O Bitcoin despencou 10% nas primeiras 24 horas e caiu abaixo de 9000 dólares;
Nos últimos dois dias, para os mineradores de Bitcoin, os dois dias foram muito difíceis: em pouco tempo, o Bitcoin caiu 10% e mais uma vez ficou abaixo da marca de 9.000.
Não apenas o Bitcoin, mas a segunda maior moeda eletrônica, a Ether, caiu 7%, e a terceira maior moeda eletrônica, a Ripple, caiu 10%.
Certamente há razões para um mercado tão ruim: segundo a Bloomberg News, no dia 11, a Coreia do Sul invadiu a Upbit, uma das maiores bolsas de câmbio eletrônicas do mundo, devido à alegada transferência de fundos de clientes para contas de empresas.
A antiga maior bolsa de Bitcoin do mundo (falência) estava se preparando para vender suas dezenas restantes de milhares de bitcoins, e o Bitcoin entrou em colapso.
Tenho que dizer que a moeda electrónica é realmente um teste da qualidade psicológica dos instrumentos financeiros, não sei se para voltar ao pináculo da glória depois de $ 20.000 bitcoins fazer? Tecnologia Expresso
2. Bitcoin sofreu um ataque de três saltos Mais oportunidades em IA?
Securities Times Wu Jiaming
Recentemente, uma série de três duro golpe, de modo que o preço do Bitcoin caiu acentuadamente de novo, desta vez, alguns investidores pareciam voltar sua atenção para outras áreas: a inteligência artificial (AI).
De acordo com relatos da mídia exterior, o mercado recente Bitcoin pode ser descrito como uma má notícia, desde o primeiro duro golpe foi a maior troca Bitcoin, mas agora está falido Mt. Gox, os embarques de grande escala de seu zelador de novo, de acordo com o Mt.Gox O site de monitoramento Cold Wallet mostra que cerca de 138.000 Bitcoin permanecem na Carteira Mt.Gox. O preço da Bitcoin caiu.
O segundo golpe pesado da NVIDIA. NVIDIA lançou recentemente 2018 resultados fiscais do primeiro trimestre, relacionado com a receita de negócios de mineração chegou a US $ 289 milhões, mas Nvidia Chief Financial Officer Colette Kress disse que a empresa espera segundo trimestre, a receita relacionada com o negócio vai cair 65 %, e, até certo ponto, levou à venda de moeda digital pressão.
O terceiro golpe pesado da Coreia do Sul, de acordo com a Coreia do Sul dizendo distrito escritório do promotor de Seul, um funcionário dos promotores sul-coreanos na quinta-feira e sexta-feira invadiu o escritório de uma das maiores bolsas do mundo digital Upbit é relatado, Upbit suspeito de clientes em movimento conta de dinheiro na conta da empresa. Upbit carga de valor de Bitcoin cerca de US $ 1,6 bilhões, é o maior, quarta maior bolsa de Bitcoin do mundo da Coréia do Sul.
O preço do Bitcoin ainda flutua de forma violenta, o que também traz incertezas.Neste momento, alguns investidores começaram a ver outras oportunidades.
Benjamin Lau, diretor de investimentos da Apriem Advisors, disse que a Nvidia também tem uma oportunidade maior do que a mineração. ”Para inteligência artificial e data centers, a demanda por chips Nvidia é forte e isso deve impulsionar o desenvolvimento de negócios da empresa no futuro próximo. "Benjamin Lau propôs que os chips comerciais da Nvidia para o setor de IA poderiam incluir centros de dados de saúde, transportes e computadores. Este é o futuro.
Coincidentemente, em entrevista à Bloomberg News, os bits co-fundador continente Wu Ji Han disse que a empresa nas operações de mineração de US Bitcoin tem planos de expansão enormes. Ele também comentou sobre a posição da empresa em inteligência artificial, disse que os pedaços do continente também planeja pôr o pé nesta área.
Hoje, a IA penetrou em vários campos. Recentemente, a Total anunciou formalmente um contrato com o Google Cloud, que desenvolverá em conjunto tecnologia de inteligência artificial e fornecerá novas soluções inteligentes para exploração e desenvolvimento de petróleo. Preocupado Como o Alpha Dog pode superar o Go World Championship, a Total e o Google criarão o 'Super Smart Oil Man' além da pessoa média do petróleo, a indústria do petróleo dará início a uma subversão?
De fato, o aumento acelerado da inteligência artificial nos últimos anos está tendo um grande impacto na indústria mundial de chips A Nvidia mudou de fornecedor de placas gráficas para provedor de inteligência artificial, incluindo Google, Facebook, Microsoft e outros gigantes da tecnologia no campo da inteligência artificial. O líder da pesquisa já está usando os produtos de chip fornecidos pela Nvidia para pesquisas neste campo.Os analistas de mercado prevêem que o mercado global de inteligência artificial valerá cerca de 500 bilhões de dólares dos EUA nos próximos 10 anos.
3. O potencial do futuro do aplicativo blockchain é maior.
Bitcoin, Ethereum e outras moedas virtuais tornaram-se cada vez mais populares.A tecnologia Blockchain tem atraído cada vez mais atenção.Muitas indústrias começaram a pensar em como usar a tecnologia blockchain para criar mais valor. Mesmo um novo negócio, entre eles, o desenvolvimento do financiamento da cadeia de suprimentos pode ser a tendência mais importante que afeta a indústria de Taiwan.
No sistema financeiro tradicional, todos os registros de transações e transações financeiras são armazenados no banco de dados central das instituições financeiras, portanto, as instituições financeiras devem investir recursos humanos e materiais consideráveis para manter seus bancos de dados garantindo que possam operar de maneira estável e segura. Em termos do sistema financeiro, os investimentos relacionados também aumentaram o custo das transações financeiras.
Diante disso, surgiu o conceito de ledger distribuído: sob a estrutura de ledger distribuído, todas as partes envolvidas na transação têm uma parte do ledger inteiro, portanto, nenhum banco de dados central é necessário para manter todo o ledger de transação. Todos os livros que você tem são apenas parte do livro completo.Como garantir que os outros livros estão corretos e que os dados não foram adulterados se tornará um grande problema.O blockchain é uma solução eficaz para este problema.
