه را، AI تهدید دوباره گرم شود این همه، مایکل یادآوری، تکنولوژی باید امن باشد برای اولین بار، پیشرفت در علم و فن آوری بین امنیت و زندگی انسان، شکی نیست که دومی مهم تر است وجود دارد. اخبار مالی