Existem vários aplicativos blockchain, ainda mais poderosos com o Industry 4.0
Dedução adicional, a tecnologia blockchain não só pode ser usada na indústria financeira, qualquer dado usando arquitetura distribuída, pode usar a tecnologia blockchain para verificar sua autenticidade.Mais importante, a tecnologia blockchain é basicamente open source, Apenas no Github, existem 26.000 projetos de desenvolvimento baseados em blockchain, empresas internacionais bem conhecidas, como IBM e SAP, também suportam o blockchain de código aberto Hyperledger Fabric, que pode ser usado para implementar Aplicações comerciais.
Na verdade, o tópico da indústria 4.0 que tem sido prolongado por muitos anos inevitavelmente fará uso da tecnologia blockchain A indústria 4.0 tem muitas facetas, exceto pelo conceito de digitalização de processos, gêmeos digitais e IIoT. Além da terminologia, na etapa posterior do desenvolvimento da Indústria 4.0, os sistemas de informação upstream e downstream (como ERP, MES, etc.) na cadeia de suprimentos também devem ser conectados em série para que os fabricantes possam obter produção flexível e reduzir a preparação do estoque.
De acordo com o meu entendimento, alterar algumas grandes empresas de contabilidade começaram a Indústria 4.0 traz um dia chuvoso, eo fabricante do equipamento industrial / sistemas relevantes para cooperar, porque o setor de fabricação em um, matérias-primas, os dados de estoque de produtos semi-acabados altamente digitalizado A mudança será em segundos, como responder a essas mudanças em tempo real no processo contábil e nas demonstrações financeiras também é um grande desafio.
Por outro lado, é muito sensível a fabricação de clientes é limitado para os números acima, especialmente para grandes fabricação de produtos eletrônicos, porque o lucro bruto geralmente não é alta, se matérias-primas, semi-acabados ou estoque de produtos acabados, tudo é o custo do projeto, e muitas vezes é o lucro corporativo e perda chave. enquanto as autoridades dos títulos reguladoras não podem exigir empresas listadas devem divulgar para encurtar o período de informação rendimento, mas para os empresários, os dados financeiros em tempo real ainda é um importante decisões de negócios de informação de referência.
Para grande escala a ele como grandes eletrônicos de Taiwan fabricação níveis de tropas, use uma arquitetura centralizada para lidar com as centenas de quebra de mais de dez milhares de dados de fornecedores a jusante, de TI relacionados com despesas de hardware e software, necessariamente, muito alarmante, e eu estou com medo do sistema vai tornar-se grande e complexa, com desafios para a gestão da manutenção. importação de tecnologia da cadeia de bloco, mudar para arquiteturas de dados distribuídos para esses grandes fabricantes, seria uma opção atraente.
Além de aplicações relacionadas com gestão de inventário, as cadeias de blocos existem outras aplicações possíveis. Por exemplo, em um industriais coisas ambiente, o sensor envia várias redes de dados continuarão, mas se os dados estavam no processo de transmissão para mexer com, a operação da linha de produção pode, portanto, caos, e até mesmo pôr em perigo a planta segurança. tecnologia da cadeia de bloco pode ser usado para evitar que dados sejam adulterados, a indústria de segurança da informação tornar a Internet das coisas iluminou proteção.
Finanças Corporativas devido à cadeia de bloco de aleta
Além usada para verificar a autenticidade de dados distribuídos, garantindo que os dados não são adulterados, há uma muito importante cadeia de bloco de aplicação, está emitindo fichas (token). E isso é o que causou a aplicação de mercado de moeda virtual inundado com espuma a razão - quase qualquer um pode emitir tokens para financiar, em troca do dólar, o yuan, NT moeda virtual endosso do governo de curso legal.
Independentemente da bolha do mercado de moeda virtual existente e todo o caos, de fato, é um símbolo de aplicações potenciais aplicações de finanças corporativas profunda. Para a indústria de transformação, o produto não pode nascer fora do ar, para produzir um determinado fornecedor Para os produtos, é necessário comprar matérias-primas ou componentes de fornecedores a montante, e pagar o preço de compra em um período pré-determinado.
Na situação atual, embora fornecedores tenham sido enviados para os clientes, mas ficou nas mãos de poucos meses antes de ser descontado em caso de uma súbita necessidades de fluxo de caixa de fornecedores, apenas para encontrar o desconto bancário, e tem que pagar uma quantia para os juros bancários. Além disso, verifique o desconto está sujeita a muitas restrições, como longo período de verificações do bilhete, os bancos geralmente não vai aceitar, e isso fez a indústria financeira subterrâneo tem um espaço de vida. de fato, muitos grandes A indústria de manufatura usa a diferença de tempo entre contas a receber e contas a pagar para criar grandes lucros, mas o risco de capital é suportado pelo fornecedor.
Por outro lado, se o cliente de repente uma enorme quantidade de ordens, os fornecedores devem urgentemente de expansão, a menos que o cliente está disposto a pagar antecipadamente, caso contrário, eu tenho medo que muitas pequenas e médios fornecedores não pode dar ao luxo de realizar, porque os bancos normalmente têm muito rigorosas para o financiamento das PME restrições, a SME pode obter uma linha de crédito de crédito é muitas vezes muito baixo, se não impossível obter uma linha de crédito de crédito. neste momento, os proprietários de PME muitas vezes só apostar patrimônio líquido, seu próprio nome para assumir a caução imobiliária para empréstimos quando muitos dependem em grande sob os fabricantes de PME, embora negócios aparentemente estável, mas os problemas de fluxo de caixa tem, não pode ser devidamente ajustado posições com instituições financeiras, a principal razão aqui.
Até certo ponto, esta é também uma das principais demandas do mercado imobiliário em Taiwan, porque o patrão se as PME dinheiro de reposição, o investimento imobiliário é sobre o ataque, retiro de escolha. Ter a chance de ganhar o bid-ask spread, a empresa pode também precisa O capital de giro é usado como garantia de empréstimos, e um dos bancos mais dispostos a aceitar garantias de empréstimos, porque sua flutuação de preço é geralmente menor do que a de outros valores mobiliários, e o mecanismo de avaliação de imóveis está bastante maduro.
Se os fabricantes de larga escala usarem a tecnologia blockchain para emitir seus próprios tokens e circular dentro de seu próprio sistema de cadeia de fornecimento, todo o cronograma de operações de capital da cadeia de suprimentos apresentará outro cenário. moeda, não apenas substituir a moeda tradicional, mas a função também pode ser anexado contrato inteligente (contrato inteligente). emissor com a parte receptora não só pode personalizar o conteúdo do contrato, quando estiverem reunidas as condições contratuais, a ação negociação posterior também pode ser automatizado, Não há absolutamente necessidade de intervenção humana, o que pode reduzir significativamente os custos de transação para compradores e vendedores.
Em outras palavras, fichas com contrato de inteligente é na verdade um pouco semelhante a cartas de crédito (Carta de Crédito, LC) utilizados no comércio internacional, mas não há garantias bancárias intermediários. Esses tokens se limita a abrir mercado secundário para fazer um membros da cadeia de suprimentos do fabricante pode comprar e vender a membros dentro da transação mesma cadeia de abastecimento (isso irá criar um mercado de títulos semelhantes, mas apenas um determinado grupo de participantes corporativo específico), ou como uma garantia para o financiamento, ele Isso causará uma grande perturbação no mercado financeiro corporativo existente.
Além disso, de acordo com as leis financeiras existentes, a intervenção do governo é difícil de controlar, porque todo o sistema é gerado por uma transação entre empresas privadas, compradores e vendedores de usar o "dinheiro" ou "vale" como um meio de troca, são dois completamente fez da liberdade contratual. empresa para pedir dinheiro emprestado entre volume de negócios mútua, também é uma ocorrência comum, quais os bens para usar como garantia, empréstimo sem garantia para se fazer se não é uma empresa cotada, é basicamente o chefe tem a palavra final.
A oportunidade de ouro do ouro empresarial tradicional
Pode ser fácil para os leitores entenderem por que a indústria financeira tradicional é tão cautelosa com relação à inovação da Fintech baseada na tecnologia blockchain, porque, nesse novo jogo, as instituições financeiras não são apenas A marginalização pode até ser excluída.
No entanto, é tradicional para o setor financeiro, a situação pode não ser tão pessimista. Como mencionado anteriormente, devido aos custos de crédito, riscos e outros fatores, e agora o banco é basicamente muito difícil para as PME a fazer empréstimos de crédito, deve ter garantia. Mas Se os grandes fabricantes para seus próprios fornecedores da cadeia de fornecimento emitidos fichas, mas também nas margens abrir seu algoritmo, o banco será capaz de compreender facilmente relações com registro dentro das PME de produção em larga escala do sistema, reduzindo drasticamente o custo do crédito. Se o financeira as autoridades reguladoras estão dispostos a uma maior flexibilização dos regulamentos, esses tokens como produtos de algo quase-títulos, esses tokens é claro, também pode ser usado como garantia com o financiamento bancário.
Independentemente de o primeiro ser o último ou o segundo, para as instituições financeiras existentes, o surgimento de fichas ajuda a tornar a fatia dos serviços financeiros das PME ainda maior.
Na verdade, a Autoridade de Supervisão Financeira para intervir se a fabricação em grande escala para o seu próprio sistema de cadeia de suprimentos sobre os sinais de emissão para dar-lhes algum tipo de símbolos de status legais, é o resultado inevitável. Status legal Tokens deve primeiro esclarecer a definição, o governo pode avançar Para controlar Se o token não é legalmente qualquer coisa, os regulamentos do governo também não são nomeados.
Plano de longo prazo para a indústria de mineração
A partir de 2017 Bitcoin subindo em relação ao dólar, o oficial soprou o mineração boom da tão esperada indústria de máquinas, oportunidade de negócio máquina de mineração é um tema quente na cadeia da indústria de eletrônicos de Taiwan. Várias empresas de design chinês IC por causa da introdução de mineração ASIC dedicado e explosão de vermelho, mas se você entender as regras do Bitcoin, a moeda Ethernet por trás do jogo, podemos afirmar que o atual modelo de negócios cash-mineiro não será um negócio de longa duração pode ser.
Para Bitcoin, a sua total emitido 21 milhões, não haverá nova Bitcoin completo após a emissão seja concluída. Esta é Bitcoin indústria de máquinas de mineração "deadline." Estima-se que em meados de 2017, bits circulação da moeda atingiu 1.638 milhões de unidades e bitcoin como o resto do valor da emissão ficando menor e menor, cavou um mineração confidencial bitcoin tempo será mais longo, resultando em ato de mineração ROI diminuindo ao longo do tempo, geralmente acredita-se que o resto dos mais de 400 dez mil Bitcoin, a questão será concluída em 2040.
Como moeda Ethernet, embora a sua emissão total ao contrário Bitcoin é definido para morrer, mas o co-fundador moeda VITALIK BUTERIN Ethernet foi recentemente proposto limite de emissão Para moeda Ethernet ajustado para 140 milhões, que mostra uma mineração moedas Ethernet máquina, eventualmente podem surgir problemas semelhantes Bitcoin.
Por outro lado, a quantidade de Ethernet moeda social com máquina de mineração Ethernet para produzir moedas, segure sempre a atitude da oposição, porque a concentração excessiva de criptografia proprietário do dinheiro, dinheiro em si irá causar uma negligência criptografia muito, e os mineiros profissionais, particularmente o uso de máquina de mineração ASIC de mineiros profissionais, fará com que a moeda criptografia acelerada concentração da propriedade está minando moeda Ethernet utilizada é a máquina de mineração baseados em GPU, eficiência mineração é pior do que o ASIC, mas os benefícios podem ser em resposta a rever algoritmo de mineração para fazer ajustes.
Recentemente bits de empresas de design China continental IC declarou a introdução das moedas dedicada Ethernet mineração ASIC, a cada poucos dias, membros da moeda Ethernet Foundation (ETH) alterações imediatamente propostos algoritmo de mineração de moeda Ethernet, é claro que a China continental e de outros bits para ASIC o comportamento dos desenvolvedores vir. e o resultado desta batalha de inteligência é muito fácil prever o ciclo de desenvolvimento --ASIC pelo menos três a seis meses, máscara e outros custa centenas de milhões de dólares, mas se há um consenso no seio da comunidade, Pode levar apenas algumas semanas para modificar o algoritmo e o custo é próximo de zero A "resiliência" de hardware e software sempre sofre, e mesmo os FPGAs com a arquitetura de circuito mais flexível têm algumas limitações.
Em geral, o atual modelo de negócios das máquinas de mineração não é sustentável, mas se todas as indústrias e indústrias começarem a desenvolver suas próprias aplicações verticais com tecnologia blockchain, a situação será muito diferente, o comportamento da mineração é essencialmente uma solução. Por exemplo, para lidar com os dados do blockchain, portanto, com a ampla aplicação da tecnologia blockchain, todas as indústrias e indústrias terão necessidades relevantes.Esse é o negócio de longo prazo da indústria de mineração.Como mencionado neste artigo, cadeia de finanças de alimentação, por exemplo, centenas de milhares de bloco cadeia da indústria relacionadas com a eletrônica do mundo se o uso da tecnologia da cadeia de suprimentos para lidar com questões financeiras, juntamente com as necessidades dos bancos e outras instituições financeiras tradicionais, máquina de mineração se tornará um mercado de TI corporativa A porta não é um negócio pequeno, mas esse mercado pode ser relativamente fragmentado e pode não ser adequado para soluções programáveis, como ASIC, FPGA ou GPU, e pode ser comercialmente viável.
4. Inteligência AI é onipresente Os terminais inteligentes introduzem operações de borda em larga escala;
Depois de computação em nuvem madura, em grande escala, ampla gama de operação permanecerá nas nuvens, em pequena escala, com as características e requisitos de operação precisa geoquímicos serão movidos para as arestas ou pontas de neblina, operação de névoa em 2019 o tamanho do mercado mundial de cerca de US $ 3,7 bilhões, Em 2022, crescerá para cerca de 18,2 bilhões de dólares americanos.O conceito de arquitetura distribuída se eleva e a computação de ponta se tornará o foco do desenvolvimento nos próximos anos.
AI AI tecnologia de computação para a borda dos próximos anos irá desenvolver gradualmente a partir da nuvem, o campo de aplicação é inclusivo, e a demanda por vários tipos de aparelho terminal portátil de funções inteligentes altas, mas vai resultar em dados maciça IOT O congestionamento não pode ser tratado na nuvem, portanto, ele deve confiar nas operações de borda, dando ao terminal mais poder de computação.
Borda operação aritmética pode ser resumido em borda ação (Mobile Computing borda) e operação neblina (Fog Computing). AI dedicado hardware / acelerador pulando recente ocorre utilizados exclusivamente para a operação aritmética dos chips de redes neurais têm surgido, incluindo AI-Optimized Processor, profundo processador de Aprendizagem, AI Accelerator, unidade de processamento neural (NPU), etc., AI opera na borda você precisa modelo de rede neural para simplificar, reforçando a eficiência operacional, de modo que o treinamento do modelo de negócios em geral fora de compressão para ser usado em dispositivos móveis.
Conceito de arquitetura distribuída O surgimento da computação de borda
Opera na borda (Edge Computing) conceito surgiu no AI (Inteligência Artificial, IA) a seguir o crescimento, após o ex computação nuvem madura, em grande escala, uma vasta gama de operação permanecerá nas nuvens, de pequena escala, com as características geoquímico precisos e requisitos a operação será movido para o final borda ou neblina. acordo com a Aliança nevoeiro aberta (Consórcio nevoeiro aberto) estudo mostra que em 2019 o tamanho do mercado mundial de cerca de operações de nevoeiro de US $ 3,7 bilhões, em 2022 ele vai crescer ainda mais para cerca de US $ 18,2 bilhões, principalmente nos campos de aplicação Utilitários, Transporte, Saúde, Industrial, Agricultura, etc.
Além disso, desde o desenvolvimento de coisas, o número de nós terminais modelo em rede nos próximos anos vai mostrar um crescimento explosivo, uma enorme quantidade de coisas que vêm de moldagem, vice-diretor do Instituto para a Indústria da Informação Wang Bingfeng Centro das Coisas aplicações (Figura 1) acredita, porque uma grande quantidade de dados gerados, a infra-estrutura de transmissão existente não pode lidar, e deve enfrentar congestionamento, insuficiente problema largura de banda; a fim de processar grandes quantidades de dados, as operadoras precisam construir mais equipamento de nuvem, para que as empresas os custos operacionais continuam a elevar Portanto ,. a ascensão do conceito de arquitetura distribuída, as bordas se tornam operacionais próximos anos, o foco do desenvolvimento.
vice-diretor do Centro de aplicações Encontros III Figura 1 Wangbing Feng acredita que os dados irão gerar um grande número de ambos arquitetura de transporte não pode pagar, portanto, o surgimento do conceito de uma arquitetura distribuída, as bordas se tornam operacionais próximos anos, o foco do desenvolvimento.
E operação de computação em nuvem na borda com uma série de características da arquitetura técnica diferiam significativamente, como mostra a Tabela 1, Wangbing Feng explicou, opera no limite usando uma arquitetura distribuída, com muitos nós de nevoeiro (Fog Node) calcula a borda computar as três características técnicas incluem: a posição operacional para o centro a partir do bordo; também uma vez que a posição de funcionamento no terminal, o tempo de espera de rede taxa baixa, a aplicação pode suportar 10 milissegundos; as infra-estruturas de rede de largura de banda O requisito é pequeno e pode fornecer alguns serviços na ausência de links na rede da nuvem.
Quando a operação de borda operando terá implantação mais flexível do, as coisas custo nó de borda, volume relativamente pequeno, pode ser configuração grande multi-ponto; nó de borda é formado, o sistema não requer planejamento de implantação muito complicado, arquitetura relativamente flexíveis pontos contexto visual para ajustar o contexto de aplicação, Wangbing Feng explicou, o desenvolvimento de coisas para promover a aplicação de um grande número de consultas avançadas e análise de um grande número de fluxos de dados de sensores; segundo mandato como detecção de eventos em tempo real, em terceiro lugar O Networked Control System (NCS) é o sistema de automação industrial, o quarto é o Mobile Crowdsensing (MCS).
Edge e computação em nuvem se complementam sem conflitos
AI Internet das coisas vai trazer mais desenvolvimento, em combinação com sistemas inteligentes, infra-estrutura de nuvem actualmente existente não pode satisfazer o processamento off-line de coisas, privacidade de dados e outros requisitos de resposta em tempo real, importar a arquitetura de computação de Borda para resolver os problemas enfrentados pelo aumento do uso de resiliência infraestrutura em nuvem para abordar a partilha de recursos e requisitos de reciclagem entre sistemas diferentes. Wangbing Feng explicou que a borda da inteligência contextual (inteligência via computação borda Ambient), que, por definição, é perto do rosto da nuvem longe dos dispositivos de consumo finais, deve ter um certo grau de operacional e de inteligência Gera a capacidade de processar dados detectados próximos.
Opera no limite dos desafios de desenvolvimento incluem: Escalabilidade (escalabilidade), estrutura de rede complexa (Complexo Inter-rede), dinâmica e adaptativa (Dynamics e Adaptação), diversidade e heterogeneidade (Diverisity e Heterogeneidade) e outros futuro coisas escala continuará a se expandir, o nó terminal será condições diferentes, uma variedade de padrões para uma conexão física, e a conexão sem fio de dispositivos móveis que têm em tempo real e recursos precisam ser alocados para re-inserir as bordas de aplicações de rede, o mesmo dispositivo de borda também exige Interface perfeita com interoperabilidade.
Opera no limite do surgimento da computação em nuvem não vai substituir, mas complementar para a direção do desenvolvimento, a reação imediata do terminal, pode reduzir a carga de computação em nuvem, mas no contexto do ponto de demanda global da visão das coisas, o que significa que as bordas de operações aparecem Em resposta a situações mais heterogêneas, especialmente com o aumento dos tipos de dispositivos de IoT, mais sub-sistemas serão derivados, e se esses subsistemas podem efetivamente realizar operações colaborativas afetarão a qualidade dos serviços inteligentes.
Aprendizagem profunda impulsiona o crescimento da IA
onda AI Inteligência Artificial desta onda de desenvolvimento com base no desenvolvimento da planta passado, mas também com a aprendizagem profunda (aprendizagem profunda) a mais representativa, artificial chefe de inteligência cientista DeepBelief.ai Yoon Sang Chi (Fig. 2) disse que o sucesso vem da profundidade de aprender mais em profundidade compreender o mecanismo de funcionamento do cérebro humano, o núcleo é caracterizado pela aprendizagem, em que a visão de máquina está esperando para estabelecer uma visão humana e imagem legível por máquina da relação entre pixels. seres humanos podem facilmente compreender as regras subjacentes coisas como mesas, por isso a maioria das pessoas pode Na ausência de dados, faça julgamentos corretos e identifique muitos computadores que precisam de treinamento de longo prazo.
Fig. 2 Yin Xiangzhi, cientista chefe de inteligência artificial da DeepBelief.ai, afirmou que o sucesso da aprendizagem profunda vem de uma compreensão mais profunda do mecanismo de funcionamento do cérebro humano, cujo núcleo é o aprendizado representacional.
Portanto, aprendizado profundo significa que começamos a ensinar máquinas para lidar com esse mundo de maneiras complexas, criando modelos complexos e estabelecendo regras para a assistência mútua, porque o mundo é complexo, se tentamos usar métodos e modelos simplificados, estamos destinados a falhou. Yoon Sang Chi explicou, três níveis de técnicas de profundidade de aprendizagem da rede neural convolutional (rede neural convolutional, CNN), rede neural recorrente (rede neural recursiva, RNN), reforço de aprendizagem (learning reforço) é o mais comumente aplicado recentemente.
rede Convolution neural é usada para identificar a imagem, o famoso concurso de visão computacional IMAGEnet, este último tornou-se um concurso de design modelo de rede convolução neural, quase todas as equipes participantes estão projetando sua rede neural motores de convolução, e a aplicação da borda da operação, reconhecimento facial é esperado para ser a computação borda mainstream, você pode usar outras maneiras de entender o cliente, o continente tem sido crescente aplicação de reconhecimento de importação, incluindo a escova parada rosto estação ferroviária, escovar o rosto também usar a certificação de pagamento móvel, universidade O sistema de controle de acesso do dormitório também usa reconhecimento facial, e "escovar o rosto" se tornará um dos aplicativos de reconhecimento de imagem mais populares.
Identificação dos chineses também são adequados para a rede neural convolução, de fato, o chinês é uma imagem, a maior diferença entre línguas chinesa e outros são difíceis de desmontar em simples símbolos de reconhecimento da linguagem, a rede neural atualmente recorrente é o mais adequado 2016 Google tradução abrangente substituído modelo RNN e, efetivamente, melhorar a precisão da tradução, a tecnologia de reconhecimento de voz da Microsoft taxa de precisão, oficialmente mais de membro do tacômetro profissional do ser humano, além de chinês, outras línguas computadores taxa de reconhecimento em todo o mundo têm mais de Humanidade
O aprendizado por reforço, a fórmula contra a rede (Generative Adversarial Networks, Gan) é uma técnica popular bastante recente, aprender a determinar o computador todas as características de coisas, estudo aprofundado GAN utilizando os grupos responsáveis para determinar um desenho verdadeiro ou falso mapa, outro é responsável pela elaboração de nascimento falsa mais difícil determinar o verdadeiro eo falso, impossível separar o verdadeiro eo falso modelo de identificação, quando ele disse que tinha total controle das características subjacentes de coisas, tirar proveito desse recurso pode criar uma imagem enganosa, qualquer imagem usando o motor GAN Substitua-o por outro protagonista.
Através de padrões de linguagem natural para organizar o conhecimento, e mapa de conhecimento, então o raciocínio através da linguagem natural, é esperado para ser a próxima onda de impulso de crescimento na inteligência artificial. Yoon Sang Kwong disse, a Casa Branca prevê relatório sobre as perspectivas econômico anual, o salário por hora de menos de US $ 20 83% de chance de trabalho será substituído por AI, fileiras substituídos analistas de dados júnior, em breve tornar-se, no entanto, o desaparecimento desta onda de desenvolvimento AI não está funcionando, e na libertação mental, não temos de gastar tempo e esforço para trabalho repetitivo e de baixo valor, de alta ordem e pode fazer mais com o trabalho criativo.
arquitetura otimizada reforçada computação vantagem de desempenho
Para observar a partir da aplicação atual da tecnologia e desenvolvimento, a AI não está completamente cheio de aplicação em dispositivos emergentes, mas o primeiro equipamento existente de importação, incluindo: VR / MR, robôs, veículos aéreos não tripulados, carro, nós da Internet das coisas, casa inteligente , médico, móvel terminais, servidores, transporte e logística. Cai Takeo Arm gerente regional de marketing sênior (Figura 3) que o terminal operação borda mais difundida comum AI é aplicativos de telefones inteligentes, como o reconhecimento de voz (fala), a previsão de texto (Texto Predictive), reconhecimento de face (face Camera tracking), assistentes digitais (digital Assistant), realidade aumentada (realidade aumentada), impressão digital (fingerprint identidade) e assim por diante.
Cai Takeo Figura 3 Arm Senior Gerente de Marketing Regional disse que no estudo aprofundado da aplicação, o uso de redes neurais bibliotecas otimizadas executar funções semelhantes, pode melhorar o desempenho de cinco vezes, o software pode melhorar a velocidade de operação de quinze vezes.
Arquitetura ARM CPU incorporado como o principal fabricante, a AI não ativamente envolvida no desenvolvimento de alguns anos atrás, mas depois de um abrangente tendências mostram em AI, a empresa também está trabalhando para otimizar o hardware e software para aplicações AI, incluindo a aprendizagem de máquina processador (processador Machine Learning), alvo do processador de detecção (processador de detecção de objecto), bibliotecas de software de rede neural e assim por diante.
Com base na largura de banda de rede, o consumo de energia, custo, resposta em tempo real, a confiabilidade, segurança e privacidade e outras necessidades, computação borda vai entrar numa fase de rápido desenvolvimento, os homens Cai Wu assinalou que, na aplicação do aprendizado profundo, o uso de redes neurais de link bibliotecas otimizadas executar Com características semelhantes, pode melhorar o desempenho em cinco vezes, o software pode ser executado 15 vezes mais rápido do que antes.
Integração de arquitetura de hardware e software em nuvem e borda
A arquitetura técnica da IA pode ser dividida em três partes: Treinamento, Modelo da Rede Neural Profunda e Inferenciamento O gerente de marketing técnico da NVIDIA, Su Jiaxing (Figura 4), afirmou que o modelo de desenvolvimento global tornou-se cada vez mais complexa e grande, a seção de identificação de imagem de 2016 do Google Inception-v4 complexas 350 vezes mais do que em 2012 AlexNet; Baidu 2017 publicada DeepSpeech 3 discurso mecanismo de reconhecimento, em comparação com seu 2014 A primeira geração é 30 vezes mais complexa, o motor de tradução 2017 MoE também é 10 vezes mais complicado que o OpenNMT 2015.
Figura 4: Su Jiaxing, gerente de marketing técnico da NVIDIA, disse que nos últimos anos, o modelo de rede neural da IA se tornou mais e mais complexo e enorme, e o custo de produzir IA de alta precisão está ficando cada vez maior.
De frente para a complexa rede de aprendizagem profunda para produzir alta precisão custa AI mais e mais, incluindo o consumo de energia, poder de computação, largura de banda de rede e outros recursos, descrição Su Jiaxing, NVIDIA inferências novo acelerador também tentará simplificar a arquitetura, através de fusão repetidos processos de cálculo, para reduzir o funcionamento desnecessário, para simplificar a carga de hardware, de hardware optimizada, a parte de reconhecimento de imagem pode ser levantada a partir de 140 a 5700 imagens por imagem, 40x; frase traduzida também é levantado a partir de 4 por Para 550 sentenças, aumente 140 vezes.
Além disso, Smart City é uma combinação de nuvem e à beira de aplicações contextuais, muitos dados terminais, coletados após a detecção do nó, e logo um terminal de processamento preliminar através da câmera e, em seguida, enviado para a integração de dados em nuvem, para a segurança da cidade, crime prevenção, alívio de desastres tem ajudado muito; Su Jiaxing acredita que o futuro desta integração em larga escala e aplicação de margem de computação em nuvem, especialmente na borda do hardware nuvem, software e integração de hardware e operações AI, exigem mais Quanto maior é, mais o mercado emergente está cheio de oportunidades de negócios.
O desenvolvimento do acelerador de IA reacelerata
A maior parte do desenvolvimento da ciência e tecnologia para perseguir a meta não é nada mais do que um baixo consumo de energia, de baixo custo e de alto desempenho, o desenvolvimento AI não é excepção, é também a razão para o aumento da operação de ponta, com a tecnologia cada vez mais comum de reconhecimento de imagem, por exemplo, Feng Chia Chen Guanhong Professor, Departamento de Engenharia da Universidade eléctrico (FIG. 5) descrito, as arquitecturas de redes neurais convolucionais, cerca de noventa por cento estão concentrados na camada de convolução computação (camada de convolução), reduzindo assim a complexidade da camada de operação de convolução, pode efectivamente reduzir hardware inferência carga computacional, para além da operação fora de linha, uma estrutura simplificada fora a duplicação de dados é um dos importantes princípios da utilização.
Professor Associado do Departamento de Engenharia Elétrica Universidade da FIG. 5 Chia Chen Guanhong descrito, cerca de noventa por cento de convolução aritmética camada concentrada rede neural convolutional, para reduzir a complexidade computacional da camada de convolução, pode reduzir a carga sobre o funcionamento do hardware.
Além disso, o papel da função de excitação rede neural (funções de ativação) para ser capaz de adicionar alguns elementos para a rede neural não-linear para que a rede neural pode resolver problemas complexos, tornar os resultados mais próximos dos hábitos de tomada de decisão humana, com a sua não-linearidade, diferenciabilidade valor monotonicidade e saída âmbito características, geralmente na gama de -1 a +1, e o resultado será perto do meio, o número de iterações do cálculo da rede neural será tanto maior quanto mais preciso dos resultados. a partir do desempenho de aceleração de hardware rede De um ângulo de visão, deve haver mais e mais aceleradores AI dedicados ou chips de AI surgindo no futuro.
A equipe de pesquisa do MIT publicou um chip "Eyeriss", especializado em aprendizado profundo, que pode executar diretamente algoritmos como o reconhecimento facial em dispositivos móveis e pode processar dados offline. explicou, núcleo Eyeriss-chip 168, dedicada para o desenvolvimento da rede neural, o desempenho é 10 vezes a acção normal da GPU, mas também por causa da sua elevada eficiência, por meio da rede sem processamento de dados, a inteligência artificial pode ser realizada directamente no dispositivo móvel Algoritmo Capacidade de reconhecer rosto e linguagem Pode ser aplicado a telefones inteligentes, dispositivos vestíveis, robôs, veículos autônomos e outras aplicações da Internet das Coisas.
5. Yun Zhisheng CEO Huang Wei: A impetuosa era da IA acabou, haverá um divisor de águas em 2018.
Nota do editor: Esta questão é fundador Painelistas CEO Michael nuvem conhecida do som, ele como criar um som conhecido em nuvem 'pirâmide' estilo de modelo de R & D, negócios por seis anos, e como devemos ouvir o status quo da indústria e futuro com ele como? Diga!
Há muitas coisas acontecendo em seis anos, e o tempo continua lavando todos os setores.
Fundada em 2012 som conhecido em nuvem mais como uma longa marcha em direção a equipe destino antecedência, um mandato claro para enviar tropas para o progresso constante, de acordo com os planos operacionais estabelecidos.
Esta é a fonte do fundador confiança Michael, os dados mostram que o número de som conhecida nuvem de mais de 20000 parceiros, cobrindo mais de 200 milhões de usuários da plataforma diariamente nuvem volume de chamadas 330 milhões de vezes, cobrindo mais de 647 cidades.
Michael se formou na Universidade de Ciência e Tecnologia da China e um Ph.D., pesquisador sênior após a graduação trabalhou Motorola China Research Center, desenvolvido durante o primeiro sistema de autenticação voiceprint telefone móvel do mundo. Depois do hospital grande inovação como os principais executivos, e criar uma voz Branch, seguido pelo estabelecimento de Yun Zhisheng em 2012.
Ele estava envolvido em três anos consecutivos, a Agência Nacional de Padrões e projeto de Tecnologia (NIST) de avaliação de reconhecimento de alto-falante (SRE), ganhou o primeiro lugar na tarefa principal, é de longe o único a fazer Keynote Speaker por dois anos consecutivos em que os chineses avaliação NIST.
Plano de pesquisa e desenvolvimento no estilo "pirâmide"
Em sua visão, o som conhecido nuvem do estilo 'pirâmide' de planejamento do desenvolvimento, para garantir que eles permaneçam nos últimos seis anos na indústria linha, enquanto os próximos seis anos ainda é o caso, por causa de sua 'infra-estrutura' muito bem.
Então, qual é o estilo 'pirâmide' de R & D? Inferior DeepFlow da pirâmide é um cluster, o cluster de servidor hardware isomerização pode proporcionar-se a capacidade de computação e armazenamento intensivo para garantir que a investigação e desenvolvimento equipe considerou apoio força suficiente, Huang Wei disse que, em Em 2018, planeja expandir para mais de 1.000 GPUs.
A camada intermediária é a plataforma de supercomputador Atlas, que é uma plataforma de computação paralela de aprendizado de máquina distribuída, que pode ser migrada e reutilizada em vários campos.
"Fizemos aprendizagens profundas em 2012. Essa é a direção do big data que determinamos. Poderemos nos envolver totalmente em aprendizado profundo. Posso dizer com responsabilidade que, naquela época, 95% dos professores universitários na China nunca tinham ouvido falar em aprendizado profundo. 'Huang Wei disse à inteligência do Netease.
A 'pirâmide' no piso superior é a tecnologia de camada de aplicação, tais como a saída ASR, TTS, NLU e outras tecnologias de camada de aplicação, Huang disse, pode ser entendida como o estabelecimento de um sólido conhecimento de competências essenciais nuvem, essa capacidade é um núcleo AI, em seguida, AI sistema de um tipo de arquitectura do produto através do núcleo de nuvem, que produzido e, em seguida, aplicado a diferentes cenários.
Quando se trata de aplicativos, 2018 é chamado de primeiro ano de inteligência artificial, o pouso se tornará crucial.O foco de Huang Wei é em áreas como IoT e cuidados médicos.Nós precisamos liberar a energia potencial acumulada.Não há dúvida de que este ano. nós enviaremos uma grande escala 'casa inteligente, robôs.
Cenários para derivar a partir da pesquisa de chip AI e desenvolvimento, é o melhor caminho AI empresas start-up
Atualmente, chip de inteligência artificial popular, se tradicional gigante dos chips Nvidia, Intel, Qualcomm, ou fabricantes de telefones celulares liberar chip de AI Maçã AI1, Hass unicorn 970, Qualcomm Xiaolong 845, Samsung Exynos 9810, MediaTek Steve força P60, e empreendedora O chip de viagem do horizonte da empresa, etc.
Temos vindo a sentir o gosto do Mar Vermelho, a razão, o chip é muito importante para calcular os vetores de inteligência artificial, e portador de percepção, que carrega uma parte muito importante da inteligência artificial, é essencial.
Mas Michael acredita que tudo o que fazemos morrer, mas na verdade o chip inclui várias categorias principais, temos sobreposição, mas tem seu próprio ponto de mercado e força, como a GPU da Nvidia é usado para apoiar uma particularmente elevada quantidade de cálculo a este respeito, sem duvidar das gigantes do campo de batalha, há uma nuvem-chip, estes chips são utilizados principalmente para decisão cognitiva de algumas nuvens, tais como TPU do Google e assim por diante; Outro é o som conhecido de nuvens, o horizonte está fazendo, tal chip é um terminal de chip.
terminal de chip de AI a fazer é definir a forma de produto mais importante e lógica no chip pelos cenários de aplicação.
Michael apontou que, em termos de produtos forma de chip, som conhecido em nuvem tem sido explorada por um longo tempo no mercado para proceder, voz conhecida de nuvens na casa inteligente mercado, alto-falantes inteligentes, robôs e outras educação infantil tem sido baseada em IVM (soluções genéricas-chip) de forma de produto, verifique a mercados, produtos, cenários razoáveis usuário. e com a cooperação dos clientes na forma de mais categorias de produtos e exige custo, estabilidade, e assim, quanto maior o grau de integração, chip de AI em seguida, lançou auto-desenvolvimento se torna É claro.
Michael disse que, já em 2015, o chip de som conhecido de nuvens sobre a formação da equipe, a empresa começou a comercializar o produto, consulte a rota técnica e avaliar chip de 2016. 2.017 partida definição chips de produto do parceiro a jusante, a seleção IP, algoritmo de otimização , ferramentas de preparação, bem como módulos de avaliação da definição detalhada do produto e tecnologia. Atualmente, o chip de som conhecido nuvem UniOne AI foi gravado, em breve liberado.
'Na coisa chip de crianças acima isto, pelo menos três anos antes do tempo nó pode estar fora dos pontos de tempo coincidiu com o ponto quente chips tempo de IA, mas seria uma recompensa para o nosso investimento inicial na mesma,' Huang Wei disse à inteligência do Netease.
O primeiro chip AI para cenários de interação humana de IoT
Como posicionamento conhecido chip de som nuvem, Michael disse, no contexto de interacção humano-computador IdC, o processamento paralelo de potência e a largura de banda de memória algoritmo AI da do lado do dispositivo do chip a exigências mais elevadas, tanto no arquitetura de chip convencional um lado tem esticado, por outro lado, embora o algoritmo de inferência pode ser realizado em uma GPU baseada em terminal, mas o seu consumo de energia, baixo custo de negligência não deve ser esquecido, e dispositivos da Internet das coisas com diferentes telefones celulares, em constante mudança formas, a demanda fragmentada mais grave, por isso difícil problema em toda forma de dispositivos. Portanto, somente a partir do cenários de aplicação da Internet das coisas, design personalizado arquitetura do chip, ao mesmo tempo pode melhorar significativamente o desempenho, reduzir o consumo de energia e custo, e atender as necessidades dos operadores AI força e forma entre dispositivos .
'Ao mesmo tempo, não importa quão grande ou pequeno o produto do produto, não há nenhuma tela ou tela, interação humano-computador coisas relacionadas em comum, que deve ser extraído, e curar-se, neste sentido, o chip é a forma mais adequada podemos dizer que este chip é o primeiro cenários de interação humano-computador para chip de Internet das coisas AI disse Michael, de um ponto de vista empresarial, todas as fichas atualmente no mercado, não é projetado para a inteligência artificial, que o poder do algoritmo é difícil de jogar.
Além disso, o conjunto do módulo de tudo o modelo adoptado, os benefícios são rapidamente enviados, mas por causa do custo limitado, e muitas vezes eles escolhem relativamente pobre chip de potência disponível de computação no mercado, e haverá uma colcha de retalhos de baixos rendimentos após Outras questões.
Portanto, nuvem conhecida prática de som, a partir da perspectiva de algoritmos da empresa lasque final, ele não requer poder de computação particularmente elevado, o suficiente para criar um chip, que eles pensam que nenhuma quantidade de palavras, custo, consumo de energia e outras áreas é um desperdício. e seu chip de computação selecione a acelerar, acelerar algoritmo significa que sua capacidade de fazer os seus limites, e para o cálculo da aceleração é a 'força interior'.
Huang destacou que a coisa mais importante é localizar o chip, ao invés de seguir a tendência. Quer saber o que o futuro é eco? Onde está o cliente? Porque o chip é uma alta de entrada, a indústria de alto risco.
A impetuosa era da IA acabou, haverá um "divisor de águas" em 2018.
Michael círculo de amigos falando, 'old, recentemente acordar frequentemente durante a noite', o rosto de repórteres, ele admitiu que há razões de negócio difícil, como empresários têm de enfrentar de investidores, clientes, funcionários, e assim que o mercado Quando se trata de responsabilidade, ele não pode esperar, não pode parar.
indústria de hardware inteligente tem experimentado, impetuosas últimos dois anos, começou a voltar à razão, Michael acredita que 2018 será o da indústria 'divisor de águas', começamos a focar o desembarque, a capacidade da empresa começou a liberar a energia potencial, e para nenhuma vantagem inédita a empresa, se você fizer coisas não subversiva, é difícil conseguir a atenção de investidores e ao mercado, porque a janela de tempo passou, e em poucos indústria dominante AI dentro pista, nascem chifre Besta, então os recursos serão inclinados para a empresa-chefe.
"De modo geral, nos últimos anos, você ainda pode contar com o gabar-se de investimentos, mas este ano não foi tão simples", disse Huang Wei.
Por quanto a inteligência e desenvolvimento interação humano-computador da indústria artificial, ele falou baseiam-se principalmente nas orelhas interação humana e boca, nos permite ver o conteúdo apresentação mais visual, voz nos permite tomar a iniciativa de expressar, e nem é dispensável e complementam um ao outro, de modo que a voz ea imagem deve ser a próxima entrada principal modo interativo, teclado ou mouse, em essência, é contra a natureza humana, o futuro de telefones celulares não é necessariamente nossas necessidades.
Segundo a empresa de pesquisa de dados GfK de 2015 volume de varejo China inteligente Speaker apenas 1 milhão de unidades em 2016 aumentou para 60.000 unidades em janeiro de 2017 - - Agosto total de vendas acumuladas de mais de 100.000 unidades, enquanto o terceiro trimestre de 2017, como muitos Com a introdução de novos produtos, somente em agosto de 2017, o mercado de alto-falantes inteligentes alcançou uma taxa de crescimento ano-a-ano de 178%.
A revolução interativa chegou.
Claro, o público também questionou a existência de inteligência artificial, voz, recentemente Uber piloto automático mortes de pedestres causou problemas eram numerosos, causando pânico de todos, AI ameaça novamente ser quente tudo isso, Michael lembrou, a tecnologia deve ser seguro Primeiro, entre o avanço da ciência e da tecnologia e a segurança da vida humana, não há dúvida de que o último é mais importante.